并行多次执行相同的操作，并循环执行
的需求在云计算领域中很常见。这种需求通常可以通过使用云计算平台提供的一些服务和技术来实现。
在云计算中，可以使用虚拟机实例或容器来并行执行相同的操作。虚拟机是模拟计算机的软件实体，可以在物理机上运行多个虚拟机实例，每个实例都可以执行相同的操作。容器是一种更轻量级的虚拟化技术，可以在操作系统层面上实现资源的隔离和共享，也可以并行执行相同的操作。
另外，云计算平台还提供了一些服务和工具，如批处理服务和消息队列服务，可以帮助实现并行多次执行和循环执行的需求。批处理服务可以将一系列任务自动并行执行，可以按照设定的规则和条件进行循环执行。消息队列服务可以实现任务的异步处理和并发执行，可以通过发送多个相同的消息来实现并行执行。
在应用场景方面，并行多次执行相同的操作，并循环执行的需求在以下情况下特别适用：
- 大规模数据处理：当需要对大量数据进行处理时，可以将任务分割为多个并行执行的子任务，加快处理速度。
- 并发请求处理：当需要同时处理大量请求时，可以使用并行执行来提高系统的并发能力。
- 定时任务执行：当需要周期性地执行某个任务时，可以使用循环执行来实现定时触发。
- 并行算法实现：在某些算法中，可以使用并行执行来加速计算过程。
对于腾讯云相关产品，以下是一些推荐的产品和介绍链接：
- 腾讯云虚拟机（Elastic Compute Cloud, ECC）：提供弹性的云服务器实例，可用于并行执行相同的操作。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine, TKE）：基于Kubernetes的容器管理服务，支持并行执行容器化的应用。链接：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云批处理（Batch Compute）：快速高效地运行大规模的计算任务，支持并行多次执行和循环执行。链接：https://cloud.tencent.com/product/batch
总之，通过使用云计算平台提供的虚拟机实例、容器、批处理等服务，可以轻松实现并行多次执行相同的操作，并循环执行的需求。这些技术和服务可以帮助提高计算效率，加速任务处理速度，并提供更好的用户体验。
相关·内容
我可以多次使用while循环吗？我该怎么做呢？例如，在这段代码中，我想让它检测字符串“左转”。如果它这样做了，按钮将发送一个信号，如果它被按下。我现在的问题是，如何同时对其他字符串进行循环检查，如“右转”、“走第一个出口”？
while instruction == "turn left":
if (GPIO.input(12) == False):
print("button press")
assistant.start_conversation()
break
else:
浏览 0提问于2018-06-01得票数 0
我多次看到，在一些示例解决方案中，如果它说每秒钟停止线程，则创建者在run方法中执行如下操作：
while(true){
try{
sleep(1000);
}catch{...}
//And following everything inside, what the run method should execute
}
所以在一个while循环中，执行是无限的。否则，我也看到这样的情况：
//codethat should be executed
try{
sleep(1000);
}catch{...}
//(Without while
浏览 3提问于2022-06-11得票数 -2
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1回答
即。为
int A[100]
A[:] = 1;
这会尝试创建100个线程吗？或者它与执行for循环是相同的？
我认为它是并行化的，但我只是测试了它，它看起来不像它。
有没有办法让它使用多线程，或者数组表示法就是这样，表示法？
浏览 3提问于2014-04-24得票数 0
我正在用operator-sdk实现operator。
我对operator SDK(client.Client)中的Patch接口有一些疑问。
Patch API有两种：Client.Patch和Client.Status().Patch。
据我所知，除资源中的Status外，第一个(Client.Patch)将作为补丁字段。另一个(Client.Status().Patch)用于修补资源中的Status字段。
在这一点上，我是否可以在一个协调函数中多次使用Patch(无论是Client.Status().Patch还是Client.Patch) API？
我认为Patch API会改变资源
浏览 0提问于2020-08-21得票数 0
1回答
如何在后台进行更新
、、、
我必须在后台做一些更新操作。因为这需要很多次。因此，我不应该等待这个操作。用户应该在更新操作期间发送任何不同的注释。
我的操作系统是Linux，我使用的是C编程语言。就我的搜索而言，我必须为此使用fork()函数。
有什么不同的想法吗？
浏览 2提问于2014-11-24得票数 0
1回答
工程反应器中反应流的内存转换
、、、、
我有以下界面：
interface Checker {
Mono<Foo> check(Bar bar);
}
还请注意，Bar有一个方法getPizzas()
class Bar {
List<Pizza> getPizzas() { ... }
}
在某些情况下，实现类通过使用启用反应的HTTP客户端使用非阻塞IO操作的好处。
但是，在其他情况下，不存在IO操作，因此我只想使用一个方法transform，该方法接受List<Pizza>并返回Foo的实例并将其作为Mono<Foo>返回。
transform的签名是：
Foo tran
浏览 0提问于2018-06-08得票数 2
1回答
实体框架并行任务与WCF
、、、、
我需要插入一些数据，并通过从UI调用WCF并传递对象列表来实现。然后，服务调用一个较低的业务层，该层依次插入项目(调用其他几个管理人员并通过ObjectContext进行大量调用/插入)
现在我不明白的问题是：
--如果我调用该服务更多次，并且逐个传递条目--一切都很好，插入就并行进行，并且在时间方面得到了一些性能上的好处。如果我试图在服务类中调用一个并行程序，我得到了一个exeception，因为ObjectContext不是线程安全的，但是我不能每次使用它时锁定代码，因为它发生的时间太多了，。
为什么我打电话给WCF？有办法在我的经理班做同样的事吗？
谢谢
浏览 2提问于2011-11-21得票数 1
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2回答
我的C++程序大约需要300秒才能运行。在我的程序中，我需要cwis除以我的向量。VS分析器告诉我们，这需要大约15%的运行时间。代码如下：
template <class T> myVector<T> cWisDivide(myVector<T> &vec1,
myVector<T> &vec2)
{
try
{
if (vec1._rows == vec2._rows)
{
myVector<T> result(vec1._rows);
浏览 1提问于2015-02-09得票数 4
我有一个for循环，我想让它并行，但是线程必须共享一个unordered_map和一个vector。
因为for循环有点大，所以我将在这里发布它的简要概述，以便我可以清楚地说明我的主要问题。请阅读评论。
unordered_map<string, vector<int>> sharedUM;
/*
here I call a function that updates the unordered_map with some
initial data, however the unordered_map will need to be
浏览 2提问于2013-04-07得票数 1
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我是使用OpenMP的新手。我认为使用最大约简子句来查找数组的max元素并不是什么坏主意，但实际上并行for循环的运行速度比串行循环慢得多。
int main() {
double sta, end, elapse_t;
int bsize = 46000;
int q = bsize;
int max_val = 0;
double *buffer;
buffer = (double*)malloc(bsize*sizeof(double));
srand(time(NULL));
for(int i=0;i<q;i++)
buffer[i] = rand()%10000;
浏览 3提问于2017-10-02得票数 2
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3回答
并行运行存储过程
、、、
我希望尝试使用不同的参数多次运行相同的存储过程，但同时运行。
我在使用SQL 2014
这样做的原因是，这个过程大约需要7个小时才能完成。它实际上做了很多次相同的过程。因此，例如，它可能为每个分支构建一个新的数据库和表。
我想要做的是分解存储过程，这样我就可以在每个分支中运行，然后并行地运行每个查询。我已经通过在单独的查询窗口中运行它来测试它，它的运行速度快了近80%。
有人能给我一个虚拟人指南来并行运行查询吗？
浏览 0提问于2017-05-10得票数 12
我一直在开发一个应用程序，我需要运行一些并行和非阻塞的方法。首先，我使用了Task.Run，但是在调试模式中的，我看到操作阻塞并且只是等待结果。我不想这样，我想要所有的方法，它调用一个foreach循环，异步运行。
public async void f()
{
foreach (var item in childrenANDparents)
{
await Task.Run(() => SendUpdatedSiteInfo(item.Host,site_fr));
// foreach loop does not work until
浏览 0提问于2018-07-16得票数 5
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2回答
我需要多次重复async/await块，但不能使用以下代码：
for (let i = 0; i <= 10; i += 1) {
const res = await DoSomething();
}
因为它与循环中无等待规则相矛盾。
浏览 0提问于2018-09-03得票数 4
2回答
为了加快处理速度，我希望在我的应用程序中实现并发性。输入数组可以是一个大数组，我需要检查与它相关的多个东西。这将是一些示例代码。
编辑:因此，这有助于查看跨出数组，这是我正在做的其他事情，但我认为有帮助的答案正在滑离原来的问题，因为我已经有一个DispatchQueue.concurrentPerform在代码中存在。
在for循环中多次，由于必须多次重新查看相同的数据，我希望实现其他for循环。inputArray是一个结构数组，所以在外部循环中，我查看结构中的一个值，然后在内部循环中查看结构中的另一个值。在下面的更改中，我使用了两个内部for循环函数调用，以使代码更加清晰。但总的来说，我希
浏览 21提问于2022-11-30得票数 -2
我有一个程序，读取每一行文件，根据特定格式提取数据，由正则表达式定义。与其对文件中的每一行多次调用Match()，不如针对文件的整个内容调用Match()。哪一种解决方案更有效？
后一种选择将需要RegexOptions.Multiline选项。
更新：
该文件是由最终用户指定的，因此它可以很大(~37000行，~2MB)。并不是每一行都必须包含有效的条目。
我使用的正则表达式是^\s*(OPTL_\w*)\s*=>\s*(\d+)\s*$。例如，这将匹配由文本OPTL_Example => 123组成的a行，但不匹配由文本FooBar => 999组成的行。
浏览 5提问于2012-11-28得票数 1
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我有一个从MySQL to hdfs导入数据的shell脚本，即sqoop shell脚本。我想使用oozie来调度sqoop导入作业。
该脚本具有以下sqoop query
sqoop import --connect ${domain}:${port}/${database} --username ${username} --password ${password} --query "select * from ${table} where \$CONDITIONS" -m 1 --hive-import --hive-database ${hivedatabase}
浏览 2提问于2017-03-07得票数 1
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我在更新数据库方面有一个非常简单的任务。
my $pm = new Parallel::ForkManager(15);
for my $line (@lines){
my $pid = $pm->start and next;
my $dbh2 = $dbh->clone();
my $sth2 = $dbh2->prepare("update db1 set field1=? where field2 =?");
my ($field1, $field2) = very_slow_subroutine(
浏览 4提问于2015-03-06得票数 1
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我正在尝试使用不同的参数并行运行相同的自动化作业(Deriv_Client_Add)：
parallel(
{build("GUI/Deriv_Client_Add", Branch:params.Branch, Config:params.Conf)}
)
如果我使用不同的分支多次运行此作业并进行配置，则会将它们排入队列。有没有办法多次并行运行同一个作业？
谢谢;)
浏览 4提问于2015-07-14得票数 0
2回答
我必须多次求解一个微分方程组，迭代一个参数。为此，我在参数列表上运行一个循环，并存储每个参数的解决方案(根据时间值数组计算)。因此，我有一个2D数组，在其中存储解决方案(每一行用于参数的值)。
现在，由于任何迭代都与另一个迭代无关，所以我想并行进行。
这是我的代码：
using DifferentialEquations
using SharedArrays
using DelimitedFiles
using Distributed
function tf(x,w)
return x*sin(w*x)
end
function sys!(dv,v,w,t)
dv[1] =
浏览 4提问于2020-04-24得票数 3
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3回答
我目前正在学习OpenCL，并看到了下面的代码片段：
int gti = get_global_id(0);
int ti = get_local_id(0);
int n = get_global_size(0);
int nt = get_local_size(0);
int nb = n/nt;
for(int jb=0; jb < nb; jb++) { /* Foreach block ... */
pblock[ti] = pos_old[jb*nt+ti]; /* Cache ONE particle position */
barrier(CL
浏览 5提问于2014-06-02得票数 5
我有一部分代码，简化后，如下所示：
select @mainlooptableid = min(uid)
from queueofids with (nolock)
while (@mainlooptableid is not null)
begin
-- A large block of code that does several things depending on the nature of @mainlooptableid
-- .
-- .
-- .
-- End of this blocks main logic
dele
浏览 2提问于2016-01-07得票数 0
我在windows 10上使用MSGARCH (R的软件包)
我应该用下面的代码多次拟合任何马尔可夫切换模型(12.500，带有while和for循环)
X = CreateSpec(variance.spec = list(model = c()),
distribution.spec = list(distribution = c()))
Y = FitML(data, spec = X)
如何并行化最后一个函数(FitML)?？我想对各种X值运行许多FitML()函数
浏览 0提问于2018-05-08得票数 0
1回答
我有两个线程在运行，它们只是打印一条消息。这是一个极简的例子。
这是我的Header.h
#pragma once
#include <QtCore/QThread>
#include <QtCore/QDebug>
class WorkerOne : public QObject {
Q_OBJECT
public Q_SLOTS:
void printFirstMessage() {
while (1) {
qDebug() << "<<< Message from t
浏览 8提问于2022-11-28得票数 1
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2回答
我是OpenMP新手，我一直在尝试运行一个程序，该程序使用OpenMP添加两个数组。在OpenMP教程中，我了解到我们需要为使用#务实omp并行，而在for循环中使用OpenMP。但是我也尝试过在#实用化omp并行中使用同样的方法，它也给了我正确的输出。下面是我试图传达的代码片段。
#pragma omp parallel for
{
for(int i=0;i<n;i++)
{
c[i]=a[i]+b[i];
}
}
和
#pragma omp parallel
{
for(int i=0;i<n;
浏览 5提问于2020-12-11得票数 2
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2回答
我刚刚在Scala Set API中遇到了一个奇怪的行为。下面是我的函数，其中去掉了与项目其余部分相关的内容
def grade(...): Double = {
val setA: HashSet = // get from somewhere else
val setB: HashSet = // get from somewhere else
if ((setA size) == 0 || (setB size) == 0) return 0
else return (setA & setB size) / (setA | set B size)
}
这个函数在循
浏览 2提问于2012-08-31得票数 4
1回答
我正在寻找一种简单的方法，可以使用一个命令同时运行N选定的进程。它应该将所有输出放在我的终端上，并在我使用ctrl+c退出时关闭所有输出。有任何现有的应用程序可以做到这一点吗？
我在想一些像exec_many 10 foo这样的东西--它应该能让10 foos运转起来，并使任何死去的人重生。
浏览 0提问于2010-04-21得票数 5
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这是一个用例:客户端请求一个lambda来计算批量有效负载。
这个想法是将这个批量有效负载分块，并多次调用相同的lambda。
我已经在客户端通过分块和回忆答案，合并，就好像它是独一无二的。
现在我在想，我是否可以利用一些AWS服务来执行这种分块，并行到lambda，并将其作为一个唯一的请求。
另一方面(如果AWS盒子里什么都没有)，我可能会考虑自己开发一个新的lambda来执行上面的任务
浏览 2提问于2018-11-08得票数 1
1回答
假设在你的web应用程序中，你需要做一些redis调用来渲染一个页面，比如，获取一堆用户散列。为了加快速度，您可以将redis命令包装在一个多/EXEC部分中，从而使用流水线，这样您就可以避免进行多次往返。但是你也想要分片你的数据，因为你有大量的数据和/或你想要分配写。那么流水线将无法工作，因为不同的键可能位于不同的节点上，除非您清楚地了解基于角色的应用程序和分片的数据布局，而不是使用哈希函数。那么，在不影响性能的情况下跨不同服务器共享数据的最佳实践是什么呢？我相信答案取决于你正在开发的web应用程序，我最终会运行一些测试，但了解其他人如何处理我提到的权衡会很有帮助。
浏览 0提问于2012-05-09得票数 6
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基于卷积的图像处理是一种常用的模糊、边缘检测、去模糊等处理方法。基本的前提是生成一个二维阵列，通常是正方形的kernel。
内核将与图像合并，这归结为将其扫过图像，并在kernel加权邻居的情况下做一个相邻像素之和。
就算法而言，对于类似于以下内容的Kernel：
double[3, 3]{
{ 0 , -1 , 0 },
{ -1 , 4 , -1 },
{ 0 , -1 , 0 }};
对于下面的代码片段，它具有以下属性：
filterWidth = 3
filterRadius = (filterWidth - 1) / 2; // (=
浏览 1提问于2016-06-22得票数 1
在C++和openMP中，有什么区别吗
#pragma omp parallel for
for(int i=0; i<N; i++) {
...
}
和
#pragma omp parallel
for(int i=0; i<N; i++) {
...
}
谢谢!
浏览 2提问于2016-06-28得票数 10
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4回答
我试图使用并行化来提高绘制带有继承有序对象的3D场景的刷新速度。场景绘制算法首先递归地遍历对象树，然后构建一个绘制场景所需的有序的基本数据数组。然后它多次遍历该数组来绘制对象/覆盖，等等。因为从我所读到的OpenGL不是线程安全API中，我假设数组遍历/绘图代码必须在主线程上执行，但是我想我可能能够并行化填充数组的递归函数。关键的问题是，数组必须按照对象在场景中出现的顺序填充，因此所有将给定对象与数组索引相关联的功能都必须按照正确的顺序执行，但是一旦数组索引被分配，我就可以使用工作线程填充该数组元素的数据(这不一定是一个简单的操作)。这是我想要得到的伪代码。我希望您了解xml线程语法。
rec
浏览 13提问于2009-05-07得票数 6
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如果我有一个哈希表File[string] _subs，并且希望以排序的方式访问它的值，那么是否有一个比简单地通过
auto ssubs = new File[_subs.length]; // preallocate sorted subs
size_t ix = 0;
foreach (sub; _subs) {
ssubs[ix++] = sub; // set new reference to sub
}
ssubs.sort!((a, b) => (a.timeLastModified >
b.timeLastMo
浏览 3提问于2013-11-19得票数 1
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1回答
假设我有一段代码，如下所示(当然，这并不意味着要执行，只是一个样本来尝试和理解这个概念，因为我的问题是一个常识问题) int main()
{
#pragma omp parallel
myfunction();
return 1;
}
myfunction(){
//do some work
} 我知道这意味着我的函数将被多次调用(取决于我的计算机的默认线程数量)，然而，这些多次是并行执行的，还是我应该这样做： int main()
{
#pragma omp parallel
myfunction();
return 1;
}
#pragma omp parallel
myfun
浏览 9提问于2021-03-20得票数 1
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1回答
循环优化
、、
我有一个循环，里面有一个内部循环。我如何才能优化它，以优化执行时间，如避免多次访问内存，以相同的东西，并避免最大可能的加法和乘法。
int n,m,x1,y1,x2,y2,cnst;
int N = 9600;
int M = 1800;
int temp11,temp12,temp13,temp14;
int temp21,temp22,temp23,temp24;
int *arr1 = new int [32000]; // suppose it's already filled
int *arr2 = new int [32000];// suppose it's al
浏览 0提问于2021-02-22得票数 0
1回答
MPI初始化错误
、、
我有一个关于平行性的问题。我有一部分代码已经应用了并行化的概念，这部分代码必须在一个循环中重复N次，但是我不能在循环中初始化MPI，因为显示“MPI_Init(89)：不能多次调用MPI_INIT或MPI_INIT_THREAD”，如果我在循环之前启动每个进程，它将处理所有的循环，而这不是目标。
for (int i = 0; i <N; i ++)
{
the parallel area
}
我希望，对于循环中的每一个I，K进程执行并行区域。
浏览 0提问于2015-01-20得票数 0
最近，我测试了显式求和和内禀函数计算点积的运行时差异。令人惊讶的是，天真的显式书写速度更快，。
program test
real*8 , dimension(3) :: idmat
real*8 :: dummy(3)
idmat=0
dummy=0
do i=1,3
idmat(i)=1
enddo
do j=1,10**10
! dummy(mod(j,3)+1)=dot_product(idmat,idmat)
dummy(mod(j,3)+1)=idmat(1)*idmat(1)+idmat(2)*idma
浏览 3提问于2018-05-30得票数 3
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在用Python 3编写的工程中的数值方法中，作者: Jaan Kiusalaas，第25页，作者用两种方式解决了求和表达式：
第一种方法:使用循环。
第二种方法:从numpy导入arange的矢量化版本。
作者指出，“矢量化算法执行速度快得多，但使用的内存更多。”有谁能解释一下向量化算法是什么意思?为什么矢量化算法执行得更快，却使用更多内存？
浏览 1提问于2018-03-13得票数 0
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1回答
我有一个嵌套的for循环，运行时间为30秒，我希望根据机器上的核数将其并行化。
原始循环：
var currentCap = model.LoanCap;
var currentRlRate = model.RlRate;
var maxRateObj = new Dictionary<string, double>();
var maxRateOuterLoopCount = 0;
var maxRateInnerLoopCount = 0;
for (var i = currentRlRate + rlRateStep; i <= maxRlRate; i += rlR
浏览 1提问于2018-02-16得票数 0
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对于我的特殊问题，我需要多次运行一次构造的Tensorflow图，每次都将变量重新初始化为新值。图的每一个执行都独立于下一个。把它想象成建立一个模型，然后用每个模拟随机初始化的方式训练它30个独立的时间。虽然我可以通过将Session.run()语句放在for循环中来实现上述目的，但我认为这并不能保证并行性。
所以问题是:什么是最合适的，Tensorflow兼容的方式来运行多个独立的sims？应该在python循环中执行session.run()，还是应该使用Tensorflow while_loop结构？
浏览 3提问于2017-12-18得票数 5
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我有一个for循环，它在每次迭代中访问许多内存指针。对于这些内存指针，我创建了一个索引。我的问题是，当我试图使用open并行化这个循环时，我会得到以下错误：
错误:预期的迭代声明或初始化
我认为这个错误将是以下几个错误之一：
-Open MP不接受与++不同的增量，或者-Open MP不接受循环中的多次初始化。
出于性能方面的原因，使用这些多个索引对我来说很重要。有人知道我问题的答案吗？
这是代码：
#pragma omp parallel default(shared)
{
int tID = omp_get_thread_num();
int i, iCF, iPF, iN
浏览 5提问于2015-09-05得票数 1
1回答
我想获得最好的性能，并行化这个循环：
// EXAMPLE
for (;;) {
// DO SOMETHING
for(;;) {
// DO SOMETHING
}
}
我知道关于示例的三种并行化方法：
// EXAMPLE - FIRST LOOP PARALLEL
#pragma omp parallel for
for (;;) {
// DO SOMETHING
for(;;) {
// DO SOMETHING
}
}
// EXAMPLE - FIRST AND SECOND LOOP PARAL
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
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在Objectify中异步保存/删除实体会更快吗？
例如，如果更新实体并希望快速返回响应，那么异步保存实体并返回成功状态会更好吗？
ofy().save().entity(thing1); // asynchronous
ofy().save().entity(thing1).now(); // synchronous
编辑：
更快的是：
ofy().save().entity(thing1); // asynchronous
ofy().save().entity(thing2); // asynchronous
ofy().save().entity(thing3);
浏览 0提问于2018-10-13得票数 0
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C++函数的以下片段最初是作为串行代码编写的。为了用计数器'jC‘并行外部循环，我刚刚添加了一行“#务实omp并行用于私有(JC)”。虽然这种天真的方法帮助了我很多次，但我怀疑它是否足以并行化jC-循环，因为相对于原始代码，执行时间似乎没有变化。有没有人建议过确保以下代码被有效地转换成(正确的)并行代码？
谢谢，如果我的问题没有很好地提出(这是我在这个论坛上的第一篇文章)，我很抱歉。
代码片段是：
#include "omp.h"
void addRHS_csource_to_pcellroutine_par(
double *srcCoe
浏览 5提问于2013-11-26得票数 1
我正在尝试编写一个R函数，它导入一个.csv文件，对它进行一些修改(此处删除空列)，并将修改后的数据作为一个新的.csv文件导出。我有两个问题：
我希望函数使用“”文件的名称，并在其中添加“修改”，这样导出的.csv文件就像
我希望函数作为一个循环工作，这样我可以同时运行多个数据文件，而不是一个接一个地运行。
我很感激你们大家。
以下是我所拥有的：
# create a function to remove all empty columns and save and write a new csv
removeEmptyCol <- function(x){
df <- r
浏览 2提问于2021-11-21得票数 0
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3回答
我在高级目录中有几个子目录。每个子目录都有几个文件和一个for循环shell脚本。每个子目录中都有相同的for循环脚本。我想进入每个子目录，在几个终端中并行运行for循环脚本。我试过了，但它似乎是连续的(一个接一个)，但是我想并行地运行它们。
find dir_* -type f -execdir sh for_loop.sh {} \;
浏览 0提问于2017-05-29得票数 9
我正在使用JMeter 3.1执行负载测试。我需要使用不同的用户登录，每个用户都必须多次创建一个条目。下面是我正在尝试的场景。
步骤1.登录到应用程序。步骤2.获取模板名称。步骤3.使用模板名称并为该模板创建一个条目。
对于上面的步骤，我想运行步骤1，步骤2和步骤3，每个步骤依次运行，步骤3应该执行10次。它应该像Step1一样执行，步骤2，步骤3(1)，步骤3(2)......，步骤3(10)。
像这样，我希望100个不同的用户一次登录并执行上面预期的三个步骤。
浏览 4提问于2017-01-09得票数 0
1回答
希望你做得很好，我在小问题上为气流而挣扎，这是我想做的
我正在读取一个文件，然后基于这个文件，我想对列应用一个转换，等待所有任务完成并创建一个新的文件，这就是我的管道看起来像的样子。
正如您所看到的，仅仅在列上应用一些转换就没什么好想的了。
def process_file_1(**context):
df = context.get("ti").xcom_pull(key="df")
df["type"] = df['type'].apply(lambda x: 'ok')
co
浏览 4提问于2021-02-21得票数 0
1回答
这是我写的一个简单的程序。它在for循环中创建了10个线程，每个线程打印i的值：
#include <stdio.h>
#include <pthread.h>
void* basic_function(void *num){
int cur_num = *(int*)num;
printf("Current thread number is :%d\n", cur_num);
return NULL;
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
pthread_t threa
浏览 18提问于2017-02-16得票数 0
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我有一个函数myFunc()，它在内部使用OMP循环，但不会消耗所有可用的内核。在更高的级别上，我在一个循环中多次调用这个函数。有没有一种简单的方法可以在这个外部循环上使用OMP，而不是将每个循环传递限制到单个线程？
例如：
// I have 24 cores
// Would like to allow each for loop pass to have 12 cores
for (int outIter=0; outIter<2; outIter++) {
x[outIter] = myFunc(...) // This function has OMP inside
浏览 0提问于2017-09-26得票数 0
我是CUDA新手，需要帮助理解一些事情。我需要帮助并行化这两个for循环。特别是如何设置dimBlock和dimGrid以使其运行得更快。我知道这看起来像sdk中的向量相加示例，但该示例仅适用于方阵，当我尝试为我的128x1024矩阵修改该代码时，它不能正常工作。
__global__ void mAdd(float* A, float* B, float* C)
{
for(int i = 0; i < 128; i++)
{
for(int j = 0; j < 1024; j++)
{
C[i * 102
浏览 0提问于2011-04-13得票数 22
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