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平衡三元搜索树

(Balanced Ternary Search Tree)是一种数据结构,它是一种特殊的二叉搜索树,用于存储有序的数据集合。与传统的二叉搜索树相比,平衡三元搜索树在插入和删除操作后能够自动调整树的结构,使得树保持平衡状态,从而提高搜索、插入和删除的效率。

平衡三元搜索树的特点包括:

  1. 平衡性:平衡三元搜索树通过旋转和重新分配节点来保持树的平衡,避免了树的高度过大或过小,从而保证了搜索、插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。
  2. 有序性:平衡三元搜索树中的节点按照特定的顺序排列,左子树的节点值小于根节点,右子树的节点值大于根节点,从而方便进行快速的搜索和范围查询操作。
  3. 动态性:平衡三元搜索树支持高效的插入和删除操作,当数据集合发生变化时,树的结构会自动调整,保持平衡状态。

平衡三元搜索树在各种应用场景中都有广泛的应用,特别是在需要频繁进行搜索、插入和删除操作的场景下,它能够提供高效的数据访问和更新能力。一些常见的应用场景包括:

  1. 数据库索引:平衡三元搜索树可以用于构建数据库索引,加快数据的检索速度。
  2. 字典:平衡三元搜索树可以用于实现字典数据结构,支持高效的单词查找和插入操作。
  3. 编译器符号表:平衡三元搜索树可以用于编译器中的符号表,用于存储变量、函数等符号的信息,支持快速的符号查找和更新操作。

腾讯云提供了一些相关的产品和服务,可以用于构建和部署平衡三元搜索树:

  1. 腾讯云数据库TDSQL:腾讯云数据库TDSQL是一种高性能、高可用的云数据库服务,支持分布式事务和分布式索引,可以用于存储和查询平衡三元搜索树的数据。
  2. 腾讯云容器服务TKE:腾讯云容器服务TKE是一种高度可扩展的容器管理服务,可以用于部署和管理运行平衡三元搜索树的容器实例。
  3. 腾讯云函数计算SCF:腾讯云函数计算SCF是一种事件驱动的无服务器计算服务,可以用于实现平衡三元搜索树的逻辑处理和业务逻辑。

更多关于腾讯云相关产品和服务的介绍,请访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

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平衡搜索树

2-3树 ​ 其实仔细来看2-3树好像是 B 树的一个特例,它规定了一个节点要么有一个 key 要么有两个 key。...这时候我们能够发现当且仅当我们的根节点分裂的时候我们的 2-3 树的高度才会真正的加一。这也是和 B 树的性质相似的。 ​...2-3 树最好情况就是当所有的节点都是 3 key 节点的时候,这时候我们的树高度最小,而最坏情况自然也就是一个二叉树的时候。...红黑树 红黑树我们可以把它看做为 2-3 树的变种,也就是说我们可以在 2-3 上进行一些改造生成对应的红黑树。...红黑树的插入操作 上面看到了关于红黑树的三个基本操作,这三个操作其实在我们插入的时候都是用的上的,并且重要的是在 AVL 树我们也可以仿照这种思想去完成平衡操作。

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详谈平衡二叉搜索树(AVL树)

先左单旋再右单旋 新节点插入较高右子树的左侧---右左:先右单旋再左单旋 AVL树的验证 AVL树性能 AVL树的概念 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,...一棵AVL树或者是空树,或者是具有以下性质的二叉搜索树: 它的左右子树都是AVL树 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1) 如果一棵二叉搜索树是高度平衡的,它就是AVL树。...如果它有n个结点,其高度可保持在 O(log_2 n) ,搜索时间复杂度O( log_2 n ) AVL树节点 与搜索二叉树不同的是,这里需要三个节点,多一个父亲节点,为了我们后面对平衡因子进行调整。...按照搜索树的原则插入 更新插入节点的祖先节点的平衡因子 a、插入在父亲的左边,父亲的平衡因子-- b、插入在父亲的右边,父亲的平衡因子++ c、父亲的平衡因子等于0,父亲所在的子树高度不变,不再往上更新...AVL树是一棵绝对平衡的二叉搜索树,其要求每个节点的左右子树高度差的绝对值都不超过1,这样可以保证查询时高效的时间复杂度,即 log_2 (N) 。

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    一、AVL树的概念 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。...1(需要对树中的结点进行调整),即可降低树的高度,从而减少平均搜索长度。...一棵AVL树或者是空树,或者是具有以下性质的二叉搜索树: 它的左右子树都是AVL树 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1) 平衡因子= 右子树高度-左子树高度 如果一棵二叉搜索树是高度平衡的...AVL树在二叉搜索树的基础上引入了平衡因子,因此AVL树也可以看成是二叉搜索树。...步骤过程: 找到插入的位置:根据二叉搜索树的做法 进行插入:判断插入的位置是parent的左还是右 更新平衡因子:如果不平衡的话,就要进行旋转 找到插入位置(比较节点大小即可): 插入的节点key

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    文章目录 前言 平衡二叉搜索树(AVL树) AVL树的节点数据结构 在原始数据上创建AVL树 调整树的节点使平衡的操作:旋转 LL (右旋):在左叶的左侧插入数据 代码实现: RR(左旋):在右子叶的右侧插入数据...平衡二叉搜索树(AVL树) 二叉搜索树一定程度上可以提高搜索效率,但是当原序列有序,例如序列A = {1,2,3,4,5,6},构造二叉搜索树如图。...依据此序列构造的二叉搜索树为右斜树,同时二叉树退化成单链表,搜索效率降低为O(n)。 如下图: 在此二叉搜索树中查找元素6需要查找6次。...二叉搜索树的查找效率取决于树的高度,因此保持树的高度最小,即可保证树的查找效率。同样的序列A,改为下图方式存储,查找元素6时只需比较3次,查找效率提升一倍。...可以看出当节点数目一定,保持树的左右两端保持平衡,树的查找效率最高。这种左右子树的高度相差不超过1的树为平衡二叉树。 AVL树的节点数据结构 和上面使用的那个普通结构略有不同。

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    AVL树的概念 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。...1(需要对树中的结点进行调整),即可降低树的高度,从而减少平均搜索长度 一棵AVL树或者是空树,或者是具有以下性质的二叉搜索树: 它的左右子树都是AVL树 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过...1(-1/0/1) 注意: 如果一棵二叉搜索树是高度平衡的,它就是AVL树。...AVL树的插入 AVL树就是在二叉搜索树的基础上引入了平衡因子,因此AVL树也可以看成是二叉搜索树。...AVL树的验证 AVL树是在二叉搜索树的基础上加入了平衡性的限制,因此要验证AVL树,可以分两步: 验证其为二叉搜索树 如果中序遍历可得到一个有序的序列,就说明为二叉搜索树 代码演示示例(C++)

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    ue搜索场景: 1.二叉搜索树的概念 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值都小于等于根结点的值 若它的右子树不为空...,我们后续课程需要继续讲解二叉搜索树的变形,平衡二叉搜索树AVL树和红黑树,才能适用于我们在内存中存储和搜索数据。...这里也就体现出了平衡二又搜索树的价值。...下面两个都是二叉搜索树 二叉树效率不错的前提是左右节点比较均衡接近完全二叉树 3.二叉搜索树的插入 插入的具体过程如下: 1.树为空,则直接新增结点,赋值给root指针 2.树不空,按二叉搜索树性质,插入值比当前结点大往右走...key的搜索场景实现的二叉树搜索树支持增删查,但是不支持修改,修改key破坏搜索树结构了。

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    简介 平衡二叉搜索树是一种特殊的二叉搜索树。为什么会有平衡二叉搜索树呢? 考虑一下二叉搜索树的特殊情况,如果一个二叉搜索树所有的节点都是右节点,那么这个二叉搜索树将会退化成为链表。...从而导致搜索的时间复杂度变为O(n),其中n是二叉搜索树的节点个数。 而平衡二叉搜索树正是为了解决这个问题而产生的,它通过限制树的高度,从而将时间复杂度降低为O(logn)。...如果平衡因子=1,那么这棵树就是平衡二叉树AVL。 也就是是说AVL的平衡因子不能够大于1。 先看一个AVL的例子: 总结一下,AVL首先是一个二叉搜索树,然后又是一个二叉平衡树。...height(node.left) - height(node.right); } AVL的搜索 AVL的搜索和二叉搜索树的搜索方式是一致的。...先看一个直观的例子,怎么在AVL中搜索到7这个节点: 搜索的基本步骤是: 从根节点15出发,比较根节点和搜索值的大小 如果搜索值小于节点值,那么递归搜索左侧树 如果搜索值大于节点值,那么递归搜索右侧树

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    前言 来看维基的说明: AVL树:是最早被发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中,任一节点对应的两棵子树的最大高度差为1,因此它也被称为高度平衡树。...增加和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次树旋转,以实现树的重新平衡。...平衡二叉树判断 自顶向下 思路是, 左右子树都要是平衡二叉树, 且左右子树的高度差小于2. 核心代码也很简单, 基本就是把思路用代码写出来....image 二叉搜索树的最近公共祖先 这个题思路很重要, 不是难题, 一个暴力做法, 我直接保存两个查找的路径, 然后比对, 但是问题是什么?...要维护一个数组记录路径 没有利用起二叉搜索树的特性, 人家帮你弄好了左小右大的树, 你当一般树, 不是很搞笑吗?

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    平衡二叉搜索树(AVL树) 二叉搜索树一定程度上可以提高搜索效率,但是当原序列有序,例如序列A = {1,2,3,4,5,6},构造二叉搜索树如图。...依据此序列构造的二叉搜索树为右斜树,同时二叉树退化成单链表,搜索效率降低为O(n)。 如下图: [在这里插入图片描述] 在此二叉搜索树中查找元素6需要查找6次。...二叉搜索树的查找效率取决于树的高度,因此保持树的高度最小,即可保证树的查找效率。同样的序列A,改为下图方式存储,查找元素6时只需比较3次,查找效率提升一倍。...[在这里插入图片描述] 可以看出当节点数目一定,保持树的左右两端保持平衡,树的查找效率最高。这种左右子树的高度相差不超过1的树为平衡二叉树。...我的代码尝试: (先对原始数据进行排序,然后再填充二叉搜索树,使用递归的方式。)

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