http://hongyitong.github.io/2016/07/18/%E5%AF%B9%E7%A7%B0%E5%8A%A0%E5%AF%86%E3%80%81%E9%9D%9E%E5%AF%B9%E7%A7%B0%E5%8A%A0%E5%AF%86%E3%80%81Hash%E7%AE%97%E6%B3%95/
默认的负载均衡策略, 常用于多台服务器,资源配置一样的情况, 这样可以把流量均匀的分配到每台服务器
一致性hash算法，是麻省理工学院1997年提出的一种算法，目前主要应用于分布式缓存当中。 一致性hash算法可以有效地解决分布式存储结构下动态增加和删除节点所带来的问题。 在Memcached、Key-Value Store、Bittorrent DHT、LVS中都采用了一致性hash算法，可以说一致性hash算法是分布式系统负载均衡的首选算法。
Hash算法的第一个作用就是数据的快速存储与查找。写过程序的人都知道，基本上主流的编程语言里面都有个数据结构叫做Map（dictionary或者 hash table）。它是根据key来直接访问结果的数据结构。key的种类多种多样，形式各异，怎么通过key来快速查找结果呢？如果将key通过一定的Hash算法变成通用一致的格式（索引），就可以实现这一功能。
哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。
说到Hash（哈希），开发人员应该不陌生，比如Hash表是一种非常常用的数据结构，通过Hash表能够根据键值快速找到数据。哈希函数将文本（或其他数据）映射为整数，从而能够提高检索效率。
简单粗暴，直接有效。只需要预估好数据规划好节点。就能保证一段时间的数据支撑。使用HASH算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求，起到负载均衡+分而治之的作用。
对称加密算法中对于数据的加密与解密使用同一密钥，即使用相同的密码对内容进行加密解密。
Hash（哈希），亦称作散列或杂凑，指将输入通过散列算法变换成对应的散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是说散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，这种现象称为碰撞，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。
在学习一致性hash算法之前，首先要考虑下为什么要使用它，使用它能解决什么样的问题。带着问题去学习相信理解起来会更容易。
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。
一致性Hash算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点（Hot Spot）问题，初衷和CARP十分相似。一致性Hash修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。
问题导读 1.哈希算法在区块链的作用是什么？ 2.什么是哈希算法？ 3.哈希算法是否可逆？ 4.比特币采用的是什么哈希算法？ 作用 在学习哈希算法前，我们需要知道哈希在区块链的作用 哈希算法的作用如下： 区块链通过哈希算法对一个交易区块中的交易信息进行加密，并把信息压缩成由一串数字和字母组成的散列字符串。 区块链的哈希值能够唯一而精准地标识一个区块，区块链中任意节点通过简单的哈希计算都接获得这个区块的哈希值，计算出的哈希值没有变化也就意味着区块链中的信息没有被篡改。 定义 hash （哈希或散列）
hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据.
一致性hash算法是分布式中一个常用且好用的分片算法、或者数据库分库分表算法。现在的互联网服务架构中，为避免单点故障、提升处理效率、横向扩展等原因，分布式系统已经成为了居家旅行必备的部署模式，所以也产出了几种数据分片的方法： 1.取模，2.划段，3.一致性hash 前两种有很大的一个问题就是需要固定的节点数，即节点数不能变，不能某一个节点挂了或者实时增加一个节点，变了分片规则就需要改变，需要迁移的数据也多。 那么一致性hash是怎么解决这个问题的呢？ 一致性hash：对节点和数据，都做一次hash运算，然后比较节点和数据的hash值，数据值和节点最相近的节点作为处理节点。为了分布得更均匀，通过使用虚拟节点的方式，每个节点计算出n个hash值，均匀地放在hash环上这样数据就能比较均匀地分布到每个节点。 1、原理 (1)环形Hash空间 按照常用的hash算法来将对应的key哈希到一个具有2^32次方个桶的空间中，即0~(2^32)-1的数字空间中。 现在我们可以将这些数字头尾相连，想象成一个闭合的环形。如下图
按照常用的hash算法来将对应的key哈希到一个具有232次方个桶的空间中，即0~(232)-1的数字空间中。现在我们可以将这些数字头尾相连，想象成一个闭合的环形。如下图
目前已经曝光的信息泄露事件至少上百起，其中包括多家一线互联网公司，泄露总数据超过10亿条。
在数据量很大的时候，就会出现hash之后的数值，指向相同的位置，也就是所谓的hash冲突。这个取决于hash算法的好坏，以及数据量的大小，hash算法越差，数据量越大，hash冲突的概率就会越大。
面试中经常会问到常用数据结构，比如HashMap。 相信你平时几乎每天都会用到HashMap，但是你知道它是的实现原理是怎样的吗？ 这里先提几个问题：HashMap和Hash算法有什么关系？HashMap中的键值对是以put的次序顺序排列的吗？
作者简介 张辉，就职于携程技术中心信息安全部，负责安全产品的设计与研发。 作为互联网公司的信息安全从业人员经常要处理撞库扫号事件，产生撞库扫号的根本原因是一些企业发生了信息泄露事件，且这些泄露数据未加密或者加密方式比较弱，导致黑客可以还原出原始的用户密码。目前已经曝光的信息泄露事件至少上百起，其中包括多家一线互联网公司，泄露总数据超过10亿条。 要完全防止信息泄露是非常困难的事情，除了防止黑客外，还要防止内部人员泄密。但如果采用合适的算法去加密用户密码，即使信息泄露出去，黑客也无法还原出原始的密码（或者还原
作为互联网公司的信息安全从业人员经常要处理撞库扫号事件，产生撞库扫号的根本原因是一些企业发生了信息泄露事件，且这些泄露数据未加密或者加密方式比较弱，导致黑客可以还原出原始的用户密码。
Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，在3.0版本正式推出，解决单master架构的内存、并发、流量等瓶颈，以达到负载均衡的目的。
举个例子，比如给定的数组是[eat, ate, tea, tan, nat, bat]。
之前已经介绍了aHash算法的基本原理及python实现代码（图片相似度识别：aHash算法），本次来继续介绍图片相似度识别的另一常用哈希算法——dHash。
在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法（[Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿）以及局部敏感hash算法（[Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)），本文介绍的SimHash是一种局部敏感hash，它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法。
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义： 1、平衡性(Balance)：平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去，这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用。很多哈希算法都
摘要算法又称哈希算法，它表示输入任意长度的数据，输出固定长度的数据，相同的输入数据始终得到相同的输出，不同的输入数据尽量得到不同的输出。
摘要 HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK（Java Developmet Kit）版本的更新，JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化，例如引入红黑树的数据结构和扩容的优化等。本文结合JDK1.7和JDK1.8的区别，深入探讨HashMap的结构实现和功能原理。 简介 Java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map，此接口主要有四个常用的实现类，分别是HashMap、Hashtable、LinkedHashMap和TreeM
哈希（Hash）算法是一种将任意长度的数据映射为固定长度的数据的算法。常用的哈希算法有以下几种：
挂断电话后，我赶紧登录12306改掉了我的密码，还好我各个网站的密码不一样，这样就能很好的避免被撞库了。
黑客最常用的一个攻击方式，就是获取目标口令，有了对方密码口令，就相当于有了你家的入户门钥匙，那么接下来所面临的危险就可想而知了。
本文作者：jeffhe，腾讯 IEG 开发工程师 提到hash，相信大多数同学都不会陌生，之前很火现在也依旧很火的技术区块链背后的底层原理之一就是hash，下面就从hash算法的原理和实际应用等几个角度，对hash算法进行一个讲解。 1、什么是Hash Hash也称散列、哈希，对应的英文都是Hash。基本原理就是把任意长度的输入，通过Hash算法变成固定长度的输出。这个映射的规则就是对应的Hash算法，而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。活动开发中经常使用的MD5和SHA都是历史悠久的Hash算
单向散列函数，又称单向Hash函数、杂凑函数，就是把任意长度的输入消息串变化成固定长的输出串且由输出串难以得到输入串的一种函数。这个输出串称为该消息的散列值。一般用于产生消息摘要，密钥加密等。
Hash也称散列、哈希，对应的英文都是Hash。基本原理就是把任意长度的输入，通过Hash算法变成固定长度的输出。这个映射的规则就是对应的Hash算法，而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。活动开发中经常使用的MD5和SHA都是历史悠久的Hash算法。
典型的应用场景是：有N台服务器提供缓存服务，需要对服务器进行负载均衡，将请求平均分发到每台服务器上，每台机器负责1/N的服务。
散列表的查找过程基本上和造表过程相同。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。 在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。影响产生冲突多少有以下三个因素： 1．散列函数是否均匀； 2．处理冲突的方法； 3．散列表的装填因子。 散列表的装填因子定义为：α= 填入表中的元素个数/散列表的长度 α是散列表装满程度的标志因子。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大；α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法，而它们都是以MD4为基础设计的。 常用hash算法的介绍： （1）MD4 MD4(RFC 1320)是 MIT 的Ronald L. Rivest在 1990 年设计的，MD 是 Message Digest（消息摘要） 的缩写。它适用在32位字长的处理器上用高速软件实现——它是基于 32位操作数的位操作来实现的。 （2）MD5 MD5(RFC 1321)是 Rivest 于1991年对MD4的改进版本。它对输入仍以512位分组，其输出是4个32位字的级联，与 MD4 相同。MD5比MD4来得复杂，并且速度较之要慢一点，但更安全，在抗分析和抗差分方面表现更好。 （3）SHA-1及其他 SHA1是由NIST NSA设计为同DSA一起使用的，它对长度小于264的输入，产生长度为160bit的散列值，因此抗穷举（brute-force）性更好。SHA-1 设计时基于和MD4相同原理,并且模仿了该算法。
老师：JDK中我们最常用的一个数据类是HashMap。那么，谁可以回答一下HashMap的底层数据结构原理是什么呢？
不行。存储在数据库的数据面临很多威胁，有应用程序层面、数据库层面的、操作系统层面的、机房层面的、员工层面的，想做到百分百不被黑客窃取，非常困难。
目前我们很多时候都是在做分布式系统，但是我们需把客户端的请求均匀的分布到N个服务器中，一般我们可以考虑通过Object的HashCodeHash%N，通过取余，将客户端的请求分布到不同的的服务端。但是在分布式集群中我们通常需要添加或删除服务器，所以通过取余是不行的。一致性Hash就是为了解决这个问题。
讲完了List之后，我们继续讲集合中的另外两大巨头，Map和Set。在讲解这两个巨头之前，很有必要来了解一下哈希算法，因为Map和Set的无脑实现类就是HashMap和HashSet，所以在这之前了解Hash算法对我们更好的理解这两个实现类很有帮助。
在现代的网络中，身份认证是一个经常会用到的功能，在身份认证过程中，有很多种方式可以保证用户信息的安全，而MAC(message authentication code)就是一种常用的方法。
DES（Data Encryption Standard）：对称算法，数据加密标准，速度较快，适用于加密大量数据的场合；
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
这篇文章我们来聊一聊JDK1.8中，HashMap的具体实现。并结合JDK1.7，来看看HashMap有哪些改进。
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者：何甜甜在吗 链接：https://juejin.cn/post/6916150628955717646 写在前面 在介绍具体方案之前，首先先介绍一下常见的加密算法。加密算法可以分为三大类： 对称加密算法 非对称加密算法 Hash算法 对称加密算法 加密和解密使用相同的密钥。对称加密算法加密解密速度快，但安全性较差 常见的对称加密算法：DES、3DES、DESX、Blowfish、IDEA、RC4、RC5、RC6和AES 非对称加密算法 加密和解密使用不同的密钥
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