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带
R
中
因子
的
Ifelse
语句
我有类似如下
的
数据:45 45Unspecified Unspecified我想使用
ifelse
语句
来比较它们-如果X列不等于Y列,则给出1,否则给0。我一直在尝试这样
的
事情:但一无所获。我能做什么?像往常一样,任何帮助都将不胜感激。
浏览 1
提问于2016-07-08
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回答已采纳
1
回答
如果
语句
在dplyr中发生了变异
、
、
我用
R
写了下面的代码,效果很好。但是,假设我必须将类似的代码应用于具有多个级别(> 6)
的
因子
变量,那么
ifelse
语句
可能很难读懂。我想知道是否还有其他更有效
的
方法来编写易于阅读
的
代码,但仍然使用dplyr。library(dplyr) mutate(gearW =
ifelse
(gear == 3, "Three",
ifelse</em
浏览 5
提问于2016-01-13
得票数 5
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3
回答
删除尾随空格并合并
R
中
可能重复
的
因子
、
我想在分类变量中将级别名称(例如“非洲”)更改为另一个已有的级别(例如“非洲”)(例如,使用相同
的
描述符,某些
因子
有尾随空格,而其他
因子
则没有)。在Continent列
中
,这些变量当前作为
因子
存储在数据帧
中
。下面是我
的
巨型数据集
的
输出 我尝试了
ifelse
系列,但得到了奇怪
的
结果: data.CONTINENT$Continent_
R
<-
ifelse
(data.CO
浏览 2
提问于2019-09-06
得票数 1
3
回答
R
中
的
多列条件突变
、
、
我有一个带有j级
的
因子
列
的
dataframe,以及长度为k
的
j个向量,我希望在前者
的
数据
中
填充k列,其中包含来自后一个向量
的
值,条件是这个
因子
。Factor" = rep(c("A", "B", "C"), times = 5))vecB <- c(2, 1)下面是一个使用嵌套
ifelse<
浏览 5
提问于2020-01-06
得票数 3
1
回答
R
的
ifelse
是如何处理字符数据
的
?
data.frame(a=c("aa", "bb", "dd"))# blarg$b is now c("aa", "bb", "dd") blarg$b =
ifelse
浏览 0
提问于2012-05-26
得票数 12
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1
回答
嵌套
ifelse
语句
中
的
多个条件
、
、
很难构建嵌套
的
if感应器
语句
,其中使用基于两个现有变量
的
调整
因子
来建立新变量。.WW是根据大坝
的
年龄和性别调整
的
。 data[i,"adjww"]=data[i,"ww"]
浏览 5
提问于2022-02-25
得票数 0
1
回答
在jupyter
中
运行
R
in
R
时使用if
语句
出错
、
、
、
我在
R
中
运行以下if条件,没有任何问题: nrow<-
ifelse
(S1_input, 1,
ifelse
(S2_input & nchar(bands)>40, 2,
ifelse
(S1_S2_input我正在尝试使用朱庇特笔记本分享我
的
代码,而同一行是错误
的
,但只有当S1_input是FALSE时才会出现错误。S2_input
中
的
错误&nchar(
带
)> 40:操作只能用于数字、
浏览 1
提问于2019-06-20
得票数 0
1
回答
基于
R
中
逻辑条件
的
因子
向量元素
的
变化
、
、
、
、
是否有一种方便和通用
的
方法可以根据逻辑条件(在本例
中
:对于向量
的
子集,将缺失
的
值更改为
因子
级别)根据
R
中
的
逻辑条件更改
因子
向量
的
元素(包含各种因素级别和缺失值)?给定这里生成
的
因子
向量(fact)和逻辑向量(sel): fact0 <- c("no","no","maybe",NA,"yes",&
浏览 2
提问于2016-05-18
得票数 0
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1
回答
R
中
的
ifelse
语句
、
我在看10个人
的
基因。a和b说,这个基因有两个等位基因。每个等位基因有3种形式: 2型、3型或4型。var <-
ifelse
(a==4 & b==4, 2, 0) 上面的代码不起作用,因为我没有考虑到只有一个4型等位基因副本
的
个体。我觉得我可能需要两个同时工作
的
ifelse
语句
?
浏览 0
提问于2014-08-16
得票数 0
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2
回答
仅使用逻辑运算符和算术运算符组合
R
中
两个列表
中
的
公共元素
、
、
、
我目前正在尝试计算
R
中
两个数字(x和y)
的
GCD。我不允许使用循环或if,else,
ifelse
语句
。因此,我仅限于使用逻辑和算术运算符。到目前为止,使用下面的代码,我已经成功地列出了x和y
的
因子
。有没有一种方法可以组合两个列表
中
的
公共元素,然后返回最大
的
值? 提前谢谢。
浏览 2
提问于2016-01-28
得票数 0
3
回答
在
R
中
的
因子
上使用
ifelse
、
、
我正在重组物种名称
的
数据集。它有一个带有拉丁文名称
的
列和一个带有微不足道
的
名称
的
列。我想做一个第3栏,给出琐碎
的
名字,如果有的话,否则就是拉丁文
的
名字。微不足道
的
名字和拉丁名字都是
因子
类
的
。trivname==""){ }else{ } 它给了我正确
的
tr
浏览 1
提问于2012-06-30
得票数 7
2
回答
带有
因子
变量输出
的
ifelse
语句
、
13 rs16942887 0.0831 A G18 rs181362 -0.0379 T C如果Effect<0,则new_A1应包含A2
的
值。我正在尝试使用下面的
ifelse
语句
来完成此操作: df$new_A1 <-
ifelse</em
浏览 0
提问于2015-04-22
得票数 3
3
回答
嵌套如果是,返回原始值
的
“value”?
、
我有一个嵌套
的
ifelse
语句
,如下所示: mutate(new_column = as.character(
ifelse
(grepl("Apple", list), "Granny Smith Apple",
ifelse
(grepl("Banna", list),
ifelse
(gr
浏览 5
提问于2020-12-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
若
R
中
的
条件
我试图解决
R
编程
中
只使用基本函数(不使用任何库)
的
FIZZ (3
因子
3,5,7)问题。我想了解在下列情况下如何打印真实
的
声明:编码必须是最小
的
。我使用了嵌套
的
IF-ELSE
语句
,代码太长了。Pling", "Plang", "Plong") fizzbuzz <- function(number, factor
浏览 5
提问于2022-02-27
得票数 -1
2
回答
带
两个条件
的
R
-
ifelse
语句
、
、
、
我是
R
的
新手,我想知道为什么"
ifelse
“在我
的
例子
中
失败了。 我有一个经度和半径
的
向量。下面是一些示例数据: lons <- c(-80,4)dxy <- 222 test <-
ifelse
(lons < 0 | lons >= 0, lons1.405405 但是,lons - (zrad/dxy)是 -83.364865 1.405405 和lons + (z
浏览 85
提问于2021-02-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
关于因素变量定义
的
一些混淆
、
、
、
在
R
中
定义
因子
变量时,我到目前为止已经将它们定义为:然而,我注意到人们使用
的
东西如下:我是否必须将一个
因子
变量显式地定义为一个
浏览 2
提问于2021-11-14
得票数 0
回答已采纳
5
回答
根据另一列
中
的
因素级别更改一列
中
的
数值
、
、
我需要将数据帧
中
某一列
中
的
某些数值设置为零,如果在另一列
中
它们具有特定
的
因子
级别。= 0,对于Store.Type = "A“或"C”
的
所有行 我对
R
非常陌生,但我认为这将是表单"If Store.Type A然后条目<- 0“(然后重复Store.Type C)
的
一个条件
语句
,但我根本不理解the condition has length > 1 and only the
浏览 0
提问于2014-09-18
得票数 5
回答已采纳
2
回答
mapply
r
中
的
ifelse
语句
、
、
我正在使用来查找所有情况下一系列指数
的
总和:我怎样才能添加一个
ifelse
语句
来mapply,以便它只应用df$index >5时
的
函数,否则它
的
和是0?
浏览 0
提问于2019-05-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R
中
ifelse
()
语句
的
问题
我有一个家庭作业,我必须编写一个贝塞尔函数,并将其与
r
中
内置
的
贝塞尔函数进行比较。我必须在区间(0.01:10)上绘制曲线。这个函数有几个部分,对于间隔长度,我必须使用公式1来求x。我尝试了if和else,但我一直收到"length >1,所以使用了第一个元素“
的
消息。我发现对于向量,我需要
ifelse
语句
,但是我如何实际使用它呢?我尝试过它,发现它只做true/false类型
的
事情。也就是说,如果<=3 (x<=3,y,z),其中
浏览 3
提问于2019-02-07
得票数 1
0
回答
将值绑定到
因子
中
在我
的
数据框
中
,有一列包含一系列位置值:我想将这些值归入
因子
中
,其中小于50
的
值是“近”
的
,50或更大
的
值是“远”
的
,所有的REF*都是"REF“。Zone = as.numeric(DistData$LOC) Zone =
浏览 1
提问于2016-07-15
得票数 1
回答已采纳
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