并行运行openmdao v2.2.0时出现mpi错误
并行运行openmdao v2.2.0时出现MPI错误可能是由于以下原因导致的：
- MPI环境未正确配置：MPI（Message Passing Interface）是一种用于在并行计算中进行进程间通信的标准。在并行运行openmdao时，需要确保MPI环境已正确配置并可用。您可以检查MPI的安装和配置是否正确，并确保MPI库和可执行文件的路径正确设置。
- MPI库版本不兼容：MPI库有不同的版本，不同版本之间可能存在不兼容性。请确保您使用的MPI库版本与openmdao v2.2.0兼容。您可以查阅openmdao的官方文档或社区支持论坛，了解openmdao v2.2.0所需的MPI库版本信息。
- 并行运行设置错误：在运行openmdao时，需要正确设置并行运行的参数。您可以检查您的并行运行设置是否正确，并确保使用了正确的MPI命令行参数。
解决此问题的一种方法是尝试以下步骤：
- 确保MPI环境已正确安装和配置，并且MPI库和可执行文件的路径已正确设置。
- 检查openmdao v2.2.0的官方文档或社区支持论坛，查看所需的MPI库版本信息。
- 确保您的并行运行设置正确，并使用正确的MPI命令行参数。
如果您需要更具体的帮助，建议您参考openmdao的官方文档、社区支持论坛或联系openmdao的开发团队，以获取针对该错误的详细解答和支持。
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我们已经使用Ananconda python环境安装了mpi4py和petsc。对于mpi4py和petsc之类的测试代码，运行mpi效果很好。
$ mpirun -n 4 python ./test.py
但是，当我们运行OpenMdao v2.2.0的测试mpi代码时，我们总是得到这样的错误
$ mpirun -n 4 python ./test_proc_alloc.py
ERROR: test_4_subs_max2 (__main__.ProcTestCase5)
----------------------------------------------------------
浏览 3提问于2018-02-19得票数 0
我试图在分布式代码上并行运行一个DoE，这似乎不起作用。下面是一个简单的示例，它会引发与实际代码相同的错误。
import numpy as np
from openmdao.api import IndepVarComp, Group, Problem, Component
from openmdao.core.mpi_wrap import MPI
from openmdao.drivers.latinhypercube_driver import LatinHypercubeDriver
if MPI:
from openmdao.core.petsc_impl impor
浏览 2提问于2016-04-12得票数 0
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我刚在我们的超级计算机上安装了OpenMDAOv1.3。安装成功，所有测试都通过或跳过。然而，当我运行测试时，我得到了以下警告：
*path/OpenMDAO/openmdao/core/driver.py:228: UserWarning: parallel derivs %s specified but not running under MPI
warnings.warn("parallel derivs %s specified but not running under MPI")
我不知道该怎么办(如果有的话)，所以我正在寻找有关警告信息的含义的信息。我们计划与
浏览 5提问于2015-11-17得票数 0
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我正在编写一个OpenMDAO问题，它调用并行组中的一组外部代码。这些外部程序之一是基于PETSc的fortran有限元程序.我意识到这是一个潜在的问题，因为OpenMDAO也使用了PETSc。目前，我正在使用python的子流程调用组件中的外部代码。
如果我以串行方式运行我的OpenMDAO问题(即python2.7 omdao_problem.py)，那么所有东西，包括外部代码，都可以正常工作。但是，当我尝试并行运行它(即mpirun -np 4 python2.7 omdao_problem.py)时，它会一直工作到子进程调用，此时我得到了错误：
*** Process received
浏览 3提问于2017-03-21得票数 1
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在CFDV3.1中，我使用ExternalCodeComp来执行OpenMDAO代码。通常，我会这样称呼它：
mpirun nodet_mpi --design_run
如果上面的调用是在适当的目录中进行的，那么它将找到适当的运行文件并执行CFD运行。我已经尝试过ExternalCodeComp的命令参数；
execute = ['mpirun', 'nodet_mpi', '--design_run']
execute = ['mpirun', 'nodet_mpi --design_run']
execute
浏览 3提问于2020-06-22得票数 0
1回答
我在openmdao\drivers\tests\test_pyoptsparse_driver.py中发现了一些有趣的代码，它们似乎引用了NSGA-II。当我尝试运行测试代码时，我注意到这并没有实现。 import sys
import copy
import unittest
sys.path.insert(0,r"[SOMEPATH Here]\GitHub\OpenMDAO")
from distutils.version import LooseVersion
import numpy as np
import openmdao.api as om
from o
浏览 30提问于2020-04-09得票数 0
2回答
我正在尝试使用openMDAO和SU2来优化翼型。我有多个要并行运行的设计点。我用一个“并行组”和XFoil做到了这一点。但是我现在想使用SU2而不是XFoil。 最大的问题是，SU2本身是由MPI (mpirun np 4 SU2_CFD config.cfg)启动的。现在，我希望openMDAO将所有可用进程平均分配给所有DesignPoints。然后为每个设计点运行一个SU2实例。然后，每个SU2实例都应该使用openMDAO分配给该DesginPoint的所有进程。 我怎么能这么做呢？ 可能是错误的方法:我玩弄了外部代码组件。但是如果这个组件有两个进程，它就会运行两次。我不想运行两次
浏览 27提问于2020-04-28得票数 0
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我使用f2py包装基于PETSc的fortran分析代码，以便在OpenMDAO中使用(如建议的)。我不是直接使用f2py，而是使用它生成相关的.c、.pyc等文件，然后使用mpif90自己链接它们。
在一个简单的python环境中，我可以导入我的.so并运行代码，没有任何问题：
>>> import module_name
>>> module_name.execute()
expected code output...
但是，当尝试在OpenMDAO组件中执行相同的操作时，我会得到以下错误：
At line 72 of file driver.F90
浏览 0提问于2017-03-30得票数 0
我尝试过运行Openmdao教程以及基准测试，并且始终收到相同的错误，如下所示：
[0]PETSC ERROR: ------------------------------------------------------------------------
[0]PETSC ERROR: Caught signal number 11 SEGV: Segmentation Violation, probably memory access out of range
[0]PETSC ERROR: Try option -start_in_debugger or -on_error_attac
浏览 2提问于2017-09-18得票数 1
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我正在构建一个大型的新OpenMDAO组件。当我运行它时，在设置阶段，OpenMDAO与AttributeError: 'myNewComponent' object has no attribute 'ln_solver'一起崩溃。这条消息是什么意思？
import numpy as np
from openmdao.api import Group, Component, Problem, IndepVarComp, ParallelGroup
from openmdao.api import ScipyOptimizer
from openmdao.cor
浏览 25提问于2017-01-21得票数 0
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当使用ParallelGroup中的分布式组件在MPI下运行分析时，在向分析中添加DumpRecorder时会出现错误。下面是一个小示例，说明了这一点(这是运行在最新的主分支提交aaa67a4d51f4081e9e41b250b0a76b077f6f0c21从28/10/2015)：
import numpy as np
from openmdao.core.mpi_wrap import MPI
from openmdao.api import Component, Group, DumpRecorder, Problem, ParallelGroup
class Sliced(Comp
浏览 4提问于2015-11-02得票数 0
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我正在运行。我被一条神秘的错误信息困住了，我好奇OpenMDAO团队是怎么想的。当我连续运行代码时，它没有问题。当我在mpirun下运行它时，OpenMDAO抛出一条神秘的错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "test/exampleOptimizationAEP.py", line 129, in <module>
prob['ratedPower'] = ratedPower
.....
File "/scratch/jquick/test/lib/pytho
浏览 2提问于2016-12-01得票数 1
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我正在尝试运行一个并行工作流，在该工作流中，我将在ParallelGroup中评估超过1000个并行案例。如果我在较低数量的核上运行，它不会崩溃，但是在某个点增加节点数会引发一个错误，这表明它与问题的分区方式有关。
据我所知，我从OpenMDAO和PETSc的深地牢中得到了一个错误，在设置通信表时与目标索引有关。下面是错误跟踪的打印：
File "/home/frza/git/OpenMDAO/openmdao/core/group.py", line 454, in _setup_vectors
impl=self._impl, alloc_derivs=alloc_deri
浏览 3提问于2016-05-14得票数 0
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我正在运行的OpenMDAO问题非常复杂，所以我不认为发布整个脚本会有什么帮助。然而，基本的设置是我的问题根是一个ParallelFDGroup (现在实际上不是有限差分--只运行一次问题)，它包含一些普通组件和一个并行组。并行组负责运行56个外部代码实例(每个代码实例一个组件)。奇怪的是，当我在4-8处理器上运行这个问题时，一切似乎都运行得很好(有时甚至可以在10-12处理器上运行)。但是当我尝试使用更多的处理器(20+)时，我总是得到下面的错误。它提供了两个回溯：
Traceback (most recent call last):
File "opt_5mw.py",
浏览 3提问于2016-12-16得票数 0
有些人成功地在启用了运行并行mod的情况下运行了OpenMDAO SimpleGADriver吗？
当我试图从官方网站()运行他们的示例时，每次都会失败，并返回以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Program Files\Python39\lib\code.py", line 90, in runcode
exec(code, self.locals)
File "<input>", line 24, in <module>
File "C:\U
浏览 4提问于2022-10-13得票数 1
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请看下面添加的例子，他们找出的错误比原来的要好一点。
我一直试图让附加的代码并行运行。这段代码是为了模仿我希望在大型集群上运行的更大的优化代码的结构。这里的错误出现在我们尝试过的几个不同的脚本中，其中一个脚本并行工作，除非通过数组的元素在配置方法中与循环中启动的组件建立连接。这个示例在串行中运行得很好，但是当我运行命令mpirun -n 4 python test2_forParallel_floats.py时，我得到了以下输出：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/thomas95/OpenMDAO/openmdao-0
浏览 1提问于2015-08-19得票数 0
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我正在windows平台上工作，并且已经设置了NSGA2求解器的所有要求，但它仍然不起作用。我已经下载并安装了MPI，MinGW，SWIG，Pyopt，pyoptsparse，但我仍然无法使用pyoptsparse驱动程序。如果有人能在这方面提供帮助，那将是一个很大的帮助。谢谢，我已经粘贴了下面的错误
D:\Anaconda2\Scripts\python.exe D:/OpenMDAO/Mitul/Sellar/Sellar_MDF.py
Traceback (most recent call last):
File "D:/OpenMDAO/Mitul/Sellar/Sella
浏览 3提问于2017-01-06得票数 0
我试图使用OpemMDAO中的无梯度算法(如简单遗传算法)来解决优化问题，并利用并行函数求值。当我的问题没有周期时，我不会遇到任何问题。然而，当我必须使用非线性求解器来收敛一个循环时，在一个等级的nl_solver结束后，这个过程将无限期地挂起。
下面是一个代码示例(solve_sellar.py)：
import openmdao.api as om
from openmdao.test_suite.components.sellar_feature import SellarMDA
from openmdao.utils.mpi import MPI
if not MPI:
ra
浏览 3提问于2019-10-08得票数 1
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我试图用openMDAO的pyopt稀疏驱动程序和NSGA2算法来解决一个多目标优化问题.以下是守则：
from __future__ import print_function
from openmdao.api import IndepVarComp, Component, Problem, Group, pyOptSparseDriver
class Circ2(Component):
def __init__(self):
super(Circ2, self).__init__()
self.add_param('x', v
浏览 5提问于2016-02-02得票数 2
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我想在OpenMDAO中使用PyOptSparse驱动程序并行运行ALPSO和NSGA2。问题是我不想并行运行模型本身(我在OpenMDAO中经常这样做)，我只想并行运行优化计算(例如，为ALPSO群成员分配计算)。我一直在查找上面提到的所有代码的文档和源代码，但我没有找到这样做的方法。有人能给我指个方向吗？
注意:我目前使用的是OpenMDAO 1.7.3，但我愿意接受涉及更高版本的答案
浏览 10提问于2018-02-28得票数 0
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我试图在OpenMDAO 2.5.0中并行运行一个简单的数学问题。问题是OpenMDAO文档中的示例的一个改编版本：。它有一些额外的组件和连接，并使用促销而不是连接。
from openmdao.api import Problem, IndepVarComp, ParallelGroup, ExecComp, Group, NonlinearBlockGS
prob = Problem()
model = prob.model
model.add_subsystem('p1', IndepVarComp('x1', 1.0), promotes=['
浏览 1提问于2018-11-21得票数 0
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1回答
我在一个项目中使用openmda0.13 python模块。此模块仅作为virtualenv提供。当我激活虚拟环境时，它似乎只在一个节点上激活。是什么导致了这种奇怪的行为呢？为什么非主节点上的处理器无法加载virtualenv？
$ mpirun --version
mpirun (Open MPI) 1.7.3
$ qsub --version
Version: 5.1.1.2
$ qsub -V -I -l nodes=2:ppn=24
$ cd openmdao-0.10.3.2/
$ . bin/activate
$ mpirun -np 24 python -c "impor
浏览 0提问于2016-02-26得票数 3
我写这篇文章是为了了解如何使用OpenMDAO设置并行计算。我被告知OpenMDAO有一个名为并行组()的选项，我想知道这个选项是否能帮助我使一个无梯度优化器能够并行运行它必须研究的函数的计算。
您知道我是否可以创建我试图优化的函数的2或3个实例，这样OpenMDAO就能够使用不同的选择输入来运行该函数的实例，以便在更短的时间内找到最优结果，如果它只能处理一个函数实例的话？
我看到这个线程更接近我想要做的事情： --我认为它可以给我带来一些答案，但是它似乎不再提供作为一个答案的链接了。
非常感谢您的帮助。
浏览 3提问于2022-03-28得票数 0
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我试图在OpenMDAO中设置一个问题，并希望使用并行有限差分计算。但是，当我调用compute_totals()时，每个MPI进程实际上计算所有受干扰的点。
我做了一个很小的例子来说明这个问题。考虑一个可以用矩阵乘法表示的模型的简单情况。该模型的雅可比就是模型的矩阵。见下面的代码：
import numpy as np
import time
from openmdao.api import ExplicitComponent, Problem, IndepVarComp, Group
from openmdao.utils.mpi import MPI
rank = 0 if not
浏览 0提问于2019-02-01得票数 2
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我试图在mpi/openm刀中使用并行化。
我已经尝试过各种ubuntu计算机以及ubuntu bash在windows (一个windows 10功能)。
依赖项独立地工作很好(即导入petsc4py和导入mpi4py很好，我可以运行类似于链接的测试： & )
但是openm道2.2中的Paralel组代码。手动不起作用。对于每一次尝试(不同的计算机)，我似乎都会遇到另一个错误，其中大多数看起来都是兼容性错误(例如，我安装了petsc4py，它破坏了numpy或mpi4py安装，导致了现有openmdao中的问题)。)
在某些计算机上，我安装了自己的openmpi和petsc，但据我
浏览 2提问于2018-06-04得票数 0
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我正在使用NREL的DAKOTA_driver openmdao插件对模型进行并行蒙特卡洛采样。在0.X中，我能够嵌套程序集，允许外部优化驱动程序指导DAKOTA_driver采样评估。是否可以将此设置嵌套在外部优化器中？我希望外部优化器的工作流程先调用DAKOTA_driver“程序集”，然后调用get_dakota_output组件。
import pandas as pd
import subprocess
from subprocess import call
import os
import numpy as np
from dakota_driver.driver import p
浏览 10提问于2016-08-25得票数 0
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是否有一个OpenMDAO优化的例子，其中每个优化的迭代都设计为并行运行？我看到的例子似乎集中在实验驱动程序的设计上。
浏览 2提问于2016-11-02得票数 0
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1回答
我正试图在OpenMDAO 2中运行一个外部代码，该代码将输出一些小错误消息作为其在windows shell中运行过程的一部分。这些错误消息不会影响代码的结果，代码本身会正常运行。但是，每当检测到这些错误消息时，OpenMDAO就会抛出一个错误并停止。OpenMDAO有没有可能忽略这种情况，继续运行分析？我曾尝试将fail_hard选项设置为false，但它似乎并没有改变行为，除了OpenMDAO引发分析错误而不是运行时错误。
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
2回答
调试分布式或操作
、、、
我试图对存储在分布式系统不同节点中的整数数组执行按位操作。在计算结果之后，我希望将结果分发给每个节点。为了实现这一点，我尝试使用MPI_Allreduce操作。但是，下面的代码会导致运行时错误。
#include <bits/stdc++.h>
#include <mpi.h>
#include <unistd.h>
using namespace std;
int main (int argc, char* argv[]) {
int numtasks, taskid, n=200, i;
MPI_Init(&argc, &am
浏览 2提问于2016-05-24得票数 0
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1回答
我是新世界的MPI和HPC在一般情况下。设计了一种分布式算法，并利用MPI实现了该算法。每个MPI进程访问一组文件，这些文件对于每个MPI进程来说是不同的。在我的计算机上，这已经工作了，因为文件已经在那里了。
现在出现了问题，因为我想在多台计算机上运行该程序，因为我需要手动将文件传输到每个工作站，然后运行我的程序。对于一两台计算机来说，这是可以的，因为我可以手工完成，但是如果我有1000台计算机，并且我想在运行程序之前将文件分发给每台计算机，会发生什么呢？
在运行实际的MPI程序之前，是否有一种从集群中的主机节点向所有目标节点传输文件的普遍可接受/标准方法？
以UPDATE为例，Matlab有
浏览 6提问于2011-12-06得票数 0
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我是openMDAO的新用户。我已经使用pip install openmdao在我创建的环境中安装了代码。我还在该环境中安装了Anaconda和Python版本3.x。当我在'pip install testflo‘之后运行testflo时，它失败了295次测试，通过了177次测试，跳过了0次。我不确定这是不是表明我没有正确安装openMDAO，或者它有时会测试失败，这没什么。此外，当尝试在spyder中运行教程脚本时，"'ModuleNotFoundError:没有名为‘openmdao’的模块出现“。感谢您的帮助。
以下是我在设置环境和安装openMDAO时执行的
浏览 2提问于2017-07-14得票数 0
1回答
mpi与openMP相结合
、、、、
我试图用MPI、openMP和这两者的结合来解决问题。MPI和openMP都运行良好，但是当我尝试版本的代码时，我无法传递一个错误出现在文章的末尾。
MPI版本
for(i=0;i<loop;i++)
{
for(j=start;j<end+1;j++)
{
for(k=0;k<N;k++)
{
if(j!=k)
{
dx=C[k*3+0]-C[j*3+0];
dy=C[k*3+1]-C[j*3+1];
dz
浏览 1提问于2020-11-18得票数 2
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我下载了以下工具：
日食开普勒(4.3.2)
Eclipse并行开发平台(7.0.5)
微软MPI
我正在运行Windows 7的32位安装程序，并试图创建一个可用于开发MPI应用程序的设置。
每当我试图构建包含的MPI "Hello“项目时，就会发生这种情况：
09:19:16 **** Rebuild of configuration Debug for project MPI Test ****
Info: Internal Builder is used for build
mpicc -O0 -g3 -Wall -c -fmessage-length=0
浏览 3提问于2014-06-11得票数 1
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1回答
你好，我正在使用windows，我使用codeblock和visual studio 2019来使用mpi编程。但是在我使用下面的代码之后
int main(int argc, char *argv[])
{
int rank, size;
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
printf("Hello world! I am %d of %d\n
浏览 2提问于2021-06-05得票数 0
1回答
这段代码在使用mpi之前工作得很好
#include <mpi.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int id, p;
int main(int argc, char* argv[])
{
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &id);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &p);
cout << "Processor "
浏览 30提问于2020-02-23得票数 1
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我在C上有一个同时使用MPI和OpenMP的程序。为了在Windows系统上编译这个程序，我下载并安装了MinGW公司提供的一个gcc编译器。使用这个编译器，我可以使用gcc的关键-fopenmp，用OpenMP编译和执行C程序。这样的程序运行起来没有任何问题。为了用MPI语言编译和执行C程序，我下载并安装了MPICH2。现在，我可以毫无问题地编译和运行这样的程序，为MinGW提供的gcc指定额外的参数。但是，当我想编译和运行同时使用OpenMP和MPI的程序时，我就遇到了问题。我为gcc编译器指定了-fopenmp键和MPI程序的键。编译器没有给我任何错误。我尝试通过MPICH2提供的mpi
浏览 4提问于2012-10-09得票数 0
3回答
我正在使用大量的串行代码，我试图让其中的一部分在MPI下运行。目前，我的文件(父母及其子文件)如下所示。我的主要问题是，我导入MPI的文件会导致N进程从一开始就产生。
File1 (Imports->) File2 (Imports->) File3(Where MPI is imported)
我想要做的是让我的大部分串行代码保持不变，然后让我的部分代码在MPI下运行。我有类似于下面的东西
File1.py
import file2
def main():
print "Testing"
function1():
def function1():
浏览 1提问于2014-12-11得票数 2
为了找到更好的最小值，我目前使用不同的初始猜测创建并运行多个openm道问题实例，然后选择性能最好的解决方案。为了使这个过程更快，我目前使用Python的多处理模块，并在一个并行子进程中解决每个openm道问题。
但是，随着我的问题变得更加复杂，我也想并行化优化过程(通过使用ParallelGroup和/或分布式组件)，而且我不确定mpi是否会以奇怪的方式与Python的多处理进行交互。在解决单个问题和多个问题实例时，是否有任何openmdao特性同时处理并行性？
浏览 1提问于2015-11-04得票数 0
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1回答
安装/运行故障
、、
我通过这里的文档(windows 10加anaconda)安装openm道：
如果我真的使用了all标志，似乎pip试图下载每个版本的软件包，所以我只使用了pip install openmdao。
当我试图从上面的链接运行示例时，我会得到以下错误：
AttributeError: 'Problem' object has no attribute 'model'
我尝试用同样的错误在spyder中重新运行，然后尝试终端中的前几行来验证不存在任何模型属性。
我试图进一步跳过终端代码，并得到了更多错误：
prob.driver=om.ScipyOptimizeDr
浏览 2提问于2021-07-10得票数 0
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1回答
我是OpenMDAO世界中的新手(也是关于Python的)，我在理解软件的使用方面遇到了一些问题。我已经安装了Anaconda (Pythv2.7)和OpenMDAO，但是我不知道如何运行它。我正在跟踪，但我不确定我是否做得很好。我用.py编写notepad++文件，并尝试在IPython上运行，但是当我使用命令：from paraboloid import Paraboloid时，会出现一个错误：No module named.api。我认为我可能没有使用正确的路径(我在我有.py文件的文件夹中)。也许这是个愚蠢的错误，对这个问题很抱歉。
谢谢大家，何塞·莫伊
浏览 2提问于2016-01-26得票数 0
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2回答
我目前正在为我的并行编程类执行一项任务，在这个任务中，我需要顺序地编写相同的程序，然后使用OpenMP并行化，然后使用MPI并行化。
对于上下文，赋值是在随机字符矩阵中搜索回文。我已经完成了大部分代码的工作，我的问题是如何构造、编译和运行项目。
我可以创建三个独立的程序并独立运行它们，但我希望将它们合并到同一个项目中，这样三个版本就可以一个接一个地运行，并在相同的初始矩阵上运行。这使我可以对每个版本进行时间比较。
我正在使用CMake作为构建工具。
我的CMakeLists.txt：
cmake_minimum_required(VERSION 3.21)
project(<projec
浏览 11提问于2022-04-24得票数 0
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我试图在mpi4py python脚本: hello.py上运行16个实例。我存储在这类的s.txt 16命令中：
python /lustre/4_mpi4py/hello.py > 01.out
我是通过aprun命令在Cray集群中提交的，如下所示：
aprun -n 32 sh -c 'parallel -j 8 :::: s.txt'
我的目的是在time.The脚本中的每个节点运行8个这样的python作业，运行时间超过3个小时，并且没有创建任何*.out文件。从PBS调度器输出文件中，我得到了以下内容：
Python version 2.7.3 loaded
浏览 5提问于2017-04-20得票数 1
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1回答
我对并行计算很陌生，所以我决定从hello开始用Mpich2编译。以下是代码：
/* helloworld.c */
#include <stdio.h>
/* You MUST include this for the MPI_* functions */
#include "mpi.h"
int main(int argc, char **argv) {
int rank;
char host[150];
int namelen;
/* Initialize MPI. This handles mpich-specific com
浏览 3提问于2014-11-11得票数 0
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我已经安装了OpenMDAO版本。1.7.4 &成功运行了几个教程示例。然而，当发出命令"from openmdao.api import pyOptSparseDriver“时，我得到了响应"ImportError: cannot import name pyOptSparseDriver”。
我确信我应该能够导入pyOptSparseDriver (&我拼写正确)。我尝试重新安装OpenMDAO，似乎没有错误地完成，但问题仍然存在。
有谁能给我指个方向吗？
谢谢!
浏览 6提问于2018-05-22得票数 1
1回答
我有这个简单的MPI程序在两个处理器上运行。在我的示例中(或者可能只在我的计算机上)，我的控制台在发送消息之前输出接收消息。
我知道有一种使用MPI对接收进行排序的方法，但我认为我的示例将等待处理器0发送数据，因此接收输出必须以秒为单位。
如何在发送消息后打印接收消息？
这是我的代码：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <mpi.h>
int main(int argc, char *argv[]){
int np, myId;
浏览 0提问于2012-10-16得票数 0
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1回答
我有一个模拟，我想写在MPI，我已经开始阅读关于它的在线。在我的模拟中，我有一个函数，我把参数作为指向粒子数组的指针传递给它，因为我需要在模拟期间修改它。现在，我不完全理解MPI是如何工作的，所以我编写了这个小程序。
#include <stdio.h>
#include "mpi.h"
void function(int* a)
{
int size, rank;
MPI_Init(NULL,NULL);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM
浏览 3提问于2013-08-20得票数 1
回答已采纳
#include "mpi.h"
#include <stdio.h>
int main(int argc,char *argv[]){
int numtasks, rank, rc, count, tag=1, i =0;
MPI_Status Stat;
MPI_Init(&argc,&argv);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numtasks);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
if (rank ==
浏览 1提问于2018-10-05得票数 0
2回答
这是一个非常基本的MPI问题，但我无法理解它。我有一个main函数，它调用另一个使用MPI的函数。我希望main函数以串行方式执行，另一个函数以并行方式执行。我的代码是这样的：
int main (int argc, char *argv[])
{
//some serial code goes here
parallel_function(arg1, arg2);
//some more serial code goes here
}
void parallel_function(int arg1, int arg2)
{
//init MPI and do
浏览 0提问于2012-02-01得票数 14
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我只是对OpenMP和MPI之间的区别感兴趣。MPI还能在OpenMP中并行同时和递归函数(如“任务”)吗？如果MPI可以运行基于任务的程序，那么减少任务也是可以的吗？
浏览 5提问于2022-01-20得票数 0
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我的并行程序是用c++和OpenMPI实现的。当我测试它时，我发现如果我使用更多的cpus，就会花费更多的时间。这怎么会发生呢？
我的代码结构如下：
开始
MPI::Init
if (rank == 0)
{ Read files }
MPI::Bcast
MPI::Scatter
for (i=0; i<N;i++)
{
do something here
MPI::Gather
if(rank ==0)
{ save result}
}
MPI::Finallize()
结束
我对此感到困惑。
浏览 1提问于2012-03-21得票数 1
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