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1
回答
如何将联合索引映射到
广义
位置上
的
对应索引?
、
给定浮动基本姿势和按其对应
的
关节索引排序
的
关节值列表,我希望构造一个通用
的
位置向量,以便我可以对植物进行setPosition。 我知道
广义
位置
的
索引0到7对应于浮动基础姿势。如何
计算
出每个关节
的
广义
位置指数?根据我
的
实验,联合i
的
广义
位置指数不是简单
的
i+7。
浏览 11
提问于2021-02-26
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1
回答
给定A和B
的
迹(AB^{-1})
的
有效
计算
、
、
、
A是对称
的
,B是对称正定
的
。我想
计算
$trace(A.B^{-1})$。现在,我
计算
B
的
Cholesky分解,求解方程$A=C.B$中
的
C,并求出对角线元素。 有没有更有效
的
方法来继续?如果矩阵是稀疏
的
(A通常是对角线
的
,B通常是带对角线
的
),你能提供一个实现吗?
浏览 4
提问于2011-09-22
得票数 7
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1
回答
广义
关联Legendre多项式
、
、
、
在Python ()中,是否有一种简单
的
计算
广义
相关勒让德多项式
的
方法? 我知道,您可以使用SciPy或pyshtools ()获得关联
的
Legendre多项式,但不能获得
广义
的
多项式(有两个上升
的
索引)。
浏览 4
提问于2021-10-02
得票数 1
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11
回答
计算
广义
异或
、
这一挑战
的
目标是将位异或函数推广到其他基础上。给定两个非负整数x 和y ,以及另一个整数b ,例如b \geq 2 ,编写一个
计算
广义
异或
的
程序/函数,描述了以下算法: 首先,找出x 和y
的
基本表示形式。输出中相应
的
数字将等于-(p + q) \bmod b ,其中\bmod 是通常意义上
的
模块化函数(所以-1 \bmod 4 = 3 )。这个定义保留了许多熟悉
的
异或属性,包括x \oplus_b y = y \oplus_b x 和x \
浏览 0
提问于2021-06-01
得票数 32
3
回答
CDN和Cloud是否相同?
、
CDN和
云
计算
是否相同?如果两者都不同,它们又有什么不同呢?当有人问我这个问题时,我用谷歌搜索了一下。但是我不能对此有任何清晰
的
想法。因此,任何人都可以解释一下这一点,这对很多人都很有用。另外,请解释CDN将在何处使用,
云
将在何处使用?
浏览 3
提问于2012-08-13
得票数 17
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1
回答
计算
广义
范围
的
长度
计算
整数范围
的
长度很容易:(stop - start)//step当然,处理消极
的
步骤和开始>停止是有点棘手
的
,但总
的
想法是成立
的
。但当我从具体
的
整数领域转移到抽象
的
“事物”领域时,我
的
头脑开始融化。我不相信通过实现一个
广义
的<
浏览 5
提问于2015-03-23
得票数 2
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1
回答
手机制造商是如何在android操作系统上设置DPI
的
?
、
如果我是手机制造商,我有5.0英寸和1920*1080分辨率
的
手机,我如何设置DPI ?我可以这样
计算
广义
密度:然后得到
广义
密度 :xxhdpi那么,我应该把DPI设为480 dpi吗?
浏览 5
提问于2012-12-03
得票数 0
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1
回答
第二类
广义
积分
、
、
我试图用渐近来
计算
第二类
广义
积分
的
精确值:from sympy.abc import x 我可能会用数值方法来
计算
它们,但我更希望得到渐近
的
精确解。第二类
广义
积分有可能用渐近得到精确解吗?
浏览 29
提问于2017-12-22
得票数 2
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1
回答
OpenCV中两个矩阵
的
广义
特征值
、
、
、
LDA要求找到类间散布矩阵和类内散布矩阵
的
广义
特征向量,这就是我所要做
的
。我正在使用带有DevC++
的
opencv进行编码。基本上,问题看起来像是其中A和B是应该找到
广义
特征向量
的
矩阵,lambda是特征值,v是向量(inv(B)*A)*v=lambda*v 然后
计算
inv(B)*A
的
特征向量。这似乎是一个很好
的<
浏览 0
提问于2012-01-30
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3
回答
OpenStack是一项服务还是一组软件?
、
Openstack是一套我们可以用来创建
云
的
软件吗?(例如:建造建筑物
的
材料?)Openstack是一种
云
服务,就像Azure或AWS一样,我们可以拥有并处理数据或网络或机器吗?(例如:提供房间
的
建筑物(已建)?) 我读到Rackspace和其他一些
云
是基于Openstack构建
的
。所以Openstack是一套我们可以用来创建cloud.Am
的
软件,对吗?
浏览 3
提问于2014-04-30
得票数 0
2
回答
广义
Gematria
计算
器
、
、
、
、
为任何给定
的
Unicode字符序列创建一个双向Gematria
计算
器作为字母。三叉神经是一种为符号分配数值
的
系统,由古希腊人发展,并为古代犹太人所采用。字母
的
名称并不重要,只是它们在字母表
的
“数组”中
的
索引和相应
的
数值。希伯来字母只有22个字母(不包括“最终”字母),因此最大可用值为400个。这个系统最重要
的
特征之一是通过总结单词
的
字母值来
计算
单词
的
"Gematr
浏览 0
提问于2014-11-22
得票数 11
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1
回答
将经度和纬度坐标转换为映射像素(X和Y)
的
正确方法
、
、
、
请看我
的
另一个问题,这是做错了。我有一张我国家
的
地图,我从谷歌地图上拿了一张地图,这意味着我知道所有角落
的
经纬度坐标。我
的
程序需要显示地图,并在地图上绘制目标,每个目标只有经度和纬度,类似于雷达显示目标的方式。我
的
解
的
问题是,它并不是真的用数学公式来得到X,Y位置。它使用简单
的
除法和乘数比,最小和最大,你可以在我
的
另一个问题中看到。= 35f; 然后我们可以
计算
出从A到B
的</em
浏览 1
提问于2016-08-11
得票数 2
回答已采纳
8
回答
4点
的
凸包
、
、
、
我想要一个算法来
计算
4个2D点
的
凸包。我已经研究了
广义
问题
的
算法,但我想知道是否有4个点
的
简单解决方案。
浏览 2
提问于2010-01-23
得票数 12
回答已采纳
1
回答
eta-平方超出了其90%
的
置信区间?
、
、
我有一个介于统计学和R问题之间
的
问题。我用R包ezANOVA运行了重复测量方差分析。此软件包自动提供eta平方效果大小。此外,我想报告90%
的
置信区间,并在这里找到了一个很好
的
计算
方法:F(2, 730) = 20.20, p < .001, eta-squared.00, 90% CI [.03, .08], F(2, 730) = 45.46, p < .001, eta-squared = .05, 90% CI [.08, .1
浏览 1
提问于2018-03-12
得票数 0
4
回答
GPU上
的
广义
滑动窗
计算
、
、
、
下面是一些Python代码,它在两个3D矩阵X和Y上实现了滑动窗口
计算
。numpy.random.rand(*A_dims)一般说来,在第一和第二维度上,Y总是比X小得多,但在第三维空间中它们是相等
的
。注意,我们可以用Y和窗口
的
任何函数替换numpy.dot()。这与卷积有点不同,因为Y只沿着X
的
第一和第二维度滑动,我正在寻找一种有效
的
策略来实现这种滑动窗口
计算
,高效地使用CUDA。Upd
浏览 2
提问于2011-10-05
得票数 7
8
回答
云
计算
和网格
计算
有什么区别?
、
、
云
计算
和网格
计算
有什么显著
的
区别?这两个领域
的
精确定义和目标应用程序域是什么?我在寻找概念上
的
洞察力和技术细节。 就像Windows 是
云
操作系统一样,我们有什么适合网格
计算
的
吗?过去,我做过分布式和并行
计算
的
工作,我使用PVM和MPI这样
的
库来处理分布。出于好奇,我想知道网格
计算
是否是通过互联网扩展
的
分布式
计算
?
浏览 4
提问于2009-07-01
得票数 74
回答已采纳
1
回答
特征C++中MKL
的
函数"zgges“
的
等价物是什么?
、
、
、
特征C++中MKL
的
"zgges“函数
的
等价物是什么? "zgges“函数
计算
一对复矩阵和非对称矩阵
的
广义
特征值、Schur形式以及左和/或右Schur向量。
浏览 0
提问于2018-09-14
得票数 0
3
回答
java
广义
超几何函数
、
、
我正在寻找一个可以
计算
广义
超几何函数()
的
java库。我查看了Apach Common Math,但没有找到函数。实际上,我需要这个函数来
计算
beta-二项分布()
的
累积概率函数。如果有人知道包含发行版
的
java包,那对我来说是件好事。 谢谢,
浏览 1
提问于2014-04-09
得票数 16
2
回答
计算
广义
网络中
的
最大流
、
、
、
、
我正在努力寻找一种有效
的
、公开可用
的
算法,最好是有实现
的
,用于求解具有增益
的
广义
(非纯)网络中
的
最大流。所有乘数、容量和流量值都是非零整数。 这样
的
算法存在吗,或者这个问题不能在多项式时间内解决?
浏览 2
提问于2012-05-15
得票数 3
1
回答
我怎么才能找到长度?我有8个管子和11个节点
、
、
、
、
长度是从节点1到节点2
的
距离。 ,我们有8个数据,对于节点1,2,id和直径
的
管道,我们有11个数据。这意味着管子
的
第一个数据是id 1,id 2=0 -50和1000 0 -50,所以长度是1000。如图所示,我们需要这里
的
x值,以便在c++中返回x。并使其成为数据驱动
的
,以便它知道选择自己为
的
id。,但我想改变我现在
的
做法。将硬编码方法更改为数据驱动
的
方法.
浏览 3
提问于2021-02-01
得票数 0
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