引言在当今数字化的世界中，数据是无价之宝。社交媒体平台如Instagram成为了用户分享照片、视频和故事的热门场所。作为开发人员，我们可以利用爬虫技术来抓取这些平台上的数据，进行分析、挖掘和应用。...背景介绍Instagram是一个全球流行的社交媒体平台，用户可以在上面分享图片、视频和故事。我们的目标是从Instagram上抓取用户的照片和相关信息。...问题陈述我们要解决的问题是：如何编写一个C#爬虫程序，能够抓取Instagram用户的照片和相关信息？...使用代理IP技术：为了提高爬虫的效率和稳定性，我们可以使用代理IP。我们可以参考爬虫代理的域名、端口、用户名和密码，将其集成到我们的爬虫程序中。...我们将创建多个线程来同时抓取不同用户的数据。
概述在数据分析和统计领域，R语言以其强大的数据处理能力和丰富的包库资源而闻名。它不仅提供了一个灵活的编程环境，还拥有专门用于数据抓取和处理的工具，如httr和XML库。...这些工具使得从各种网站上抓取数据变得简单而高效。豆瓣网站作为一个集电影、书籍、音乐等文化内容于一体的社交平台，其数据库丰富，信息更新及时，是数据分析师和研究人员的宝贵资源。...通过R语言，我们可以高效地抓取豆瓣上的数据，进行深入的数据分析和挖掘。本教程将指导读者如何利用R语言的httr和XML库，结合豆瓣网站的优势，来抓取豆瓣电影的数据。...细节引入必要的库首先，我们需要引入R中的XML和httr库，这两个库分别用于解析XML文档和发送HTTP请求。# 引入必要的库library(XML)library(httr)2....解析返回的XML文档使用XML库解析返回的HTML内容，并提取我们感兴趣的数据。在这个例子中，我们将提取豆瓣主页中的一些重要信息。
精选部分优秀作业供大家学习: 下面七月份学员的投稿 题目： 题目是生信技能树曾老师出的一道题： ? ?...开始画图： 首先，可以看出这张图是张点图，而x轴、y轴和点的颜色分别对应数据中的tSNE_1、tSNE_2和cluster，所以用映射来实现。...这里可以看出，如果cluster是数值型，那么不转为因子的情况下用来分组就会出现大问题：R会把每一个数值都看成是一个分组，用深浅来代表不同分组。...最后再对图片进行一些微调：点的大小、圆圈实线改虚线、圆圈线的粗细、坐标轴的出戏以及主题等等。...这次练习所get到的几个新的知识点： 画图时按照因子/数值/字符分组产生的区别 ggplot2画点图时可以使用stat_ellipse()画圆圈 坐标系微调的一些细节，更多内容参考https://blog.csdn.net
本文使用最近邻算法进行浸润带的计算。 空间组学中，有的时候需要对免疫浸润带进行特定距离的划分，形成一层一层的浸润区域。...圈选ROI并计算浸润边界 下载的数据使用Xenium explorer打开，然后找到需要进行计算浸润带的位置，并根据方向将相应的全部选中。...如下图所示，假设中间的位置是需要进行浸润带计算的位置，而需要计算浸润带的方向是向下，则在Xenium explorer中选择套索工具仔细的圈画浸润边界，并将浸润带计算方向上的所有细胞选中。...500um浸润带就是500-750um浸润带，以此类推： # 当前浸润带减去上一层的浸润带 coords_tumor_infiltration_ls2 <- list() for(i in rev...： 全图展示的浸润带：
如何做出一张完美的热图，是居家旅行（科研写作），拜访亲朋好友（征服editor和reviewer的心）必备技能。本次教程，我们将为大家详细讲述如何使用R语言绘制高大上的热图。 ?...什么是热图，比如上图是来源于两篇CNS级别文章中截取下来的主图，一眼看去，一张合格的热图主要由四大部分组成，一个是像浴室瓷砖一样的小色块铺成的色板，也可以称作热图本身，是热图必不可少的部分，一个是色板上面的聚类树...本次教程介绍pheatmap这个R包，此包功能强大，制作热图方便给力。 1. pheatmap包安装及加载 我们先在R上安装pheatmap这个包，首先打开Rstudio。 ? 2....使用color颜色更改颜色变化尺之后的热图会更好看啦。我们可以参考文章中的绘图颜色，这样会让我们的热图更富有视觉效果。 ?...参考科研期刊中的文章热图，还有一个重要的部分，就是样本的附注，用来标注哪些样本是实验组，哪些样本是对照组。那么如何实现在热图中添加标注呢？代码如下： ? ? 本期干货 ！！绘制热图代码！！
看大神怎么说 前几天去新疆培训，制作了R语言的基础教程，在翻阅资料时，看到了知乎张敬信关于R学习的观点，很是赞同。...初学R语言的同学，还是在沿用那些过时的、晦涩的R语法， 对R的印象还是停留在5年前：“语法晦涩难懂、速度慢，做统计分析和绘图还行，机器学习只有单独算法的包，做不了深度学习、大数据、工业部署……” ❞ ❝...这种整洁、优雅的tidy-流，带动了R语言在很多研究领域涌现了一系列tidy-风格的包。...这里推荐几本书，学习R语言，就应该看最好的教程，学最先进的思想，而不是看陈腐的资料，学过时的方法！！！...第一本：《数据科学中的R语言》https://bookdown.org/wangminjie/R4DS/ ?
一个月的备考终于结束了，公号的推文也会陆续进行原创推文制作，也希望大家继续支持哦！...这里大部分和推文R-ggplot2 学术散点图绘制 中的绘图技巧一样，下面我直接给出代码,如下： #绘图 + 颜色 library(tidyverse) library(RColorBrewer) library...", title = "The scatter chart of Train data and Tset data", subtitle = "scatter R-ggplot2...最终，得到的可视化结果如下： ? 这里提一下，由于绘制的数据较少，可能导致绘制的结果不太美观，当然，在数据足够多的情况下，你也可以绘制出如下的相关性散点图： ?...（图中colorbar的位置、字体都是可以自由设置的啊） 总结 使用R-ggplot2绘制学术图表确实可以避免Python-matplotlib需要自定义设置问题，提高绘图效率。
最近需要写一个进度条的效果，网上找了一些，但都不能完美的实现需求。 于是就自己改造了一个，效果如下图： ? 因为动态图太大，我上传到 GitHub 了，就不在博客上再上传了。...进度条动画效果可选，颜色可根据自己的需求修改。 代码如下： html： <!...animation-fill-mode: none; animation-play-state: running; animation-name: progress-bar-stripes; } 我将完整的页面上传到我的...GitHub 上面了，有需要的可以去下载：点击访问 声明：本文由w3h5原创，转载请注明出处：《参考Bootstrap写的一个带百分比的进度条（附源码）》 https://www.w3h5.com/
单纯从数据抓取的逻辑来讲（不谈那些工程上的可用框架），个人觉得R语言中现有的请求库中，RCurl和httr完全可以对标Python中的urllib和reuqests(当然py中在错误处理和解析框架上显得更为专业...左右用R右手Pyhon系列——趣直播课程抓取实战 R语言爬虫实战——知乎live课程数据爬取实战 httr中的GET函数同样完成GET请求，query参数作为指定的请求参数提交方式（同样可以选择写在URL...，可以参考以下两篇文章，或者去看专业的http协议与浏览器相关内容。...左手用R右手Python系列——模拟登陆教务系统 R语言爬虫实战——网易云课堂数据分析课程板块数据爬取 要知道如今web前端中，使用json作为数据包返回的api是在是太普遍了，这个问题一直困扰着我，甚至一度认为...至此，R语言中的两大数据抓取神器（请求库），RCurl+httr，针对主流的GET请求、POST请求（常用的）都已经完成探索和案例输出。以后的案例会不断补充一些高级的反反爬技巧！
引言 昨天有小伙伴在讨论群里提问"有没有关于绘制带比例尺和指北针的地图可视化教程"，我也进行了答复，没想到关注的人比较多，那就安排推文教程(最近在系统整理资料，所以这篇也是计划外的 ? )。...关注本公众号，后台回复"地图数据" 即可获取本推文所使用的数据。 02. tmap 简介 说起绘制空间数据相关的可视化作品，R语言还是比Python 要方便的多的 ? ? 。...值得注意的是，tmap 拥有类似于ggplot2 “图层” 语法绘图原理，熟悉ggplot2绘图的小伙伴肯定会快速上手的 ? ? 。...当然其也拥有较多的绘图函数，可是高度定制化自己的所需要的空间可视化作品。接下来，我们用一个具体例子对tmap 主要绘图函数进行说明。 03....总结 本期推文介绍了大家比较关心的绘制空间数据 指北针 和 比例尺的添加方法。而基于ggplot2 以及拓展包 ggspatial 也是可以绘制的，由于不是很熟悉空间数据的处理，介绍难免不足。
引言 昨天有小伙伴在讨论群里提问"有没有关于绘制带比例尺和指北针的地图可视化教程"，我也进行了答复，没想到关注的人比较多，那就安排推文教程(最近在系统整理资料，所以这篇也是计划外的 ? )。...关注本公众号，后台回复"地图数据" 即可获取本推文所使用的数据。 02. tmap 简介 说起绘制空间数据相关的可视化作品，R语言还是比Python 要方便的多的 ? ? 。...值得注意的是，tmap 拥有类似于ggplot2 “图层” 语法绘图原理，熟悉ggplot2绘图的小伙伴肯定会快速上手的 ? ? 。...当然其也拥有较多的绘图函数，可是高度定制化自己的所需要的空间可视化作品。接下来，我们用一个具体例子对tmap 主要绘图函数进行说明。 03....（注：由于转换投影出错,也就没绘制其他投影下的效果。以前还是可以的
暑假到了，在这个火热的夏日，还有比一张美丽的文章主图更能让我们充满激情和力量吗？在这组学撑起生物信息学半边天的时代，火山图，在转录组、蛋白组、代谢组等多种组学数据中，都占有举足轻重的地位。...正如名称所描述，火山图的图形非常像火山喷发的形状。火山图通常用来展示差异表达的基因，常常出现在芯片、转录组、蛋白组、代谢组等组学检测技术的结果中，并且通常伴随热图一起出现。 ?...我们的数据使用的是RNAseq表达谱计算出来的差异基因，差异基因的计算方法为limma。在RNAseq分析中，使用较多的计算差异基因的软件为DESeq2和limma。...在包安装完成之后，我们将它们加载到R环境中。接下来就是读取我们差异基因的文件了。差异基因文件我们存储在DEGdata.txt文件中。 ? 在R中查看文件前6行。 ?...这样，一张基本热图就绘制完成了~ 当然，还有很多小伙伴比对了参考的文献，发现这张图还是太丑，还远远达不到高分杂志对图片的苛刻要求。因此，我们在这张图上做了进一步调整。
但是每组变量中变量个数大于1时，比如A组温度和湿度两个变量，B组树高胸径两个变量，度量这两组变量之间的相关关系，可以利用主成分的思想，把两组变量的相关关系分别转化成两个综合变量的最大可能的相关关系，就是典型相关分析...——摘自《应用统计分析与R语言实战》 文字描述稍显啰嗦，直接看图 ? ?...以上图片出自教程http://my.ilstu.edu/~wjschne/444/CanonicalCorrelation.html#(4) 例子和R语言实现 第一个小实例：《应用统计分析与R语言实战》.../ecological.html 好长的R代码，必须要重复这篇 参考文献 https://blog.csdn.net/u012409883/article/details/17091861 https:...R visualize cca plot in ggplot - Wrong arrowslength 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本
以下笔记分享来自于2019-11月学徒，里面有3个生信技能树的笔记教程： 最近在安装 FACETS 的包，一直报error，脑壳疼。网上各种方法都尝试了，根本没有用！！...1.下载 因为mskcc/pctGCdata这个R包在GitHub上面，有100多m，实在是太大了，用传统的方法根本下载不下来，还好访问外国网站之后，多次尝试手动下载到本地搞定了 library...GitHub的R包毕竟没那么可靠，所以这个坑没有踩。...昨天的Jimmy老师推文提到过，哈哈哈哈 3.gfortran缺失 根据Jimmy老师的推文不知道为什么MAC安装R包时候总是出现gfortran错误来做就行 brew reinstall...，当然了，生信技能树的推文必须得每天追啊，不然怎么可能了解这么多踩坑记录呢？
参考资料的链接 https://juliasilge.com/blog/ 这个博客的作者是 image.png 应该是位大牛，她的博客里主要介绍的内容是文本挖掘和tidymodel这个R包做模型的一些内容...，这个作者是不是tidymodel这个R包的作者呀？...她的github主页链接 https://github.com/juliasilge 博客内容很多，最新的更新时间是 12月15号，应该是一直在保持更新 博客里有数据和R语言的代码，我们完全可以跟着她的数据和代码重复她博客的内容...这里有一个问题是她的数据链接都是 https://raw.githubusercontent.com/ 这种形式的，我们在国内可能访问不到这个数据，生信技能树有推文介绍解决办法 ，对应的推文名称是 什么...，可以分别在R语言里试试如下命令 readr::read_csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master
关于session的诊断，可以基于动态性能视图，ash,awr.. 自己也写过一些简单的脚本，在平时的工作中也能够完成一些基本的工作。...今天在看taner分享的脚本snapper的时候，让自己眼前一亮，也发现自己存在着很多的不足的地方。...可以从脚本中看到他孜孜不倦的分享着自己的心得，而且自己也写了一些更加深入的一些工具集来解析oracle的技术细节。...脚本的功能很多，林林总总下来代码有近2000多行，功能点很多，自己看文档也简单尝试了几个。发现还不错。可以在平时的工作中也基于自己的需求来做一些修改。 taner也提供了一些其它脚本的下载链接。...比如我想多次抓取session的细节，可以通过如下的参数来辅助，下面的例子就是示范抓取所有的session信心，没5秒抓取一次，一共抓取2次 SQL> @snapper ash=sid+event
快过春节了，对于巡检工作真是非常重要的一环，也是考验巡检的力度的一种方式，及早发现问题，及时解决，就会避免很多“到时候再说”的问题。...ILO模块没有开启 这个可以联系系统组的同学帮你开启，也可以参考下面的步骤。...操作系统版本 操作系统的版本也需要提前规划，如果有些服务的版本过旧，需要考虑升级到一个较新的稳定版本，目前来看6U5还是值得推荐。在redhat5及以下的版本，碰到了不少的小问题。...检查操作系统防火墙情况 对于操作系统中的防火墙设定最好能够提供完整的备份，到时候可以在灾备切换的时候用到。 如果存在特殊的网络设置情况，需要提前标注，要不帮你处理问题的同事会踩到一大坑。...查看crontab的执行情况 查看例行的执行任务是否正常，比较尴尬的是crontab运行了，但是什么都没有干，比如删除归档，发现一直在扫描一个空目录，而真正的归档目录已经快撑爆了。
链接是 https://z3tt.github.io/beyond-bar-and-box-plots/ 主要内容是介绍R语言ggplot2绘制柱形图和箱线图以及柱形图箱线图的替代方案的一些代码 示例数据提供的是一个链接...https://raw.githubusercontent.com/z3tt/DataViz-Teaching/master/data/weissgerber-data.csv 链接里出的图有 image.png...image.png image.png image.png image.png image.png image.png 链接里数据和代码都有，如果能够坚持每天重复其中一幅图的代码，你也可以熟练使用...ggplot2可视化自己的数据，这里需要注意的是链接开头的代码（下面截图）进行的是主题和字体的设置，这部分可以跳过，作图用自己想要的字体还相对挺麻烦的，如果不是很熟悉R语言的话很容易报错 封面图代码
awr报告中的sql明细部分基本必看的部分，尤其是SQL Order by Elapsed time这个部分，能够很清晰的看到哪些sql语句占用了较多的DB time，所占的比例。...这个可以作为调优时的一个重要参考，可以有针对性的来看哪些sql需要格外关注。 比如说我们得到了一个awr报告，Elapsed time这个部分的内容如下。...，如果我们能够更快的定位出来哪些sql占用了较多的DB time而不用每次都去生成一个awr报告，其实也是可以实现的,我们可以定制。...，和html的格式比起来，也还是很清晰的,只需要输入结束的快照号即可。...29tdwfv5d9s4f 20 298s 4% 57494 c7k4g2urpu1sc 0 175s 2% 这个时候就可以轻松抓取到问题
继上次使用tmap包制作含有指北针(compass)和比例尺(scale bar)以及南海小地图的添加，详细内容分别见如下两篇文章：R-tmap 绘制带指北针和比例尺的空间地图和 R-tmap+grid...主要涉及的知识点如下： sf包shp文件读取及转换投影 ggplot2 + ggspatial 实现指北针和比例尺的添加 sf 读取shp文件并转换投影 我想经常使用R处理空间数据的小伙伴们对sf包一定特别熟悉...，操作也十分方便，顺便提一下，现在大部分用于可视化空间数据的R包都是支持sf文件格式的哦。...由于其投影精度高，变形小，而且计算简便（各投影带坐标一致，只要算出一个带的数据，其他各带都能应用），因此在大比例尺地形图中应用，可以满足军事上各种需要，并能在图上进行精确的量测计算(来源于百度)。...这里提一下：有的小伙伴说R添加字体比较麻烦，我是这么添加的： #添加字体 windowsFonts( Cinzel = windowsFont("Cinzel"),#这里使用的是字体的主题名称
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