GIL的Python解释器,但是其效果还不如有GIL的解释器,遂放弃.后来Python官方推出了"利用多进程替代多线程"的方案,在Python3中也有concurrent.futures这样的包,让我们的程序编写可以做到...多进程/多线程+Queue 一般来说,在Python中编写并发程序的经验是:计算密集型任务使用多进程,IO密集型任务使用多进程或者多线程.另外,因为涉及到资源共享,所以需要同步锁等一系列麻烦的步骤,代码编写不直观...但是自己的一些"小打小闹"的程序这样来编写还是不错的.:)
说完了同步和异步了，我们再看看并发和并行并发和并行并发和并行是两个很容易被混淆的概念，他们都可以用来表示两个或者多个任务一起之行，但是偏重点有些不同，并发主要是说明多个任务之间交替执行，而多个任务之间还有可能是串行的...其实二者之前侧重点是不一样的并发：侧重点是 交替做不同事情的能力并行：侧重点是 同时做不同事情的能力图片之前看过一个例子，其实特别的好，大致意思是这样的，并发：你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话...，接完后继续吃饭，这说明你支持并发。...，但是对于外部观察者来说，即使多个任务之间是串行并发的，也会造成多任务见是并行执行的错觉。...非阻塞的意思恰好和阻塞相反，它强调的是没有一耳光线程可以妨碍其他线程执行，所有的线程都在去尝试不断的去执行，非阻塞的意思恰好和阻塞相反，它强调的是没有一耳光线程可以妨碍其他线程执行，所有的线程都在去尝试不断的去执行，关于并发程序设计
高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址。比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求。...并发下的数据处理： 通过表设计，如： 记录表添加唯一约束，数据处理逻辑使用事务防止并发下的数据错乱问题； 通过服务端锁进程防止包并发下的数据错乱问题 这里主要讲述的是在并发请求下的数据逻辑处理的接口,如何保证数据的一致性和完整性...这里的并发可能是大量用户发起的，也可能攻击者通过并发工具发起的并发请求。 如例子：通过表设计防止并发导致数据错乱 需求点 【签到功能】 一天一个用户只能签到一次，签到成功后用户获取到一个积分。...然后在程序代码逻辑里，先执行签到数据的添加（这里可以防止并发，添加成功后再进行积分的添加，这样就可以防止重复的添加积分了。）...如例子3（通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题） 需求点： 【缓存数据到cache里】， 当缓存不存在的时候，从数据库中获取并保存在cache里。
二、程序的并发执行 程序的并发执行是指在同一时间间隔内运行多个程序。也就是在一个程序运行结束之前，可以运行其它的程序。...对于用户来说，有多个程序在同时向前推进，但是从微观上来看，任意时刻CPU上都只有一个程序在执行。在多道程序系统和分时系统都允许程序并发执行，程序的并发执行有以下几个特点。...2.1、间断性 程序在并发执行时，因为要共享资源，但是资源往往都少于正在执行的程序数，所以会存在资源抢占的问题。因而，每个程序在CPU上运行，都是时断时续的。...2.2、失去封闭性 程序正在并发执行时，由于它们共享资源或者合作完成同一项任务，系统的状态不再受其中一个程序的控制和改变，所以就失去了封闭性。...> 2.3、不可再现性 因为程序在并发执行时失去了封闭性，所以任何一个程序都有可能对系统的状态进行改变，这也意味着程序执行的结果可能会不相同。
来源 | 个人博客 | 作者 | YYQ 高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11、双12、京东618，就会产生高并发。...二、并发下的数据处理 通过表设计如：记录表添加唯一约束，数据处理逻辑使用事物防止并发下的数据错乱问题；通过服务端锁进程防止包并发下的数据错乱问题；这里主要讲述的是在并发请求下的数据逻辑处理的接口,如何保证数据的一致性和完整性...，这里的并发可能是大量用户发起的，也可能攻击者通过并发工具发起的并发请求； 例子1：通过表设计防止并发导致数据错乱 需求点 【签到功能】 一天一个用户只能签到一次， 签到成功后用户获取到一个积分 已知表...然后再程序代码逻辑里，先执行签到数据的添加(这里可以防止并发，添加成功后再进行积分的添加，这样就可以防止重复的添加积分了。...例子3：通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题 需求点： 【缓存数据到cache里】， 当缓存不存在的时候，从数据库中获取并保存在cache里，如果存在从cache里获取，每天10点必须更新一次，其他时间点缓存两个小时更新一次
第 36 期 在之前，你已经注册、认证了一个小程序，并且添加了小程序开发者，进行开发流程。 当小程序开发完毕，你应该将小程序提交审核，最终公开发布，让大家来使用你的小程序。...今天，知晓程序（微信号 zxcx0101）就来教你，如何在公众平台提交审核、发布小程序。 关注「知晓程序」微信公众号，在微信后台回复「问答」，获取往期小程序问答文章。 谁可以提交审核、发布小程序？...除了小程序的管理员以外，具有「开发管理」权限的小程序成员，也可以提交审核、发布小程序。 管理员可以在公众平台（mp.weixin.qq.com）管理小程序成员，以及每一个成员的权限。...确认后，微信用户就可以搜索到你的小程序了。 发布之后，别忘了将你的小程序提交到知晓程序商店（minapp.com），不仅能让更多的人知道你的小程序，还有机会登上「晓榜」喔。...关注「知晓程序」微信公众号，回复「晓榜」，每周为你推荐最好玩的 10 款小程序。 「小程序问答」提问指南 关于小程序，你还有什么想问的？
并发下的数据处理： 通过表设计,如：记录表添加唯一约束，数据处理逻辑使用事物防止并发下的数据错乱问题 通过服务端锁进程防止包并发下的数据错乱问题 这里主要讲述的是在并发请求下的数据逻辑处理的接口,如何保证数据的一致性和完整性...，这里的并发可能是大量用户发起的，也可能攻击者通过并发工具发起的并发请求 ---- 如例子：通过表设计防止并发导致数据错乱 需求点 【签到功能】 一天一个用户只能签到一次， 签到成功后用户获取到一个积分...然后再程序代码逻辑里，先执行签到数据的添加(这里可以防止并发，添加成功后再进行积分的添加，这样就可以防止重复的添加积分了。...---- 如例子3（通过程序代码防止包并发下的数据错乱问题） 需求点： 【缓存数据到cache里】， 当缓存不存在的时候，从数据库中获取并保存在cache里，如果存在从cache里获取，每天10点必须更新一次...并发测试神器推荐 Apache JMeter Microsoft Web Application Stress Tool Visual Studio 性能负载 本系列： 大话程序猿眼里的高并发（上） 大话程序猿眼里的高并发
在早期面向进程设计的计算机结构中，进行是程序的基本执行实体；在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。...上面的定义很完整，对进程进行了全方面的定义，但是貌似进程是看不见摸不着的一个东西，实际上，我们可以通过查看计算机的进程管理器来查看应用程序的进程。 ?...上述进程列表中，展示了多个应用程序的进程，通常情况下，一个应用程序占用一个进程，系统资源的分配与调配也是基于进程的。其实可以理解为，一个进程就是一个应用程序。 那么线程和进程究竟是什么关系呢？...一个进程是由多个线程组合而成，那么可以这么说线程其实就是轻量级的进程，是程序执行的最小单位。...现在的程序设计中，强调使用多线程，而不是多进程，那是因为线程间的切换与调度所消耗的成本远远低于进程所消耗的成本。
简单的并发 package main import ( ....语言中没有while，for不给任何条件的时候就类似死循环 for { Printf("go run hello world %d",i) } } 互相通信并发...string) for i := 0; i < 1; i++ { go printHelloWorld(i, ch) // go starts goroutine "go" 开启并发
第三章 jdk并发包 cas 比较交换 它包含三个参数cas(v,e,n).v表示要更新的变量，e表示预期值，n表示下一个新值。仅当v==e时，才会将v的值设为n,如果v!...juc并发包下的重入锁ReentrantLock较synchronized有什么优点？ 1.中断响应，如果一个线程中等待锁，接受通知可以中断，以防止无需等待，产生死锁。...ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程） ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务 jdk的并发容器...第四章 锁的优化及注意事项 从程序的角度 1.减小锁持有时间，不必要的代码移到锁外 2.减小锁粒度，类似ConcurrentHashMap分成很多分段锁 3.读写锁分离，类似可重入读写锁 4.锁分离，读写锁的进一步延伸
：同一段代码，再不加锁的情况下，可能被多个线程同时执行，这会造成很多麻烦，比如变量的赋值不正确，方法的重复调用，而如果加锁，或者通过join阻塞方式等来控制，那么又如同运行单进程，效率低下，达不到，“并发...修改程序如下 class SubThread(threading.Thread): def __init__(self, file_handler): self.file_handler
简介 WebMonitor 是一款 python 写的开源的网页监控程序，能监控网页变化和 RSS 更新，并支持多种通知方式。
写在前面 最近，有小伙伴留言，现在大部分开发都是面向对象开发，那如何以面向对象的方式写好并发程序呢？那好，今天我们就来聊聊这个话题。 前言 面向对象思想与并发编程有关系吗？本来二者是没有什么鸟关系的！...而且融合的效果不错：我们利用Java的面向对象的思想能够让并发编程变得更加简单！！ 那我们如何利用面向对象的思想写好并发程序呢？我们可以从下面三个角度进行分析。...所以，我们得出一个结论：利用面向对象思想写并发程序其实挺简单，就是将共享变量作为对象属性封装在内部，对所有的公共方法指定并发访问策略！...其实，这里存在竞态条件（当程序中出现 if 语句的时候，应该首先反应出程序是否有竞态条件），关于竞态条件的详细讲解可以参见《【高并发】要想学好并发编程，关键是要理解这三个核心问题》。...我们在编写并发程序时，也要遵循一定的原则，这些原则可以归纳如下。
前言 在现代软件开发中，构建高性能的并发程序是至关重要的。本文将介绍并发性能调优与测试的关键技巧，帮助读者学习如何构建高性能的并发程序。摘要 本文将全面解析并发性能调优与测试的关键技巧。...我们将详细解释并发程序中的性能瓶颈，以及如何通过优化代码和算法来提升并发程序的性能。应用场景案例 本节将提供一些实际应用场景的案例，展示并发性能调优与测试的关键技巧的应用。...通过案例的介绍，读者将更好地理解如何应用这些技巧来构建高性能的并发程序。优缺点分析 在本节中，我们将分析并发性能调优与测试的优点和缺点。...并发性能调优与测试是构建高性能的并发程序的重要环节，帮助我们发现并解决性能瓶颈问题。我们鼓励读者深入学习和应用这些技巧，构建高性能、稳定可靠的并发程序。 ...希望本文能够帮助读者深入理解并应用并发性能调优与测试的关键技巧，提升并发编程的能力和质量，并构建出高性能的并发应用程序。...
优点缺点适用场景偏向锁加锁和解锁不需要额外的消耗，和执行非同步方法比仅存在纳秒级的差距如果线程间存在锁竞争，会带来额外的锁撤销的消耗适用于只有一个线程访问同步块场景轻量级锁竞争的线程不会阻塞，提高了程序的响应速度如果始终得不到锁竞争的线程使用自旋会消耗...CPU追求响应时间,锁占用时间很短重量级锁线程竞争不使用自旋，不会消耗CPU线程阻塞，响应时间缓慢追求吞吐量,锁占用时间较长 想透彻理解多线程并发编程可以参考下面的思维导图：获取免费的架构学习资料可以加群...还有下图的多线程并发学习资源哦~全部免费可以获取。 ?
Java程序员必知的并发编程艺术——并发机制的底层原理实现 锁有四个等级: 无锁->偏向锁->轻量级锁->重量级锁。如果存在竞争，就会不断升级，但不会降级。...Java程序员必知的并发编程艺术——并发机制的底层原理实现 Java 6，7默认开启偏向锁，可以通过JVM的参数-XX:-UsebiasedLocking=false关闭 2.轻量级锁 (1)加锁 锁记录存储在栈桢...Java程序员必知的并发编程艺术——并发机制的底层原理实现 当膨胀到重量级锁时，不会再通过自选获得锁(自旋时线程处于活动状态，会消耗CPU)，而是将线程阻塞，获得锁的线程执行完后会释放重量级锁，此时唤醒因为锁阻塞的线程...锁.png 分享一个多线程并发的学习思维导图：进群619881427可以免费获取大量架构师学习资料 ? image.png
Go 语言的并发特性是其一大亮点，今天我们来带着大家一起看看如何使用 Go 更好地开发并发程序？ 我们都知道计算机的核心为 CPU，它是计算机的运算和控制核心，承载了所有的计算任务。...并行和并发是计算机程序执行的常见概念，它们的区别在于： 「并行」，指两个或多个程序在「同一个时刻」执行； 「并发」，指两个或多个程序在「同一个时间段内」执行。...而「并发执行的程序」，仅需要在宏观角度观察到多个程序在 CPU 中同时执行。...但从微观角度来看，这些程序其实是在 CPU 中被串行执行。 Go 的 MPG 线程模型 Go 被认为是一门高性能并发语言，得益于它在原生态支持「协程并发」。...P 的最大数量决定了 Go 程序的并发规模，由 runtime.GOMAXPROCS 变量决定。
如何加快程序运行的速度？这是很多开发者经常会思考的问题。 工程师 Jim Anderson 分享了他的经验，他写了一篇关于「通过并发性加快 python 程序的速度」的文章。...如果你听过很多关于 asyncio 被添加到 python 的讨论，但是好奇它与其他并发方法相比怎么样，或者你很好奇什么是并发，以及它如何加速你的程序，那么你需要看下这篇文章。...当你完成下面部分中的示例时，你将看到不同形式的并发在 CPU 绑定的程序和 I/O 绑定的程序中工作得更好或更差。...接下来，我们将对一些 python 并发方法进行比较，包括线程、异步和多进程，在程序中何时使用并发性以及使用哪个模块。...如果你正在运行的程序使用同步版本运行只需要 2 秒，并且很少运行，那么可能不需要添加并发性。 如果你的程序经常运行怎么办？如果运行程序需要几个小时怎么办？让我们继续使用线程重写这个程序以实现并发性。
线程是无处不在的 先说说几个基本的概念吧 一个进程中可以包含多个线程，同一个进程中的线程共享该进程所申请到的资源，如内存空间和文件句柄等 从JVM的角度来看，线程是进程中的一个组件（Component） Java程序中任何一段代码总是执行在某个确定的线程中...Java中线程分为守护线程（Daemon Thread）和用户线程（User Thread） 用户线程：JVM正常停止前应用程序中的所有用户线程必须先停止完毕，否则JVM无法停止 守护线程：不会影响JVM...Linux也可以用perf命令查看 perf stat -e cpu-clock,task-clock,cs,cache-references,cache-misses java 你的程序名 线程监控...优劣 这个其实大家都基本了解，所以我不打算细讲来着 优势 劣势 提供系统的吞吐量 线程安全问题 提高响应性 线程的生命特征问题 充分利用多核CPU 上下文切换 最小化系统资源使用 可靠性 简化程序的结构...相关术语 术语 说明 任务（task） 任务是线程需要做的，不是一一对应，是一个概念，文件是任务，文件里的多个数据也可以是任务 并发（Concurrent） 多个任务在同一时间段内执行，不是顺序执行，是交替执行
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