DHT11是一款有已校准数字信号输出的温湿度传感器。其精度湿度±5%RH, 温度±2℃,量程湿度20-90%RH, 温度0~ 50℃。精度不高,但价格低廉。 DHT11使用单总线通信。供电电压3.3~5V。
DHT22 是一款温度与湿度传感器,它有3个针脚,左边的第一个引脚(#1)为3-5V电源,第二个引脚(#2)连接到数据输入引脚,最右边的引脚(#4)接地。
DHT11是一款有已校准数字信号输出的温湿度传感器。 其精度湿度±5%RH, 温度±2℃,量程湿度20-90%RH, 温度0~ 50℃。精度不高,但价格低廉。 DHT11使用单总线通信。供电电压3.3~5V。
本文章讲解使用NodeMcu开发板读取DHT11、DHT22、SHTC3这三个温湿度传感器的数据并发送至串口。各传感器我都写了使用第三方库和不用第三方库的例程。
腾讯举办的AIoT应用创新大赛也开始有一个月时间了,大伙们都该入门的入门了,该折腾IDE的各种倒腾,这个用不习惯就换另一个。也有部分人平时工作,没啥时间瞎捣鼓的,比如我,我就直接用官方的IDE,不顺手,但是能用,省事是比较重要的。那么接下来我就记录一下,基于i.MX RT1062 SDK的温湿度传感器的软件驱动实现过程(官方IDE版本)。
用ESP8266 NodeMCU 和 DHT22模块做了个室内温湿度监控的小系统,DHT22每秒把获取的温湿度发送给开发板,开发板通过HTTP协议把温湿度数据发送到部署在云服务器上的数据管理服务(自己撘的SpringBoot项目和数据库),然后就可以通过h5页面观察室内温湿度的变化。
Raspberry Pi Pico是具有灵活数字接口的低成本,高性能微控制器板。它集成了Raspberry Pi自己的RP2040微控制器芯片,运行速度高达133 MHz的双核Arm Cortex M0 +处理器,嵌入式264KB SRAM和2MB板载闪存以及26个多功能GPIO引脚。对于软件开发,可以使用Raspberry Pi的C / C ++ SDK或MicroPython。1
随着工业自动化的迅速发展,嵌入式控制系统在生产过程中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨工业自动化中嵌入式控制系统的设计与优化,介绍关键概念、技术挑战,并提供实际代码示例。
首先感谢腾讯TencentOS团队举办了这次比赛,也荣幸入选了初赛,顺利拿到了新一代的开发板。本来项目是与另一个同伙合作研究的,由于其有事情这次未能参加;所以本人只好孤军奋斗硬着头皮上,从陌生的官方IDE开发环境起步,边看教程边结合实际来研究探索,总算还是做了一个简单的作品。^_^
warning: 这篇文章距离上次修改已过561天,其中的内容可能已经有所变动。
设备清单 NodeMCU(esp8266)开发板一块 oled屏4pin i2c引脚一块 DHT11温湿度传感器一个 杜邦线 esp8266连接oled 3.3V --- VCC G (GND) --
连线示意图 显示器连接 VCC----3V3(+) GND----GND(-) SCL----D1 SOA----D2 传感器示意图 VCC----3V3(+) GND----GND(-) OUT----D5
在嵌入式系统设计中,选择合适的处理器架构是至关重要的决策。微控制器(Microcontroller)和微处理器(Microprocessor)是两种常见的解决方案,它们各自具有优势和特点。本文将介绍微控制器和微处理器的区别,并提供一些代码实例,帮助你更好地选择适合你项目的解决方案。
经过上一篇文章 《ESP8266 鼓捣记 - 入门(环境搭建) 》搭建好环境后,肯定不会满足于 Hello World ,想快速做一个实际有用的东西出来,我认为温湿度计就非常合适,简单易做,需要的材料也不多。
DHT11是通过测量两个电极之间的电阻来检测水蒸汽的。湿度检测部件表面有电极的保湿基板。 当水蒸气被基板吸收时,离子被基板释放,这个过程将会增加电极之间的导电性。 两个电极之间的电阻变化与相对湿度成比例。 较高的相对湿度会降低电极之间的电阻,而较低的相对湿度会增加电极之间的电阻。
https://downloads.arduino.cc/arduino-ide/nightly/arduino-ide_nightly-20221114_Windows_64bit.zip
aria2 是一款轻量且高效命令行下载工具,它提供了对多协议和多源地址的支持,并尝试将下载带宽利用率最大化,目前支持的协议包括HTTP(S)、FTP、BitTorrent(DHT, PEX, MSE/PE) 和 Metalink。通过 Metalink 的分块检查,aria2 可以在下载过程中自动的进行数据校验。
本文用的单片机是STM32F103C8T6,超声波测距模块是HC-SR04,显示测距结果用的是0.96寸OLED屏模块。
数字温湿度传感器DHT11是一种复合传感器,包含温度和湿度的校准数字信号输出。采用专用数字模块采集技术和温湿度传感技术,确保产品具有高可靠性和优异的长期稳定性。 该传感器包含一个电阻湿感元件和一个NTC温度测量设备,并与一个高性能8位微控制器连接。其精度:湿度+-5%RH, 温度+-2℃。量程:湿度20-90%RH, 温度0~50℃。采样周期:大于等于1秒/次。 在我们刚开始练习写传感器的时序时,DHT11非常适合新手入门练习如何写时序。
我必须承认,这篇文章只是与Grafana和InfluxDB一起玩的借口。InfluxDB是一个很酷的数据库,专门用于处理时间序列数据。Grafana是一个用于时间序列分析的开源工具。我想构建一个简单的原型。这个想法是:
前几天公司接受到了一份来自阿里飞天园区,IOT部门的小礼物。由于上司比较忙,无暇去顾及。
上面的client id 、mqtt usernme、mqtt password都是我们需要用到的。
OpenCV 是用于计算机视觉的简单而强大的编程框架。 计算机视觉领域的新手和专家都喜欢它。 通过使用 Python 3 作为编程语言编写 OpenCV 程序,我们可以轻松地学习计算机视觉。 Raspberry Pi 单板计算机家族使用 Python 作为其首选开发语言。 使用 Raspberry Pi 开发板和 Python 3 学习 OpenCV 编程是我们可以遵循的最佳方法之一,可以开始我们的奇妙旅程,进入计算机视觉编程的惊人领域。 在本章中,您将熟悉开始使用 Raspberry Pi 和计算机视觉所需的所有重要概念。 在本章结束时,您将能够在各种 Raspberry Pi 主板型号上设置 Raspbian 操作系统(OS)。 您还将学习如何将这些板连接到互联网。
将 VCC 引脚接入树莓派 5V 引脚,将 GND 引脚接入树莓派 GND 引脚,将 OUT 引脚接入树莓派 GPIO20。
树莓派作为一个完整的主机,除了能在上面跑系统外,也提供了40个引脚提供电路开发的功能。本来我在工作中常接触linux,但没啥机会接触硬件,正好手头上有一台raspberry 3b,本来是用来学linux相关的包的,闲的没事,网上买了几个传感器玩玩。很短时间就能上手从dht11读取数据了,虽然也看了好多文档,GPIO学起来还是挺简单的。 第一次写gpio程序, 我还是参考了别人的代码,主题代码基本一样,这里我多解释下我的代码吧。 重要的是这里有几个magic number,比如cnt 小于100和cnt > 12。 首先我们可以在网上找下DHT11的相关文档。你向传感器发送一个复位信号(大于18us的低电位,然后高电位),然后传感器会传送40-50us的低电位,紧接着40-50us的高电位。在往后就是以12-14us间隔的40个数据位了。 40个数据位编码方式如下。
快速排序 python # 快排 def quickSort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x >
来源:Python编程 ID:LovePython 各位大佬暂时先来315道题尝尝吧,后面有时间再继续补充。 有缘人如果看到这些题,不妨留言一下答案,来证明下你到底有多水,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 第一部分 Python基础篇(80题) 1、为什么学习Python? 2、通过什么途径学习的Python? 3、Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比? 4、简述解释型和编译型编程语言? 5、Python解释器种类以及特点? 6、位和字节的关系? 7、b、B、KB、MB、GB 的关系?
有缘人如果看到这些题,不妨留言一下答案,来证明下你到底有多水,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
再将以上二进制拼接起来计算十进制结果:00001010 00000011 00001001 00001100 = ?
我又肝完了一门课,嵌入式课程设计==>基于Proteus,Arduino,Flask搭建的智能大棚管理系统
树莓派综合项目3:AI视觉机械臂小车(一)蜂鸣器 树莓派基础实验 本实验也是一个简单的轻触按键实验,在基础实验系列中讲过类似的一篇,树莓派基础实验6:轻触开关按键实验,当中使用了 interrupt( 中断 )式( edge detection 边缘检测 ),GPIO.add_event_detect()方法。本实验中直接使用While循环检测按键输入的电平为高还是低,同时介绍一个Python控制GPIO的库“gpiozero”,gpiozero库的操作更加人性化,而且简单好用、易于上手,树莓派镜像默认安装了gpiozero库,无需额外安装。
基于Proteus,Arduino,Flask搭建的智能大棚管理系统 ✨博主介绍 智能大棚监测管理系统简介 主要内容 采用的工具 系统简介 需求分析和概要设计 需求分析 概要设计 数据监控模块 数据传输模块 硬件到数据库 服务器到硬件 控制模块 自动控制模块 手动控制模块 警示灯模块 数据库模块 服务器模块 前端模块 系统设计与实现 硬件设计与实现 硬件总体电路原理图 硬件系统设计 数据监控与传输 自动控制和手动控制 数据库设计与实现 服务器设计与实现 串口连接和数据插入 服务器框架设计与实现 前端设计与实
用过 Flask 框架的朋友都知道,Flask 自带的 wsgi 性能低下,不支持高并发。
服务APIs使用版本语法来命名APIs的版本。版本语法包含三个部分:MAJOR.MINOR.PATCH。
本案例针对传统甲醛检测的问题进行优化,通过远程在线监测甲醛指标的方式,解决了已有方案中“需现场人工查看”、“检测限于单次”等问题。
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
这句话说的很笼统,要想深入分析定位ANR,需要知道更多知识点,一般来说,ANR按产生机制,分为4类:
最近在公司闲着没事研究了几天,终于搞定了SSE从理论到实际应用,中间还是有一些坑的。 1.SSE简介 SSE(Server-sent events)翻译过来为:服务器发送事件。是基于http协议,和WebSocket的全双工通道(web端和服务端相互通信)相比,SSE只是单通道(服务端主动推送数据到web端),但正是由于此特性,在不需要客户端频繁发送消息给服务端,客户端却需要实时或频繁显示服务端数据的业务场景中可以使用。如:新邮件提示,在浏览网页时提示有新信息或新博客,监控系统实时显示数据。。。 在web端
本实验将实现履带车的红外避障功能,这个也比较简单,在以前的文章中有更基础细致的讲解可以参考:
3.2 调用w.MetaClient.CreateShardGroup, 如果ShardGroup存在直接返回ShardGroup信息,如果不存在创建,创建过程涉及到将CreateShardGroup的请求发送给MetadataServer并等待本地更新到新的MetaData数据;
在开始之前,首先要说明的是串口通信所用到的 SerialPort 类并不包含在 System.Device.Gpio NuGet 包中,而是在 System.IO.Ports NuGet 包中。之所以在这里介绍串口通信,是因为在嵌入式中串口通信是与其他设备进行交互的一种重要方式,而且在某些没有屏幕的设备中充当着程序调试的工具。
Flask很有趣易于设置,就像在Flask 网站上所说的那样。这个Python的微框架提供了一种使用REST端点注释Python功能的强大方法。正在使用Flask发布ML模型API,以供第三方业务应用程序访问。
今天的最后一篇文章,一共7篇,很久没有写这么满了。后面的硬件就不测试了,大概率是正确的,我只写源代码。而且这些代码放在Jetson Nano上面也是可以的。
现在有很多流行的串行时钟芯片,如DS1302,DS1307,PCF8485等,由于简单的接口,低成本和易用性,他们被广泛应用于电话、传真、便携式仪器等产品领域。在本实验中,我们将使用DS1302实时时钟(RTC)模块获取当前日期和时间。
公司有使用filebeat作为日志采集的agent,然而最近发现其在一些node采集吞吐不足,现就其配置项与吞吐调优进行梳理。本文的主要内容有:
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