序列化程序DRF中数据的非模型字段

在序列化程序DRF中，数据的非模型字段指的是在序列化过程中，我们需要将一些非模型中的数据转换成可序列化的格式，并包含在序列化的结果中。非模型字段可以是计算得到的值、外部数据源的值或其他与模型实例无关的数据。

非模型字段可以通过定义Serializer类的属性来实现。常用的方式是使用SerializerMethodField，它允许我们指定一个用于计算非模型字段值的方法。该方法应该定义在Serializer类中，并且方法名应该以get_开头，后跟字段名。方法的参数是模型实例。

例如，假设我们有一个名为Book的模型，其中包含标题、作者和出版日期等字段，同时我们还想在序列化结果中包含一个计算得到的字段is_available，表示该书是否可用。我们可以创建一个BookSerializer类，如下所示：

from rest_framework import serializers

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    is_available = serializers.SerializerMethodField()

    class Meta:
        model = Book
        fields = ['title', 'author', 'publication_date', 'is_available']

    def get_is_available(self, obj):
        # 根据一些逻辑计算是否可用
        return obj.publication_date.year > 2010 and obj.quantity > 0

在上面的例子中，is_available字段不是Book模型的字段，而是通过get_is_available方法计算得到的。get_is_available方法接受一个Book实例作为参数，并返回一个布尔值表示该书是否可用。

这样，在序列化Book模型实例时，is_available字段将会包含在结果中。

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参考链接：Django REST framework - Serializer fields