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平均值给出了错误的Power BI台式机数量

是一个数据分析和可视化的问题。在这个问题中，我们可以通过以下步骤来解决：

确定问题：首先，我们需要明确问题是什么。问题是平均值给出了错误的Power BI台式机数量。这意味着在使用Power BI进行数据分析时，计算得到的平均值与实际情况不符。
数据收集：接下来，我们需要收集相关的数据。这包括Power BI台式机数量的实际值和计算得到的平均值。
数据分析：使用Power BI或其他数据分析工具，我们可以对数据进行分析。首先，我们可以计算实际值的平均值，并与计算得到的平均值进行比较。如果它们不一致，那么我们可以进一步分析数据，找出导致平均值错误的原因。
错误原因分析：在这一步中，我们需要仔细检查数据和计算过程，找出可能导致平均值错误的原因。可能的原因包括数据采集错误、计算错误、数据异常等。
解决问题：一旦我们确定了错误的原因，我们可以采取相应的措施来解决问题。例如，如果是数据采集错误导致的平均值错误，我们可以重新收集数据。如果是计算错误导致的平均值错误，我们可以检查计算公式并进行修正。

总结：在这个问题中，我们需要进行数据分析和问题解决的过程。通过收集数据、分析数据、找出错误原因并采取相应的措施，我们可以解决平均值给出了错误的Power BI台式机数量的问题。

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创建局部模型视图

很多同学奇怪为什么新版Power BI中的模型视图下也可以添加新页面了，这是什么逻辑? 我们一起探讨局部模型视图的用法。...当模型中的表数量过多，导致关联变得复杂，不利于用户分析和理解表关系，而旧版Power BI中只提供这一种模型全局视图。 ? 会不会有神经错乱的感觉？...还好，微软大神在2019年新版Power BI中对此做出了改进，提供了局部视图功能，简化分析表关联关系，以下是关于产品维度的局部视图的示例演示。...经过以上处理，我们得到了产品维度模型的局部视图，如此这般，还可以继续为不同主题维度添加不同的视图页面，大大优化了模型的布局呈现方式！...一言蔽之，全局视图是给Power BI用的，而布局视图是给人用的。思考一个优秀的BI工具不仅在于其建立复杂模型的能力，更考验设计者的是工具是否有从用户的易用性角度考虑，将复杂的问题简单化的能力。

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微软发布Power BI Premium：提供统一API接口，对免费版服务进行简化

微软宣布发布Power BI Premium 现在，微软迈出了全新的一步，发布Power BI Premium。...Power BI Premium以现有的Power BI产品组合为基础，采用基于容量的许可模式，提高了用户访问、共享和发布内容的灵活性。该产品还将为Power BI服务提供额外的可扩展性和性能。...企业可选择在大范围内应用其专用容量，或根据用户数量、负载需求或其它因素把这些容量分配给指定的工作区，并且随需求变化对容量进行增减。 Power BI 应用。...除了用于企业部署的Power BI自由许可，微软还在对Power BI应用中的内容包进行升级，以期改善用户在企业层面发现并探索洞察的方式。...通过Power BI Premium，企业在云中配置的、同样数量的虚拟内核也可通过Power BI报告服务器被部署到本地，而无需拆分容量。

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Power BI里的两处数据类型设置有什么不同，从一次数据空白与计算错误说起

，显示如下：数据表中可以看到，只有2022-2023年的数据，并且2023年是有数据的，正常情况下不会出现如上图所示的问题。...我们将数据表的订单日期列的数据类型设置为日期/时间，我们就会发现端倪，原来它隐含了时间信息：此时我们去到powerquery里面查看，这一列果然是日期/时间格式：原来是客户原来的数据文件就是带有时间格式...但是在模型中，客户觉得只需要日期列，不需要时间信息，就在模型中表格视图列工具里的数据类型设置为日期。而这，也就为后续的计算带来了麻烦。...总结从这个小的问题中，有几点想要跟大家分享： 1、尽量不要让powerquery自动设置字段格式，它很有可能会将数据设置成不是我们想要的，可以在设置中将其关闭。...当然，设置里还有很多其他的自动功能最好都关闭，比如自动关系、自动时间智能等。 2、“表格视图列工具里的数据类型”与“powerquery转换里的数据类型”这两者是不同的。

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vlookup逐步灭亡

微软从2013年秋季推出了Power BI, 跨工作簿、跨表查询汇总这些问题都是小菜，而且不需要你会任何公式与编程。...我们想在同一张表看到这个人的销售数量，销售折扣，销售金额，如果用vlookup函数，需要V两遍，三个数据才能V到一起。...如下动图展示下Power BI处理这个问题的强悍之处，首先将Excel数据导入Power BI，然后如下操作：在一般情况下，Power BI可以自动识别每个表之间有联系的字段，从而建立关联关系。...此处只是展示了Power BI组件很小的一个功能，他的数据处理能力、图表展现能力可能都超出想象，感觉上微软多年以来终于推出了一款让人惊艳的产品，并且主要功能还免费，Excel也由此焕发了新的活力（当然Power...更多内容可到Power BI官方博客查看。本人也是最近才开始研究，如有兴趣者欢迎交流！

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Power BI重大更新：辅助线可以自定义了（以产品售罄分析为例）

Power BI每个月都在更新，但绝大部分功能对普通用户来说用不上，相当于挠痒痒挠不到痒处。2021年8月，终于面世了一个非常实用的功能：辅助线支持使用公式自定义。...1.按总体值分割 ---- 上图是虚拟的产品销售折扣和售罄率（销量/订单数量）对比图。...在本月之前，如果你想按照所有商品的总折扣设置分割辅助线是无法直接实现的（可能需要使用叠加图片等复杂手法），辅助线只能是固定值、平均值、中位值等。现在，恒线可以按照度量值设置了。...按不同目标动态分割 ---- 另外有一种常见的辅助线需求是多目标值分割。本例是一个新品售罄分析图，对于不同上市月份，售罄目标是不同的。6月上市的产品目标是60%，7月40%，8月20%。...在之前的Power BI版本中，无法添加这样的动态目标线，现在可以了。

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可以看出，与 Excel 混合可以得到正确的结果；而与计算表混合会得到错误的结果。这个在官方也有说明，如下： ?...这些数据源支持的最低数量将取决于数据源本身，对于Power BI数据集，则取决于哪种工作空间托管数据集及其类型。 ?...上面的示例通过显示每个大洲（2020年9月1日）报告的COVID-19病例数来说明这一点。条形图显示每个大陆的平均值，带状图显示每个国家的案例。...在带状图中，很明显，大洋洲的相对较高数字是仅由两个国家（异常值）引起的，在这些国家中，条形图仅显示非常高的平均值。这些细节在带状图中变得可见。...与往常一样，我们强烈建议您将视觉效果更新为最新的API版本，以享受新的功能和改进。这就是这个月和一年！请继续向我们发送您的反馈，并且不要忘记投票给您希望在Power BI中看到的其他功能！

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在本公众号的第4篇推文里，我们向大家分享过Power BI进行时间序列预测的几种方法。其中提到，Power BI的折线图自带有预测功能。当时简单地以为PBI使用移动平均方法。...极端二：假设所有历史数据都同等重要，因此预测值就是所有历史数据的平均值，公式如下：而在Power BI里常用的移动平均值，介于这两个极端之间，既认为时间比较近（区间S期）的历史数据才有价值，因而放弃时间比较久远的历史数据...在Power BI里可以这么做。...而这个模型，也就是文章开篇里提到，Power BI折线图自带的对非季节性数据的预测算法。...三次指数平滑法三次指数平滑法（Holt & Winters Seasonal Method) ，是Power BI折线图预测季节性数据时用到的算法。

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