并行计算是指将一个大任务分解成多个小任务,然后同时在多个处理单元上执行这些小任务,以提高计算效率和性能。在并行计算中,函数参数中的变量不会自动传递到群集,需要通过其他方式进行传递。
一种常见的方式是使用消息传递接口(Message Passing Interface,MPI),它是一种用于在并行计算中进行通信的标准接口。通过MPI,可以在不同的处理单元之间传递消息和数据。在函数参数中的变量需要传递到群集时,可以将其打包成消息,然后通过MPI发送给其他处理单元,接收方处理单元再解析消息并获取参数值。
另一种方式是使用共享内存模型,即在多个处理单元之间共享同一块内存空间。在这种模型下,函数参数中的变量可以直接在共享内存中进行读写,所有处理单元都可以访问到这些变量的最新值。但需要注意的是,对共享变量的读写操作需要进行同步,以避免数据不一致的问题。
总结起来,函数参数中的变量在并行计算中不会自动传递到群集,需要使用消息传递接口或共享内存模型进行传递。具体选择哪种方式取决于具体的并行计算框架和应用场景。
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