并行化for循环并合并线程私有变量
是一种优化技术，用于提高并行计算的效率。在并行计算中，for循环是一种常见的计算密集型任务，通过将循环中的迭代任务分配给多个线程同时执行，可以加快计算速度。
并行化for循环的一种常见方法是使用线程池。线程池是一组预先创建的线程，可以重复使用来执行多个任务。通过将for循环中的任务分配给线程池中的线程执行，可以实现并行计算。每个线程执行一部分任务，并将结果保存在自己的私有变量中。
在并行计算完成后，需要将线程私有变量的结果合并起来。这可以通过使用同步机制来实现，例如使用互斥锁或原子操作来保证线程安全。合并线程私有变量的结果可以得到最终的计算结果。
并行化for循环并合并线程私有变量的优势在于提高了计算效率和性能。通过同时执行多个任务，可以充分利用多核处理器的计算能力。同时，合并线程私有变量的结果可以避免数据竞争和不一致性的问题。
这种优化技术在各种并行计算场景中都有应用，例如科学计算、图像处理、数据分析等。在云计算领域，可以利用并行化for循环并合并线程私有变量来加速大规模数据处理、模型训练等任务。
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我有点困惑于如何使用OpenMP多线程来并行化这个for循环。我尝试用多线程并行化的for循环是 for(int i = 8; i < n; i+= 8 ){ __m256 vy到目前为止，我尝试让每个线程都有自己的minX、maxX、minY和maxY的私有临时变量，在for循环中
浏览 18提问于2021-01-04得票数 1
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for(int j=0; j<10; j++) execute_thread(i,j);}
由于collapse(2)子句，这个双循环被并行化，execute_thread(i,j)被并行地执行，对于所有的i和j。我的问题是:在内环上面声明的变量var是每个线程的私有变量，还是内部循环中的所有线程( for(int j...) 1)共享的变量？
浏览 2提问于2014-10-27得票数 1
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变量中的不同值
、、
为什么main和foo中的i值不同#include<stdio.h>int i;int nr_threads;
{}
{ a = 0;
printf("Threads: %d\n"
浏览 0提问于2012-03-21得票数 1
我仍然在学习它，我使用了经典的并行for循环，它比我的单线程实现慢。#pragma omp parallel for \
shared(img_in, img_height, img_wid
浏览 0提问于2015-02-25得票数 0
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没有并行化的代码是这样的：{#pragma omp parallel for private (set_){
浏览 0提问于2012-04-16得票数 5
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我构建了一个C++代码，而没有考虑以后需要多线程它。我现在已经用openMP多线程了3主for循环。下面是性能比较(使用bash的time度量)real 5m50.008ssys 0m0.877sreal 1m22.572sn - -是否有经验法则可以预测给定的代码相对于单个线程在线程中运行的速度有多快？
-是否有提高多线程进程性能的一般提示？
浏览 2提问于2016-12-05得票数 0
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我正在尝试使用C++并行化我的OpenMP代码。下面只是我编写的一个示例代码，以了解正在发生的事情。如果我错了，请纠正我。{ }}由于x、
浏览 2提问于2021-02-28得票数 1
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我有一些全局变量，需要在程序的并行化部分中使用。声明#务实omp并行，然后声明#务实omp私有线程与首先声明#语用omp私有线程，然后声明#语用omp并行用于之间有什么区别吗？我一定要在私密部分之后放个{？pragma omp privatethread(x,matrix)#pragma omp for
最后，这是在c中使用大型向量的好方法，还是在我的语用omp中使用malloc<
浏览 1提问于2016-09-29得票数 1
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j++){ }然后我想我可以通过将TEMP子表达式上移一层嵌套并将其保存在setListi变量中来获得加速i]; count = count + currSet.count(val[j]);}
我曾认为这可能会在"j“for循环的每次迭代中节省一个负载，并获得加速，但它实际上减慢了大约3倍。
浏览 1提问于2016-02-16得票数 0
为什么下面的Fortran代码只有在我将循环变量'i‘和'j’作为子例程'mat_init‘的输入参数时才能运行？循环变量'i‘和'j’被声明为私有，所以当我调用子例程时，它们不应该保持私有吗？A(i,j) = 1.0d+00end program main
我知道这与“词法”和“动态”扩展有关，但我不明白为什么OpenMP以这种方式实现，无法识别de并行区域内的“动态”扩展中的<e
浏览 2提问于2015-04-24得票数 0
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如何并行嵌套循环
、、、
这是c++代码的一部分，用于解决大维计算数学中的一个问题，比如100000多个变量。我想使用OpenMP并行化它。通过OpenMP并行下面的嵌套循环的最佳方法是什么？q0 + 0.5 * n2pk_x0; // some calculation based on index k我建议私有嵌套loop.The CPU时间中的局部变量，使其减少1&#x
浏览 5提问于2014-04-26得票数 0
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我从openMP开始，我希望并行化这部分代码： for (j=1 ;j<n ;j++) 我发现这个答案A, n) for (j = 1; j < n; ++j) 我有一些问题：
为什么i是私有的而不是共享的关于这个答案，如果我有4个线程，所以每个线程执行相同的代码
浏览 2提问于2015-01-26得票数 2
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这个问题是关于特定情况下的线程亲和力的。假设我们有以下代码。some computation on their corresponding struct}
}
像上面的例子一样，线程亲和力会在多个并行区域之间保守吗换句话说，如果在第一个并行区域tid0映射到core0 of CPU0，是否保证tid0将映射到第二个并行区域的CPU0的同一个core0上？
浏览 0提问于2015-08-10得票数 3
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我正在尝试使用OpenMP并行化一个C程序。
在这种情况下我们必须使用它们中的任何一个。据我所知，区别在于threadprivate的全局范围和跨并行区域的保留值。我在几个例子中发现，当一段代码包含一些必须私有化的全局/静态变量时，这些变量包含在一个threadprivate列表中，并且它们的初始值被使用版权复制到私有副本
浏览 2提问于2013-08-02得票数 20
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我正在尝试并行化可以在中找到的FEM1D代码。我假设这是因为其他线程需要更新数组，但是因为我是私有的，所以线程不应该需要更新其他线程所需的任何东西？我尝试将新的变量设为私有，但我非常确定这与更新adiag和arite数组有关，所以我尝试了flush指令，该指令指定所有线程对所有共享对象具有相同的内存视图，但同样没有骰子。编辑:不工作我的意思是在循环完成后，数组adiag和arite被错误地填充
EDIT2:我已经得到
浏览 1提问于2015-09-23得票数 2
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浏览 4提问于2010-04-19得票数 0
我正在尝试将一个普通的代码转换成一个并行的代码。当我使一个for循环并行，其中有一些变量声明在其中，这些变量是私有的还是共享的？
在定义语用时，我是否应该将它们中的每一个定义为私密？
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下面是一个小型的、独立的、简单的40行程序，它计算一组数字的部分和，并常规地(但随机地)崩溃我正在使用的分布式内存集群上的节点。如果我生成50个运行此代码的PBS作业，它们中的0到4个将导致节点崩溃。这种情况每次发生在主循环的不同重复上，每次发生在不同的节点上，没有明显的模式。节点只需在ganglia报告上“向下”运行，我就不能对它们进行ssh操作(“无宿主路径”)。程序使用openmp线程，只有在产生大量线程(如12)时才会发生崩溃。我认为不需要在omp子句中共享变量，因为它们都可以拥有私有</
浏览 2提问于2013-07-01得票数 3
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