幂等性原本是数学中的含义,表达式的是N次变换与1次变换的结果相同。 而RESTFul API中的幂等性是指调用某个方法1次或N次对资源产生的影响结果都是相同的,需要特别注意的是:这里幂等性指的是对资源产生的影响结果,而不是调用HTTP方法的返回结果。 举个例子,RESTFul API中的GET方法是查询资源信息,不会对资源产生影响,所以它是符合幂等性的,但是每次调用GET方法返回的结果有可能不同(可能资源的某个属性在调用GET方法之前已经被其他方法修改了)。 实际上,在分布式架构中的API幂等性不仅仅针对RESTFul接口,而是对所有类型的接口适用,目的是为了确保调用1次或N次接口时对资源的影响结果都是相同的。
我一直认为接口幂等性设计是构建可靠、稳定分布式系统的关键一环。在我多年的实践中,我发现很多开发者对接口幂等性的理解和应用存在一定的误区。本文将深入探讨接口幂等性的概念、设计原则以及提供一个实际的代码示例,帮助读者更好地理解和应用接口幂等性。
在说幂等性之前,我们先来看一种情况,假如老王在某电商平台进行购物,付款的时候不小心手抖了一下,连续点击了两次支付,但此时服务器没做任何验证,于是老王账户里面的钱被扣了两次,这显然对当事人造成了一定的经济损失,并且还会让用户丧失对平台的信任。而幂等性问题说的就是如何防止接口的重复无效请求。
HTTP/1.1中对幂等性的定义是:一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果(网络超时等问题除外)。也就是说,其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
这些问题均可以通过接口幂等性设计来解决。幂等性意味着同一个请求无论被重复执行多少次,都能产生相同的结果,不会导致重复的操作或不一致的数据状态。
在分布式系统中,消息队列扮演着至关重要的角色,它们为系统提供了异步通信、解耦和缓冲等关键功能。Apache Kafka作为一款高性能的分布式消息队列,广泛应用于各种业务场景中。然而,在使用Kafka时,我们经常会面临消息的重复发送和重复处理问题。为了解决这些问题,Kafka引入了幂等性机制。
最近接手一个项目,基于Airflow实现ETL的功能。问题是这个ETL经常出问题,然后就是修数据,虽然有Airflow的优势,但是还是相当的烦人。我们项目都是基于Docker进行部署的,原来的启动方式是这样的:
什么是幂等性?一次和多次请求某一个资源,对资源本身所产生的的影响均与一次执行的影响相同。
在日常一些技术设计方案评审会上,经常会提到注意服务接口的幂等性问题,最近有个同学就跑到跟前问我,到底啥是幂等性?
大型网站应用架构中,越来越多的SOA或Restful的web api的流行归功于http协议。 幂等性定义 Http协议涉及到一种重要性质:幂等性。 Http方法的幂等性指一次和多次请求某一个资源应该具有相同的副作用。 分布式事务 vs 幂等设计 先从一个例子说起,假设有一个从账户取钱的远程API(可以是HTTP的,也可以不是),我们暂时用类函数的方式记为: bool withdraw(account_id, amount) withdraw的语义是从account_id对应的账户中扣除amount数额的钱
转载自 https://blog.csdn.net/mine_song/article/details/70992385
关于这个分布式服务的幂等性,这是在使用分布式服务的时候会经常遇到的问题,比如,重复提交的问题。而幂等性,就是为了解决问题存在的一个概念了。
所谓幂等性设计,就是说,一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用。用数学的语言来表达就是:f(x) = f(f(x))。
我们都知道面试的时候,什么问题,都会有,这个全看面试官想问什么,但是有一些比较专业的术语,可能对于小白来说,就不是很好,一个学妹,面试的时候,就被问到了一个问题,接口的幂等性,你们是怎么保证的?这个问题,学妹可能不知道幂等性是个什么概念,所以,也就没有办法精准的定位,把面试官想要的答案说出来,今天就来说说如何保证接口的幂等性。
实际开发中在接口设计的时候对于接口的幂等性问题一定要进行考虑的,现对这部分内容做一个梳理
HTTP幂等方法,是指无论调用多少次都不会有不同结果的 HTTP 方法。不管你调用一次,还是调用一百次,一千次,结果都是相同的。
幂等性是指多次执行同一操作所产生的结果和效果与执行一次操作的结果和效果相同。换句话说,无论多次执行,结果都是一致的。
现如今我们的系统大多拆分为分布式SOA,或者微服务,一套系统中包含了多个子系统服务,而一个子系统服务往往会去调用另一个服务,而服务调用服务无非就是使用RPC通信或者restful,既然是通信,那么就有可能在服务器处理完毕后返回结果的时候挂掉,这个时候用户端发现很久没有反应,那么就会多次点击按钮,这样请求有多次,那么处理数据的结果是否要统一呢?那是肯定的!尤其在支付场景。
导读 文章转载自幂等性如何实现?带你了解一波!!! 现在这个时代大家可能最关心的就是钱了,那么有没有想过你银行转账给你没有一次是转多的,要么失败,要么成功,为什么不能失误一下多转一笔呢?醒醒吧年轻人,别做梦了,做银行的能那么傻x吗? 今天我们就来谈一谈为什么银行转账不能多给我转一笔?关乎到钱的问题,小伙伴们打起精神!!! 要想要理解上述的疑惑,不得不提的一个概念就是幂等性,至于什么是幂等性,如何通过代码实现幂等性,下面将会详细讲述。 什么是幂等性 所谓幂等性通俗的将就是一次请求和多次请求同一个资源产生相同
在编程领域,幂等性一词听起来就像是一个复杂而古怪的概念,专门用于数学讨论或计算机科学讲座。然而,它的相关性远远超出了学术范围。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
基于HTTP协议的Web API是时下最为流行的一种分布式服务提供方式。无论是在大型互联网应用还是企业级架构中,我们都见到了越来越多的SOA或RESTful的Web API。为什么Web API如此流行呢?我认为很大程度上应归功于简单有效的HTTP协议。HTTP协议是一种分布式的面向资源的网络应用层协议,无论是服务器端提供Web服务,还是客户端消费Web服务都非常简单。再加上浏览器、Javascript、AJAX、JSON以及HTML5等技术和工具的发展,互联网应用架构设计表现出了从传统的PHP、JSP、ASP.NET等服务器端动态网页向Web API + RIA(富互联网应用)过渡的趋势。Web API专注于提供业务服务,RIA专注于用户界面和交互设计,从此两个领域的分工更加明晰。在这种趋势下,Web API设计将成为服务器端程序员的必修课。然而,正如简单的Java语言并不意味着高质量的Java程序,简单的HTTP协议也不意味着高质量的Web API。要想设计出高质量的Web API,还需要深入理解分布式系统及HTTP协议的特性。
为了解决以上问题,就需要保证接口的幂等性,接口的幂等性实际上就是接口可重复调用,在调用方多次调用的情况下,接口最终得到的结果是一致的。有些接口可以天然的实现幂等性,比如查询接口,对于查询来说,你查询一次和两次,对于系统来说,没有任何影响,查出的结果也是一样。
今年年初遇到项目灾难,解决了不少问题,这是其中一个问题。很早的时候写的,学以致用的。今天看到还有这样一篇稿文,那就整理下分享给大家学习!编程思想之幂等性
老婆问了个问题,什么是“幂等性”?这个问题,从现象上好解释,例如今儿是618大促,购物车添加了丰富的商品,满心欢喜地点击了支付按钮,支付成 功了,但是返回的时候网络异常,不知道是不是扣款成功了,实际上在服务端货款已经扣了,此时再点击支付按钮,如果第二次扣款成功,则就是多扣钱了,如果第 二次扣款不成功,符合我们的预期,说明这个支付的功能,满足“幂等性”。
客户点击提交订单按钮,但由于网络延迟,客户未看到反馈而再次点击提交。服务器需要处理这种可能的重复提交,确保订单只被创建一次。
将服务器的 ACK 级别设置为-1,可以保证 Producer 到 Server 之间不会丢失数据,即 At Least Once 语义;
1:幂等性的实质是一次或多次请求同一个资源,其结果是相同的。其关注的是对资源产生的影响(副作用)而不是结果,结果可以不同。比如列表查询的时候,一边在save或者是update,而你这边还是在select,其结果肯定是不同的,但是你的select操作并未对数据(资源)产生影响(副作用);
幂等性(idempotence)是一个数学和计算机学概念,指的是对于同一操作,无论是一次还是多次执行,产生的结果是一致的,不会因为多次执行而产生副作用。在编程中,幂等操作是指可以使用相同参数重复执行,对系统产生的影响是一样的,即对资源的作用是一样的,不会发生副作用。
幂等概念来自数学,表示对数据源做N次变换和1次变换的结果是相同的。在工程中幂等性用来表示用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。
在日常工作中的一些技术设计方案评审会上,经常会有提到注意服务接口的幂等性问题,最近就有个同学就跑到跟前问我,幂等性到底是个啥?
这篇文章主要讲述 Kafka 事务性相关原理,从 Kafka EOS 语义、幂等性、事务性等几个方面阐述。
博主负责的项目报了一个问题,用户操作回退失效。我们的设计里,操作回退是回到操作前的状态。经过查看日志发现,用户之前的操作做了两次,也就是说提交操作的接口被调用了两次,导致之用户上一次的状态和这一次的状态是一样的,所以操作回退是没有问题的,问题出在了操作的接口被调用了两次。
使用消息队列,我们肯定希望不丢消息,也就是消息队列组件,需要保证消息的可靠交付。消息交付的可靠性保障,有以下三种承诺:
幂等性指一次和多次请求某一个资源,对于资源本身应该具有同样的结果。也就是说,其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
在网络超时等问题除外下,要求一次或多次请求同一个资源,对资源本身产生的影响和第一次执行的影响相同。
幂等性原本是数学上的概念,用在接口上就可以理解为:同一个接口,多次发出同一个请求,必须保证操作只执行一次。调用接口发生异常并且重复尝试时,总是会造成系统所无法承受的损失,所以必须阻止这种现象的发生。
幂等性是分布式环境下常见的问题;幂等性指的是多次操作,结果是一致的。(多次操作数据库数据是一致的。)
接口幂等性通常指对于相同的请求,无论调用多少次,最终的结果都应该是一致的。在Spring Boot中实现接口幂等性可以采取以下几种方案:
幂等性概念详解 幂等性是什么 可以借鉴数据库的乐观锁机制 比如执行一条更新库存的SQL update t_reps set count = count -1 , version = version + 1 where version = 1; MQ最重要的两个特点就是生产端保证可靠性投递和消费端幂等性消费 消费端-幂等性保障 由消费端实现幂等性, 就意味着, 我们的消息永远不会消费多次, 即使收到多条一样的消息 实现方式: 唯一ID + 指纹码机制 唯一ID或指纹码机制, 利用数据库主键去重 select
摘要 幂等概念来自数学,表示N次变换和1次变换的结果是相同的。这里讨论在某些场景下,客户端在调用服务没有达到预期结果时,会进行多次调用,为避免多次重复的调用对服务资源产生副作用,服务提供者会承诺满足幂等。HTTP/1.1中对幂等性的定义是:一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的副作用(网络超时等问题除外)。也就是说,其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
有些开发者问我云服务器“创建实例”接口有一个参数“ClientToken”不知道有什么作用。本文作一个简单的解答。
幂等性就是同一个操作执行多次,产生的效果一样。如http的get请求,数据库的select请求就是幂等的
HTTP 幂等方法,是指无论调用多少次都不会有不同结果的 HTTP 方法。不管你调用一次,还是调用一百次,一千次,结果都是相同的。
幂等性的问题不仅是在面试中经常问,在实际项目中也是不得不考虑的一个问题,我以前项目中就出现过因为没有保证幂等性而导致消息重复消费的问题,所以本文就来讲一讲在实际项目中该如何去保证接口的幂等性,并且提供了4种方案可供选择。
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