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【大咖来了】有道周枫:苹果Core ML对移动端深度学习意义

【新智元导读】在WWDC2017(全球开发者大会)上,苹果发布了支持移动端深度学习 CoreML 框架。...—————————————————————————— 在上周WWDC苹果发布一系列软硬件产品中,CoreML看起来是很不起眼一个。...关注人工智能或深度学习产品和技术人员应该重视CoreMLCoreML是第一个较完善手机端人工智能框架,利用它可以做出创新功能。 为什么手机端人工智能处理很重要?...苹果很聪明定义了一个标准模型格式(.mlmodel),提供了流行框架模型到该格式转换工具,比如你可以将你Caffe模型转换成CoreML模型格式。...下面是CoreML能够实现一部分技术Demo: 实时物体识别(Resnet >10fps) ? 五官位置的人脸检测(直接调用Vision Framework) ?

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时隔4月豌豆荚推出“内容分发”战略,欧比特拟10亿元布局卫星大数据 | 大数据24小时

数据猿导读 时隔4月豌豆荚再次复出,推出“内容分发”战略;芯片及系统集成供应商欧比特拟募资10亿元,完善卫星大数据产业链;数据及云计算服务商 Pi Datacenters完成2300万美元融资……以下为您奉上更多大数据热点事件...作者 | abby 一、时隔4月豌豆荚再次复出,推出“内容分发”战略 今年7月,第三方安卓应用市场豌豆荚官方发布消息称,其应用分发业务将正式并入阿里移动事业群,未来双方将在大数据与内容双向互利。...时隔4个月,消失已久豆荚于近日发声,宣布已经完成了并购整合,与阿里实现了大数据等方面的融合。...此外,当天豌豆荚还推出了“内容分发”战略,旨在实现从分发工具到内容平台转型,从流量+内容角度出发,让用户更高效触达应用内容。 ?...此次融资完成之后,Pi Datacenters将利用该笔融资新建几家高规格数据中心。 ?

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    Kubernetes出口网络策略指南

    入口(Ingress)和出口(Egress) 可以使用网络策略来指定允许豆荚入口和允许豆荚出口。...这些规范工作方式正如人们所期望: 如果允许从集群外部网络端点到豆荚入口,则允许从该端点到豆荚流量。 如果允许从豆荚到集群外部网络端点出口,则允许从豆荚到该端点流量。...一旦一个出口网络策略适用于一个豆荚豆荚为出口隔离。对于隔离豆荚,只有在至少一个适用于它安全出口网络策略允许情况下,才允许网络出口(即,网络策略仅为白名单)。...因此,建立出口网络第一步是给豆荚做出口隔离。我们建议一开始就采用“默认拒绝所有”策略,这将隔离所有给豆荚出口。...protocol: TCP port: 53 - protocol: UDP port: 53 policyTypes: - Egress 重要提示:由于网络策略是命名空间资源

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    深度学习及AR在移动端打车场景下应用

    coreml_model.save('CarRecognition.mlmodel') coremltools同时还提供了设置元数据描述方法,比如设置作者信息、模型输入数据格式描述、预测输出张量描述,...较为完整转换脚本如下: import coremltools# 调用caffe转换器convert方法执行转换coreml_model = coremltools.converters.caffe.convert...= 'Audebert, Nicolas and Le Saux, Bertrand and Lefevre Sebastien'coreml_model.license = 'MIT'coreml_model.short_description...'# 保存转换生成分类器模型文件coreml_model.save('CarRecognition.mlmodel') 上面所说“可以让开发者很容易地在应用中集成机器学习模型”是什么意思呢?...而现实中用户不可能只拍汽车,场景中汽车只是很小一个区域,大部分还是天空、马路、绿化等部分,整幅图片不做截取直接进行处理识别率当然不行。所以只有先找到场景中车在哪,然后再识别这个是什么车。

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    数控机床如何选择最佳切削刀具?都有哪些小技巧?

    另外,机床更换刀具机械手对刀具尺寸及重量也有所限制。若你购买是主轴内冷却通孔机床,也请选择内冷却通孔刀具。...4、刀具规格 常见错误是所选车刀规格太小,铣刀规格太大。大规格车刀刚性更佳;而大规格铣刀不仅价格更高,且空切时间更长。总体而言,大规格刀具价格高于小规格刀具。...需特别留意机床用户手册中功率/转速表,依据机床功率有效功率范围选择可实现更佳切削应用刀具。 8、切削刃数 原则是,多多益善。购买两倍切削刃车刀并不意味着支付两倍费用。...在过去十年,先进设计,使得切槽刀、切断刀以及一些铣刀片切削刃数目也实现了翻番。以先进带有16个切削刃刀片铣刀替换原来4个切削刃刀片铣刀并不少见。...9、选择整体式刀具还是模块式刀具 小规格刀具更适合整体式设计;大规格刀具更适合模块式设计。对大规格刀具而言,当刀具失效,用户往往希望仅仅更换小而且价格不高部件就可重获新刀具。

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    揭秘iPhone里Transformer:基于GPT-2架构,分词器含emoji,MIT校友出品

    比如,在今年WWDC上,苹果就已宣布,船新版本iOS和macOS将内置Transformer语言模型,以提供文本预测功能输入法。 苹果官方没有透露更多信息,但技术爱好者们可坐不住了。...语言模型加持下苹果自带输入法,可以实现单词预测和纠错功能。 Jack Cook小哥具体测试了一下,发现这个功能主要实现是针对单个单词预测。...△图源:Jack Cook博客文章 模型有时也会预测即将出现多个单词,但这仅限于句子语义十分明显情况,比较类似于Gmail里自动完成功能。...这两个文件描述了Espresso/CoreML模型中各层形状。...他还是《纽约时报》自然语言处理高级研发工程师。 那么,他这一番揭秘是否也引发了你一些思考?

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    《机器学习技法》学习笔记02——对偶SVM

    下面式子中方括号代表1/2wTw1/2w^Tw,如果超平面分割预测和真实点函数值yn(wTzn+b)y_n(w^Tz_n+b)有误or正确却在间隔内,则yn(wTzn+b)=1y_n(w^Tz_n+b) >= 1,则1−yn(wTzn+b)<=01-y_n(w^Tz_n...当上式符合约束规格时等号就成立。约束规格: 1.是凸优化 2.存在解 3.约束条件是线性 这里符合约束规格,于是我们问题变成了: ?...对偶问题背后意义 我们之前说过,“寻找与超平面最近点”,所以除边界上点外,其他点对优化没有意义。 我们称αn>0α_n>0 (zn,yn)(z_n ,y_n )为支持向量: ?...我们也可以看到,其实也只有边界上支持向量才会代入计算: ? 从另外一个角度看,无论是SVM 还是 PLA,w都是ynzny_nz_n组合,可以看成是由数据表示出来: ?

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    【RL-TCPnet网络教程】第4章 RL-TCPnet网络协议栈简介

    4.1    初学者重要提示 4.2    RL-TCPnet特色 4.3    RL-TCPnet规格 4.4    RL-TCPnet性能 4.5    RL-TCPnet内存需求 4.6    选择...RL-TCPnet优势 4.7    总结 4.1   初学者重要提示 本章节主要是为大家介绍RL-TCPnet特色、规格、性能和内存需求,让大家有一个整体认识,不太理解没有关系,后面章节会逐一讲解...5、支持裸机或者OS。 6、有专门调试版本,调试bug极其方便。 7、免版权费。 8、简单易操作,有专门功能配置向导。...RL-TCPnet规格 ?...3、易于使用 – 通过 TCP/IP 网络套件提供配置向导,让工程配置极其简单易用。 4、独立操作 – 支持裸机和OS两种方式,可以与任何其它RTOS配合使用。

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    苹果新推出CoreML怎么用?有哪些bug?这里有一份教程

    你也想知道如何将苹果新发布API集合到你电脑上?其实比你想象简单。...不过在Xcode漫长下载过程中,你可以继续把这篇文章剩余部分看完,之后就能进行下面的操作了。 下面这个是我编写一个演示iOS中新引入机器学习功能小样例。...这是几年前谷歌研究人员训练机器视觉模型,苹果新机器学习API允许开发者在他们iOS app中轻松地访问这些标准化模型。...给你链接: https://developer.apple.com/documentation/coreml/integrating_a_core_ml_model_into_your_app 接下来该建立和处理请求了...在这个Demo中,我没有设置出错时提醒之类机制,所以一旦出现了错误,整个程序就会崩溃。 另一个影响项目的大bug是将文件拖放项目导航器中发生

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    廉价全闪存雷电 NAS 折腾笔记:组网方案选择

    即使显卡设备本地有 2TB 存储,在从去年折腾到现在,可用容量也非常“捉急”,尤其是有一些模型对比需要长期进行,或者一些模型需要同时对比不同量化版本。...没有选择光纤和万兆电口理由 更高性能“电口组网” 如果我想提升这个场景设备间传输速度到 2.5G 或者万兆规格以上,按照常规方案,我需要: 1.考虑升级全部现有超六类网线(2.5G规格)到七类网线...(万兆规格)。...除了涉及到磁盘升级,涉及到购置额外光纤交换机,也要购置额外光模块,并且还要进行更麻烦线材保护处理:我家里有两头活泼猫子,之前已经解决掉了我一根屏蔽很粗超六类线,让我被迫把机柜外拉出一根线换成了更加粗壮...寻找合适设备:雷电网口多盘位主机 比 NUC8 大,但是比 EliteDesk 小巧不少 NUC9 网上搜索一圈,比较容易被多数人选择,目前有几种方案: 1.选择支持雷电 3/4 固态硬盘阵列盒

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    各大厂商Snapdragon 855 855 Plus 手机 对比

    手机/平板电脑混合动力系统具有多个互锁装置铰链系统,4.6英寸HD + Super AMOLED外显示器和7.3英寸QXGA + Dynamic AMOLED内部Infinity Flex显示器。...其他规格与其他手机相似。它具有6GBRAM,128GB内部存储,3,500mAh电池,双/三后置摄像头设置,Hi-Fi Quad DAC和背面的指纹传感器。 8....它具有专门硬件,例如电话内部主动冷却系统,具有90Hz刷新率6.65英寸FHD + 19.5:9 AMOLED显示屏,直流调光和HDR,正面立体声扬声器设置,背面RGB灯以及两个触敏式肩膀按钮。...其他规格包括Snapdragon 855处理器,高达8GBRAM和256GB存储空间以及5,000mAh巨大电池。 19....该设备背面采用三重摄像头设置,包括一个48MP Sony IMX586主传感器(f / 1.7光圈),一个13MP远摄传感器(f / 3.0)和一个10x混合变焦8MP超宽传感器(f / 2.2)

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    如何在浏览器上跑深度学习模型?并且一行JS代码都不用写

    ),支持将包括MxNet、Pytorch、Caffe2,、CoreML 等在内深度学习模型编译部署到硬件上并提供多级别联合优化,速度更快,部署更加轻量级。... RPC WebGL:我们可以将深度学习模型编译为 WebGL,通过 Emscripten 将其作为一个共享库导出,包含 JavaScript 主机代码和 WebGL 设备代码。...静态库 WebGL:我们可以将深度学习模型编译为 WebGL,将其与 TVM JavaScript 运行时间系统相连接,并导出整个包。然后我们就可以不需要任何依赖库,直接在浏览器网页中运行模型。...那么,TVM WebGL 有何独特之处呢?最大区别就在于 TVM WebGL 中操作内核是自动编译,而不是人工编译。...更有意思是,浏览器中 WebGL 版本并不比桌面端 OpenGL 运行效率慢。考虑到主机代码是 JavaScript 编写,出现这个现象的确让人惊讶。

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    小步发布、验收测试和完整团队

    磁带时期 [tape_storage] 后来随着科技发展,代码开始存储在磁带上,除了容量更大,也更容易被复制了。此时修改代码变成了: 从母架上取出母。...在你自己工作磁带上进行编辑、编译和测试。 再次取出母。 将更改完成模块从工作磁带赋值回母中。 将新放到母架上。 从签出板上取回你大头钉。...验收测试 [atdd] 最令人困惑实践 验收测试这一敏捷实践基本思想是:应该由业务方负责说明需求规格。而问题恰恰出在规格说明上。...而我们所需要其实是介于这两个极端之间关系。规格说明从某种意义上来讲,本质是一种测试,比如: 当用户输入有效用户名和密码,点击登录按钮,系统将跳转到欢迎界面。...这就是一个标准规格说明,但仔细想想,这也是一个标准测试用例,并且这个测试用例是可以被自动化。 其实这个实践指的是:只要可行,系统需求就应该写成自动化测试。

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    妈妈圈如何用几个月完成PC端八年积累

    妈妈网目标用户很明确。集中于一二线城市20-35岁妈妈们。这是非常明确目标用户群。 选择合适渠道。 主流应用分发渠道有91无线、360、百度、豌豆荚等。...更通用豆荚、360等分发渠道更适合。但它们不够精准。 最后妈妈圈将最重一拳砸在了“广点通”移动广告联盟这一平台上。 广点通是腾讯效果广告营销平台,具备强烈社交特征。...妈妈网运营推广经验是:“CPT投放,需要先试,挑选效果最好渠道。但不能连投,需要等用户冷却。”CPA成本低,但鱼龙混杂,带来用户质量可能会低一些,对于不需注册工具类App还可能有作弊行为。...这类平台既可以用户量,也可以保障用户质量。不过最好多种渠道都铺开,不要过渡集中于某个平台。 最后妈妈网还透露了一些有意思信息。...从第一单纸尿布广告,到几百万一套房产,围绕妈妈实现了跨界经营。 妈妈网二八原理:20%用户贡献了80%内容,20%用户带来了80%收入。

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