带索引的并行嵌套循环
是一种并行计算模式，用于在并行计算环境中同时执行多个嵌套循环，并且可以通过索引来访问和操作循环中的元素。该模式可以提高计算效率和性能，并且适用于处理大规模数据集的计算任务。
在并行计算中，嵌套循环是一种常见的计算模式，其中一个循环嵌套在另一个循环中。传统的串行计算方式只能按照循环的顺序依次执行，而带索引的并行嵌套循环可以同时执行多个循环，从而加快计算速度。
带索引的并行嵌套循环可以通过并行计算框架或库来实现，例如OpenMP、CUDA、MPI等。这些框架和库提供了并行计算的接口和工具，可以将嵌套循环并行化，并自动管理线程或进程的创建和同步。
优势：
- 提高计算效率：通过并行执行多个嵌套循环，可以同时处理多个计算任务，加快计算速度，提高计算效率。
- 处理大规模数据集：带索引的并行嵌套循环适用于处理大规模数据集的计算任务，可以将数据划分为多个块，并分配给不同的线程或进程进行并行计算。
- 灵活性：可以根据具体的计算任务和硬件资源进行调整和优化，灵活性较高。
应用场景：
- 图像处理：在图像处理中，可以使用带索引的并行嵌套循环来同时处理图像的每个像素，例如图像滤波、边缘检测等。
- 数值计算：在科学计算和工程领域，带索引的并行嵌套循环可以用于并行求解矩阵运算、微分方程等数值计算问题。
- 数据分析：在大数据分析中，可以使用带索引的并行嵌套循环来并行处理和分析大规模数据集，例如数据聚合、排序、过滤等。
腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列适用于云计算的产品和服务，以下是一些相关产品和其介绍链接地址：
- 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持按需创建、配置和管理云服务器实例。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
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请注意，以上仅为腾讯云的一些相关产品，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，具体选择应根据实际需求和情况进行评估。
相关·内容
let userData = {
myData: [{
id: 1,
name: 'Russell',
country: 'Windes'
},
{
id: 2,
name: 'Smith',
country: 'USA'
}
],
ownerData: [{
id: 3,
name: 'Watson',
country: 'Australia'
浏览 2提问于2022-03-28得票数 0
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4回答
我使用的是Oracle10g，并且我有一个连接两个大表(数百万条记录)的视图。我尝试为用户选择一个有限的“样本”数据，如下所示：
select * from VIEW_NAME where ROWNUM < 5;
它非常慢，我认为不应该如此，因为我只需要几行结果，所以Oracle不应该计算完整的连接。
要求是用户应该能够以交互方式指定返回的行数(结果中的哪些行并不重要)。有什么方法可以做到这一点吗？(使用rownum或其他方法)
(我可以更改视图定义或构建最终SQL的方式，但据我所知，我不能将有关所需行数的信息动态传递给视图)
编辑:视图定义非常简单，如下所示：
CREATE OR R
浏览 1提问于2012-09-21得票数 5
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2回答
如何并行嵌套循环
、、、
这是c++代码的一部分，用于解决大维计算数学中的一个问题，比如100000多个变量。我想使用OpenMP并行化它。通过OpenMP并行下面的嵌套循环的最佳方法是什么？
e = 0;
// m and n are are big numbers 200000 - 10000000
int i,k,r,s,t;
// hpk,hqk,pk_x0,n2pk_x0,dk,sk are double and declared before.
for (k=0; k<m; k++)
{
hpk = 0;
hqk = 0;
n2pk_x0 = 0;
dk
浏览 5提问于2014-04-26得票数 0
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1回答
书签查找混乱
、、、、
的新版本呈现书签查找，如下图所示。这使我认为该操作独立于Index Seek (并且可以并行运行？)。索引不应该先完成吗？它的输出(物理行ID)是键查找的输入，对吗？
浏览 1提问于2015-02-11得票数 1
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2回答
我有一个问题如下
UPDATE CONVERTED T1
SET PARENTID = (SELECT MAX(ID) FROM
CONVERTED T2 WHERE T2.ID < T1.ID
AND T1.PREVOBJNUM = T2.OBID )
运行它需要几个小时，因为它们有100万条记录，并且必须对每一行执行子查询。是否有一种方法可以优化查询以使其运行更快？
编辑:这是xplan
Plan hash value: 3177327108
------------------------
浏览 1提问于2014-02-05得票数 0
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我试图有这个循环，但它说这是不可能的。如何创建这种类型的循环？
for i in range (sposA,sposB) and for j in range(eposB+1,sposB,-1):
if tempstr[i] == ctempstr[j]:
pcount += 1
浏览 0提问于2013-12-26得票数 0
我正在尝试优化索引和查询postgres数据库，并且遇到了一些问题，这些问题都是我用来支持许多连接的查找表:许多关系。下面是数据库的模式(请注意，为了帮助创建一个更有效的示例，我已经稍微减少了这些表)：
-- variant_fact table
CREATE TABLE variant_fact(
variant_id bigserial PRIMARY KEY,
variant_name NOT NULL,
variant_attributes jsonb
);
CREATE INDEX variant_name_lookup ON public.variant_f
浏览 4提问于2021-09-17得票数 2
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我曾经在客户端应用程序中使用过.NET4的Parallel命名空间。似乎做了一个相当不错的工作，真的很容易加速循环，而不用担心线程。但是，在ASP.NET支持的网站上，在服务器环境中的建议是什么？如果我想象一个有四个CPU核心的服务器，并且我使用一些基于并行命名空间方法的代码，我可以非常快地循环我拥有的任何列表。同时，我可能会阻塞所有四个CPU核心。如果我只使用一个线程来做循环，其他用户可能会访问我网站的同一页面并获得响应-只是速度更慢。那么并行命名空间、ASP.NET和IIS是如何协同工作的呢？它是以某种方式管理的吗？
浏览 0提问于2011-04-18得票数 2
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请回答，非常感谢。
Q1:为什么查询条件a.id = b.id在开始时只扫描了a.id的索引？但是循环的数量这么多？
Q2：“嵌套循环”节点在解释中做什么？
happydb=# EXPLAIN (ANALYZE,VERBOSE) SELECT b.name FROM a,b WHERE a.id = b.id AND b.id < 10000;
QUERY PLAN
--------------------------------------
浏览 3提问于2020-02-13得票数 3
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1回答
假设我有一个复杂的查询，对于这个查询，有大量的估计执行计划与实际执行计划之间的差异。
这些差异就是如本文所述，导致溢出到tempDb中。
问题是，在这个查询中，有些表对我来说太大了，更新统计数据。
如何操作查询计划，以便对内存授予有更多的控制？
我想避免内存溢出到tempdb。
为了使这个问题客观且不太宽泛，我们可以集中讨论哈希连接操作符，我什么时候可以用合并连接运算符来代替它？
是否还有其他具有内存授权的操作符可以根据工作负载进行替换？
理解SQL server内存授予
-- Search cache for queries with memory grants:
SELECT t.text
浏览 0提问于2017-02-09得票数 0
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我正试图用OpenACC编译一个程序，我遇到了以下错误
NVC++-W-1056- acc例程中使用的外部变量需要在#实用化acc创建()-i (sim_xy1.c: 1011) NVC++-W-1056中使用-在acc例程中使用的外部变量需要在#实用化acc创建()-j (sim_xy1.c: 1001) NVC++-1056中使用-在acc例程中使用的外部变量需要在#sim_xy1.c语用创建()-j (sim_xy1.c: 993) NVC++-W-1056中使用。acc在计算构造中创建()-i (sim_xy1.c: 985) NVC++-S-1065-不支持的嵌套计算构造，或acc例
浏览 7提问于2022-06-14得票数 0
1回答
我尝试在R中的并行包中使用parApply()。
cl <- makeCluster(16)
cl.boot <-makeCluster(8)
在我的程序中，我首先调用t(parApply(cl,rv,1,sim.one.test))。在函数sim.one.test中，调用函数boot()。在boot()中，我使用
bs.resample <- t(parApply(cl.boot,rv.boot,1,function(x) bs.mle(n1,n2,x,s,t1,t2,m,theta)))
简单地说，外部函数是sim.one.test()，内部函数是bs.mle()。
浏览 1提问于2014-06-23得票数 0
3回答
在之后，我实际上有更复杂的代码，有三个循环：
!$omp parallel
!$omp do
do i=1,4 ! can be parallelized
...
do k=1,1000 !to be executed sequentially
...
do j=1,4 ! can be parallelized
call job(i,j)
除了i=4之外，外部循环很快就结束了。因此，我希望在最内层的循环中启动线程，但在每个i-iteration中按顺序保留k-loop。事实上，k循环遍历随机数生成器的变化状态，因此这不能并行化。
如何只折叠i和j循环？我怀
浏览 2提问于2016-08-18得票数 1
如果我正确地理解了文档，那么只要内环处于单独的函数调用中，我就可以在另一个parfor循环中使用parfor循环，这在我的情况下是正确的。
我的问题很简单：
在某些情况下，我的外部循环只使用2个线程/工作人员。我的平行池里有6个工人。
内部parfor循环会利用4个未使用的工作人员吗？
浏览 0提问于2016-03-04得票数 1
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我正在对一个有大约5亿行的表进行列存储索引的测试。聚合查询的性能提升是非常棒的(以前运行大约2分钟的查询现在运行了0秒来聚合整个表)。
但是，我还注意到，另一个利用同一表上现有行存储索引进行查找的测试查询，现在运行的速度与创建列存储索引之前的速度一样慢。当删除列存储索引时，我可以反复演示行存储查询在5秒内运行，通过添加回列存储索引，行存储查询将在20秒内运行。
我正在关注行存储索引查询的实际执行计划，无论列存储索引是否存在，这两种情况几乎完全相同。(在这两种情况下，它都使用行存储索引。)
行存储测试查询是：
SELECT *
INTO #TEMP
FROM Table1 WITH (FORCE
浏览 0提问于2020-06-25得票数 5
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3回答
据我所知，#pragma omp parallel及其变体基本上在多个并发线程中执行以下块，这与CPU的数量相对应。当有嵌套的并行化时-- parallel for on for，parallel function on for等等--内部并行化会发生什么？
我是OpenMP的新手，我考虑的情况可能相当简单--将一个向量与一个矩阵相乘。这是在两个嵌套的for循环中完成的。假设CPU的数量小于向量中元素的数量，那么尝试并行运行内循环有什么好处吗？线程的总数是否会大于CPU的数量，或者内部循环是否会按顺序执行？
浏览 8提问于2010-12-01得票数 18
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2回答
我有两个数组"a_group“a，a和"b_group”b，b，b
我正在迭代下面的循环：
{% for a in a_group and b in b_group %}
<p> {{ a }}: {{b}} </p>
{% endfor %}
预期结果：
a: B
a: B
a: B
a:没有数据
我真正得到的是：
a:没有数据
a:没有数据
a:没有数据
a:没有数据
浏览 0提问于2019-12-09得票数 3
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我有三张桌子。“投资组合”、“平衡”和“头寸”。我的用户可以保存多个投资组合，为每个组合多个余额和每个平衡多个头寸。
现在，我想查询一个投资组合及其余额和每一个余额，两笔款项(金额和费用)。
我的系统将自动过滤当前用户。
我有以下问题：
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.getBalancesWithStats(portfolioid bigint)
RETURNS TABLE(
id bigint,
name text,
portfolio_id bigint,
overall_amount double precision,
overa
浏览 5提问于2022-01-29得票数 0
我们有一个记录超过100.000.000条的表，它是一个缓慢变化的维度，对于相同的持久键，字段ValidFrom (在屏幕快照下面以TaskDate表示)和ValidUntil在某个日期决定记录的有效性。
在尝试用过滤的索引、过滤的统计数据、硬编码的参数、动态SQL.在一个特定问题上没有取得任何进展:优化器选择正确的索引，进行搜索，估计记录相对接近实际记录，但只有一个CPU线程读取某些内容。
不管我是用MAXDOP 6运行它，还是让它在所有可用的CPU上运行都没关系。
我还能做什么呢？
第一编辑：
一些评论集中在所涉及的数据大小上，而这并不是问题所在。附加的是上作用域查询，它所做的不
浏览 2提问于2013-06-26得票数 3
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我想用一个外循环和一个内环进行计算，我可以并行地做。此外，我想使用。在外部循环中，有一个需要资源的地方，只能由一个线程使用。
我考虑使用实现循环，并使用限制对资源的访问。
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
public class Program {
private static Dictionary<int,IReadOnlyList<int>> resource = new();
private s
浏览 11提问于2022-03-17得票数 1
2回答
所以，到目前为止，我只写了几个R代码(准确地说是两个项目)，这可能证明了这个问题对于一个经验丰富的程序员来说是多么愚蠢。
我正在尝试并行化我的K折交叉验证代码，其目的是找到用于最终模型的最佳变量集。
代码有点像这样
child <- foreach(i=icount(ncol(parentModel)-1),.combine = 'rbind') %:%{
childModel<-parentModel
childModel[,i]<-NULL
filteredTestMTM <-foreach(j = icount(nFolds),.com
浏览 0提问于2016-01-20得票数 1
1回答
基于卷积的图像处理是一种常用的模糊、边缘检测、去模糊等处理方法。基本的前提是生成一个二维阵列，通常是正方形的kernel。
内核将与图像合并，这归结为将其扫过图像，并在kernel加权邻居的情况下做一个相邻像素之和。
就算法而言，对于类似于以下内容的Kernel：
double[3, 3]{
{ 0 , -1 , 0 },
{ -1 , 4 , -1 },
{ 0 , -1 , 0 }};
对于下面的代码片段，它具有以下属性：
filterWidth = 3
filterRadius = (filterWidth - 1) / 2; // (=
浏览 1提问于2016-06-22得票数 1
2回答
我使用R中的runjags包在一个单独的处理节点上运行每个链的贝叶斯统计模型，我希望通过使用run.jags包在并行循环中嵌套run.jags调用来一次适应多个模型。然而，这通常会导致错误消息，可能是因为foreach循环“不知道”在循环中我正在调用其他并行进程，因此内核可能是双分配的(或其他什么的)。下面是一个错误消息示例：
{：task 2中的错误失败--“在试图运行JAGS模型时遇到了以下错误：
socketConnection中的错误(“localhost”、port = port、server = TRUE、blocking = TRUE )：无法打开连接
下面是一些生成数据
浏览 2提问于2018-12-03得票数 3
我需要计算z值，将它们推入数组B和s2中。
我尝试使用omp parallel for并行化处理。
我看到的一个问题是，如果我不将B[i][j] += z和s2[i] += z语句放在critical部分，就会看到大量的NaN值正在生成。
只是想知道是否有一种方法可以将z值写入不同的数组(每个线程一个数组)，并在最后将它们合并。
任何帮助都是非常感谢的。
#pragma omp parallel
{
double z;
#pragma omp parallel for
for(int t=1; t<n; t++) {
double phi_i[N]
浏览 5提问于2016-10-27得票数 3
2回答
当我试图在较低的代码中找到数据竞赛时，我只是卡住了：
#pragma omp parallel
{
#pragma omp for
for(i=0; i<m; i++) {
y[i]=0;
for(j=0; j<n; j++){
y[i]=y[i]+A[i][j]*x[j];
}
}
}
我得到了与y不同的结果。奇怪的是，当在for前面添加parallel时，似乎一切正常
#pragma omp parallel for
我认为这个关键字在这里是多余的，因为已经有一个并行块了。为什
浏览 0提问于2015-11-29得票数 1
2回答
假设我有以下循环：
#pragma omp parallel for
for(int i=0;i<100;++i)
{
// some big code here
#pragma omp parallel for
for(int j=0;j<200;j++)
{
// some small code here
}
}
哪个循环是并行运行的？哪一个是最适合并行运行的？
这里的要点是：
1-如果i循环并行运行，因为那里有一些大代码，所以CPU缓存很有可能在循环的每次迭代中命中。
浏览 1提问于2015-05-07得票数 0
我有4个核心的计算机和2个重要任务的OMP应用程序。
int main()
{
#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section
WeightyTask1();
#pragma omp section
WeightyTask2();
}
return 0;
}
每项任务都有如此重要的部分：
#omp pragma parallel for
for (int i = 0; i < N; i++)
{
...
}
我用-fopenm
浏览 6提问于2011-11-28得票数 6
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我最近开始在R中使用雪花包，我让它在一个相当复杂的实现中成功地工作，如下所示(y循环并行处理)：
increment x from 1:100 {
increment y from 1:100 {
increment z from 1:20 { }
increment q from 1:20 { }
}
}
我在一台2或4处理器的计算机上运行这个程序。理论上，我想我可以并行运行x，y，z和q循环。所以并行运行x计数器，然后对于每个并行x进程，并行运行y，依此类推。
我的问题是，当使用这么少的处理器时，这有意义吗？例如，在四个处理器的情况下，我认为
浏览 4提问于2013-09-13得票数 0
1回答
我有一种非常独特的情况，在这种情况下，我生成一个必须使用嵌套循环的文件。
因此，对于当前文件，我有4层嵌套的foreach ()。当数据较少时，它的性能是ok的，类型仍然不太好，但是当数据开始增长时，循环会由于嵌套而成倍增长。
因此，这需要很长时间。请建议我一些替代方案，或如何优化我的代码。
用例:我试图打印的文件(例如，有一个具有嵌套循环的结构的蓝图)，所以我不得不使用嵌套。
例：
Member Details (Level 1)
Health Coverage (Level 2)
Provider Information (Level 3)
Be
浏览 5提问于2016-04-21得票数 0
1回答
我是一个嵌套的for循环，但是它减慢了一点点处理速度，如何使嵌套循环变得高效。我需要的是对于外部循环的每一个值，内环继续其所有的迭代。但是，我不认为它会影响计算，就像两个嵌套循环一样。我的第二个问题是，parfor循环会影响速度还是支持我的现象？
我的守则：
n=2;
for i=1:500
for jj=1:n
A{1}=['Obj' num2str(1)];
A{2}=['Obj' num2str(2)];
end
end
浏览 0提问于2014-04-24得票数 1
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1回答
我正在呈现一个表单来表示一个带注释的域模型类，即：
@Entity
class User {
@NotNull
private String name;
// other code
}
我想阅读带注释的元数据来决定如何呈现每个属性。
我将使用它将css类添加到我的输入标记中，并最终使用jQuery在这些字段上附加验证方法。
共济会提供任何方式来访问带注释的元数据吗？
浏览 2提问于2010-09-09得票数 0
我试图并行这个包含“串行”counter问题的4嵌套循环。
count = 0
for (i = 0; i < vel; i++)
for (n = 0; n < dist; n++)
for (j = 1; j <= Y; j++)
for (k = 1; k <= Z; k++) {
index = index(X, j, k);
buffX[count] = array[index];
index = index(Y, j, k);
浏览 2提问于2016-12-09得票数 0
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为什么python列表理解从左到右进行评估？例如，正确的语法是：
[item for sublist in superlist for item in sublist]
但在我看来，有以下几点似乎更直观：
[item for item in sublist for sublist in superlist]
因为它与以下内容无关：
[[item for item in sublist] for sublist in superlist]
这也是有效的python。
浏览 4提问于2017-03-02得票数 1
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1回答
我有以下查询：
#standardSQL
WITH users AS (
SELECT 1 id, 'pieter' name UNION ALL
SELECT 2 , 'george' UNION ALL
SELECT 3 , 'maggie'
),
invoices AS (
SELECT 1 id, 1 userId, 25.0 amount, 'taxi fee' description UNION ALL
SELECT 2 , 1 , 300.0 , &#
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
1回答
更新指令OpenACC
、、、、
当我在顶部循环中有一个内核时，为什么我不能使用这两个指令：
#pragma acc update device(hbias[0:n_hidden],W[0:n_hidden][0:n_visible])
#pragma acc update device(vbias[0:n_visible)
我需要在下面的代码中更新这些变量hbias，vbias，W，但是它不能工作：
void RBM::contrastive_divergence(int train_X[6][6], double learning_rate, int k) {
double r= rand() / (RAND
浏览 13提问于2017-01-16得票数 2
在一个并行化的'for‘循环中，我调用了一个函数，该函数包含了一个代价高昂的计算，我希望将其与剩余的CPU并行化。但是，我的内部'parallel for‘指令被简单地忽略了。 这是一个图像处理管道。该相机具有4个探测器，可拍摄例如100张图像。我想为每个检测器计算100个输入图像的中位数。因此，我的外部循环为4个检测器使用了4个线程，并且我希望使用剩余的CPU来并行内部循环中的中值计算。 int main()
{
// OUTER LOOP over various detectors
# pragma omp parallel for
for (int det
浏览 42提问于2019-10-10得票数 3
在逻辑应用程序中，我递归地运行遍历文件夹以获取文件。因此，我在另一个内部嵌套了几个“foreach”连接器。外部前端连接器(当它是并发性:off或20个实例时)，它将并行运行，以运行遍历文件夹。但是读取文件的内部前端连接器太慢了。
对于每个文件，它需要2-5秒。对于#2500文件，总共花了(2500 * 5)秒。
浏览 3提问于2021-08-26得票数 1
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哪一个可以获得更好的性能？
示例1
#pragma omp parallel for private (i,j)
for(i = 0; i < 100; i++) {
for (j=0; j< 100; j++){
....do sth...
}
}
示例2
for(i = 0; i < 100; i++) {
#pragma omp parallel for private (i,j)
for (j=0; j< 100; j++){
..
浏览 1提问于2011-07-25得票数 0
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程序应该返回一个2值x，y的value[]，给出列表中值的比较。
例如，如果a> b，则分判给x，反之亦然。如果a1 == b1，则不应被授予积分。在最后一个值被迭代之后，最后的分数应该是1,1。
def return_score_comparison():
a = [2, 4, 6]
b = [3, 4, 5]
x = 0
y = 0
score_ = [x, y]
noPoint = 0
for m in range(len(a)):
for n in range(len(b)):
浏览 3提问于2021-10-29得票数 0
1回答
我知道，启用嵌套并行将允许嵌套的omp并行for循环也被并行化。但是，我在嵌套的for循环中使用折叠(2)(用于for的内部)。
有什么不同吗？为什么或者为什么不？假设最好的情况:循环索引与其他条件相同时不依赖。
浏览 1提问于2017-12-05得票数 1
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我有以下循环设置： for( int k = 0 ; k < N ; j++ )
{
while( 1 )
{
for( int i = 0 ; i < N ; i++ )
{
int sum = 0;
for( int j = nums[i] ; j < nums[i+1] ; j++ )
{
sum = sum + nums[i];
}
}
if( sum
浏览 77提问于2020-09-18得票数 0
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我们有两个具有相同列和索引的表(基本上没有索引)。我们运行相同的查询，在原始表的情况下，运行5秒；对于新表，我们让它运行30分钟，然后终止查询。
我们更新了统计数据，但没有结果。我们尝试重新构建新表，看看整理它是否有帮助，但这也没有效果。
根据直觉，我们将两个表导出到相同的数据库中，以查看那里是否有任何变化，但结果完全相同。
我有点搞不懂怎么会这样。为了使事情更有趣，原始表比新表包含更多的数据，这在理论上应该意味着新表应该更快地完成查询。
有人有可能的解释吗？作为一名DBA，我已经工作了多年(虽然现在还没有)，坦白地说，我很困惑为什么会发生这种情况。
针对其中的一些评论，下面是表中的定义：
C
浏览 0提问于2016-04-18得票数 4
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我正在尝试使用ipyparallel来训练多个RandomForest分类器。我的设计是嵌套的CV循环，外部CV与去除方差，内部GridSearchCV与内置(n_jobs = -1)，寻找最佳的估计器(森林中的#森林，#树在森林中)，并训练每一个组合(拟合函数)与ipyparallel (训练森林是最内的步骤)。
如果我使用GridSearchCV运行n_jobs = 1，那么一切都会运行得很顺利，而且非常缓慢。但是如果我做了n_jobs > 1，在外部CV循环的第一次迭代(非常快)之后，我得到了一个HubConnectionTimeout错误。
我用这个附加了密码。还有错误。
简历圈
浏览 5提问于2016-02-15得票数 4
1回答
在OpenMP (4.x)中，可以为一个任务分配多个线程吗？
我正在尝试解决的问题的大致轮廓：
#pragma omp task
{
#pragma omp parallel for num_threads(2)
<for loop>
}
浏览 19提问于2017-03-15得票数 0
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我正在尝试用OpenMP并行执行循环。通常情况下，这应该相当简单。但是，在执行for-循环之前，我需要执行线程特定的初始化。
具体来说，我有以下问题:我有一个随机数生成器，它不是线程安全的，所以我需要为每个线程创建一个RNG实例。但我想确保不是每个线程都会产生相同的随机数。
因此，我尝试了以下几点：
#pragma omp parallel
{
int rndseed = 42;
#ifdef _OPENMP
rndseed += omp_get_thread_num();
#endif
浏览 0提问于2013-06-17得票数 0
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正如我在Matlab中所了解的并行编程一样，我们可以精确地指定工作人员做什么；使用：
if labindex == x
%some computations
end
此外，我们还可以并行运行for循环；使用：
parfor i1 = x:y
%some computations
end
我使用的是一个有几个节点的集群，每个节点有8个核心。
我想运行两个函数，每个函数包含一个parfor循环，每个函数由一个工作人员执行，我的代码如下所示：
spmd
if labindex == 1
alpha = forward( some parameters );
浏览 2提问于2017-01-05得票数 0
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Openmp -嵌套for-循环
、、、、
如何安全地线程下面嵌套的for-循环，以便在具有8个线程的核心上并行运行程序，并且仍然以正确的顺序输出数据。我尝试过使用#命令，但这给了我一个错误信息：工作共享区域可能不是紧密嵌套在工作共享、关键任务区域或显式任务区域中的。
注意:这段代码是用于介绍并行编程的，因此编写得很糟糕，是为了进行优化。
#pragma omp parallel private(t, i, j) shared(nx, ny, nt)
{
// main loop
for (int t = 0; t < nt; t++)
{
cout << "\n
浏览 3提问于2014-02-21得票数 0
1回答
带约化的OpenMP折叠并行环
、、、、
我试图用openMP并行这个折叠循环，但我得到的是："smooth.c:47:6: error:在‘sum’sum=0之前没有足够的完美嵌套循环；“
有人知道一个很好的方法来并行这个吗？我在这个问题上被困了两天。
在这里我的循环：
long long int sum;
#pragma omp parallel for collapse(3) default(none) shared(DY, DX) private(dx, dy) reduction(+:sum)
for (y = 0; y < height; y++) {
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
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我被一个我不知道怎么解决的问题困住了。我正在使用表单中的两个表执行一个嵌套循环，但是输出很有趣，记录消失时记录超过一个页面。它只显示了一页，但没有显示它的余额。除此之外，在记录之前还有一页空白。请帮我处理这个。
如果子表的每项记录少于72条，那么就可以了。
谢谢你，大师
浏览 3提问于2014-10-02得票数 0
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循环遍历两个数据并逐列循环。
、、、、
我有两个具有相同列名、索引和大小的数据文件。我想要创建一个散点图，将一个dataframe列与另一个具有相同标题的列进行比较。当我尝试下面的代码时，只有sim.columns在循环，而obs.columns只绘制第一列，而不循环。因此，我得到的是每个sim.columns与第一个obs.column之间的散点图。我不知道这个循环到底是怎么回事。谢谢你的帮忙!
obs= pd.read_csv(obsFile)
obs.rename(columns={obs.columns[0]: "SP" }, inplace = True)
sim= pd.read_
浏览 3提问于2021-07-16得票数 1
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