带julia和gurobi的二次约束MIQP
带Julia和Gurobi的二次约束MIQP是一种数学优化问题，其中包含二次约束和混合整数规划（Mixed Integer Quadratic Programming，MIQP）的特性。下面是对该问题的完善且全面的答案：
概念： 带Julia和Gurobi的二次约束MIQP是一种数学优化问题，它的目标是在满足一组约束条件的情况下，找到使目标函数最小化或最大化的变量值。该问题的特点是包含二次约束，即目标函数或约束条件中包含二次项。
分类： 带Julia和Gurobi的二次约束MIQP属于数学优化问题中的非线性优化问题。它可以进一步细分为混合整数规划（Mixed Integer Programming，MIP）问题，因为它包含了整数变量。
优势： 带Julia和Gurobi的二次约束MIQP具有以下优势：
- 强大的求解能力：Gurobi是一种高性能的数学优化求解器，能够高效地求解复杂的二次约束MIQP问题。
- 灵活性：Julia是一种高级动态编程语言，具有灵活的语法和丰富的数学优化库，可以方便地建模和求解二次约束MIQP问题。
- 可扩展性：Julia和Gurobi都具有良好的可扩展性，可以处理大规模的二次约束MIQP问题。
应用场景： 带Julia和Gurobi的二次约束MIQP在实际应用中具有广泛的应用场景，包括但不限于：
- 供应链优化：通过优化供应链中的生产、运输和库存等环节，实现成本最小化或效益最大化。
- 资源分配问题：如人力资源、物资分配等，通过优化分配方案，提高资源利用效率。
- 交通调度问题：如公交车、货车等的调度问题，通过优化调度方案，减少行程时间或成本。
- 能源管理：通过优化能源的生产、分配和消耗，实现能源的高效利用和节约。
- 金融投资组合优化：通过优化投资组合的配置，实现风险最小化或收益最大化。
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我想最小化一个受一组线性和二次约束的二次目标函数。
二次目标函数是不确定的(非凸的)。二次约束是半正定(凸)的。变量是连续的。
我能用Gurobi或CPLEX处理这个问题吗？哪个是更好的选择？
浏览 5提问于2017-04-27得票数 3
1回答
我想使用源代码(C++)中包含的SCIP来解决MIQP，除了这个FAQ条目之外，我没有找到如何解决这个问题：
非线性目标函数不受SCIP的支持，必须建模为约束函数。请注意，对非二次非线性约束的支持仍然处于测试阶段，还不如SCIP的其他部分那么健壮。忽略非线性变量的边界和微小或巨大的系数容易导致数值问题，通过仔细的建模可以避免这类问题。
我已经设法为目标函数构造了表达式树。我想知道：
如果MIQP必须我建模成MINLP，那么这个约束函数模型是如何工作的呢？上限是可变的吗？
如果对MIQP有特定的方法，那么在哪里可以找到有关它的文档呢？
浏览 13提问于2016-09-21得票数 1
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1回答
我有一个具有线性目标函数和一些二次约束的整数规划问题。当我使用Gurobi解决这个问题时，Gurobi使用Presolve创建了一个二次约束的整数编程模型。现在，我想知道预解析模型的目标函数是否也是二次的。 提前谢谢。
浏览 47提问于2020-11-10得票数 1
2回答
在Python中，您可以这样做：
print(gurobipy.gurobi.version())
朱莉娅和JuMP的等值是什么？
我试过了
using Gurobi
Gurobi.version()
但没有成功。我不想得到Gurobi.jl包版本，它可以通过] status Gurobi获得。
浏览 12提问于2022-09-14得票数 2
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2回答
我正在尝试用Gurobi和Python解决优化问题(具有二次约束和二次目标函数)中的目标Q矩阵。Gurobi可以选择添加约束和目标函数作为线性表达式，而不是摆弄矩阵，所以我没有原始矩阵，Gurobi通过我的目标方程和系数为我创建了它。
要对目标Q矩阵的凸性psd属性进行分析，我需要有Q(目标矩阵)和A(约束矩阵)。有没有人知道gurobi.py外壳中是否有一个命令可以让我访问/查看Objective Q矩阵？
提前感谢您，如果有必要，请随时要求澄清！
浏览 13提问于2017-03-02得票数 0
1回答
我有一个涉及连续变量和二元变量的问题。一旦我完成了目标函数的创建，我就会添加一些约束，这些约束会导致CPLEX无法找到解决方案。请告诉我我做错了什么。
IloNumExpr cbin1 = cplex.prod(EB_s[a-1],binHandelSprzedaj[a-1]);
cplex.addEq(EB[a],cbin1);
"binHandelSprzedaj“是二进制变量数组。"EB_s“和"EB”是连续的cplex浮点变量数组。
如果我输入“EB_sa-1”或“cbin1-1”而不是“binHandelSprzedaja-1”，代码就可以工作。我想这是因为我
浏览 16提问于2017-02-23得票数 0
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这是对以下问题的回答：
因此，以下代码的目的是查找具有整数标准差的小数据集的示例。这可以表示为一个二次约束的混合整数二次规划，所以我尝试使用Julia的Gurobin。以下是我的代码：
using JuMP
using Gurobi
m = Model(solver = GurobiSolver() )
@variable(m, 0<= x[1:20] <= 100, Int)
@variable(m, Gj, Int)
@constraint(m, Gj == sum(x[1:20])/20 )
@variable(m, Var, Int)
@constrai
浏览 18提问于2017-03-05得票数 2
1回答
Gurobi会对目标函数不确定的二次问题进行优化吗？我们的约束是线性的--事实上，它们是盒子约束。这是一个已知的NP-完全问题，如Vavasis，非线性复杂性:优化问题，牛津大学出版社。
我们知道，除特殊条件外，Gurobi不会对具有二次约束的二次规划问题进行优化。然而，我们还没有看到一种具体的说法，即它能够或不能处理二次目标函数。
浏览 7提问于2014-09-26得票数 0
之前在Windows计算机上多次执行此操作，没有出现任何问题。但是在Catalina机器上安装Julia Pro后，当我尝试用Pkg.add(“Gurobi”)添加Gurobi包时，我一直收到这个错误：
错误: SystemError: realpath:没有这样的文件或目录
根据我在其他地方看到的唯一评论，我尝试给Julia提供完整的磁盘访问权限。我还正确地定义了通向Gurobi的路径，我相信使用ENV"GUROBI_HOME“= "/Library/gurobi811/mac64”
还有什么我能做的吗？这是较旧的代码，所以希望避免更新它以与Julia 1.x一起工作。
谢谢
浏览 12提问于2019-12-01得票数 0
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我目前正致力于在一个优化问题上实现一个简单的二次约束。说可以实现二次约束。drake不是有一个使用Gurobi的带有此约束的接口吗？
代码如下。
#include <Eigen/Dense>
#include <math.h>
#include <iostream>
#include "drake/solvers/mathematical_program.h"
#include "drake/solvers/solve.h"
#include "drake/solvers/gurobi_solver.h"
#
浏览 56提问于2021-03-03得票数 3
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1回答
我开始有一个大项目，我目前正在使用并包含许多包和.jl文件：
a = time()
@info "Loading JuMP"
using JuMP
@info "Loading Gurobi"
using Gurobi
# @info "Loading Combinatorics, DelimitedFiles, Dates and StatsBase"
# using Combinatorics, DelimitedFiles, Dates, StatsBase
@info "Loading Combinatorics, Delimit
浏览 4提问于2022-05-06得票数 1
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我试图用JuMP对朱莉娅进行敏感性分析。下面是我的代码:使用JuMP、绘图、Gurobi
m=Model(with_optimizer(Gurobi.Optimizer))
@variable(m, x>=0)
@variable(m, y>=0)
@variable(m, k>=0)
k = 0
while k<=1
φ(x,y,k)=3*x+k*y
@objective(m, Max, φ(x,y,k))
@constraint(m, 2*x-4>=0)
@constraint(m, y-0.5*x>=0)
浏览 1提问于2020-01-10得票数 3
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我使用Gurobi (通过C++)作为我的MSc论文的一部分来解决。到目前为止，我能够生成一个具有二元决策变量、二次目标函数和容量约束的模型，Gurobi对其进行了很好的求解。然后我想解决QKP的连续松弛问题。我像以前一样建立了模型，但是使用的是连续变量而不是二进制变量，当我试图优化它时，Gurobi给了我一个例外：
10020 - Objective Q not PSD (negative diagonal entry)
这让我有点困惑，因为问题实例中的所有值都是≥0。在准备发布这个问题时，我把两个模型都写了出来存档，并发现了原因：
NAME (null)
* Max problem is
浏览 2提问于2014-07-05得票数 0
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1回答
解读朱莉娅的告诫
、、
我试着理解。
当我尝试：
julia> !!! warning "test"
ERROR: syntax: extra token """ after end of expression
Stacktrace:
[1] top-level scope at none:1
我做错了什么？它在.jl文件中也不起作用。
julia> include("main.jl")
[ Info: Loading JuMP
[ Info: Loading Gurobi
ERROR: LoadError: LoadError: syntax:
浏览 13提问于2021-12-15得票数 3
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我使用Gurobi开发了一个二次规划模型。对于包含与决策变量相关的函数的目标公式，例如obj = f(x) + g(y)，我需要得到函数f()，g()的决策变量的值。这就是为什么函数f()、g()的输入应该是函数可以接受的列表或数组类型的原因，而Gurobi模型则使用不适合一般计算的元结构。如何获得等待模型更新的变量的值，如下所示？
: x[0] <br>
: <gurobi.Var *Awaiting Model Update*>
---------------------- pseudo code ---------------------------
impo
浏览 42提问于2022-01-17得票数 0
2回答
Gurobi和CPLEX是近年来非常流行的求解器。CPLEX在许可证方面对学者来说更容易。据说它的性能也非常高。但Gurobi声称是近年来最快的求解器，并不断改进。然而，据说当约束的数量增加时，它的性能会下降。
在速度和性能方面，通常推荐哪个求解器专门用于具有二次目标函数的大规模问题，这些问题没有太多的约束？
它们在Python中的使用会影响它们的性能吗？
浏览 6提问于2020-10-27得票数 3
我用GUROBI求解了一个LP模型，我知道这个模型有无限个最优解。如下所示，目标函数和星座1具有相同的斜率，而星座1是绑定的。GUROBI只显示一个最优解，但是如何找到所有可能的解决方案(或范围)？如何在更复杂的LP模型中找到最优解的数目？
Maximize
<gurobi.LinExpr: -1.0 x1 + 2.0 x2>
Subject To
non negative x1 : <gurobi.LinExpr: x1> >= 0.0
non negative x2 : <gurobi.LinExpr: x2> >= 0.0
浏览 1提问于2018-10-13得票数 0
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这个问题涉及到JuMP，这是朱莉娅的一个优化包。我意识到这个问题可能是我的机器特有的，然而，我已经尝试了许多明显的补救方法，但没有运气。
当我使用优化！()运行JuMP模型时，我不能使用ctrl+C中断执行，当我按ctrl+C时，REPL完全忽略输入。不管求解者如何，这都是真的。我在Gurobi，Cbc和GLPK上都有过这种经历。虽然我对Cbc和GLPK不确定，但我知道应该在Gurobi.jl ()中实现对优美中断的支持。同时，其他ctrl+C代码也可以使用相同的REPL (甚至是相同的.jl文件)被中断。
我能做什么来解决这个问题？
浏览 3提问于2022-04-01得票数 1
我正在尝试使用scipy minimize函数进行以下优化：
V = np.matrix(pd.read_csv('V.csv'))`
R = np.matrix(pd.read_csv('R.csv', index_col = 'Ticker'))`
w0= list()
for i in range(0, 84):
w0.append(1/84)
def calculate_portfolio_var(w,V):
w = np.matrix(w)
return (w*V*w.T)[0,0]
cons = ({&
浏览 0提问于2019-12-20得票数 0
我试图通过使用Mex函数从Matlab调用Cplex (122version)来运行混合整数二次编程。当我在matlab中尝试: mex miqp_cplex.c时，出现了以下类型错误。
正在创建库C:\Users\maskamal\AppData\Local\Temp\mex_3XVWAG\templib.x和对象C:\Users\maskamal\AppData\Local\Temp\mex_3XVWAG\templib.exp miqp_cplex.obj :错误LNK2019:函数miqp中引用的未解析外部符号__imp_CPXcloseCPLEX miqp_cplex.obj :错误
浏览 0提问于2011-08-05得票数 1
对于Gurobi这样的二次规划求解者，Pearson相关系数--一个向量，x，外生向量和另一个向量，y作为选择变量--是一个合适的二次目标函数吗？
浏览 3提问于2016-10-26得票数 0
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在Matlab调用Gurobi时，我很难理解如何实现具有线性约束的混合整数二次规划( MIQP )。
让我用示意图的方式来解释一下我的背景。
(1) x是未知，它是一个具有225x1大小的列向量。
(2) 目标函数(它应该被最小化为x)看起来像
可以重写为
当给出alpha, Q,c (Q,c稀疏)时，我有一个Matlab脚本计算some_known_parameters1：
function [alpha, Q,c]=matrix_objective_function(some_known_parameters1)
%...
end
(3) 约束在x中是线性的，
浏览 1提问于2018-11-12得票数 0
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你能帮帮我吗?为什么在我运行下面的代码时会出现“type VariableIndex has no field head”的错误呢？ using JuMP,CPUTime, Distributions, Ipopt,Juniper,Gurobi
#-----Model parameters--------------------------------------------------------
sig, C1, c0 = 2, 300, 10;
E, landa, T0, T1, T2, gam1, gam2, a1, a2, a3, ap = 0.05, 0.01, 0, 2, 2,
浏览 33提问于2021-11-17得票数 1
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我正在使用Matlab中的Gurobi来确定线性等式和线性不等式系统是否至少有一个解。我没有最小化/最大化的目标函数。
这是我的代码(我还没有发布矩阵Aineq, Aeq, bineq, beq的实际内容)
clear model;
model.A=[Aineq; Aeq];
model.obj=[];
model.sense=[repmat('<', size(Aineq,1),1); repmat('=', size(Aeq,1),1)];
model.rhs=full([bineq; beq]);
params.outputflag = 0;
浏览 7提问于2018-08-01得票数 0
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1回答
Gurobi中的唯一变量约束
、、、、
我正在使用Gurobi在木星笔记本9个变量。我想要添加约束，以便每个变量都有一个唯一的值。如何在Gurobi线性规划求解器中编写此代码？
m.addConstr(i1 - i2 + y*a >= 1)
基于我的在线研究，以上是我目前正在努力执行的，但它是无效的。
浏览 12提问于2022-11-28得票数 1
我试图通过添加变量/约束并按照重新求解更新的模型来修改模型。
问题是，对于变量而言，这两种情况都会导致属性错误失败：
Traceback (most recent call last):
File "seqdesign.py", line 98, in <module>
main()
File "seqdesign.py", line 71, in main
problem._solver.add_var(problem._model.McBernoulliTrials)
File "/home/edo/minic
浏览 4提问于2020-02-10得票数 0
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1回答
我目前正在考虑重写一个商业的“后台”投资组合优化器，数据在->结果出来。我想搬出去，使用我自己的R版本，到目前为止，我必须实现我的等式约束，"solve.QP“和"constrOptim”。
我现在的问题是，我越是倾向于非线性约束(特别是周转限制和交易成本)，我找到的信息就越少，如果有人能推荐一个套餐，那就太好了，最好的情况是已经是一个财务套餐或更一般的数学套餐。到目前为止，我读到的几个包是，"nloptr"，"fportfolio“，有时还有"rmetrics”。
任何例子也将受到高度赞赏。
谢谢
浏览 1提问于2015-12-31得票数 0
我已经使用gurobi python接口构建了一个分解算法。
该算法包括在每次迭代中将新变量添加到已存在的模型约束中。现在，我正在通过getConstrByName和getRow(constraint)从模型中读取约束，将新变量添加到结果的线性表达式中，删除旧约束并向模型中添加新约束。这一程序效率极低。
在gurobi模型中是否有更有效的方法向现有约束中添加新变量？
浏览 5提问于2017-07-05得票数 0
1回答
我正在使用朱莉娅中的JuMP包和gurobi，而且我似乎无法在网上找到任何关于如何打印出最佳解决方案的信息。我可以得到最优的目标值，但似乎找不到关于如何得到最优解的信息。我试过solution_summary，但这给了我一个错误
浏览 5提问于2022-03-06得票数 2
我在一个公式中有以下的目标函数。
[]()
这个
的变量是0-1，而
是常量。
我知道像CPLEX和Gurobi这样的包可以处理二次目标函数和约束。然而，上面的目标函数在分母中有变量，在我看来，标准的数学规划包不能处理这个问题。
我想知道我是否正确，如果不是，我想知道如何在.LP文件中表达这样一个目标函数。
浏览 0提问于2020-10-27得票数 1
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我通过Julia/JuMP中的AMPL接口使用SCIP，并且我想将控制台输出重定向到一个文件。有什么简单的方法可以做到这一点吗？使用Gurobi和IPOPT，我可以将所需的文件名作为一个选项传入。我没有在SCIP选项中看到类似的内容。
谢谢，Alex ( SCIP的新用户)
浏览 0提问于2016-08-18得票数 2
我是新的优化，目前写的混合整数二次规划问题线性约束。然而，我遇到了一个非线性约束(两个或多个不同的变量相乘)，我想将其建模为线性约束。是一种已经被使用的技术，但我认为它只能用于LP问题，而不是QP。(如果我不正确，请告诉我)
我想知道是否有一种方法可以在兼容MIQP问题的同时将非线性约束转化为线性约束。
浏览 3提问于2021-03-27得票数 0
1回答
看看Gurobi的程序示例，有一个是的，一个是程序的，我想知道如何在R(或任何其他语言，如果更容易的话，但我使用R)中添加线性和双线性的约束(抱歉，对于这样的问题有特定的行话)。具体地说，我如何添加形式(例如)的约束矩阵
xz +y- yz <c
其中c是某个常数。我想我可以使用mccormick松弛将其重写为线性程序(对吗？)，但我想知道Gurobi是否有针对此类约束的简单语法？
我目前对QCP和双线性程序的语法的理解是，您使用的是如下形式的稀疏矩阵结构
所以你不能单独引用x，y，z。
浏览 102提问于2020-06-02得票数 0
1回答
我正在尝试用python中的gurobi优化器来解决一个模型。一个约束的一部分是对数的：
import numpy as np
k = beta * np.log(f_var)
model.addConstr(t_var == t0 * (1 + alpha * k))
给出了t0、α和β，但f_var和t_var是模型变量。Gurobi不接受numpy函数并返回此错误：
AttributeError: 'gurobipy.Var' object has no attribute 'log'
有谁可以帮我？
浏览 11提问于2018-08-11得票数 0
我希望用MATLAB中的OPTI工具箱求解具有线性约束的混合整数二次规划。我希望我的一些决策变量是连续的，一些决策变量是二进制的。我如何指定这一点？
浏览 3提问于2014-08-22得票数 2
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2回答
这是一个数学模型。X是0-1决策变量，c是非负系数.我现在面临的棘手问题是如何在一系列cx中找到非零的最小值。目标函数如下。
现在，我想要找到这个方程中的最小元素，它意味着决策病毒(x)选择的最小数(c)。但是，如果没有选择元素，则此元素的cx等于0。因为c>0，那么，目标函数等于0。这不是我想要的。
如何修改这一目标函数？增加变量，允许非线性.我希望用gurobi来解决这个问题。如何处理修改后的gurobi功能？(线性化？Gurobi的内置功能？)
谢谢!
浏览 22提问于2022-04-24得票数 0
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我们正在使用Gurobi求解器来解决大规模(~15K约束) QCQP问题。
Gurobi在2分钟内将问题声明为infeasible，但不幸的是，它无法在合理的时间内计算 (我们在超过1.5小时后终止了它)。
有没有加速IIS计算的方法？
浏览 15提问于2021-09-22得票数 0
1回答
我正在使用Gurobi和java来解决一个ILP问题。我设置好所有设置，然后启动程序。但是Gurobi甚至没有尝试解决我的问题，他给了我一个空解，所有变量都设置为0。
在松弛的步骤中，Gurobi显示函数的最小值是-246。这与下一步的gurobi显示的最优解是0形成了对比。
Gurobi的输出是：
Optimize a model with 8189 rows, 3970 columns and 15011 nonzeros
Variable types: 0 continuous, 3970 integer (0 binary)
0 0 0 1.0E100 -1.0E100 0 0
***
浏览 3提问于2011-09-16得票数 5
从3年前这个问题的答案来看，这似乎是不可能的。我不清楚Gurobi的文件：
状态
象限(可选)
..。
可选意义字符串定义二次构造的意义。允许的值是<、=或>。如果不存在，默认意义是<。它存储在model$quadcon[[i]]$sense中。
状态
二次约束
..。
二次等式约束总是非凸的；它们将在默认设置下给出一个GRB_ERROR_QCP_EQUALITY_CONSTRAINT错误。
..。但是，如果将NonConvex参数设置为2，那么Gurobi将接受任意的二次约束，并尝试求解结果模型。
但是NonConvex在R中抛出一个Error 10007:
浏览 2提问于2020-03-23得票数 2
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2回答
我有几个gurobi变量ai，bi，c，我想添加约束
for i in range(0, number):
m.addConstr(a[i]==b[i] if c[i]==1)
根据gurobi网站的说法，这是可能的，但当我尝试实现它(在python中)时，由于if的原因，我一直收到无效的语法错误。有人知道我做错了什么吗？
谢谢
浏览 77提问于2018-08-02得票数 0
我有一个C++应用程序，它可以使用CPLEX、GUROBI或COIN来解决LP，现在我添加了对SCIP的支持。
在前三个求解器中，我可以一次添加几个约束/变量，使用以下调用：
Constraints
CPLEX = CPXXaddrows
GUROBI = GRBXaddconstrs
COIN = OsiSolverInterface::addRows
Variables
CPLEX = CPXXaddcols
GUROBI = GRBXaddvars
COIN = OsiSolverInterface::addCols
但对于SCIP，我只知道如何一个接一个地做到这一点：
Co
浏览 20提问于2022-01-28得票数 0
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我想用Python中的Gurobi解决一个二次优化问题。如果问题可以在合理的时间内解决，比如3600s，我想把它解决到最优。然而，如果我不能在3600s内解决它，我想用一个相对间隙= 0.05来解决它。如何在Gurobi中设置这些条件？
浏览 265提问于2021-04-01得票数 0
1回答
我正在使用Julia的出色的JuMP软件包来解决一个线性规划，Gurobi6.0.4作为一个求解者。目标函数是一个决策变量之和，明确地定义为非负的，这个问题需要最小化。出于某种原因，Gurobi认为模型是无限的。
以下是变量的定义和目标：
@defVar(model, delta2[i=irange,j=pair[i]] >= 0)
@setObjective(model, Min, sum{delta2[i,j], i=irange, j=pair[i]})
奇怪的观察1:虽然这是一个极小化问题，但是Gurobi的BarrierSolve方法的日志清楚地显示了每次迭代时目标函数的增加。
浏览 4提问于2015-07-21得票数 3
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2回答
PuLP和OR-工具替代方案
、、、、
我目前有一个用Gurobi的python API制定的MIP模型，但最近我一直在研究PuLP和OR-Tools等工具，它们允许我构建模型并将其提供给多个不同的优化器。在我的模型中广泛使用的Gurobi的一个功能是能够具有使用and、or、min、max和abs等函数的约束。然而，似乎PuLP和OR工具并不支持这些。有没有支持这些的替代方案？或者，如果我想使用这样的东西，我必须重新制定我的模型吗？
浏览 8提问于2019-01-17得票数 3
我想使用来自Gurobi网站的示例Traveling Python代码和我的数据文件。我正在为如何处理我的数据的df而苦苦挣扎，这样它就可以被合并到Gurobi代码中。我仍然是Python的新手，最近刚被介绍给Gurobi。 我从Gurobi网站上拉出了TSP示例代码，并让它运行。该示例创建了随机点，并计算了它们之间的距离，以说明TSP问题。我已经在我的电子表格中有了点和距离，它已经被导入为df。我似乎无法在Python中将我的df转换为正确的格式以供代码使用。似乎我需要将我的df转换为一个字典，其中包含每种可能的对组合和它们的距离，但我不知道一种简单的方法来做到这一点。 下面是为示例创建虚
浏览 31提问于2019-02-14得票数 1
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1回答
我正在开发一个使用gurobi和python解决MIP问题的模型。这个问题涉及到在一组预先定义的路线上旅行的时间。我试图实现的目标函数之一是尽量减少所选路线的最大旅行时间。它的数学表示是: min f= max(Dij * Zij)。
其中D是每个路由ij的行程时间，Z是指示路由ij是否为解决方案的一部分的赋值变量，因此如果未选择路由，则表达式计算为0。用Gurobi为python建模的最好方法是什么？
浏览 1提问于2018-06-09得票数 5
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1回答
我有一个Gurobi模型，我已经在朱莉娅实现了。该模型依赖于数据输入丢失的袋子：
Function deterministic_model_test(Path_to_data)
include(Path_to_data)
model = Model(Gurobi.Optimizer);
# constraints...
end
我想使用确定性模型(您可以在下面的代码中看到的结构)运行一个随机模型。
我的问题是，所有必要的数据预处理和增加数据的随机性都是在python中完成的(因为使用numpy和矢量化更容易)，那么是否可以调用完成所有预处理的python脚本，将输出保
浏览 9提问于2022-10-30得票数 1
使用GLPK无法获得使用JuMP的MIP模型的解决时间和节点计数。用Gurobi就行了。下面是一个重现我所得到的错误的最小示例：
using JuMP
using GLPKMathProgInterface
m = Model(solver=GLPKSolverMIP())
@variable(m, x, upperbound=1)
@objective(m, Max, x)
solve(m)
println(getsolvetime(m))
我知道错误：
错误:没有匹配getsolvetime(::GLPKMathProgInterface.GLPKInterfaceMIP.GLP
浏览 6提问于2016-12-12得票数 2
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1回答
我正在使用Java的求解器Gurobi；我阅读了Gurobi的所有参考手册，但我仍然有一些问题
不需要目标函数就可以优化一个模型，还是我必须设置一个目标函数？
可以添加像"x=0 if c>a“这样的约束，其中x是决策变量，c和a是已知的？
有人能帮我吗？
谢谢。
浏览 3提问于2014-10-15得票数 0
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1回答
我是比较影子价格(pi)的值计算的古鲁比和纸浆。对于相同的输入，我得到不同的值，我不知道如何使用纸浆。下面是我使用的lp文件：
Minimize
x[0] + x[1] + x[2] + x[3]
Subject To
C[0]: 7 x[0] >= 211
C[1]: 3 x[1] >= 395
C[2]: 2 x[2] >= 610
C[3]: 2 x[3] >= 97
Bounds
End
对于上面的lp文件，gurobi给出了影子价格：
[0.14285714285714285, 0.3333333333333333, 0.5, 0.5]
浏览 2提问于2014-06-29得票数 0
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