作者 | 褚杏娟 当地时间 9 月 20 日，Wiz 安全研究人员称，甲骨文云基础设施 (OCI) 出现了一个云隔离漏洞，在修补之前，所有 OCI 客户都可能成为攻击者的目标。只要攻击者拥有其 Oracle Cloud Identifier (OCID)，就可以读写任何未附加的存储卷或允许多重附加的附加存储卷，从而导致敏感数据被窃取或通过可执行文件操作发起更具破坏性的攻击。 幸运的是，Wiz 的 Elad Gabay 表示，在向甲骨文披露漏洞后，这家 IT 巨头“在 24 小时内”修补了安全漏洞，而且修复
另外一台电脑用SSH登录到NAS，如果是Windows电脑，我推荐用MobaXterm，使用比较方便，特别是上传下载。另外也可以同时用浏览器登录PVE的WEB界面：https://192.168.19.230:8006/，此时你会发现硬盘的容量和原先的一模一样，没有任何变化。因为是扇区复制，所以必然是一样一样的。那多出来的空间如何利用起来呢？幸运的是PVE系统数据分区采用了LVM格式，可以方便地实时扩大各个逻辑分区的容量。 现在假定扩容前是1T的NVME硬盘（931G），你一般会看到如下各个分区的数据：
今天为大家介绍一个Linux服务器数据恢复成功案例，本次服务器数据恢复物理服务器请款如下：客户故障服务器为一台X3850服务器，这个服务器是由4块146G SAS硬盘组成的RAID5作为存储介质，文件系统全都是reiserfs。我们首先经过分析发现了之前的硬盘数据组织结构是由一个不到100M的boot分区，后接一个271G的LVM卷，之后是2G的swap分区。LVM卷中直接划分了一个reiserfs文件系统，作为根分区。
每个Linux使用者在安装Linux时都会遇到这样的困境：在为系统分区时，如何精确评估和分配各个硬盘分区的容量，因为系统管理员不但要考虑到当前某个分区需要的容量，还要预见该分区以后可能需要的容量的最大值。因为如果估计不准确，当遇到某个分区不够用时管理员可能甚至要备份整个系统、清除硬盘、重新对硬盘分区，然后恢复数据到新分区。
通过这些指南，教程和其他重要的学习资产，可以随时掌握OpenStack技术方面的最新动态。
一年一度的“双11”电商节战报，揭示了各行各业的品牌热度，今年多个咖啡品牌赫然登上爆火品牌的榜单。据了解，新锐品牌三顿半再次登顶速溶咖啡类目TOP1，截止到11月11日0点45分，今年双11累计成交额突破1亿元。无独有偶，截止11月12日零点，隅田川成为咖啡液、挂耳咖啡细分类目的TOP1。双11期间总销量达2370万，同比增长430%。
松哥搞公众号一直比较佛系，看标题看内容基本上就能看出来，我基本上是按照自己的节奏去写去更的，基本上从来不追热点，所以公众号的阅读量、评论数这些指标也就比较佛系，时高时低，不过都无所谓了。 然而上次送签名书时候的评论数远远超乎我的预料，给大家看张图： 这个留言数跟点赞数有点鹤立鸡群了。 留言一共有 369 条，然而微信公众号有精选留言数目的限制，一篇文章最多只能精选 100 条留言，其他超过的就无法精选了，所以有很多小伙伴的留言最终没能精选出来，但是每条留言我其实都有认真去看。选中奖小伙伴的时候，前前后后差
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。旨在为 WEB 应用提供可扩展的数据存储解决方案。
勒索软件千差万别，从几乎没有检测逃避手段的简单病毒到具有复杂反分析、反沙盒技巧的高级威胁，攻击者利用这些勒索软件进行牟利。幸运的是，勒索软件家族都有许多共同点，这有助于进行检测与分类。
呦呦，一种神秘生物 云朵般的柔软外表下 蕴藏着大自然赋予的“棉”能量 它好奇、大胆、探索世界 当QQfamily遇见棉呦呦 TA们一起玩了起来 QQfamily家族和棉呦呦之间 擦出奇妙火花 还发生了不少有趣的故事呢 赶紧围观！ - 01 - babyQ和多福最爱一起打雪仗 胖墩墩的Dov多福总是玩得汗流浃背 棉呦呦赶紧掏出纯棉柔肤洗脸巾 帮助多福擦掉汗渍，再玩一局！ - 02 - Oscar奥斯卡与Anko安子的初次约会进行中 炎热的天气下 Anko安子精致的妆容和Oscar奥斯卡帅气的造型 却
系列九我们从算法组合的角度一起实战学习了一下组合算法方面的知识，详情戳下链接： 机器学习三人行(系列九)----千变万化的组合算法(附代码) 但是，我们也知道算法组合会造成整体算法时间成本的增加，所以今天我们从降维的角度来看下，如何给算法降低时间成本。 在这一期中，我们将主要讨论一下几方面内容： 维度灾难 降维的主要途径 PCA(主成分分析) Kernel PCA LLE(局部线性嵌入) 一. 维度灾难 许多机器学习问题涉及特征多达数千乃至数百万个。 正如我们将看到的，这不仅让训练变得非常缓慢，而且还会使得
原文地址：https://medium.com/scisharp/slicing-in-numsharp-e56c46826630
在我们之前的文章中，我们介绍了什么是 LVM 以及能用 LVM 做什么，今天我们会给你介绍一些 LVM 的主要管理工具，使得你在设置和扩展安装时更游刃有余。
阴影以前只是一个变暗的纹理，通常是圆形的形状，它被投射到游戏中的字符或对象之下的地板上。一个人必须不知情或天真地认为，我们仍然可以在未来的3D游戏中摆脱这种粗暴的“黑客”。曾经是一个时间，阴影太贵了，无法实时渲染，但随着图形硬件的不断增加的力量，未能提供适当的阴影不再意味着平庸的实现，它接受犯罪罪未充分利用可用的图形硬件。
组织希望从云原生应用程序的可移植性中获得什么？为什么它如此困难？最重要的是，如何正确实现它？
管理磁盘空间对系统管理员来说是一件重要的日常工作。一旦磁盘空间耗尽就需要进行一系列耗时而又复杂的任务，以提升磁盘分区中可用的磁盘空间。它也需要系统离线才能处理。通常这种任务会涉及到安装一个新的硬盘、引导至恢复模式或者单用户模式、在新硬盘上创建一个分区和一个文件系统、挂载到临时挂载点去从一个太小的文件系统中移动数据到较大的新位置、修改 /etc/fstab 文件的内容来反映出新分区的正确设备名、以及重新引导来重新挂载新的文件系统到正确的挂载点。
像Docker Engine这样的应用程序容器技术提供了底层应用程序组件的基于标准的打包和运行时的管理。
很多机器学习的问题都会涉及到有着几千甚至数百万维的特征的训练实例。这不仅让训练过程变得非常缓慢，同时还很难找到一个很好的解，我们接下来就会遇到这种情况。这种问题通常被称为维数灾难（curse of dimentionality）。
第8章 降维 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@loveSnowBest 校对：@飞龙 很多机器学习的问题都会涉及到有着几千甚至数百万维的特征的训练实例。这不仅让训练过程变得非常缓慢，同时还很难找到一个很好的解，我们接下来就会遇到这种情况。这种问题通常被称为维数灾难（curse of dimentionality）。 幸运的是，在现实生活中我们经常可以极大的降低特征维度，将一个十分棘手的问题转变成一个可以较为容易解决的问题。例
编者按：这是一位同学写的今年新鲜出炉的秋招总结，内容很详实，对读者们应该能够提供一些信息参考。点击https://www.nowcoder.com/users/291384568可以查看原博文
深入了解 CSI（Container Storage Interface）是什么以及它如何在 Kubernetes（k8s）中工作。
像Docker这样的应用程序容器技术，为底层应用组件提供了基于标准的打包和运行时管理机制。
毫无疑问，我们生活在一个幸运的时代，在这个时代里，信息唾手可得，足不出户，你就可以读万卷书，行万里路。
2023 届秋招基本上进入尾声了，但从二哥身边的读者，以及互联网上信息来看，依然有很多 0 offer 的选手，有 offer 的也觉得很寒碜、很焦虑，甚至很悔恨，悔恨自己大学白上了。
Master组件可以运行于集群中的任何机器上。但是，为了简洁性，通常在同一台机器上运行所有的 master 组件，且不在此机器上运行用户的容器。参考 安装Kubernetes高可用。
早在 2020 年 12 月，Kubernetes 就宣布弃用 Dockershim。在 Kubernetes 中，dockershim 是一个软件 shim，它允许您将Docker引擎用作 Kubernetes 中的容器运行时。在即将发布的 v1.24 版本中，我们将移除 Dockershim，弃用和移除之间的间隔，符合项目在弃用后至少一年支持功能的政策。如果您是集群操作员，则本指南包含您在此版本中需要了解的实际情况。此外，您需要做些什么来确保您的集群不会倒塌！
其实我六七月份的时候就聊过这个问题，也给过预警，当时给了一个建议就是不要All in Java后端，Java选手可以试试测开岗，特别是一些代码能力不太强的小伙伴。
事情是这样子的，原来我一直使用的conda，用conda来进行隔离环境，但是装了一个东西也需要用到Python，奇怪的问题发生了，conda自带的Python怎么和那个软件结合都不行。
Meta前机器学习工程师Talha Baig在LinkedIn上写道，他正受到“大批”招聘人员的骚扰，这些人声称自己代表对冲基金Citadel。这很奇怪，因为对冲基金对于他们雇佣谁进入机器学习团队非常挑剔，而FAANG的工程师不一定是他们的首选——但是Baig可能处在一个最佳位置。
19考研早已尘埃落定，我可以说是过了很长一阵才缓过来，今天还是决定简单地记录一下，既可以是一份回忆，也可以是一种鞭策。
今天是OpenStack的第十七个发行版，Queens。在经过26周的发布计划之后，Queens引入了新的项目和新特性，包括强大的容器集成、对vgpu的支持，以及NFV、边缘计算和机器学习应用方面的许多改进。有关您将在这个版本中发现的许多伟大的新事物的概述，请参阅官方新闻稿。
如果您使用 Docker 有一段时间，您可能已经有一个为您量身定制的简单而有效的工作流程，其中包括一些您最喜欢的 docker 命令。
LVM或逻辑卷管理是一种存储设备管理技术，使用户能够汇集和抽象组件存储设备的物理布局，从而实现更轻松，更灵活的管理。利用设备映射器Linux内核框架，当前迭代LVM2可用于将现有存储设备收集到组中，并根据需要从组合空间分配逻辑单元。
本文探讨了应用状态在容器化环境中的处理方式。文章首先介绍了应用状态的概念，然后讨论了在容器化过程中处理应用状态的各种方法，包括持久化状态、配置状态、会话状态和连接状态。文章还介绍了一些可选的策略，包括共享内存、文件系统、环境变量和卷。最后，文章总结说，虽然容器的生命周期是短暂的，但应用状态未必如此，通过使用容器化的方式进行处理，可以更好地解决应用状态的问题。"， "kind": "summary
硬盘误分区后怎么恢复？这是一件发生在我身上的真实事件。因为我的U盘爆满了，需要进行清理，却由于手滑，将操作对象误选择为Mac笔记本内置的硬盘，导致意外删除了所有分区。硬盘误分区后怎么恢复数据？
---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 【新智元导读】杭州电子科技大学「王炸班」34个人上岸名校，其中3人考进清北。 如今考研，何以用一个「卷」字形容... 近日，就在杭州电子科技大学人工智能学院就出了一个学霸「王炸班」。 怎么讲？ 一班56人，34人考研上岸。 再具体点，8名上浙大，2名清华，1名北大，剩下已就业的学生人均起薪30多万。 另外，全班56个学生获得省级以上各类学科竞赛奖励加起来就有146个。 这一话题一下登上微博热搜，引来网友纷纷围观。 双非杭电AI专业首届毕业生：起薪30万+
本文介绍了如何使用 Excel 分析 CloudStack 的使用记录，通过使用 CloudStack Usage Server 收集虚拟机和数据卷的使用情况，然后使用 MySQL 和 Excel 进行数据分析。文章还介绍了如何将查询结果导入到 Excel 中，并使用数据透视表进行数据分析。
提出论点 好的研究想法，兼顾摘果子和啃骨头。两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实🍒容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。同时也给出寻找好的研究想法的几种方法：组合法、类比法、实践法，兼顾摘果子和啃骨头。 不仅学术界需要好的研究想法，工业界也需要一个好的工作想法。学生年代，作为老师的一个不成器弟子，学术上没有什么建树，幸运的毕了业。现如今到了工业界摸爬滚打，虽然换了个环境，但是发现生存的道理没变。 反面例子 不好的工作想法会加
一个优秀的云原生应用程序设计应该声明它需要正确操作的任何特定资源。Kubernetes使用这些需求来做出最有效的决策，以确保应用程序的最大性能和可用性。
Hadolint 是一个命令行工具，帮助您确保您的 Dockerfile 遵循最佳实践，并将您的 Dockerfile 解析为抽象语法树（AST）。
大多数的母体有电池。如果您在30分钟内将其删除，BIOS的设置将重新启动（包括密码）。
这样做的好处就是可以节省硬盘空间，也利于复用等等。因为Docker基于镜像创建容器的时候，其镜像是共享的；而且镜像里面的层如果已存在，也无需再下载。
神奇的是，居然没有结果，这就有点意思了，App给我们加戏了，把一些明显的字符串做了加密隐藏。
今天，我们很高兴地向大家宣布，Kubernetes 1.24暨2022年的首个版本已经正式发布！
2021 还有几天就结束了，每年这会，我都会写年终总结，这是我坚持写年终总结的第三年了。每到写总结的时候，就是打脸的时候，几乎每年定的计划很多都没实现...
代码地址：https://github.com/ZHANGDONG-NJUST/FPT
1.要有目标。你需要有目标。短的也好，长的也好。认真定下的也好，别人那里捡的也好。就跟随机梯度下降需要有个目标函数一样。
高德纳老爷子一生都在用计算机程序讲述计算机程序的故事。图源：Vivian Cromwell
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