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序列化乐观锁定不起作用？

序列化乐观锁定是一种并发控制机制，用于解决多个用户同时对同一数据进行修改时可能出现的数据冲突问题。它通过在数据记录中添加一个版本号或时间戳，并在更新操作时比较版本号或时间戳来判断是否发生冲突。

然而，当序列化乐观锁定不起作用时，可能有以下几个原因：

并发冲突：序列化乐观锁定只能解决同一数据记录的并发修改问题，如果多个用户同时修改不同的数据记录，序列化乐观锁定无法生效。
锁定范围不正确：序列化乐观锁定需要在事务中正确地应用，即在读取数据后，直到提交事务之前都要保持锁定状态。如果锁定范围不正确，其他用户可能会在此期间修改数据，导致冲突。
锁定机制实现不正确：序列化乐观锁定的实现需要确保在并发环境下正确地比较版本号或时间戳，并进行相应的冲突处理。如果锁定机制的实现有bug或不完善，可能导致序列化乐观锁定失效。

针对序列化乐观锁定不起作用的情况，可以考虑以下解决方案：

悲观锁定：使用悲观锁定机制，即在读取数据时直接对数据进行锁定，阻止其他用户对数据的修改。这种方式可以避免并发冲突，但会降低系统的并发性能。
重试机制：在发生冲突时，可以通过重试操作来解决。当检测到冲突时，重新读取数据并重新应用更新操作，直到成功为止。
乐观锁定的改进：可以对乐观锁定机制进行改进，例如使用更复杂的版本号生成算法，增加冲突检测的准确性。同时，可以结合其他并发控制机制，如分布式锁，来提高并发性能和数据一致性。

腾讯云提供了一系列与并发控制相关的产品和服务，例如分布式数据库TDSQL、分布式缓存TencentDB for Redis、消息队列CMQ等，可以根据具体场景选择适合的产品来解决并发冲突问题。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方文档：

TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
TencentDB for Redis：https://cloud.tencent.com/product/tcr
CMQ：https://cloud.tencent.com/product/cmq

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【愚公系列】2022年02月 Python教学课程 58-Django框架之悲观锁和乐观锁

文章目录前言 1.悲观锁 2.乐观锁一、Django中的悲观锁 1.悲观锁案例 2.关联对象锁定二、Django中的乐观锁总结前言在电商秒杀等高并发场景中，仅仅开启事务还是无法避免数据冲突...锁有悲观锁和乐观锁。...乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。...2.关联对象锁定 # 只会锁定entry(self)和category，不会锁定作者author entries = Entry.objects.select_related('author', 'category...二、Django中的乐观锁 Django项目中实现乐观锁可以借助于django-concurrency这个第三方库, 它可以给模型增加一个version字段，每次执行save操作时会自动给版本号+1。

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乐观锁乐观锁是一种并发控制机制，它假设在事务提交之前没有其他事务会修改相同的数据。对数据的操作是保持乐观态度的，因此被称为乐观锁。乐观锁通过记录版本号或者时间戳来判断数据是否被修改。...回顾以前学过的知识点，在Java的CAS操作机制中也用到了乐观锁的思想来保证数据的可靠性。那乐观锁的思想如何运用到数据库中呢，我们通过栗子来学习乐观锁。...每个商品记录有一个version字段用于乐观锁控制。...悲观锁顾名思义，悲观锁在数据是否被修改上对数据持有的态度就并不那么乐观了。悲观锁假设在事务期间会发生冲突，它在操作期间持有锁来避免冲突，和乐观锁恰恰相反。...这个锁确保了索引记录被锁定，并且任何尝试插入或修改被锁定的索引记录之前间隙的记录都会被阻塞。

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