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对向量合并算法的帮助
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对于下面的任务，我需要一个非常快速的算法。我已经实现了几个算法来完成它，但是它们对于我所需要的性能来说太慢了。该算法应该足够快，可以在现代CPU上每秒运行至少100,000次。它将在C++中实现。我有两个向量(动态数组)的跨度，我需要合并他们。一个向量是src，另一个是dst。向量按照span起始坐标进行排序，且在一个向量中不重叠。src向量中的量程必须与dst<
浏览 16提问于2008-09-18得票数 3
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所以，我在学习合并排序算法。我惊讶地发现，合并是按相反顺序打印的。您可以看到，我正在打印合并向量v在每一步，但我不明白为什么它是相反的顺序。最后的答案如果完全正确的话。
浏览 1提问于2019-07-29得票数 0
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我有一个std::vector作为我公开的API的输入之一。我知道这个API的用户可以发送一个巨大的向量，但是这个向量是由排序后的向量串联而成的。这意味着我得到的向量是由许多排序后的向量组成的。我需要对这个向量进行排序。我想知道哪种排序算法最适合。我更喜欢像merge或quick这样的就地排序
浏览 5提问于2013-04-10得票数 3
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我已经看过了这里的所有帖子，似乎找不到一个有效的解决方案。排序是有效的，但它的速度比它应该的速度慢得令人难以置信。sort the array using insertion_sort
}
这是针对类的，所以不幸的是，我不能改变我正在使用的数据类型。对我的格式的任何帮助</e
浏览 1提问于2017-10-09得票数 0
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给定一个数值向量，我如何将其连续的子向量合并为一个更小的向量？当然是使用STL算法。
例如，对子向量大小为3的向量{1,2,3,4,5,6,7}进行折叠，求和运算应为{1+4+7,2+5,3+6}
浏览 2提问于2012-11-24得票数 2
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我有两个向量，其中包含Person (姓名、姓氏等)对象。我想取一个向量(让我们把它命名为"large")，然后对于这个向量中的每个元素，在第二个向量( "small“)中找到相应的元素，并将”small“向量元素中的一些数据合并到"large”向量元素中。此操作与SQL术语中的left join非常相似，但增加了数据合并。最简单的<
浏览 1提问于2011-03-04得票数 4
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我最近一直在研究深度学习框架，并且一直想知道PyTorch这个名字的起源。当然，我理解"Py-“前缀，也知道PyTorch在某种意义上是火炬的接班人。但是我仍然在想："-Torch“部分背后的最初想法是什么？知道这个名字的来源吗？
浏览 1提问于2018-07-26得票数 23
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我有两个基于几个数字特征的输出类(好的和差的)(比如v1…。v20)。
如果v1、v2、v3和v4是“高”，那么这个类就是“差”。如果v1、v2、v3和v4是“低”，那么这个类就是“好”的。我能够像这样获得很好的准确率，使用ROC和最小分类误差使用随机森林。但是，我想添加一个新变量v21。我从经验中知道，如果这个变量(v21)的值很高，那么即使v1、v2、v3和v4值很高，类也可能不是“差”的。当变量v21很高(尽管变量v1、v2、v3和v4很高)时，获得“差”类<em
浏览 2提问于2016-01-16得票数 1
我看了一段Youtube的视频，视频中一些学生演示了不同的算法来求出两个排序数组的中位数:算法详见：。我正在尝试实现他的“比较中值”算法，结果遇到了栅栏问题之类的问题。我决定将“中位数”定义为N元素数组中的元素N/2。我的实现总体上是杂乱无章的，而且无法正常工作。下面是我用来比较我的另一个函数的函数：
template <typename T>
浏览 0提问于2014-05-29得票数 0
我有两个向量，每个向量包含n个未排序的元素，如何在这两个向量中获得n个最大的元素？我的解决方案是将两个向量合并成一个有2n个元素的向量，然后使用std::nth_element算法，但我发现这并不是很有效，所以每个人都有更有效的解决方案。真的很感谢。
浏览 0提问于2010-12-14得票数 1
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很难设计出一种高效的算法来完成以下工作。如果我从二维向量A开始， 2 3 4;我希望接受包含公共元素的行，并将它们组合(删除重复项)，从而生成2d向量B：
B = [1 2 3 4;任何帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2015-06-17得票数 0
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使用超像素进行区域合并
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我实现了SLIC算法来查找标签，并得到了标签。我想要计算一个颜色特征向量，其中包含每个区域的颜色特征的平均值。对于每一对相邻区域，如果它们的特征向量之间的欧氏距离小于一个阈值，我将合并这两个区域。然后，我将重复步骤，直到没有一对区域可以合并。但是，我不知道如何实现这些步骤。
浏览 3提问于2015-04-30得票数 0
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我有一组向量，我需要用java编写算法，以求出这组向量中的最小元素。问题是，有些元素是不可比拟的。对于最小元素"minset“的集合，下面是成立的:原始集合中的每个向量要么在"minset”中，要么在>=中，而不是新集合中的某个向量在每个分量中。我已经有了这样的算法，但我认为它可以用更好的计算复杂性来完成。我的<
浏览 0提问于2013-05-12得票数 0
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我想将Y内部的子向量(称为y)合并为一个vector<int>。但我不想对它们进行排序，也就是按照它们出现的顺序合并它们。我该如何有效地做到这一点，也许是通过使用STL算法？std::merge方法通过排序进行合并，这是我不想要的。
编辑:我想要的是:给定{{1,6,5}，{5,3-1,77}，{0}，...}返回{1,6,5,5,3，-1,77,0，...}
浏览 0提问于2013-06-25得票数 15
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我尝试基于支持向量机(SVM)对图像进行分类。但没有得到任何合适的算法来实现。任何基于支持向量机的图像分类的帮助都是可以接受的。即支持向量机在图像分类中的工作原理？java实现中的SVM算法？
浏览 5提问于2013-10-28得票数 1
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我不得不比较支持向量机和随机森林算法，但是我搞不懂如何比较它，比如支持向量机是监督学习算法，随机森林是集合学习算法。帮助我如何比较它在哪一点上像-在分类，在回归。
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
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我需要关于朴素贝叶斯和支持向量机混合算法的建议。(例如，基于特征向量，概率)。任何帮助都是非常感谢的。我们可以从朴素贝叶斯和支持向量机开发混合算法吗？
浏览 1提问于2013-02-08得票数 0
我正在尝试不同的社区检测算法，除了spinglass之外，我对所有的社区检测算法都能得到一些结果。我使用的是完全相同的图，但我得到了一个错误。igraph.InternalError: Error at clustertool.cpp:286: Cannot work with unconnected graph, Invalid value
我确实有边和顶点，并且相同的图可以与图中的所有其他社区检测算法(主导特征向量，GN，Info
浏览 4提问于2015-12-29得票数 1
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我刚开始编程，最近遇到了一个问题，就是找到n个向量的交集，(int向量)已经排序了int。我提出的方法复杂度为O(n^2)，我使用的是std::set_intersect函数。我提出的方法是有两个向量:第一个向量对应于第一个向量，第二个向量对应于第二个向量。我在两个向量上调用集合交集，然后覆盖第一个向量，然后在第二个向量上使用向量</em
浏览 3提问于2015-03-28得票数 2
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