我正在做一些繁重的计算工作，使用arrayfun与图形处理器在MATLAB。我的代码如下所示dp = 0.005;p2 = [0:dp:1];[p1,p2,pB] = meshgrid(p1,p2,pB);p2 = gpuArray(p2);A = zeros(N,1);
parfor i = 1:NA(i) = arrayfun</
浏览 117提问于2019-10-27得票数 1
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我试着估计tic; arrayfun(@(x) sum(sum(rand(1000))), [1 : 100]); toc;为什么一些明显的系统功能不能在并行模式下自动执行？当我们得到并行运行时，Matlab是否类似于GPU的arrayfun函数？
浏览 2提问于2017-01-29得票数 0
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正如标题所述，我想要一个parfor循环，并在里面使用arrayfun。我为这个问题创建了一个最小的工作示例：function test=thisparfortest(countmax)可以执行循环并将其编译为for循
浏览 0提问于2013-08-13得票数 0
或者如何将Parfor循环转换为gpuArray操作？dataGPU = gpuArray(data);
但我找不到一种在GPU上进行列操作的更简单的方法。像arrayfun或bsxfun这样的函数是逐个元素操作的，这不是我感兴趣的
浏览 5提问于2013-08-05得票数 1
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我正在编写一个Matlab代码，它需要计算向量的距离，然后我执行%do something with X经常是这样这是一个相对较小的计算，所以它不是真正适合于parfor，所以我认为最好的想法是用gpu函数来实现它。我发现pagefun和arrayfun的功能与我想要的差不多，但它们执行的是元素级操作，而不是向量操作。
所以我
浏览 0提问于2016-03-22得票数 0
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我正在使用Matlab和我想利用我的2个GPU，我有一个大的矩阵，不适合1 GPU，但一半的矩阵适合1 GPU。所以我想把矩阵切成两半，让我的两个GPU中的每一个工作在矩阵的一半上。]) R(k) = arrayfun(@(x) myfun,M);我的问题是:我如何知道我在我的每个GPU</
浏览 3提问于2020-04-14得票数 0
在Matlab GPU计算上模拟简单代码时，我遇到了一些问题。，为什么会发生这种情况？，我知道使用'arrayfun‘来输入gpuArray会更快。
使用GPU无法计算“for循环”，除了arrayfun?我知道一个GPU有几千个核心。在这种情况下，是否可以使用
浏览 3提问于2014-10-13得票数 1
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我有一个包含数值数据的3D矩阵(8x5x100)。我需要把一个2D矩阵(8x5)从3D矩阵传递到另一个函数，并重复这个过程100次( 3D矩阵的长度)。我的目标是尽可能加快这一进程。，它可能比循环更快。3dmatrix=ones(8,5,100); output(i)=arrayfun(@(x) subfunction(x),3dmatrix(:,:,i));
end然而，当我使用arrayfun方法时，它会继续以1x1而不是8x5的形
浏览 0提问于2014-12-05得票数 0
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Mlint告诉我循环中使用A的性能问题：
我认为这是确保透明度的办法。编辑:感谢@g新手给出的暗示性答案。为了比较parfor与静态方法，<
浏览 3提问于2017-07-11得票数 1
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我已经想出了一些很棒的方法来加速我的MATLAB代码:矢量化，arrayfun，基本上就是去掉for循环(不使用parfor)。我想把它带到下一步。y = fun(b);谢谢
浏览 1提问于2013-10-02得票数 0
谁能告诉我为什么Arrayfun在GPU上比for循环快得多？(不是在CPU上，实际上For循环在CPU上更快)x = parallel.gpu.GPUArray(rand(512,512,64));和等效的For循环：
for i=1:size(x,1)*size(x,2)*s
浏览 0提问于2012-04-14得票数 3
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我正在和一个人合作，他有一些MATLAB代码，他们想要加快速度。他们目前正在尝试将所有这些代码转换为CUDA，以使其在CPU上运行。我认为使用MATLAB的并行计算工具箱来加速它，并在具有MATLAB的分布式计算工具箱的集群上运行它会更快，允许我在几个不同的工作节点上运行它。现在，作为并行计算工具箱的一部分，您可以使用。然而，我对这是如何工作的感到困惑。像parfor</e
浏览 9提问于2011-09-23得票数 10
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我想写一个matlab函数，在GPU上进行值函数迭代。我所想到的非常类似于用Julia编写的代码：
# Write kernel for GPU manually:
gpu_call(grid, (grid, V, policy, z, P, Float32(alpha( )和__ = @linearidx __在matlab中的等效函数是
浏览 0提问于2019-11-28得票数 0
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我想加速我的算法，因为我需要在数百张图像上运行它，所以我尝试使用未矢量化的GPU代码，在GPU上运行相同的代码，我有nvidia Geforce GT 650 m，我的PC上有2GB，但是它比CPU版本慢在搜索之后，我确信可以使用批处理传递到矢量化的GPU代码(pagefun，bsxfun)，我在没有解决方案的情况下试图解决这个问题。有人能帮我处理一下这个代码吗？*log(B(i,j,c)));
浏览 0提问于2016-08-24得票数 0
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MATLAB R2014b中的MATLAB编码器支持parfor吗？
这是否表示速度没有改善呢？
浏览 2提问于2015-09-16得票数 0
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以下代码： proc = System.Diagnostics.Process;导致错误：
Error: MATLAB cannot determine whether "System" refers to a function or variable.但是，当我再次执行parfor循环(在错误之后)时，它会运行！我发现了几个类似的问题，但我无法实现建议
浏览 12提问于2015-01-13得票数 1
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在matlab中使用多个GPU
、、、、
这是ginfo使用Jacket/matlab的输出：CUDA driver 270.81, CUDA toolkit 4.0
浏览 5提问于2011-12-04得票数 9
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(正确且具有指导性，见下文)现在，我编写了一个简单的蒙特卡罗算法来计算PI。CPU上执行，并将100000点“抛出”到单位圆中： function pig = mc1veccuda(n)
count
浏览 7提问于2013-04-13得票数 3
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N-1end
其中变量k，m，c和e是大小为N的向量，而x是大小为2*N的向量。有没有办法使用类似arrayfun的东西来更快地完成这项工作！？我弄不明白:(我特别想让它更快，稍后在GPU上运行，因此，arrayfun也会很有帮助，因为matlab不支持并行化for<em
浏览 0提问于2011-06-21得票数 3
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Nend平行：M = rand(500,500,N);tic R(:,:,k) = inv(M(:,:,k));toc
我知道串行时间比并行时间短3倍--尽管我有4个可用的本地核似乎在使用中。
浏览 6提问于2015-08-18得票数 0
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