并行度大于1的Flink非键控窗口

Flink是一个流式处理框架，它支持并行度大于1的非键控窗口操作。在Flink中，窗口是将无限流切分为有限大小的块，以便对数据进行有限范围的计算和分析。

非键控窗口是指窗口的划分不依赖于数据的键值，而是根据数据的时间或者其他非键值属性进行划分。与键控窗口相比，非键控窗口更加灵活，适用于一些不需要按照键值进行分组的场景。

优势：

1. 灵活性：非键控窗口可以根据时间或其他非键值属性进行划分，适用于各种不同的数据处理需求。
2. 并行度：Flink支持并行度大于1的非键控窗口操作，可以充分利用集群资源进行并行计算，提高处理速度和吞吐量。
3. 实时性：Flink是一个流式处理框架，可以实时处理数据，并且支持窗口操作，可以对实时数据进行有限范围的计算和分析。

应用场景：

1. 实时数据分析：非键控窗口可以用于实时数据分析，例如计算实时的平均值、总和、最大值、最小值等统计指标。
2. 实时报警系统：非键控窗口可以用于实时监测数据流，当某个指标超过阈值时触发报警。
3. 实时推荐系统：非键控窗口可以用于实时计算用户的偏好和行为，从而实时推荐个性化内容。

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