早在96年就有论文提出了无锁队列的概念，再到后来 Disruptor，高性能已得到生产的验证。此处介绍的 Jctools 中的高性能队列，其性能丝毫不输于 Disruptor。
在计算机软件开发的世界里，多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而，与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战，其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时，很容易出现各种问题，如竞态条件和数据不一致性。
术语“非阻塞”表示并发数据结构，该结构不使用传统的同步原语（例如警卫程序）来确保线程安全。 Maurice Herlihy和Nir Shavit（比较“多处理器编程的艺术”）区分了3种类型的非阻塞数据结构，每种结构具有不同的属性：
对于单链表，即使链表是有序的，如果想要在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表，这样效率自然就会很低，跳表就不一样了。跳表是一种可以用来快速查找的数据结构，有点类似于平衡树。它们都可以对元素进行快速的查找。但一个重要的区别是：对平衡树的插入和删除往往很可能导致平衡树进行一次全局的调整；而对跳表的插入和删除，只需要对整个数据结构的局部进行操作即可。这样带来的好处是：在高并发的情况下，需要一个全局锁，来保证整个平衡树的线程安全；而对于跳表，则只需要部分锁即可。这样，在高并发环境下，就可以拥有更好的性能。就查询的性能而言，跳表的时间复杂度是 O(logn)， 所以在并发数据结构中，JDK 使用跳表来实现一个 Map。
JDK自身提供了很多同步容器,并发容器,阻塞队列等.相对来说,它们的性能已经很高了,然而Netty作为一个精益求精的产品,在性能追求上力求做到最好最高.
大数据网络安全工程师，日常炒java、pyhon及shell三鲜，大学人称“神龙”。
JCTools是一款对jdk并发数据结构进行增强的并发工具，主要提供了map以及queue的增强数据结构。原来netty还是自己写的MpscLinkedQueueNode，后来新版本就换成使用JCTools的并发队列了。
为了引出 ConcurrentSkipListMap，先带着大家简单理解一下跳表。
上次我们试图实现一个无锁的并发栈，但是发现由于Rust没有GC，简单的实现会导致内存泄漏。于是crossbeam提供了一个基于epoch的“垃圾收集”(epoch based reclamation)库。首先来简单的说一下这一垃圾回收的原理。
swoole_table一个基于共享内存和锁实现的超高性能，并发数据结构。用于解决多进程/多线程数据共享和同步加锁问题。既然称之为table, 就像表格一个由行与列组成，这点与mysql的数据表类似
继续研读JDK的源码，在比较HashMap和ConcurrentHashMap的不同之处发现了一个细节——关于Iterator的实现的不同，其实HashMap和ConcurrentHashMap还有更多不同的地方，这也是面试经常问到的问题，有一篇文章我觉得讲的很好了，Java进阶（六）从ConcurrentHashMap的演进看Java多线程核心技术。 Iterator是一种设计模式，在Java Collection Framework中经常作为容器的视图(view)，大多数时候只支持删除、不支持增加，提供统一的接口方法等特点。在Java Collection Framework的Iterator实现中大多数是fast-fail方式的，而支持并发的容器数据结构则没有这个限制。
Boost_1_53_0终于迎来了久违的Boost.Lockfree模块，本着学习的心态，将其翻译如下。（原文地址：http://www.boost.org/doc/libs/1_53_0/doc/html/lockfree.html）
在C程序中，内存分配通常由函数如malloc来完成。内存溢出是指程序试图访问已分配内存之外的内存位置。示例中，使用malloc分配了一个包含100个整数的数组，随后尝试访问该数组的第101个元素，这超出了数组的边界。
park方法有两个参数来控制休眠多长时间，第一个参数isAbsolute表示第二个参数是绝对时间还是相对时间，单位是毫秒。
无锁编程，即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步，也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步，所以也叫非阻塞同步（Non-blocking Synchronization）。
本文内容译自Lock-freedom without garbage collection,中间有少量自己的修改.
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
这是 ScyllaDB 的客户端驱动程序，用纯 Rust 编写，使用 Tokio 实现完全异步 API。尽管针对 ScyllaDB 进行了优化，但也与 Apache Cassandra 兼容。
本文包括第6章设计基于锁的并发数据结构与第7章设计无锁数据结构，后者实在有些烧脑了。此外，发现吴天明版的中译本有太多太离谱的翻译错误了，还得是中英对照才行：）
使用 LightBend 平台（包括 Scala 和 Akka）的一个主要好处是简化了并发软件的编写过程。本文讨论了 LightBend 平台，特别是 Akka 如何在并发应用程序中处理共享内存。
每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
JDK 15为什么要废弃偏向锁？要解决这个问题，得先来复习一下synchronized关键字。在Java中，synchronized是最基本最常用的锁机制，其底层原理涉及到对象头（Object Header）和监视器（Monitor）。监视器其实就是一种同步机制，用于管理对象的锁和线程的等待集，让我们把重点放在对象头上。
通常，我在看书的时候一般不写代码，因为我的脑袋被设定成单线程的，一旦同时喂给它不同的信息，它就无法处理。
redis 将所有数据放在内存中，内存的响应时长大约为 100 纳秒，这是 redis 的 QPS 过万的重要基础。
使 PHP 开发人员可以编写高性能的异步并发 TCP、UDP、Unix Socket、HTTP，WebSocket 服务。Swoole 可以广泛应用于互联网、移动通信、企业软件、云计算、网络游戏、物联网（IOT）、车联网、智能家居等领域。使用 PHP + Swoole 作为网络通信框架，可以使企业 IT 研发团队的效率大大提升，更加专注于开发创新产品。
ConcurrentHashMap可以说是目前使用最多的并发数据结构之一，作为如此核心的基本组件，不仅仅要满足我们功能的需求，更要满足性能的需求。而实现一个高性能的线程安全的HashMap也绝非易事。
目录： 一 JDK 提供的并发容器总结二 ConcurrentHashMap三 CopyOnWriteArrayList3.1 CopyOnWriteArrayList 简介3.2 CopyOnWriteArrayList 是如何做到的？3.3 CopyOnWriteArrayList 读取和写入源码简单分析3.3.1 CopyOnWriteArrayList 读取操作的实现3.3.2 CopyOnWriteArrayList 写入操作的实现四 ConcurrentLinkedQueue五 BlockingQueue5.1 BlockingQueue 简单介绍5.2 ArrayBlockingQueue5.3 LinkedBlockingQueue5.4 PriorityBlockingQueue六 ConcurrentSkipListMap七 参考
Swoole的出现，使PHP语言不再局限于传统的 Web领域，对中小企业有很好的支持，有一些企业盲目的追求微服务和K8s，我真诚建议不要轻易上微服务，上了你才知道这里面的辛酸，高成本、低效率会拖碎整个团队，研究中小企业的提效、节省成本是我未来的研究的新方向。
随着越来越多的开源软件、微服务架构的出现，所有的软件都在宣称自己是高性能的，大量的软件在滥用市场宣传混淆视听，把完全不具备高性能特征的系统鼓吹成无所不能，这让大众很难甄别出哪些是真材实料，哪些是狗皮膏药，哪些是滥竽充数。更有别有用心的厂家，打着符合国际、国内标准旗号的发布的颠倒黑白的性能评测报告——例如某互联网大厂与另外一家同城的图数据库创业公司就先后鼓吹自家的图数据库系统性能全球第一，但实际上所有测试结果都采用接口预先封装的模式，无论多复杂的查询逻辑，结果永远是几毫秒返回，既无查询语句，也没有查询结果的正确性验证，这就属于典型的盗名欺世。
其实各类大厂早已工作了一个月有余，招聘需求也是在各大平台狂撒，让我们来看看2020年最新的Java面试问题吧，问到就是赚到，走过路过永远不亏。
上一节我们提到并发编程不同的协程共享数据的方式除了通道之外还有就是共享变量。虽然 Go 语言官方推荐使用通道的方式来共享数据，但是通过变量来共享才是基础，因为通道在底层也是通过共享变量的方式来实现的。通道的内部数据结构包含一个数组，对通道的读写就是对内部数组的读写。
并行计算是一种计算方法，旨在通过同时执行多个计算任务来提高计算性能和效率。与传统的串行计算不同，其中每个任务按顺序执行，并行计算允许多个任务同时执行。这种并行性通常通过将计算任务分解为较小的子任务，然后在多个处理单元上同时执行这些子任务来实现。
每一个 Java 的高级程序员在体验过多线程程序开发之后，都需要问自己一个问题，Java 内置的锁是如何实现的？最常用的最简单的锁要数 ReentrantLock，使用它加锁时如果没有立即加成功，就会阻塞当前的线程等待其它线程释放锁之后再重新尝试加锁，那线程是如何实现阻塞自己的？其它线程释放锁之后又是如果唤醒当前线程的？当前线程是如何得出自己没有加锁成功这一结论的？本篇内容将会从根源上回答上面提到的所有问题
小陈：老王，最近学习并发不知如何入手，看的知识很零散；没多久又记不住了，你有啥好建议吗? 老王：来我这，我给你整理一下并发的知识和学习路线，能形成一个比较全面的知识图谱。聊起JAVA并发，还是需要把最
小陈：老王，快来快来，上一篇结尾说volatile不能保证原子性，我现在迫不及待了...
一、Lock & Condition ArrayBlockingQueue以可重入锁和两个Condition对象来控制并发。
Cloudsmith是Puppet Labs旗下的DevOps平台，目前支持Cargo。你可以把Cloudsmith作为crates.io之外的私人registry。
因为内容非常好，我便将它整理成参考列表分享给大家， 同时附上各个库的特性简介和示例。
老王：开讲啦，开讲啦，小陈快来上课，今天我们就来探讨一下synchronized底层到底是怎么加锁的？
理解性能优化的重要性： 性能优化是软件开发中至关重要的一部分，因为它直接关系到用户体验、资源利用率和系统可伸缩性。以下是性能优化的一些重要原因：
我们使用 Log4j2 异步日志配置，防止日志过多的时候，成为性能瓶颈。这里简单说一下 Log4j2 异步日志的原理：Log4j2 异步日志基于高性能数据结构 Disruptor，Disruptor 是一个环形 buffer，做了很多性能优化（具体原理可以参考我的另一系列：高并发数据结构（disruptor）），Log4j2 对此的应用如下所示：
俗话说：书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。面对飞速发展的技术，程序员怎能不看书呢。秉承活到老学到老的信念，给大家推荐一些程序员必看的书籍。
今天继续更新《Effective C++》和《C++并发编程实战》的读书笔记，下面是已经更新过的内容：
又到了公布 GitHub 上热门项目的时候啦~在 11 月的排行中，猿妹加入非软件类的项目，这样可以帮助大家更直观的了解哪些项目才是GitHub 上最热门的。现在，一起来看看这些项目你使用过哪些呢？
《【面试突击】— Redis篇》-- Redis的线程模型了解吗？为啥单线程效率还这么高？
写出一个高性能的程序，肯定要关注程序的并行特性，那么运行并发，我们关注什么性能指标。比如表象上我们关注 并发的上限，创建并发数据结构的最小开销，切换时间开销。如果在C里面，我们往往用多线程实现一个高并发的服务程序，我们会关注他的多线程创建，以及线程间上下文切换、或者多线程切换背后陷入的系统调用的销毁。那么当前golang能做到更好的并发吗，对比c提升了多少，以及做到更高效率的背后真相是什么？本文一一用案板的事实分析出来。
原文：Fundamentals of concurrent programming 译者：youngsterxyf 本文是一篇并发编程方面的入门文章，以Go语言编写示例代码，内容涵盖： 运行期并发线程（goroutines） 基本的同步技术（管道和锁） Go语言中基本的并发模式 死锁和数据竞争 并行计算 在开始阅读本文之前，你应该知道如何编写简单的Go程序。如果你熟悉的是C/C++、Java或Python之类的语言，那么 Go语言之旅 能提供所有必要的背景知识。也许你还有兴趣读一读 为C++程序员准备的Go
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