一、前言 在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里，比如说秒杀活动，或者一些网站返回的当前用户过多，请稍后尝试。...这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制，一般用作对后台系统的保护，防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果，显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受。 ...三、使用场景 1.计数器 使用思路是：每次有相关操作的时候，就向Redis服务器发送一个incr命令。 ...这个场景可以有很多种扩展方法: 通过结合使用INCR和EXPIRE命令，可以实现一个只记录用户在指定间隔时间内的访问次数的计数器 客户端可以通过GETSET命令获取当前计数器的值并且重置为0 ...传统的例子就是限制某个公共api的请求数目。 假设我们要解决如下问题：限制某个api每秒每个ip的请求次数不超过10次。 我们可以通过incr命令来实现两种方法解决这个问题。
前言 一提到线程安全的并发计数器，AtomicLong 必然是第一个被联想到的工具。Atomic* 一系列的原子类以及它们背后的 CAS 无锁算法，常常是高性能，高并发的代名词。...本文将会阐释，在并发场景下，使用 AtomicLong 来充当并发计数器将会是一个糟糕的设计，实际上存在不少 AtomicLong 之外的计数器方案。...相关面试题： 单机场景下，有比 AtomicLong 更高效的并发计数器方案吗？...本文重点讨论的角度还是比较局限的：单机场景下并发计数器的高效实现。...高性能计数器总结 AtomicLong ：并发场景下读性能优秀，写性能急剧下降，不适合作为高性能的计数器方案。内存需求量少。
Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码...利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的 ，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒： //两个请求一样，但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime
利用唯一请求编号去重 你可能会想到，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用 Redis 做去重。只要这个唯一请求编号在 Redis 存在，证明处理过，那么就认为是重复的。...业务参数去重 上面的方案能解决具备唯一请求编号的场景，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒： //两个请求一样，但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime
一、debug模式运行项目 二、设置断点为多线程断点 方式一 代码打上断点后，在断点上右键，选择Thread。 [image] 方式二 Ctrl+Shift+F...
PHP 一直以来都是以页面级别的生存方式直接, 上一次请求和下一次的变量无法公用 (不像常驻内存语言) 所以PHP的绝大部分代码都是从上到下执行, 没有回调的功能 curl_multi_*系列函数可以让...PHP过一把”多线程”的爽 使用此库方便进行操作https://github.com/php-curl-class/php-curl-class 官方并发请求 demo myTag = $tag; } // wait all request completed $multi_curl->start(); // tag 的顺序并不是一定的, 取决于 http 请求哪个先返回
在服务端的测试中，除了考虑服务端的业务功能和API的各个兼容性外，还需要考虑的就是服务端的稳定性以及高并发请求下服务端的承载能力。...本文章主要分享使用Python语言编写一个简单的并发请求的测试代码。 在Python的并发编程模式中，主要涉及的点是线程以及进程，还有对应的协程。...return self.result except BaseException as e: return e.args[0] 这里我们以测试百度首页作为案例，来并发请求后...，拿到并发请求后响应时间，状态码，然后依据响应时间拿到中位数以及其他的数据，具体完整案例代码如下： #!...90%Line':np.percentile(seconds,90) } return data def highConcurrent(count): ''' 对服务端发送高并发的请求
0x01,CountDownLatch介绍 CountDownLatch是一个计数器，作为java并发编程中三个组件之一，这个组件的使用频率还是很多的。...这里分享下自己画的java并发编程组件的图，后面一一介绍这几个组件的使用。 上面图片标注的1,2,3分别是自己觉得重要性的，序号越小优先级越高，使用频率越高。
问题：功能为链接的点击计数，其他两个计数更新 还有两个内容表的插入，只插入链接对应的id，分4个库，共128个表，mysql每天有5000万次插入和5000万次更新操作，压力负载过大，需要想方案，对计数更新做合并处理
利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒： //两个请求一样，但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime
对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。...重复的场景有可能是： 黑客拦截了请求，重放 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了 网关重发 ….
利用唯一请求编号去重 可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒： //两个请求一样，但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime
业务需求中经常有需要用到计数器的场景：譬如一个手机号一天限制发送5条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等。使用Redis的Incr自增命令可以轻松实现以上需求。...HttpServletResponse response) throws Exception { String userId=token.getUserId(); //超过限制，拦截请求...ReqJson.error(CarError.ONLY_5_TIMES_A_DAY_CAN_BE_FOUND)); return; } //没超过限制，业务逻辑…… } 每次调用接口之前，先获得下计数器自增后的值
在Python之并发请求(上)中详细了介绍了使用多线程的方式来编写一个测试服务端程序的高并发请求的性能测试工具。...在这个测试的工具中，依据高并发的请求之后，我们得到很全面的响应时间，吞吐量，错误率，以及其他的相关信息。...当然，这只是一种思想，在服务端的测试中，我们需要更多考虑的是服务在高并发下以及连续请求的前提下，是否会出现OOM以及SockedTimeOut以及TimeOut等其他的程序信息，如MQ的消息积压，服务的崩溃以及其他的异常情况...下面我们对具体的被测试的API进行封装，这里就以测试淘宝首页为案例，我们的目的是我们在PostMan的测试工具中，我只需要输入并发数以及被测试的地址（这里是淘宝），点击发送请求后，就可以得到响应时间等其他的性能测试数据...:param count: 并发数 :param requestData:请求参数 :param requestUrl: 请求地址 :return: ''' startTime
等库来并发执行这些请求。...这里，我将为我们展示使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 和requests库并发执行HTTP请求的示例。...这个示例展示了如何使用Python的 concurrent.futures 模块来并发地发送HTTP请求。...requests库并发发送HTTP GET请求的完整Python代码示例 以下是一个使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 和requests库并发发送HTTP...然而，对于I/O密集型任务（如网络请求），多线程仍然可以通过并发地等待I/O操作来提高性能。
一道前端经典面试题，前端异步请求并发限流，主要需求是：一次最多有 max 个请求发出，如果有超出的请求待有请求响应完成后再开始继续请求，始终保持仅有 max 个，假设 max=10个，代码如下： 主要原理为...：令牌桶原理 // 原理，使用令牌桶 // 指 一次允许同时发出 max 个请求，这max个请求按执行时间返回具体结果，这 max 个有一个返回结果后，再开始执行一个 // 创建一个异步执行任务 function...// 获取任务列表中的第一个任务，并将第一个任务从列表中删除 const task = this.taskList.shift(); // 以下为异步请求...// 释放一个任务空间，所以可执行的总任务数要加一 this.max++; // 一个请求执行结束
今天无意中看见了这位兄弟的文章 通过请求队列的方式来缓解高并发抢购（初探） 但文章最后说并发超过500 就会出现超发，看了下代码，的确有这个问题 抽空简单完善了下，经压力测试后发现暂无超发现象， 下面为我的代码...，但是效率会降低很多，毕竟每个请求都要去上锁开锁 如果这里不要锁，进入请求队列的请求会超过我们设定的个数，但不会多太多； 其实这里应该不用锁，应该快速的响应大多数不能进入请求队列用户的请求，已经进入请求队列的请求在后续处理的时候还会进行业务判断的...欢迎指正 由于是在windows下测试，并发高了就报错 java.net.BindException: Address already in use 这个初看上去很像端口被占用，其实是因为已经完成请求的...，但是你写了请求队列中请求数会超过预期值，那我怎么做下一步的操作呢？...感谢你的提问 说下处理逻辑：1.进入了请求队列，就有可能被请求到，而且这里是异步，就是说请求收到ok了，但后台逻辑完全可能还没处理 所以，在接收到OK后，前端应该发起一个类似倒计时页面，
rate 平均请求处理速率，单位为r/s，即每秒请求数，也可以按分钟：r/m，即每分钟请求数 例....平均请求处理速率不能超过2个请求/秒，即每秒请求数不能超过2个。 注意，对于IPv4来说，$binary_remote_addr变量大小总是4个字节， 而对IPv6来说则是16字节。...如果请求速率超过为某个zone设置的rate，超过限制的请求将被延迟处理，以保持预先定义的请求处理速率。注意，在未达到burst最大值之前，超出的请求将被延迟处理，否则将按出错的方式中断。...当且仅当其某个请求被服务器处理，且读取了整个请求头，才会统计其所在的连接。 例....zone=addr:10m; server { location /download/ { limit_conn addr 1; } 例中设置针对同一个ip，同时仅允许一个并发连接
通过限制Dubbo Provider服务的并发请求上限实现控制引言在分布式系统中，使用Dubbo作为服务框架的提供者（Provider）通常面临一个重要的问题：如何控制并发请求的数量，以避免系统过载和资源竞争导致的性能问题...当Consumer向Provider发起并发请求时，Provider需要控制并发请求数量，以保证系统的稳定性和可用性。...解决方案为了限制Dubbo Provider服务的并发请求上限，我们可以通过以下步骤进行操作：1. 配置Dubbo线程池Dubbo提供了一个线程池配置项，用于控制并发请求的数量。...queueSize：工作队列大小，当并发请求数超过线程池容量时，超出的请求会被放入工作队列中等待执行。...在invoke方法中，我们使用semaphore.acquire()来获取一个许可证，如果当前并发请求数已达到上限，请求将会阻塞在此处，直到有可用许可证为止。
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