并行计算gpu
并行计算是指利用多个处理器或计算单元同时处理一个任务，以加快计算速度和效率。GPU（图形处理器）是一种专门设计用于处理图形和视频的处理器，但在近年来，GPU的性能和应用范围已经扩展到了许多其他领域，包括并行计算。
GPU在并行计算中的优势在于它们具有大量的计算单元，可以同时处理大量的数据。这使得GPU成为处理需要大量计算资源的任务的理想选择，例如科学模拟、人工智能、机器学习和深度学习等领域。
在应用场景上，GPU可以用于加速机器学习和深度学习模型的训练和推理，以及高性能计算和模拟等任务。
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- 云服务器CVM：提供高性能的计算资源，可以选择具备GPU的实例，用于执行计算密集型任务。
- 云服务器容器CVM：支持使用Docker容器部署应用程序，可以选择具备GPU的镜像，以提高应用程序的计算性能。
- 深度学习框架：提供多种深度学习框架，包括TensorFlow、PyTorch等，可以在具备GPU的实例上部署和运行，以加速模型的训练和推理。
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GPU4.0中的并行计算会自动获得.net计算的特权吗？或者我必须配置一些驱动程序，以便它使用GPU。
浏览 1提问于2010-06-01得票数 3
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我试图理解这个论点的作用，AdamOptimizer的的compute_gradients方法这样说-但我不太清楚。在这种情况下，共分梯度意味着什么?所述op是什么？
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我正在开发的安卓应用程序使用OpenCL的CPU-GPU并行计算。我想测量CPU-GPU每个功耗或总功耗在应用程序的执行.但我找不到合适的测量方法。
浏览 3提问于2015-05-07得票数 1
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它在我的笔记本电脑上工作得非常快，但是它在GPU和Xeon上没有正确的排序，因为这些机器有更多的并行线程。
请让我知道我能做些什么，使它更快，并在所有的机器上正常工作。
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我注意到一个GPU可以有数百个内核，这样可以大大加快并行计算的速度。在操作系统内核中，似乎没有并行算法用于加速。
人们在用户中进行并行计算的速度与OpenMP相同，但为什么不在内核空间中进行呢？那么，为什么OSes不使用GPU来提高性能和吞吐量呢？在GPU上运行操作系统计算有意义吗？
浏览 3提问于2011-03-09得票数 14
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根据wikipeda的定义：
库达是Nvidia创建的并行计算平台和应用程序编程接口(API)模型。它允许软件开发人员和软件工程师使用CUDA支持的图形处理单元(GPU)进行通用处理，这种方法称为GPU(图形处理单元上的通用计算)。CUDA平台是一个软件层，可以直接访问GPU的虚拟指令集和并行计算元素，用于执行计算内核。OpenCL(开放计算语言)是一个跨异构平台执行程序的框架，包括中央处理器(CPU)、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)和其他
浏览 0提问于2017-07-22得票数 1
我对并行计算(包括一些CUDA)、前馈神经网络和递归神经网络(以及它们如何使用BPTT)有基本的知识。
例如，在使用TensorFlow时，可以将GPU加速应用于网络的培训阶段。如果是这样的话，为什么GPU加速工作呢？当时间步长相关的部分被序列化时，所有可以并行计算的东西都是这样计算的吗？
浏览 6提问于2017-04-26得票数 4
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此外，为什么具有更长倒排列表的查询在GPU上执行得更好？
我在一篇名为《使用图形处理器进行高性能IR查询》的论文中读到了这一结果。
浏览 4提问于2011-05-12得票数 1
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由于我可以访问Matlab和并行计算工具箱(而且我对C++不太熟悉)，所以我决定尝试一下。我知道单个GLM对于并行计算来说并不理想，但是由于我需要并行运行100-200，我认为使用parfor可以是一个解决方案。如有任何建议，将不胜感激。谢谢。我知道GPUmat和Jacket，我可以不用花费太多精力就可以开始用C编写，但我正在测试每个人都使用Matla
浏览 2提问于2011-09-14得票数 2
2回答
虽然SIMD范例在GPU和CPU中的使用方式似乎不同，但GPU是否比CPU具有更强的SIMD能力？
在哪方面，CPU的并行计算能力比GPU的“弱”？
浏览 0提问于2014-12-07得票数 35
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我有一些用Metal写的并行计算任务。我想知道我是否可以在两个或更多的GPU上同时运行金属内核？
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据我所知，GPU可以加快对每批数据的训练，可以将多条数据记录输入网络，并可并行计算。然而，为了推断，通常，每次网络只处理一条记录时，例如，对于文本分类，只有一个文本(即一个tweet)被输入到网络中。在这种情况下，GPU如何加快速度？
浏览 0提问于2020-11-29得票数 0
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矩阵可能很大，我需要在一个紧密的循环中完成这个操作，所以我希望通过并行计算来最小化操作时间。
我知道GPU擅长矩阵乘法，但是看起来这不能归结为一个简单的矩阵乘法。(或者可以吗？)在GPU上可以并行计算每个单元吗？如果是的话，我想在iOS中实现这一点，我应该使用什么编程接口，金属？OpenGL？
浏览 4提问于2017-03-09得票数 7
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在PC中，是否有可能以某种方式利用来自专用grapihcs卡的GPU来提高系统的总速度(即CPU的总计算能力)？或者这只适用于可以使用GPU加速的应用程序？
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我正在使用Matlab的Jacket插件，但遗憾的是，它不支持Matlab中的EIGS函数(它不能并行计算K个特征值)。有人能推荐一些其他工具/库在GPU上做这项任务吗?或者我仍然可以在GPU辅助的Matlab中做这件事？
浏览 0提问于2012-04-04得票数 5
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另外，GPU也可以提高代码的速度。看：，但是我有一个一般性的问题。如果我有处理视频的耗时的Matlab代码(没有安装Parallel Toolbox )，是否安装了支持CUDA的NVIDIA GPU会有什么不同？大部分工作是由CPU完成的，还是安装GPU是个好主意？
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