幂查询自定义列，M计算%，值为null

幂查询自定义列是指在数据库中进行查询时，可以使用幂函数对某一列进行自定义计算。幂函数是数学中的一种运算，表示将一个数值乘以自身若干次。在数据库查询中，幂查询自定义列可以用来对某一列的值进行幂运算，并将结果作为查询结果的一部分返回。

幂查询自定义列的分类：幂查询自定义列可以根据具体的业务需求进行分类，常见的分类包括数值型幂查询自定义列和字符串型幂查询自定义列。

数值型幂查询自定义列：数值型幂查询自定义列适用于对数值型数据进行幂运算的场景。例如，可以使用数值型幂查询自定义列计算某一列的平方、立方等幂次。

字符串型幂查询自定义列：字符串型幂查询自定义列适用于对字符串类型数据进行幂运算的场景。例如，可以使用字符串型幂查询自定义列将某一列的字符串重复若干次。

幂查询自定义列的优势：幂查询自定义列可以在数据库查询过程中灵活地对数据进行自定义计算，提供了更多的数据处理能力。通过使用幂查询自定义列，可以减少在应用程序中进行数据处理的工作量，提高查询效率。

幂查询自定义列的应用场景：幂查询自定义列可以应用于各种需要对数据进行幂运算的场景。例如，在统计分析中，可以使用幂查询自定义列计算某一列的平方、立方等幂次，以便进行更深入的数据分析。

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第37次文章：数据库基本语法

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HashMap底层原理

，该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，也就是散列值的空间远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，从而不可能从散列值来逆向推到来确定输入值。...对象引用实例变量的缺省值为 null，而原始类型实例变量的缺省值与它们的类型有关。...所以说，当数组长度为2的n次幂的时候，不同的key算得得index相同的几率较小，那么数据在数组上分布就比较均匀，也就是说碰撞的几率小，相对的，查询的时候就不用遍历某个位置上的链表，这样查询效率也就较高了...所以，在存储大容量数据的时候，最好预先指定hashmap的size为2的整数次幂次方。

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Java面试题：ArrayList底层实现原理、HashMap的实现原理、HashMap的jdk1.7和jdk1.8有什么区别

，当第一次添加数据的时候才会初始化容量为10（默认初始化值为null）扩容逻辑：ArrayList在进行扩容的时候是原来容量的1.5倍，每次扩容都需要拷贝数组添加逻辑确保数组已使用长度（size）加1之后足够存下下一个数据计算数组的容量...，所有散列值相同的元素我们都放到相同槽位对应的链表中。...通过散列函数计算出对应的散列槽位，将其插入到对应链表中即可当查找、删除一个元素时，我们同样通过散列函数计算出对应的槽，然后遍历链表查找或者删除平均情况下基于链表法解决冲突时查询的时间复杂度是O(1)散列表可能会退化为链表...，很多都会使用取模运算，在hashMap中并没有使用hash%n这样进行取模运算，而是使用(n - 1) & hash进行代替，原因是在计算机中，&的效率要远高于%；需要注意的是，只有容量为2的n次幂的时候...；而HashMap对key的hashcode做了二次散列，从而避免key的分布不均匀影响到查询性能

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HashMap设计思想学习

---- 红黑树的优势传统的BST二叉搜索树需要满足根节点大于左子树小于右子树的条件,并且查询和插入复杂度为0(logn),但是极端情况下二叉搜索树会退化为线性结构,此时查询和插入复杂度变为o(n)。...数组容量为何是 2 的 n 次幂计算索引时效率更高：如果是 2 的 n 次幂可以使用位与运算代替取模扩容时重新计算索引效率更高： hash & oldCap == 0 的元素留在原来位置，否则新位置...这一设计计算索引效率更好，但 hash 的分散性就不好，需要二次 hash 来作为补偿，没有采用这一设计的典型例子是 Hashtable 偶数对偶数进行取模得到的结果还是偶数，因此容量为2的n次幂最大的缺点就是...- 扩容（加载）因子为何默认是 0.75f 在空间占用与查询时间之间取得较好的权衡大于这个值，空间节省了，但链表就会比较长影响性能小于这个值，冲突减少了，但扩容就会更频繁，空间占用也更多 ----...的内容不能修改（不可变） key 的 hashCode 应该有良好的散列性如果 key 可变，例如修改了 age 会导致再次查询时查询不到 public class HashMapMutableKey

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MySQL 数据库表分区.

MySQL 数据库支持的分库类型为水平分区（指将同一表中不同行的记录分配到不同的物理文件中），并不支持垂直分区（指将同一表中不同列的记录分配到不同的物理文件中）。...HASH 分区：根据用户自定义的表达式（可以仅仅是字段列名）的返回值来进行分区，返回值不能为负数。...2 此外，RANGE COLUMNS 分区可以对多个列的值进行分区。...MySQL 数据库允许对 NULL 值做分区，视 NULL 值小于任何一个非 NULL 值（和 ORDER BY 处理 NULL 值的规则一致）。...对于 OLAP（在线分析处理）的应用，分区的确是可以很好地提高查询的性能，因为 OLAP 应用大多数查询需要频繁地扫描一张很大的表。假设有一张 1 亿行的表，其中有一个时间戳属性列。

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HashMap 源码分析

2 的指数次幂，采用向上接近的转换方式，假设初始容量为 14，不是 2 的指数次幂，向上比较接近的是 2 的 4 次方，所以初始容量会转化成 16。...在上面我们看出，计算角标的方式为按位与的形式，因为 length 永远是 2 的次幂，所以 length-1 通过二进制表示，永远都是尾端以连续 1 的形式表示，这样做的好处，& 运算速度快，至少比 %...取模运算块，能保证索引值肯定在 capacity 中，不会超出数组的长度，(n - 1) & hash，当 n 为 2 次幂时，会满足一个公式：(n - 1) & hash = hash % n。...单线程转移示列图原数据转移过程假定原数据为如下图的内容。执行到第 9 行时。...执行到第 14 行，假设结果为 3，执行到第 16 行时，取出 3 位置存储的值，由于是第一次，里面的值为 null，把 null 设置为当前 e 的 next执行到第 18 行时，把当前 e 元素设置到新数组当中

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面试专题-基础篇

= Floor((L+R) /2) 中间索引的值 A[M] 与待搜索的值 T 进行比较 ① A[M] == T 表示找到，返回中间索引 ② A[M] > T，中间值右侧的其它元素都大于 T，无需比较...，中间索引左边去找，M - 1 设置为右边界，重新查找 ③ A[M] < T，中间值左侧的其它元素都小于 T，无需比较，中间索引右边去找， M + 1 设置为左边界，重新查找当 L > R 时，...= l + (r - l) / 2; 还有一种是： int m = (l + r) >>> 1; 其它考法有一个有序表为 1,5,8,11,19,22,31,35,40,45,48,49,50 当二分查找值为...最后 & (capacity – 1) 得到索引数组容量为何是 2 的 n 次幂计算索引时效率更高：如果是 2 的 n 次幂可以使用位与运算代替取模扩容时重新计算索引效率更高： hash & oldCap...作为 key 的对象，必须实现 hashCode 和 equals，并且 key 的内容不能修改（不可变） key 的 hashCode 应该有良好的散列性如果 key 可变，例如修改了 age 会导致再次查询时查询不到

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HashMap底层原理及jdk1.8源码解读【吐血整理1.3w字长文】

HashMap基于Map接口实现，元素以的方式存储，并且允许使用null 键和null值，因为key不允许重复，因此只能有一个键为null，另外HashMap是无序的、线程不安全的...O(logn) 链表的长度特别长的时候，查询效率将直线下降，查询的时间复杂度为 O(n) Jdk1.7中链表新元素添加到链表的头结点，先加到链表的头节点，再移到数组下标位置。...this.loadFactor = loadFactor; // 初始化的参数默认如果不是2的次幂，直接给你转化为2的次幂 // 传的参数为11，会自动转化为比参数大的最近的2的次幂的值...若非空，则先计算key的hashCode值，赋值给h，然后把h右移16位，并与原来的h进行异或处理（相同为1，不同为0）。...注释进行谷歌翻译：计算 key.hashCode() 并传播（XOR）更高位的哈希降低。由于该表使用二次幂掩码，因此仅在当前掩码之上位变化的散列集将始终发生冲突。

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深入理解HashMap

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