并行哈希图:确定C++版本

并行哈希图是一种数据结构，用于在并行计算环境中高效地存储和处理大规模的键值对数据。它是哈希表的一种并行化扩展，可以在多个处理器或计算节点上同时进行并行操作，提高数据处理的效率和性能。

并行哈希图可以分为两个主要部分：哈希函数和哈希表。哈希函数用于将键映射到哈希表的索引位置，以实现快速的数据访问。哈希表则是实际存储键值对数据的地方，通常由多个桶组成，每个桶可以存储一个或多个键值对。

并行哈希图的优势在于它可以充分利用并行计算环境的资源，实现高效的数据处理和查询。它适用于需要处理大规模数据集的应用场景，如图计算、机器学习、数据挖掘等。通过并行化的设计，可以提高数据处理的速度和吞吐量，从而加快应用程序的执行速度。

腾讯云提供了一系列与并行哈希图相关的产品和服务，其中包括：

1. 腾讯云分布式哈希表（Tencent Cloud Distributed Hash Table，TCDHT）：TCDHT是腾讯云提供的一种分布式键值存储服务，基于并行哈希图实现。它提供了高可靠性、高性能的数据存储和查询能力，适用于大规模数据处理和分布式计算场景。详细信息请参考：TCDHT产品介绍
2. 腾讯云弹性MapReduce（Tencent Cloud Elastic MapReduce，TCEMR）：TCEMR是腾讯云提供的一种大数据处理服务，基于并行哈希图实现。它可以帮助用户快速、高效地处理大规模数据集，支持并行计算和分布式存储。详细信息请参考：TCEMR产品介绍

通过使用腾讯云的相关产品和服务，用户可以轻松构建和管理并行哈希图，实现高效的数据处理和查询。同时，腾讯云提供了灵活的计费方式和可靠的技术支持，帮助用户降低成本、提高效率。