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.Net 并发写入文件的多种方式

1、简介 本文主要演示日常开发中利用多线程写入文件存在的问题,以及解决方案,本文使用最常用的日志案例!...2、使用File.AppendAllText写入日志 这是种常规的做法,通过File定位到日志文件所在位置,然后写入相应的日志内容,代码如下: static string _filePath...ReaderWriterLockSlim cacheLock = new ReaderWriterLockSlim(); /// /// 线程安全的写入文件操作...用的是同步Api,所以代码可以继续优化,同步意味着每个线程在写入文件时,当前的写入托管代码会转换成托管代码,最后,Windows会把当前写入操作的数据初始化成IRP数据包传给硬件设备,之后硬件设备开始执行写入操作...WriteLogAsync(); Console.ReadKey(); } /// /// 多线程异步写入文件

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mongodb 3.4与 mongodb 3.2性能对比

分片集群的所有组件，Config server、mongod、mongos 都能相互感知整个分片集群的存在，了解整个分片集群的配置信息，这样能避免分片集群的误配置，比如在现在的版本，有可能会将一个 shard 错误的加到多个...支持配置 Primary 追数据的时间 配置复制集时，增加 catchUpTimeoutMillis 选项，默认为 2s，来指定新选举出来的 Primary 从其它拥有更新数据的节点追数据的时间，增加该时间能最大限度的减少需要...核 cpu（已开启超线程） 系统参数：关闭 numa、设置 THP（transparent_hugepage）为 never，swappiness 设置为 0，文件系统 ext4，关闭 atime mongodb...，分别导入 1000000w 文档，测试不同并发下写入性能差异； 2、在 1000000 文档基础上，用 100-200-500-1000 并发，80%读取请求，20%更新请求，测试不通并发下，混合场景...一、写入速度对比： 二、80%写入、20%读取情况下，系统吞吐（ops/sec）对比 三、混合读写情况相爱，系统读取平均响应耗时对比 结论： 在当前测试的 4 种并发场景下，100 并发时， mongdodb3.4

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    你真的很熟分布式和事务吗？

    在上面的数据库设计中避免了JOIN，为了提高求大V粉丝的性能，可以将一批大V作为batch/bulk，然后多个batch并发读，誓死搞死数据库。...主节点有新数据写入 2. 从节点追log,准备复制这批新数据。从节点做两件事： (1) 把数据的id偏移写入log; (2) 正要处理数据本身，从节点挂了。...在这种情况下，就叫作数据最多处理一次，也就是说数据会丢失。 最少处理一次（At least once） 好吧，丢失数据不能容忍，那么我们换种方式来处理： 1. 主节点有新数据写入 2....从节点追log,准备复制这批新数据。从节点做两件事： (1) 先处理数据； (2) 正要把数据的id偏移写入log，从节点挂了。...问题又来了： 如果从节点追log来同步数据，那么因为那批数据duplicated-datas被处理过了，而数据偏移没有反映到log中，如果这样追，会导致这批数据重复。

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    AntDB数据库分布式集群在线升级

    版本控制技术可以确保在线升级前后数据库的一致性，避免数据丢失和损坏。此外，为了保证在线升级的可靠性，还需要在升级前进行严格的测试和评估，包括功能测试、性能测试、安全测试等等。...备节点的升级步骤：数据备份->上传升级包->解压升级包->写入配置文件->读取CK文件->事务追平。...数据备份：将原版本的软件包目录备份，方便在升级失败时进行原版本回退；上传升级包：将选择的升级版本软件包上传到当前数据库节点所在主机；解压升级包：将选择的升级版本软件包解压到原版本的软件包目录下；写入配置文件...：进行节点停止操作，停止节点的过程会落CK文件；读取CK文件：进行节点启动操作，启动节点时会读取CK文件；事务追平：节点启动后，需要等待事务追平分片的其他节点(事务号差值在一定阈值内)，才能进行分片中下一个备节点的升级...3、原主节点升级升级流程和备节点一致，其步骤为：数据备份->上传升级包->解压升级包->写入配置文件->读取CK文件->事务追平。所有节点都升级完成后，升级任务完成。

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    精通Java事务编程(4)-弱隔离级别之防止更新丢失

    写事务并发带来最着名的问题就是丢失更新，如图-1的两个并发计数器增量为例。 应用从DB读一些值，修改它并写回修改后的值，则可能导致丢失更新。...2.3.3 自动检测更新丢失 原子操作和锁是通过强制 读取 - 修改 - 写入 串行执行来避免丢失更新。...另一种方法是允许它们并发，但若事务管理器检测到丢失更新，则中止当前事务，并强制它们回退到安全的 读取 - 修改 - 写入。 该方案的一个优点是DB能结合快照隔离高效执行检查。...若WHERE语句运行在DB的某个旧快照，即使另一个并发写入正在运行，条件可能仍为真，最终可能无法防止更新丢失。所以在使用前，应先仔细检查“比较－设置”操作的安全运行条件。...正如系列文章(5)中的【检测并发写入】一节所述，多副本DB通常允许并发写入创建多个冲突版本的值（互称为兄弟），并使用应用层代码或特殊数据结构来解决、合并这些多版本。

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    RDB 和 AOF 持久化的原理是什么？我应该用哪一个？它们的优缺点？

    对于所有新执行的写入命令，父进程一边将它们累积到一个内存缓存中，一边将这些改动追加到现有 AOF 文件的末尾： 这样即使在重写的中途发生停机，现有的 AOF 文件也还是安全的。...整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 重写是创建新 AOF 文件，重写的过程中会继续将命令追加到现有旧的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有旧的 AOF 文件也不会丢失。...AOF 将 Redis 执行的每一条命令追加到磁盘中，处理巨大的写入会降低 Redis 的性能，不知道你是否可以接受。...AOF BGREWRITEAOF 重写 因为 AOF 的运作方式是不断地将命令追加到文件的末尾， 所以随着写入命令的不断增加， AOF 文件的体积也会变得越来越大。...Web系统大规模并发：电商秒杀与抢购 秒杀系统架构优化思路 专业解决 MySQL 查询速度慢与性能差 从单体应用，微服务，容器化，的架构演进之路 面试中经常被问到的 Redis 持久化与恢复

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    沃趣QFusion vs MGR、MGC面面观

    沃趣 QFusion 采用目前已经非常成熟且应用非常广泛的主从复制数据同步架构，在能保证高性能的前提下，结合商业的高性能、高可用的分布式存储QCFS实现了数据零丢失，同时沃趣科技从BIOS、硬件配置、文件系统...在高并发压力下节点间同步数据速率最快(这里指并行复制技术)，单位时间内的交易量受其他节点的影响极小，但在主从切换时难以保证数据不丢失。...沃趣 QFusion 采用目前已经非常成熟且应用非常广泛的主从复制数据同步架构，在能保证高性能的前提下，结合商业的高性能、高可用的分布式存储QCFS实现了数据零丢失，同时沃趣科技从BIOS、硬件配置、文件系统...3、优缺点 优点： 高可用性 强一致性 易扩展 缺点： 事务需要全局验证通过，集群性能受限于性能最差的节点 多点并发写入时，锁冲突严重 全量拷贝数据SST，作为donor（提供同步文件的节点）的节点在同步过程中无法提供读写...recovery 负责分布式环境下的节点恢复，以及相关的数据回追，失败处理等。 ?

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    如何提高MySQL并发度？

    难道是一行一行追加到文件中的？...） 「接下来我们详细聊聊，redolog是如何避免数据丢失的」 事务未提交，MySQL宕机，这种情况Buffer Pool中的数据丢失，并且redo log buffer中的日志也会丢失，不会影响数据...os buffer，而是每秒写入os buffer并刷到磁盘 1 提交事务时，必须把redo log从内存刷入到磁盘文件中 2 提交事务时，将rodo log写入os buffer中，默认每隔1s将os...，将binlog写入os buffer，由操作系统决定何时刷盘 ，有可能会丢失多个事务的数据 1 将binlog写入os buffer，每n个事务提交后，将os buffer的数据刷盘 一般情况下将sync_binlog...数据库支持的并发度不高」 在一些并发要求高的系统中，可以调高Buffer Pool和redo log，这样可以避免频繁的刷脏页，提高并发 「2.

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    一种高并发环境下交易日志连续输出的机制

    对于意外断电或系统崩溃的情况，缓冲区内的日志因没能及时输出而丢失。...2.2 日志持久化 　　为了防止意外断电或系统崩溃等原因导致内存中的日志丢失，日志系统在接收到交易系统的日志提交后，首先将日志实时地、无序地写入磁盘，确切的说，写入到持久化日志文件。...；查找成功则更新Ldata的lasttime为当前时间，并将日志正文添加到Llist中；若是b类提交，则按照提交顺序依次输出Llist中的日志，将tkey从Lmap中移除，并在快照文件中记录相应的tkey...2.5 日志恢复 　　对于突发断电、系统崩溃的情况，内存中未及时输出的日志会全部丢失，此步用于恢复丢失的日志信息。 　　...而持久化日志文件大小和日志快照文件大小、记录数决定着日志系统的完整性。文件大小设定过大，则日志恢复过程可能漫长；文件过小，可能无法完全恢复丢失的日志。

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    MySQL原理简介—7.redo日志的底层原理

    大纲1.redo日志对事务提交后数据不丢失的意义2.redo日志文件的构成3.redo日志会写入到Redo Log Blcok中4.redo日志如何写入到Redo Log Blcok中5.Redo Log...这时Buffer Pool内存里的数据就会丢失，刚做完的事务更新数据也丢失。但也不可能每次提交一个事务，就把事务更新的缓存页刷新回磁盘文件。因为将缓存页刷新到磁盘文件里，是对磁盘随机写的，性能很差。...这会导致数据库的性能和并发能力都很弱。因此才引入了这个redo log机制。步骤四：提交事务时把MySQL对缓存页的修改以日志形式写入redo log日志文件。...此外将redo log写入日志时是对磁盘进行顺序写，速度也很快。其中每次进行顺序写时都是直接追加到磁盘文件尾部的。...当一个Redo Log Block满512字节后，也会被追加到redo日志文件里。然后在磁盘文件里不停地追加一个又一个的Redo Log Block。

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    数据库复习题 考试题库（简答题）

    并发操作可能会产生丢失修改,不能重复读和读”脏”数据这三种不一致情况，采用封锁机制来进行并发控制,可避各种不一致情况。...一级封锁协议可以避免丢失修改，二级封锁协议可以避免丢失修改和读”脏”数据，三级封锁协议可以避免丢失修改、不能重复读和读”脏”数据。 12．X封锁与S封锁有什么区别？...进行REDO处理的方法是：正向扫描日志文件，对每个REDO事务重新执行日志文件登记的操作。即将日志记录中“更新后的值”写入数据库。 15．怎样进行介质故障的恢复?...系统的恢复步骤是： ⑴ 反向扫描文件日志（即从最后向前扫描日志文件），查找该事务的更新操作。 ⑵ 对该事务的更新操作执行逆操作。即将日志记录中“更新前的值”写入数据库。...1）从重新开始文件中找到追后一个检查点记录在日志文件中的地址，由该地址在体制文件中找到最后一个检查点记录。 2）由该检查点记录得到检查点建立时刻所有正在执行的事务清单ACTIVE-LIST。

    3.1K10

    redis 持久化机制

    redis 支持RDB 和AOF 两种持久化机制，持久化功能可以避免进程退出造成的数据丢失问题，可以利用持久化的文件实现数据恢复 RDB 　　RDB 持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程 触发机制...rdb一致 　　工作流程： 　　　　1.所有的写命令会追加到aof_buff中 　　　　2.aof 缓冲区根据对应的策略向硬盘做同步操作 　　　　3.aof文件越来越大时 ，要定期对aof进行重写，达到压缩的目的...　　　　4.redis重启时，可以加载aof文件进行数据恢复（RDB同时存在时，优先使用aof） AOF为什么把命令追加到aof_buff ，而不直接写入文件 　　　　redis使用单线程响应命令，...如果每次都把命令直接写入文件，那么redis的性能就取决于磁盘的IO性能，先写入aof buff缓冲区，还可以提供多种缓冲区同步磁盘策略 AOF文件同步策略 aof同步策略由参数appendfsync...控制 　　　　always : 命令写入aof_buf 后调用系统fsync 操作同步到aof文件，fsync完成后线程返回 　　　　everysec : 命令写入aofbuff后调用系统write操作

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    从源码剖析RocketMQ如何高效且持久化处理消息

    RocketMQ作为消息队列的典型代表，其在高并发状况下处理消息又很不错的性能，同时又能够通过将消息持久化到磁盘确保消息不会丢失，本文旨在从RocketMQ的源码剖析为何它能够高效处理消息，并且又如何高效组织消息并写入磁盘...，其中的消息也不会丢失： 而最终存储到磁盘中的commit log是以文件偏移量命名，那么Broker能做到持久化处理消息，又是如何高效地对消息进行读取呢？...并将数据写入CommitLog就结束了，接下来让我们看看·CommitLog`最终是如何写入磁盘的 将CommitLog写入磁盘 我们看完上面的创建MappedFile代码知道，创建文件并完成落盘的核心代码就在...内部处理消息的asyncPutMessage方法中，会调用appendMessage将文件追加到缓存中： public CompletableFuture asyncPutMessage...mappedFile的文件名，最终就完成了写入磁盘 综上所述，其实将消息数据写入磁盘的大致流程如下： 而写入过程经过的对象可以表示如下 CommitLog → MappedFileQueue → MappedFile

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    百度二面，有点小激动！附面试题

    Redis 4.0 之后支持以下 3 种持久化方案：RDB（Redis DataBase）持久化：快照方式持久化，将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘。占用空间小，恢复快，可能存在数据丢失。...AOF（Append Only File）持久化：文件追加持久化，记录所有非查询操作命令，并以文本的形式追加到文件中。数据通常不易丢失，但占用空间大。...AOF 的格式存入文件，这样既能保证 Redis 重启时的速度，又能减低数据丢失的风险。...① AOF 重写背景随着 Redis 运行，AOF 文件会不断增长，因为每次写操作都被追加到文件中。...当 AOF 重写完成后，Redis 会将 AOF 重写缓冲区中的命令追加到新的 AOF 文件中，以确保数据的一致性。手撕算法：三数之和？

    13810

    ClickHouse 表引擎 & ClickHouse性能调优 - ClickHouse团队 Alexey Milovidov

    每列都存储在一个单独的压缩文件中。在编写时，数据被附加到文件的末尾。...无并发数据访问限制： 如果从一个表中读取，在另一个查询中写入会报错 如果同时在多个查询中写入该表，数据将被破坏 使用该表的典型方法是一次写入：只写入一次数据，然后根据需要多次读取数据。...对于并发数据访问，读操作可以并发进行，而写操作则相互阻塞读和读。日志引擎不支持索引。同样，如果写入表失败，该表将被销毁并且从中读取数据将返回错误。注册机制适用于临时数据、写表、测试或演示。...如果系统检测到损坏的数据片段（错误的文件大小）或无法识别的片段（部分写入文件系统，但未写入 ZooKeeper），它会将它们移动到“单独的”子目录（它们不会被删除）。...ZooKeeper 集群中的元数据丢失或损坏时的恢复 如果 ZooKeeper 数据丢失或损坏，您可以通过将数据移动到上述非重做表来保存数据。 如果其他副本具有相同的部分，请将它们添加到工作集中。

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