Oracle数据库支持多用户间同时对同一个表进行操作，但是数据不一定同步，因为Oracle数据库是支持脏数据的，比如A用户删除了表的数据但没有提交，B用户也能查询访问到，如果要避免这种情况只能加锁，A用户在操作表时先进行...问题 1 多用户对一个表同时进行增，删，改，查等操作的情况 多用户操作的影响主要是会锁定记录，oracle数据库提供行级锁，也就是说用户操作数据时，oracle为记录行加锁。...oracle并发可以解决这个问题，只要在增、删、改时记得及时commit或rollback就行了. 下面对多用户并发修改某一个行进行分析。...注意：其中Commit, Rollback是显示的提交事务，而DDL语句是隐式的提交事务的。DDL语句的操作是没有办法回滚的。...当用户对数据进行修改时（DML操作），oracle会给数据分配两个 锁 ，一个是行排他锁 另一个是表共享锁 行排他锁：如果A用户对某个表的某一行进行修改时，会把该行分配一个”行排他锁“ 这样B用户就只能查看
每当向表中插入一条新记录时，MySQL都会自动为该记录分配一个唯一的ID值，并且这个ID值会自动递增，确保每个记录都具有不同的ID。...这意味着当向表中插入新记录时，自增主键的初始值为9，并且每次插入新记录时，该主键值会自动递增1。 DEFAULT CHARSET=utf8mb3：指定了表的默认字符集为utf8mb3。...动态行格式是InnoDB存储引擎的一种行存储格式。在动态行格式中，每行的列不固定，根据实际数据大小进行灵活存储，可以节省存储空间并提高性能。...2.4 数据库自增 在数据库中使用自增主键生成ID，每次插入新记录时，数据库会自动分配一个唯一的ID值。这种方式简单易用，但不适用于分布式环境，可能存在单点故障和性能瓶颈。...在实际的业务上，通过设置一个分布式id的生成服务，每次涉及新增的逻辑，会先调研这个分布式服务生成id，在进行数据库插入等等。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。...如果值是一样的，服务器就执行修改，选择这个并发选项． OPTIMISTIC WITH ROWVERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。...服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。...SCROLL LOCKS这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。...下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。
~ 锁是为了解决并发环境下资源竞争的手段，其中乐观并发控制，悲观并发控制和多版本并发控制是数据库并发控制主要采用的技术手段，而MySQL中的锁就是其中的悲观并发控制。...MySQL中的锁有很多种类，我们可以按照下面方式来进行分类。 一、按读写 从数据库的读写的角度来分，数据库的锁可以分为分为以下几种： 一、独占锁 又称排它锁、X锁、写锁。...U锁的优点是允许事务A读取数据的同时不阻塞其它事务，并同时确保事务A自从上次读取数据后数据没有被更改，因此可以减少X锁和S锁的冲突，同时避免使用S锁后再升级为X锁造成的死锁现象。...页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 下面详细介绍行锁和表锁，页锁由于使用得较少就不介绍了。 二、行锁 按行对数据进行加锁。...可以看到这里使用了表锁和因为没法用索引锁定特定行而转而锁住整个表是不一样的。
作者：张政俊，中欧基金DBA 上次打了慢sql日志，发现有很多包含count逻辑的sql，周末抽空来梳理下mysql里的count。...into test 插入一行 begin; insert into test 插入一行 select count(*) from test;共100 select count(*) from...而辅助索引，只保存index的值，不包含其他字段数据，I/O消耗要少很多，所以执行速度会更快。 二....持久化风险： redis是存在内存中，你可以使用rdb或者aof去持久化，如果刚插入条数据redis在内存中加1了，但是这是redis重启了，重新启动后redis加载的备份文件中没有新加的1，那这时候数据就不一致了...逻辑风险： session A session B 插入一条记录 读取redis的计数，发现是100 redis计数加1 在并发系统里，无法精准控制不同线程的执行时间，如上图，即使redis正常工作
它用于进行初始化操作，例如设置数据库连接或内容存储的基本设置。...处理： 在实现时，需要解析传入的 Uri，并基于需要查询的数据和条件生成 SQL 查询。...3. insert() 作用： insert() 用于向 ContentProvider 添加新的数据项。调用时会传递一个要插入的数据行。...处理： 解析传入的 Uri，确定要插入数据的位置，并执行插入操作。 返回值应为新插入行的 Uri，用于指向新数据项。...4. update() 作用： update() 用于修改已有的数据，传入指定的数据列和值进行更新。 处理： 基于传入的 Uri 和选择条件，确定要更新的记录。
缺点是查询时需要整行读出，如果只需要部分列的数据，就会扫描不必要的数据，同时很难利用向量化计算来进行加速，压缩率也没有列式存储高。...块级MVCC与行级MVCC最大的差别是，与历史版本(undo数据)关联的是事务而不是行，当需要查询行的历史版本(一致性版本)时，不再按行构建，而是通过数据块上的事务信息，构建整个数据块级别的历史版本，通常称之为一致性数据块...图3 In Place update的块级MVCC基于MVCC机制，我们实现了行式存储的行级事务并发控制，主要分为三种场景：l 写写并发：写操作之间不会产生冲突，可以并发执行；l 读写并发：读操作不会被写操作所阻塞...插入性能优化YashanDB行式存储主要从提供并发度、批量化处理以及减少日志产生三方面对事务处理过程中的插入性能进行了优化：1提高并发度单线程插入的速度是有限的，在资源充足的场景下，我们希望通过增加线程来提高导入数据的速度...同时在update操作时，原始的行有可能会变长，导致当前数据块没有足够的存储空间，需要分配分配新的空间。
MyISAM允许在一个读表的同时，另一个进程从表尾插入记录(MySQL的默认设置) 2 无论MyISAM表中有无空洞,都强制在表尾并发插入记录 若无读线程,新行插入空洞中 可以利用MyISAM的并发插入特性...，收到因删除记录而产生的中间空洞 删除操作不会重整整个表,只是把 行 标记为删除,在表中留下空洞 MyISAM倾向于在可能时填满这些空洞,插入时就会重用这些空间,无空洞则把新行插到表尾 3.2 MyISAM...、或某些记录已经被删除 幻读（Phantom Reads) 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据 4.3 事务隔离级别 在并发事务的问题中，“更新丢失...，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获取所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖垮数据库 我们通过设置合适的锁等待超时阈值，可以避免这种情况发生。...应用中，不同的程序会并发存取多个表 尽量约定以相同的顺序访问表 程序批处理数据时 事先对数据排序,保证每个线程按固定的顺序来处理记录 在事务中,要更新记录 应直接申请排他锁,而不应该先申请共享锁
MyISAM允许在一个读表的同时，另一个进程从表尾插入记录(MySQL的默认设置) 2 无论MyISAM表中有无空洞,都强制在表尾并发插入记录 若无读线程,新行插入空洞中 可以利用MyISAM的并发插入特性...收到因删除记录而产生的中间空洞 删除操作不会重整整个表,只是把 行 标记为删除,在表中留下空洞 MyISAM倾向于在可能时填满这些空洞,插入时就会重用这些空间,无空洞则把新行插到表尾 3.2 MyISAM...但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况 更新丢失（Lost Update） 当多个事务选择同一行,然后基于最初选定值更新该行时，由于事务隔离性，最后的更新覆盖了其他事务所做的更新....、或某些记录已经被删除 幻读（Phantom Reads) 一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据 4.3 事务隔离级别 在并发事务的问题中，“更新丢失...应用中，不同的程序会并发存取多个表 尽量约定以相同的顺序访问表 程序批处理数据时 事先对数据排序,保证每个线程按固定的顺序来处理记录 在事务中,要更新记录 应直接申请排他锁,而不应该先申请共享锁 在可重复读下
当对表加了写锁，则会话可以读取或写入被加锁的表，其它会话不能对加锁的表进行读取或写入。 行锁 由存储引擎实现，InnoDB支持，而MyISAM不支持。...这样的话加入新的数据id=6，就会被阻塞，从而避免了幻读。 快照读与当前读将在下一篇博客《一文理解MySQL的事务原则与事务隔离》进行详解 3....意向锁 innodb的意向锁主要用户多粒度的锁并存的情况。比如事务A要在一个表上加S锁，如果表中的一行已被事务B加了X锁，那么该锁的申请也应被阻塞。...如果表中的数据很多，逐行检查锁标志的开销将很大，系统的性能将会受到影响。为了解决这个问题，可以在表级上引入新的锁类型来表示其所属行的加锁情况，这就引出了“意向锁”的概念。...尽量按主键/索引去查找记录，范围查找增加了锁冲突的可能性，也不要利用数据库做一些额外额度计算工作。
2.5.1 表的插入数据方式 我们之前在表中插入数据都是用最基本的insert，但insert语句的用法用很多，另外MySQL还提供replace语句，允许对表中的数据进行替换； insert用法： drop...); 特点：为一些(但不是全部)新行指定自动增量值 2.5.2 自增锁原理 1）插入原理 MySQL自增锁的实现机制是使用了一个名为"auto-increment lock"的互斥锁。...当使用INSERT语句插入一条新记录时，MySQL会自动为自增字段加锁，防止其他并发的插入操作同时获取相同的自增值。这个锁是在内部实现的，不需要用户手动创建或管理。...需要注意的是，自增锁是基于表级别的，而不是行级别的。...日志被发送到Slave时Slave将会并发执行这些SQL语句，很有可能导致Slave执行这些语句的顺序和当初Master执行的顺序一致，导致主从分配的id不一致，因此在MySQL主从复制时从服务器应禁止使用交叉模式
行为差异 与读已提交隔离级别不同，可重复读事务中的查询基于事务开始时的快照，而不是每个查询开始时的快照。...事务重试 当遇到序列化异常错误时，应用程序应中止当前事务并重试，以便在新的事务视图中包含已提交的更改，避免逻辑冲突。 只读事务不会受到序列化冲突的影响，不需要重试。...最小化显式锁的使用，利用串行化事务自身的保护机制。 特殊情况处理 在串行化事务中，即使预先检查了唯一性约束，仍有可能发生冲突，尤其是在并发插入相同数据时。...总结 行级锁提供了一种机制，允许事务在不完全阻止所有其他事务的情况下对数据进行修改。 不同的锁模式提供不同程度的锁定强度，以适应不同的并发需求。 行级锁的获取和释放遵循事务的生命周期。...插入一个GIN索引值通常会在每一行产生多个索引键插入，这意味着对单个值的插入可能涉及大量工作。 目前，B-树索引因其高性能和丰富的功能，最适合并发应用程序中对标量数据的索引。
但实际上，通常只分析整个数据库是最好的，因为它是一种很快的操作。ANALYZE对一个表的行使用一种统计的随机采样，而不是读取每一个单一行。...要阻止这一切 发生，被冻结行版本会被看成其插入 XID 为FrozenTransactionId， 这样它们对所有普通事务来说都是“在过去”，而不管回卷问题。...较新的版本只是设置一个标志位， 保留行的原始xmin用于可能发生的鉴别用途。...这一百万个事务的富余是为了让管理员能通过手动执行所要求的VACUUM命令进行恢复而不丢失数据。但是，由于一旦系统进入到安全关闭模式，它将不会执行命令。...对于分析，也使用了一个相似的阈值： 分析阈值 = 分析基本阈值 + 分析缩放系数 * 元组数 该阈值将与自从上次ANALYZE以来被插入、更新或删除的元组数进行比较。 临时表不能被自动清理访问。
在移动互联网时代，面对云计算卷积而来的海量数据，携程通过新的数据库方案实现存储成本降低 85% 左右，性能提升数倍。...由于 MyRocks 无法适应如此快速的数据增长，携程需要再次考虑历史库选型，引入新的架构进行优化。...然后以 INSERT INTO...SELECT 的方式，将 lineitem 的全部 600 万行数据插入新表 lineitem2 中。...，单个事务插入 600 万行数据，OceanBase 的耗时为 107 秒。...下面我们通过添加一个 Hint，开启 PDML 的执行选项。再次插入前，我们先将上次插入的数据清空。
简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。...是物理的。 B. 物理的虽然占用空间小，但是处理要复杂一些。如：在分裂一个B+Tree页面时，一半的记录要移到新的页面中，因此要对存在的锁进行迁移。...比如我插入一条记录，会假设有其他人也要并发插入数据，但是这是假设的场景而已。...· 哈希索引基于哈希表实现，只有精准匹配索引所有列的查询才有效。哈希表中保存指向每个数据行的指针。是Memory引擎的默认索引类型。...当多个索引做联合操作时(OR条件)，需要耗费大量的CPU和内存在算法的缓存、排序和合并操作上，而优化器不会把这些计算到“查询成本”(COST)中, 优化器只关心随机页面读取。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。...如果值是一样的，服务器就执行修改。 选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。...服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。...SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。...下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。
2、不同隔离级别解决的问题 若不考虑事务的隔离级别，则事务的并发会造成以下问题： （1）脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据。...（3）幻读：同一事务中对同一范围的数据进行读取，结果却多出了数据或者少了数据，这就叫幻读。...（3）UPDATE 新插入一行，并以当前事务的版本号作为新行的创建版本号，同时将原记录行的删除版本号设置为当前事务版本号。 （4）DELETE 将当前事务的版本号保存至行的删除版本号。...此次我们进行分析一下： 从7、8插入语句来看，由于id为自增主键，会自动递增，语句7插入值预计为：10_141； 语句8插入值预计为：40_141，为什么只有后者能插入呢？...而语句8插入 40_141值因为在间隙之外了，无锁冲突，允许插入。
同时使已提交的对数据库的修改不会因系统崩溃而丢失，保证了事务的持久性。 2. 同时有多个事务在进行会怎么样呢?...多事务的并发进行一般会造成以下几个问题: 脏读（Dirty read）: 当一个事务正在访问数据并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另外一个事务也访问了这个数据，然后使用了这个数据...它发生在一个事务（T1）读取了几行数据，接着另一个并发事务（T2）插入了一些数据时。在随后的查询中，第一个事务（T1）就会发现多了一些原本不存在的记录，就好像发生了幻觉一样，所以称为幻读。...会在创建一新的拷贝行带有当前事务的id(transcation_id), ?...使用普通索引，会将所有数据加锁，这里可能有多条数据，只是把查出行加锁，插入之间的数据是可以插入； 没使用索引，也只是把查出的数据加锁； 总结读已提交下只会锁住查询出来的数据，并发度高； 2.可重复读：
而未提交读隔离级别总是读取最新的数据行，无需使用 MVCC。可串行化隔离级别需要对所有读取的行都加锁，单纯使用 MVCC 无法实现。...MVCC提供并发访问数据库时，对事务内读取的到的内存做处理，用来避免写操作堵塞读操作的并发问题。MVCC可以在大多数情况下代替行级锁,使用MVCC,能降低其系统开销。...一、创建表结构 数据库表创建时，内部的隐藏列ROW_ID（行号）、DB_TRX_ID（事务id）、DB_ROLL_PTR（回滚指针）；行号，模拟数据的存在的地址，事务ID，存放事务ID，回滚指针，上次提交数据事务的...查询到的是原本的数据id = 1对应的内容为：“用来修改”。保证了可重复读。...六.事务12新增数据 要执行的sql：insert into mvcc(name) values ('新增的数据'); 1.获取自增id(4) 并插入数据 insert into mvcc(my_db_trx_id
” 乐观锁（Optimistic Locking）： 乐观锁假设数据通常情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新时，才会真正的进行锁定，这样就避免了长时间的等待，提升了并发性能。...页锁的粒度介于表锁和行锁之间，它锁定的是数据库页，即一组连续的数据行。这种锁定策略在处理大量数据时，可以提供比行锁更好的并发性，同时也减少了锁定所需的资源和管理开销。...在T1还没有完成插入操作的时候，T2开始执行，也检查到id为2的位置没有记录，所以它也开始插入新的记录。 结果，T1和T2都在id为2的位置插入了新的记录，导致了数据不一致。...在这个过程中，如果T2也想在id为2的位置插入新的记录，它会发现已经有一个插入意向锁，所以它会等待T1完成插入操作并释放锁，然后再开始插入操作。这样就可以保证数据的一致性。...自增字段是数据库中的一种特殊字段，每当插入一条新的记录时，它的值会自动增加。 例如，假设我们有一个表，其中有一个自增字段id。每当我们插入一条新的记录时，id的值就会自动增加1。
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