前言 Swift 内置并发系统的好处之一是它可以更轻松地并行执行多个异步任务，这反过来又可以使我们显着加快可以分解为单独部分的操作。...相反，我们需要利用 Swift 的async let绑定来告诉并发系统并行执行我们的每个加载操作。使用该语法使我们能够在后台启动异步操作，而无需我们立即等待它完成。...因此async let，当我们有一组已知的、有限的任务要执行时，它提供了一种同时运行多个操作的内置方法。但如果不是这样呢？...值得庆幸的是，Swift 并发工具箱中还有一个工具可以让我们并行执行动态数量的任务——任务组。...相反，如果这是我们想要做的，我们必须故意让我们的任务并行运行，这只有在执行一组可以独立运行的操作时才有意义。 - EOF -
lint clean build:** run-s --silent --print-name lint clean build:** run-s -sn lint clean build:** 定制并行计划...run-p：并行执行示例： { "scripts": { "clean": "rimraf dist", "lint": "eslint src", "build
1 本周限免章节 ▊《狼叔的Node.js快速入门课》 限免时间：2月8-14日 限免章节： 前传：这课适合你么？ 1. 狼叔与Node.js的不解之缘 2. Node.js 3m安装实践 3....------- ▊《跟着李刚老师学Java》 限免时间：2月8-14日 限免章节： 00_课程介绍Java 01_编程语言运行机制 02_Java的运行机制 03_安装JDK及JDK目录详解 04_...------- ▊《21天征服Java并发编程》 限免时间：2月8-14日 限免章节： 21天征服并发编程课程导读 为何并发编程那么难 Java的线程实现模型 Java的内存模型 TCP半包与粘包问题...写作背后那些有趣的故事 ------- ▊《集成学习入门-基础和算法》 内容大纲 背景和基础概念 并行集成学习方法：介绍构建并行集成学习方法的核心要素，以及经典方法Random Forests 串行集成学习方法...：介绍以Boosting方法为代表的并行集成学习方法 集成学习的理论探索：介绍集成学习相关的理论议题，包括Bias-Variance Tradeoff，Margin Theory，Accuracy-Diversity
理解Go程序是如何在Docker和Kubernetes中运行的至关重要，这样可以防止常见问题产生。比如CPU受限。...如下，配置CPU的使用限制为4000m，这里单位后缀m表示千分之一核，也就是说 1 Core = 1000m，所以4000m对应4个CPU核。...额度配置表示应用在100毫秒内可以消耗的CPU时间，默认是-1表示不设置硬限。限制为4个内核意味着总时长为400毫秒（4*100毫秒)。...现在有这样一个场景，多个goroutines正在四个不同线程上运行，每个线程被调度到不同的内核（1、3、4和8），如下图所示。...但是，实际GOMAXPROCS值为8，因此在最坏情况下，可以有八个线程都在运行，每个线程被安排在不同内核上，如下图。
我看了老K一眼，说道：“我在想今天老K的话，像这种循环，每次都是取出来加1又写回去，一次操作一个数，效率太低了，咱们要是升级改造一下，支持一次取出多个数，批量加1，这样岂不是快很多？”...一旁负责指令译码的小胖说道：“可以新增一条指令，专门用来一次取出多个数据来加1” “不行不行，不能限的这么死，今天是加1，万一下次是加2呢？...指令里面不能限制为1” “那如果每个数据要加的是不一样的怎么办？” “你这么一说，那万一不是加法，是减法，乘法怎么办？”...“这可是大工程啊” “是啊···” 这时，小六又问道：“咱们的计算的时候，都是把数据读取到寄存器进行的，可这寄存器一次只能装一个数，怎么一次读取多个数据呢？”...我们把这种在一条指令中同时处理多个数据的技术叫做单指令多数据流（Single Instruction Multiple Data），简称SIMD。
:编辑-->编译-->链接-->装入 编译:把高级语言编译成机器语言,生成多个目标模块 链接:把目标模块形成完整逻辑地址 装入:形成物理地址 4.三种链接方式->形成逻辑地址 ...静态链接:将各目标模块和所需库函数连接成完整的可执行文件 装入时动态链接:边装入边链接 运行时动态链接:边运行边链接 5.三种装入方式->形成物理地址 绝对装入:编译时就知道程序产生的绝对地址... 静态重定位:编译后装入的时候将逻辑地址转换成物理地址,位置不可更改 动态重定位:运行时指令运行的过程中进行逻辑地址到物理地址转换,现在都采用这种方式,需要重定位寄存器 内存空间的分配和回收 内存空间的扩展...(虚拟性,把物理较小的内存扩展成较大的内存) 内存的地址转换 绝对装入:编译时就知道程序产生的绝对地址 静态重定位:编译后装入的时候将逻辑地址转换成物理地址,位置不可更改 动态重定位:运行时指令运行的过程中进行逻辑地址到物理地址转换...,现在都采用这种方式,需要重定位寄存器 内存保护:进程只能访问自己的内存空间 1)采用上下限寄存器 2)采用重定位寄存器和界地址寄存器,重定位(基址寄存器)存储起始物理地址,界地址寄存器(限长寄存器)存储最大逻辑地址
Task 任务 个或多个模块的列表，用于定义 Ansible 执行的操作。 Module 模块 Ansible 在托管式节点上运行的代码单元或二进制文件。...restarted" 在 playbook 中，模式是每个playbook的 hosts: - name: restart webservers hosts: webservers 由于您经常希望同时对多个主机运行命令或...Limit to one host 限制为一台主机 $ ansible all -m -a "" --limit "host1" 限制为多个主机 $ ansible...-f , --forks 指定要使用的并行进程数（默认值 = 5） -i,--inventory,--inventory-file 指定清单主机路径或逗号分隔的主机列表。...-k,--ask-pass 询问连接密码 -l , --limit 进一步将选定的主机限制为其他模式 -t,--tags 仅运行标记有这些值的重头戏和任务。
Queue consumer：默认1000 如果你使用一组消费者进行分散工作量的话（一个Queue对应多个消费者），典型的你应该把数字设置的小一些。...Queue consumers—如果你的queue只有一个消费者的话，你可以设置预取限制为一个相当大的值。但，如果一个queue有一组消费者的话，你最好限制到一个比较小的数字上，比如0或者1....How to set prefectch limits(如何设置预取限制):你可以在Broker端或者消费者端设置预取制限。这有三种粒度的设置方式。...消费queue，TEST.QUEUE，时指定预取限制为10.创建MessageConsumer 实例的代码如下： Queue queue = new ActiveMQQueue("TEST.QUEUE?
，也是近年来并行计算领域中最被称颂的技术； 一、CUDA 官方样例编译 JetPack 系统将 CUDA 环境安装在 /usr/local/cuda 下面； cd /usr/local/...cuda 进入 samples 目录下： cd samples 到 等多个范例目录，每个目录下都有多个范例 C/C++ 源代码，NVIDIA.../oceanFFT 编译完成之后，会生成 oceanFFT 的可执行文件； 实际运行效果： 2.2 烟雾粒子模拟 5_Simulations/smokeParticles cd /usr/local/.../smokeParticles 编译完成之后，会生成 smokeParticles 的可执行文件； 实际运行效果： 2.3 nbody 粒子碰撞模拟 5_Simulations/nbody cd /usr.../nbody 编译完成之后，会生成 nbody 的可执行文件； 实际运行效果： 需要体验其他用例，步骤基本一致；
一、概念 限流(Ratelimiting)指对应用服务的请求进行限制，例如某一接口的请求限制为 100 个每秒,对超过限制的请求则进行快速失败或丢弃。...对于极致追求高性能的服务不需要考虑熔断、降级来说，是需要尽量减少网络之间的IO，那么是否可以通过一个总限频然后分配到具体的单机里面去，在单机中实现平均的限流，比如限制某个ip的qps为100，服务总共有...createRateLimit(String key) { log.info("createRateLimit,key:{}", key); int totalLimit = 获取总限频数...在k8s中，服务是动态扩缩容的，相应的，每个节点应该都要有所变化，如果对外宣称限频100qps，而且后续业务方真的要求百分百准确，只能把LoadingCache...一般的话，生产环境肯定是不能只有一个节点，并且要考虑扩缩容的话，至于要有多个副本预备的 5.3 如果有多个副本，怎么保证请求是均匀的 这个是依赖于k8s的service负载均衡策略的，这个我们之前做过实验
在嵌入式开发过程中，从源代码编写到最终程序烧录涉及多个关键步骤，这些步骤在手动方式和自动化方式下有所不同。...-j 选项：并行构建 make -j4 -j 选项允许你指定并行构建的任务数。例如，make -j4 会启动 4 个并行进程来加速构建过程。 这个选项在多核处理器上尤其有用，可以显著提高构建速度。...示例 4：并行构建 如果你的项目包含多个目标文件，并且你有一个多核处理器，使用 -j 选项可以加速构建过程： make -j4 这会启动 4 个并行进程来执行构建任务，从而加速整个过程。...使用选项（如 -j 来并行构建，-n 来仅显示命令）可以让构建过程更加灵活和高效。...自动化操作：Makefile 中定义了链接规则，运行 make 时，自动调用链接器将所有目标文件链接成最终的可执行文件。
多内核是指在一枚处理器中集成两个或多个完整的计算引擎，多核处理器是单芯片。...一枚多核处理器上可以承载多个内核，但只需要单一的处理器插槽即可以工作，同时，目前流行的操作系统已经可以利用这样的资源，将每个执行内核作为分离的逻辑处理器，通过在多个执行内核之间划分任务，在特定的始终周期内执行更多任务...，提高并行处理任务的能力。 ...其中每一组代表一个进程，每组中的每一位表示该进程使用CPU的情况，1代表使用，0 代表不适用，注意，二进制位排列顺序和CPU 的顺序是相反的，建议不同的进程平均分配到不同的CPU 运行内核上。 ?...如果 我们将 worker_processes 指令的值复制为8， 即复制为CPU 内核个数的两倍 则woker_cpu_affinity 指令的设置可以是 worker_cpu_affinity
只要计算机开始运行，操作系统就会把需要运算的数据从内存调到CPU中进行运算，当运算完成，CPU将结果传送出来。...在多道程序环境下，同一时间可能会有多个程序并发执行，即有多个程序的数据需要同时存放在内存中，此时，为了区分内存中不同数据存放的位置，就需要引入存储单元的概念 存储单元：一般应具有存储数据和读写数据的功能...所以编译生成的指令中一般是使用逻辑地址（相对地址) 逻辑地址与相对地址的区别 链接的三种方式 静态链接:在程序运行之前，先将各目标模块及它们所需的库函数连接成一个完整的可执行文件（装入模块)，之后不再拆开...运行时动态链接:在程序执行中需要该目标模块时，才对它进行链接。其优点是便于修改和更新，便于实现对目标模块的共享。...进程的指令要访问某个地址时，CPU检查是否越界 方法二： 采用重定位寄存器（又称基址寄存器）和界地址寄存器(又称限长寄存器)进行越界检查。重定位寄存器中存放的是进程的起始物理地址。
1 一、系统可执行文件是什么 hello可执行文件在被系统执行前其实是已经被编译器编译过后可被机器识别的机器语言，对人类不可读。以C语言为例。 ?...并发运行 一个进程指令和另一个进程指令交替执行。传统系统一个时刻只能执行一个程序。先进的多核处理器可以并发执行多个进程 ，这是通过处理器在进程间切换来实现的。...操作系统实现这种交错执行的机制为上下文切换。 上下文 操作系统保持跟踪进程运行所需的所有状态信息称为为上下文。如PC和寄存器文件的当前值，以及主存的内容。...线程 通常我们认为进程是只有单一的控制流，是系统中运行的最小单位。在现代操作系统中，进程通常由多个线程的执行单元组成。每个线程都运行在进程的上下文，并共享同样的代码和全局数据。...由于网络服务器对并行处理的需求越来越多，线程编程也越来越重要。多线程比多进程更容易共享数据。因此当有多处理器可用时，多线程也是一种使程序可以运行更快的方式。 【the end】
，编译器将多个目标文件链接在一起，并解析外部函数调用、全局变量引用等。...链接器会将不同模块（如库文件）整合到最终的可执行文件中。 输入：目标代码（可能包含多个目标文件）。 输出：可执行文件或库文件。...循环展开 通过减少循环的迭代次数或将多个循环体合并为一个，来提高执行效率。...为了提升编译速度，现代编译器使用了并行编译、增量编译、预编译头文件等技术。 编译速度优化的例子 并行编译：利用多核CPU同时编译多个源文件，例如GCC中的-j选项。...并行编译的关键技术 自动并行化：编译器自动将串行代码转换为并行代码，识别并行执行的机会并生成相应的多线程代码。
决定哪个进程、线程使用 CPU，也就是进程调度的能力； 管理内存，决定内存的分配和回收，也就是内存管理的能力； 管理硬件设备，为进程与硬件设备之间提供通信能力，也就是硬件通信能力； 提供系统调用，如果应用程序要运行更高权限运行的服务...多任务意味着可以有多个任务同时执行，这里的「同时」可以是并发或并行： 对于单核 CPU 时，可以让每个任务执行一小段时间，时间到就切换另外一个任务，从宏观角度看，一段时间内执行了多个任务，这被称为并发。...对于多核 CPU 时，多个任务可以同时被不同核心的 CPU 同时执行，这被称为并行。...我们编写的代码，首先通过「编译器」编译成汇编代码，接着通过「汇编器」变成目标代码，也就是目标文件，最后通过「链接器」把多个目标文件以及调用的各种函数库链接起来，形成一个可执行文件，也就是 ELF 文件。...Windows 的可执行文件的格式与 Linux 也不同，所以这两个系统的可执行文件是不可以在对方上运行的。
pssh 通过 ssh 协议在多台主机上并行地运行命令 命令参数使用 ? 适用范例 # Usage: pssh [OPTIONS] command [......-H host2 -o path/to/output_dir hostname -i # 在多个主机上运行命令并在新行分隔的文件中指定 $ pssh -i -h path/to/hosts_file...-i # 运行带有额外SSH参数的命令 $ pssh -i -h path/to/hosts_file -x "-O VisualHostKey=yes" hostname -i # 运行并行连接数量限制为...remote # 使用rsync协议进行本地文件复制操作 $ prsync -r -h hosts.txt -l root foo /home/irb2/foo pslurp 通过 ssh 协议把文件并行地从多个远程主机复制到中心主机上...将远程主机上面的文件复制到本地 $ pslurp -h hosts.txt -l root -L /tmp/outdir /home/irb2/foo.txt foo.txt pnuke 通过 ssh 协议并行地在多个远程主机上杀死进程
则是将工程所需全部class文件合并且压缩到一个DEX文件期间，也就是Android打包的DEX过程中， 单个DEX文件可被引用的方法总数（自己开发的代码以及所引用的Android框架、类库的代码）被限制为...Google官方：配置方法数超过 64K 的应用 Android 5.0 之前版本的 Dalvik 可执行文件分包支持 Android 5.0（API 级别 21）之前的平台版本使用 Dalvik 运行时来执行应用代码...Android 5.0 及更高版本的 Dalvik 可执行文件分包支持 Android 5.0（API 级别 21）及更高版本使用名为 ART 的运行时，后者原生支持从 APK 文件加载多个 DEX...配置您的应用进行 Dalvik 可执行文件分包 将您的应用项目设置为使用 Dalvik 可执行文件分包配置需要对您的应用项目进行以下修改，具体取决于应用支持的最低 Android 版本。...运行时，Dalvik 可执行文件分包 API 使用特殊的类加载器来搜索适用于您的方法的所有 DEX 文件（而不是仅在主 classes.dex 文件中搜索）。
無限链与边缘计算的深度融合 無限链的出现完美地解决了这一问题！...無限链的技术具有以下几大特点： 一、正副链技术 为解决区块链面对大规模应用时的效能问题，無限链创新性的采用了多链并行的运行机制，使用一条正链加多条副链的设计，分离正链和副链的业务。...POS+POC双共识机制确保無限链的网络信息机制透明和稳定。...人们可以设想不久的将来，每个企业或组织都将运行自己的小型数据中心，大大减少了对主要数据中心的压力，并消除单点故障的威胁。...無限链与5G通信的深度融合带来高效的信息传输渠道，来确保具备数据上链功能的节点必须锁定一定量的IFM，保证物“链”网中的数据可信性，安全高效，进而构建無限链网中物物互信且高效的节点。
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