幂轴上的R-平方测度

是一种统计学中用于衡量回归模型拟合优度的指标。它衡量了因变量的变异中被自变量解释的比例。

具体来说，幂轴上的R-平方测度是通过将因变量和自变量都进行幂变换，然后计算变换后的数据之间的相关系数的平方来得到的。这种变换可以使得数据更符合线性关系的假设，从而更准确地评估回归模型的拟合效果。

幂轴上的R-平方测度的取值范围是0到1，越接近1表示回归模型对数据的拟合效果越好。当幂轴上的R-平方测度为1时，表示回归模型完全解释了因变量的变异；当幂轴上的R-平方测度为0时，表示回归模型无法解释因变量的变异。

幂轴上的R-平方测度在实际应用中具有广泛的应用场景，例如在经济学中用于评估经济模型的拟合效果，在医学研究中用于评估治疗效果的预测能力等。

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