库在conda中安装并显示，但在Jupyter Notebook中不可用

在conda中安装库并显示的意思是通过conda包管理器安装了某个库，并且在命令行中可以正常显示。但在Jupyter Notebook中却无法使用该库。

这个问题可能由于多个版本的Python环境导致的。Jupyter Notebook可能是在一个不同的Python环境中运行的，而不是你使用conda安装库的那个环境。

为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 确定Jupyter Notebook所使用的Python环境。可以通过在Jupyter Notebook中运行以下代码来查看：
2. 确定Jupyter Notebook所使用的Python环境。可以通过在Jupyter Notebook中运行以下代码来查看：
3. 这会显示当前Jupyter Notebook正在使用的Python解释器的路径。
4. 确认conda安装的库所在的Python环境。可以使用以下命令列出所有已安装的环境及其路径：
5. 确认conda安装的库所在的Python环境。可以使用以下命令列出所有已安装的环境及其路径：
6. 找到你在conda中安装库的环境，并记录其路径。
7. 将conda环境添加到Jupyter Notebook中。在命令行中运行以下命令，将conda环境添加到Jupyter Notebook中：
8. 将conda环境添加到Jupyter Notebook中。在命令行中运行以下命令，将conda环境添加到Jupyter Notebook中：
9. 替换<conda环境路径>为你在第2步中记录的conda环境路径，<conda环境名称>为你想要显示在Jupyter Notebook中的环境名称。
10. 重新启动Jupyter Notebook。在命令行中运行以下命令，关闭Jupyter Notebook：
11. 重新启动Jupyter Notebook。在命令行中运行以下命令，关闭Jupyter Notebook：
12. 然后再次运行以下命令启动Jupyter Notebook：
13. 然后再次运行以下命令启动Jupyter Notebook：
14. 然后在Jupyter Notebook中创建一个新的Notebook，看是否可以正常导入并使用已安装的库。

通过上述步骤，你应该能够在Jupyter Notebook中使用conda中安装的库。这是因为我们将conda环境添加到了Jupyter Notebook中，使得Jupyter Notebook可以找到并使用该环境中的库。