在对 OpenAl 开发的新型大型语言模型 AI 支持的 ChatGPT 的独家采访中,我们讨论了该聊天机器人解决方案的开发、银行可以从对话式 AI 中受益的方式,以及 2023 年及以后银行业的趋势和机遇。
ChatGPT 是 OpenAI 发布的最新语言模型,比其前身 GPT-3 有显著提升。与许多大型语言模型类似,ChatGPT 能以不同样式、不同目的生成文本,并且在准确度、叙述细节和上下文连贯性上具有更优的表现。它代表了 OpenAI 最新一代的大型语言模型,并且在设计上非常注重交互性。
选自Assembly AI 作者:Marco Ramponi 机器之心编译 编辑:王强、蛋酱 自 ChatGPT 发布以来,已经吸引了无数人一探究竟。但 ChatGPT 实际上是如何工作的?尽管它内部实现的细节尚未公布,我们却可以从最近的研究中一窥它的基本原理。 ChatGPT 是 OpenAI 发布的最新语言模型,比其前身 GPT-3 有显著提升。与许多大型语言模型类似,ChatGPT 能以不同样式、不同目的生成文本,并且在准确度、叙述细节和上下文连贯性上具有更优的表现。它代表了 OpenAI 最新一代的
机器之心报道 编辑:小舟、力元 当提供更多数据时,人们不会做出更好的决定,那么为什么假设 AI 会呢? 随着人工智能技术的兴起,AI 中存在的问题也被逐步暴露出来。AI 做出的决策与人类最佳决策仍然存在差异,并且往往包含一些偏见。那么问题出在哪里呢?近日在一篇文章中,作者 Marianne Bellotti 阐明了相关原因,并提出了自己对 AI 设计原则的看法。我们来看一下文章的具体内容。 越来越多的数据 据专家指出,数据科学家花费大约 80%的时间来清洗数据,实现由人工智能驱动的集中式决策的关键是打破各
人工智能伦理是负责任的产品开发、创新、公司发展和客户满意度的一个因素。然而,在快速创新的环境中评估道德标准的审查周期会在团队之间造成摩擦。公司经常错误地在客户面前展示他们最新的 AI 产品以获得早期反馈。
---- 新智元报道 来源:学术头条 编辑:好困 【新智元导读】机器能像人类一样思考吗?如果可以,人类应该如何教育机器? 1950 年,Alan Turing 提出,我们应该「以教育孩子的方式来教育机器」「为机器提供金钱可以买到的最好的感觉器官,然后再教育它……」;1959 年,John McCarthy 提出了一个如此系统的最早迭代,描述了一个「建议接受者」,它可以通过常识推理进行学习,从任何一组作为命令性语句发布给系统的前提中得出逻辑性的结论。 20 世纪 80 年代,Hayes-Roth 等
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务,因此有望成为提高办公、学习效率的工具。以前的人工智能AlphaGo打败了柯洁,但只是在围棋领域,而ChatGPT则已经进入了日常工作领域和生活世界。
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---- 新智元报道 作者: 刘禹良,白翔(华中科技大学人工智能与自动化学院) 金连文(华南理工大学电子与信息学院) 编辑:好困 【新智元导读】过去十年来,人工智能技术在持续提高和飞速发展,并不断冲击着人类的认知。 人工智能已成为新一代信息时代的核心技术,广泛应用于多个领域,为数字经济的发展和产业数字化转型提供了底层支撑,并在各种应用场景中发挥着至关重要的作用。其中,最常见的应用场景包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、预测分析等。 2012年,在ImageNet图像识别挑战赛中,一种神经网络模
ChatGPT是由OpenAI 训练的一款大型语言模型,能够和你进行任何领域的对话。
示例:Java 后端开发工程师、React 前端开发工程师、全栈开发工程师、iOS 开发工程师、Android开发工程师等。 回复截图请看这里
image.png 中国信息通信研究院与腾讯研究院AI联合课题组编译 蔡雄山 腾讯研究院法律研究中心副主任、首席研究员 曹建峰 腾讯研究院研究员 李金磊 腾讯研究院助理研究员 日前,国际互联网协会(ISOC)发布《人工智能与机器学习:政策文件》,分析当前的有限人工智能(narrow AI)发展和应用中面临的问题和挑战,并提出指导原则和建议。 引言 近年来,人工智能(artificial intelligence,缩写为AI)受到越来越多的关注。互联网使创新成为可能,也
Prompt工程是一种相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地使用语言模型(LMs)进行各种应用和研究主题。Prompt工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。研究人员使用Prompt工程来改善LLMs在各种常见和复杂任务上的能力,
GPT-3在AI Dungeon游戏中富有争议的表现一度让它被推到了大众讨论的风口浪尖,不过我们现在来讨论一下它的另一种应用:问题解答和搜索引擎。
提示工程是一种相对较新的学科,专门用于开发和优化提示,以高效地使用语言模型(LM)来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的容量,例如问题解答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和其他工具接口的强大而有效的提示技术。
一项深入的研究发现,80%的互联网用户认为互联网是获取产品和公司信息最可靠的来源。另一项研究也声称,大约85%的互联网用户通常将网上评价看作是个人推荐或朋友的意见来参考。
越来越多的人明白ChatGPT正在席卷全球。这个人工智能(AI)聊天机器人彻底改变了科技世界。
原题:The Hidden Dangers in Algorithmic Decision Making
之前,谷歌管理层还信誓旦旦地说:ChatGPT不可能取代我们。现在这是光速打脸了?
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