参考链接: Python中的numpy.arctan2
Numpy函数
广播数学函数算术运算加:numpy.add(x1, x2, *args, **kwargs)减:numpy.subtract(x1...
广播的规则有三个:
如果两个数组的维度数dim不相同,那么小维度数组的形状将会在左边补1。 ...匹配失败: x = np.arange(4)
y = np.ones(5)
print(x.shape) # (4,)
print(y.shape) # (5,)
print(x + y)
# ValueError..., 24, 25],
[26, 27, 28, 29, 30],
[31, 32, 33, 34, 35]])
y = np.arange(1,...[21, 22, 23, 24, 25],
[26, 27, 28, 29, 30],
[31, 32, 33, 34, 35]])
y = np.prod