带直线的matplotlib直方图

带直线的Matplotlib直方图是一种数据可视化工具，用于展示数据的分布情况。它结合了直方图和线图的特点，通过直方图展示数据的频数或频率分布，并在直方图上绘制一条直线，用于表示数据的平均值、中位数或其他统计指标。

带直线的Matplotlib直方图可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
2. 准备数据：data = np.random.randn(1000) # 生成1000个随机数作为示例数据
3. 绘制直方图：plt.hist(data, bins=30, alpha=0.5, color='steelblue') # 设置直方图的柱子数量、透明度和颜色
4. 计算统计指标：mean = np.mean(data) # 计算平均值 median = np.median(data) # 计算中位数
5. 绘制直线：plt.axvline(mean, color='red', linestyle='dashed', linewidth=2, label='Mean') # 绘制平均值的红色虚线 plt.axvline(median, color='green', linestyle='dashed', linewidth=2, label='Median') # 绘制中位数的绿色虚线
6. 添加图例和标签：plt.legend() # 显示图例 plt.xlabel('Value') # 设置x轴标签 plt.ylabel('Frequency') # 设置y轴标签
7. 显示图形：plt.show()

带直线的Matplotlib直方图可以用于分析数据的分布情况，并直观地展示数据的中心趋势。它适用于各种领域的数据分析和可视化任务，例如金融、市场营销、医疗等。

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