应为二维数组，而不是一维数组，重塑数据
二维数组是一种数据结构，它由多个一维数组组成，每个一维数组又可以包含多个元素。相比于一维数组，二维数组可以更好地组织和表示具有多个维度的数据。
重塑数据通常是指将原始数据按照特定的规则重新组织和转换，以满足特定的需求或分析目的。在处理数据时，有时候需要将一维数组转换为二维数组，这样可以更方便地进行数据操作和分析。
重塑数据的优势包括：
- 数据结构更清晰：二维数组可以更直观地表示多个维度的数据，使数据结构更加清晰易懂。
- 数据操作更方便：二维数组可以通过行和列的索引进行数据访问和操作，使得数据处理更加灵活和高效。
- 数据分析更准确：通过重塑数据，可以将原始数据按照特定的维度进行切分和聚合，从而更准确地进行数据分析和统计。
应用场景：
- 图像处理：在图像处理中，像素点的颜色通常以二维数组的形式表示，通过重塑数据可以方便地进行图像滤波、边缘检测等操作。
- 数据分析：在数据分析中，经常需要将原始数据按照不同的维度进行切分和聚合，通过重塑数据可以更好地支持数据分析和统计。
- 机器学习：在机器学习中，训练数据通常以二维数组的形式表示，通过重塑数据可以更方便地进行特征提取和模型训练。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云对象存储（COS）：腾讯云对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、安全、低成本的云存储服务，适用于存储和处理任意类型的文件数据。详情请参考：腾讯云对象存储（COS）
- 腾讯云云数据库 MySQL 版：腾讯云云数据库 MySQL 版是一种高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于各种规模的应用程序。详情请参考：腾讯云云数据库 MySQL 版
- 腾讯云云服务器（CVM）：腾讯云云服务器（CVM）是一种弹性计算服务，提供可调整的计算能力，适用于各种规模的应用程序。详情请参考：腾讯云云服务器（CVM）
以上是腾讯云提供的一些相关产品，可以根据具体需求选择适合的产品进行数据重塑和处理。
相关·内容
2回答
我有一个问题，试图重塑我的numpy阵列。我有一个二维数组，我想让它成为一个三维数组。我到处都找过了，但即使我发现有人在回答我的问题，也只会使问题变得复杂。我只想知道有没有一种数学方法来计算，重塑一个裸体。
浏览 0提问于2020-04-10得票数 1
我试图使用sklearn包生成滚动回归，然后在使用matplotlib中绘制它们。
我已经能够产生滚动回归系数，但是附加输出会导致一个三维列表，我很难绘制。
下面的代码给出了以下错误：
ValueError: X和y不能大于二维，但具有形状(130，)和(130，1，5)
rCoeff = []
lm = sk_l.LinearRegression()
for iS in range(1, len(y)-(rollingN-1)):
iE = iS+(rollingN-1)
subX = X[iS:iE]
suby = y[iS:iE]
lm.fit
浏览 0提问于2018-09-27得票数 1
回答已采纳
在进行deeplearning.ai课程时，我马上需要使用numpy.reshape()。然而，当我这样做的时候，我在课程笔记本上被指示要以一种特定的方式去做。目的是将一个四维矢量转化为一个二维矢量。
//指示：
为了方便起见，您现在应该将形状的图像(num_px，num_px，3)重新定义在形状(num_px ∗∗ num_px ∗∗ 3, 1)的numpy数组中。在此之后，我们的训练(和测试)数据集是一个numpy数组，其中每个列表示一个扁平的图像。应该有m_train (分别为m_test)列。
练习:重塑训练和测试数据集，使大小为(num_px, num_px, 3)的图像被压平成形状
浏览 0提问于2019-02-28得票数 5
回答已采纳
根据的文档，
返回一个连续的扁平数组。
返回一个包含输入元素的一维数组.只有在需要时才会复制。
为了方便和高效的索引，我想有一个二维数组的一维视图。我正在使用ravel创建视图，到目前为止还不错。
然而，我不清楚“只有在需要时才能复制”是什么意思。如果有一天在执行我的代码时创建了一个副本，那么代码将停止工作。
我知道有，但是它的文档说：
不总是可以更改数组的形状而不复制数据。
无论如何，我希望数据是连续的。
如何在二维数组和一维视图中可靠地创建？我希望数据在内存中是连续的(为了提高效率)。在创建二维数组时是否需要指定任何属性，以确保它是连续的，并且ravel不需要复制它？
相关问题：
浏览 8提问于2021-11-27得票数 0
我正在使用Matlab 2017b，在编码和解码二维单元数组时遇到了一些问题；当我编码和解码时，我得到了与原始输出不同的输出。
data =
279x62 cell array
jsonencode(data) =
['cell1','cell2','cell3' ... etc ]
jsondecode(ans) =
17298x1 cell array
我也尝试将矩阵转换为字符串，但得到了一个由62x1个单元格组成的279x1调用数组。有没有什么方法可以格式化数据，以确保从jsondecode生成的2D数组与jsonen
浏览 0提问于2017-10-11得票数 0
1回答
我有32760音频频谱计算的尺寸= 72 (#帧)x 40 (#频带)，我试图输入一个“宽”卷积神经网络(第一层是四个不同的控制层)。这些光谱没有深度，因此它们可以表示为一个72×40二维浮标阵列，因此分类器的X输入是一个32760元长的阵列，每个元素都是这72x40x1谱中的一个。Y输入是一个标签数组，一个热编码，有32760个元素.
当试图适应CNN时
model.fit(mono_X, mono_Y, epochs=10, batch_size=None, verbose=2)
我得到以下错误：
ValueError when checking input: expected input
浏览 1提问于2018-06-22得票数 2
2回答
我有一个二维数组，叫做dataSet，它是335x225。我想填充一个新的空数组，称为newDataSet，一维数组，它是1x7537。应该从dataSet的前7537个数据点开始填充newDataSet。我该怎么做呢？
我想使用一个for循环，如下所示：
for row in trainingData.shape[0]
for column in trainingData.shape[1]
bin_1 = trainingData[:33,:255]
浏览 0提问于2017-10-15得票数 1
2回答
我有一个通过网格网格创建的二维值数组。数组作为40X40对象返回，我希望将其转换为2X1数组，以便使用2X2矩阵执行乘法。
A=np.array([[0,-1],[1,0]])
x, y = meshgrid(arange(-2, 2, 0.1), arange(-2, 2, 0.1))
X=np.array([[x], [y]])
np.matmul(A,X)
我希望乘法返回一个2X1向量，第一个分量是所有的-y值，第二个是x值。
编辑:我想指出，矩阵乘法不是绝对必要的。问题是，我想决定是通过矩阵得到y还是x，它也决定了值的符号和它们的大小。
浏览 7提问于2022-09-29得票数 1
回答已采纳
2回答
在NumPy中是否有将向量表示为一维或二维ndarray的标准实践？我离开了MATLAB，它将向量表示为二维数组。
浏览 1提问于2013-01-03得票数 5
回答已采纳
1回答
我有两个数字数组。A的大小为w，h,2和'B‘，n,2。换句话说，A是二维矢量的二维阵列，B是二维矢量的一维阵列。最后一维是n维向量，其中每个分量是A的对应向量(用前二维w和h表示)与B的第n个向量之间的欧氏距离。
我知道我可以手动遍历python中的w、h和n，并计算每个元素的距离，但我想知道是否有一种聪明的方法可以通过numpy操作来提高性能。
我发现了一些类似的问题，但不幸的是，所有这些问题都使用相同维度的输入数组。
浏览 1提问于2016-12-18得票数 2
回答已采纳
b = np.concatenate((a, a[:,0]), axis=1)
ValueError:所有输入数组必须具有相同的维数，但索引0处的数组具有二维，而索引1处的数组具有一维。
浏览 7提问于2022-03-09得票数 0
我有一个矮小的数组：
import numpy as np
A = np.array([1,2])
例如，我想使二维numpy数组中的这两个元素的n-copies
B=[[1,1,1,1],[2,2,2,2]] # 4 copies of each element of A into a separate array
我该怎么做呢？
浏览 5提问于2017-03-20得票数 4
回答已采纳
2回答
python numpy数组切片
、、、、
我有一个二维数组，A是6x6。我想取前两个值(索引0,0和0,1)，取两个值的平均值，并将平均值插入到一个新数组中，该数组的列大小是索引为0,0处的A (6x3)的一半。然后我会得到A的下两个索引，取平均值，放入新的0,1数组中。
我知道如何做到这一点的唯一方法是使用double for循环，但出于性能目的(我将使用3000x3000大小的数组)，我知道有更好的解决方案！谢谢!
浏览 1提问于2011-05-23得票数 1
回答已采纳
我在动态更改绘图上显示的数据时遇到了一些问题。数据集存储在不同维数的二维数组中，在程序运行期间，只有矩阵的宽度会改变-所有元素的长度总是相同的。这里的目的是让矩阵的每一行在线状图上用一条线表示。
举个例子：
data = [1, 2, 3; 3, 4, 5; 4, 5, 6];
p = plot(data);
drawnow;
new_data = [7, 8, 9; 1, 2, 3; 4, 5, 6];
set(p, 'XData', new_data);
drawnow;
当数据格式更好时，这种方法可以很好地更新绘图，但是我似乎找不到一种方法来以一种有用的格式来组织数据，
浏览 0提问于2015-11-25得票数 1
我需要帮助理解我是如何被允许重塑我的LSTM输入数据。首先，我的时间序列数据以Pandas数据框架的形式出现：
它的形状如下：(36356, 9)。我将数据分解为火车和测试集，例如：X_train.shape = (29084, 7)、X_test.shape = (7272, 7)、y_train.shape = (29084,)和y_test.shape = (7272,)。
问题1:我知道我必须把二维X-数据重新塑造成三维(samples/rows, timesteps, features)。但我是不是也要把y-数据重塑成3D呢？
问题2:对于X-数据和y-数据，我知道它们的二
浏览 3提问于2020-10-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我只是问这个问题，因为它两天前在我的桌面上工作，但当我试图在我的笔记本电脑上运行时，它不工作。
array = numpy.zeros((3,3,1))
numpy.savetxt("nxx", array, fmt='%s')
这会给我以下错误：
“应为一维或二维数组，而不是%dD数组”% X.ndim) ValueError:应为一维或二维数组，而不是三维数组
浏览 2提问于2018-07-07得票数 7
我有一组谷歌分析数据从一个网站，我计划分析一个项目。但是，由于维护和其他因素，有些日期块没有数据。我想要推算这些数据，同时仍然保持数据的完整性，因为我计划绘制这些集合，并随着时间的推移比较不同集合的曲线。
我希望使用与每个丢失的数据点最接近的有效数据点来估算该值，以便维护从图像中可以看到的底层形状。
我已经尝试过使用scikit-learn的KNN计算器和迭代计算器，但我要么没有理解这些计算器应该如何使用，要么它们不适合我想要做的事情，可能两者都有。
import pandas as pd
from sklearn.experimental import enable_iterative_
浏览 13提问于2020-02-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我想创建一些地球化学数据的滚动平均值。目前，我有从0毫米到45.7毫米的每1毫米的数据，我希望每10毫米平均创建1厘米的平均值。
这是目前的数据，但它仍然没有给我1厘米的平均值。有没有人能告诉我哪里出错了？谢谢
wapPbTa<-read.csv("wappbta.csv",header=TRUE)
wapPbTa<-wapPbTa[-c(251:458), ]
library(ggplot2)
library(tidypaleo)
library(zoo)
width <- 10
RM<-rollmean(x = wapPbTa$PbTa, k
浏览 13提问于2021-03-02得票数 0
回答已采纳
2回答
数组乘法的矢量化
、、、
我有一个三维数组U和一个二维矩阵A，我想像下面这样做乘法。我如何向量化我的代码？当然，循环太慢了。
for j=1:N
for k=1:N
UU(:,j,k)=A*U(:,j,k);
end
end
浏览 0提问于2016-04-03得票数 2
1回答
请帮帮我
我正在尝试绘制一些二维输入变量的数学模型。我试着画出等高线。
x1 = np.linspace(1,10,1)
x2 = np.linspace(1,10,1)
x, y = np.meshgrid(x1,x2)
我已经这样做了，但是数学运算的解决方案很复杂。因为它涉及到矩阵运算。最后，最终答案将以列表的形式出现。
你知道怎么做这个情节吗？因为当尝试编写代码时
plt.figure()
cp = np.contourf(x,y,solution)
plt.colorbar(cp)
plt.show()
它给了我错误，并提到了z值必须在二维数组中
浏览 2提问于2016-06-11得票数 0
可以转换一维数组吗？
a = np.array([1,2,3])
的二维数组，该数组等效于
b = np.array([[1],[2],[3]])
而不创建数组的副本，并且
b是连续的吗？
浏览 0提问于2014-10-23得票数 0
我有我做的这个数据框架。列名是年份。假设您有一个名为fruits的数据帧： apples | bananas | apples
2012 | 23 | 32 | 23
2013 | 26 | 29 | 23
2014 | 32 | 43 | 25
2015 | 23 | 43 | 26
2016 | 21 | 46 | 22 你怎么把它做成折线图呢？我认为最好的方法是使用ggplot。我使用了以下代码： years = seq(from = 2012, to = 2016)
ggplot(data = fruits, mapping = aes(x = years))
浏览 4提问于2020-11-08得票数 0
我有以下二维数组的二维数组(即，块矩阵)： M = np.array([[[[-26., 20.],
[ 20., -20.]],
[[-42., 30.],
[ 30., -32.]]],
[[[-42., 30.],
[ 30., -32.]],
[[-42., 30.],
[ 30., -32.]]]]) 我想把它转换成一个二维数组，如下所示： M2 = np.array([[-26, -20, -42, 30], [20, -20, 30, -32], [-42, 30, -42, 30], [30, -3
浏览 123提问于2021-08-05得票数 0
1回答
请帮帮我。在将我的数据拆分为 X_train, y_train, X_test, y_test = train_test_split(X,y) 然后将其传递给我的线性回归模型，即 linereg = LinearRegression().fit(X_train, y_train) 它会显示一个错误，说明数组必须是2D而不是1D数组。如何才能使其成为二维数组。
浏览 21提问于2019-06-17得票数 0
我将RGB图像(32 X 32 X 3)保存为3D numpy数组，我将其用作我的神经网络的输入(使用tensorflow)。为了使用它们作为输入，我使用reshape (1，-1)将它们重塑为1DNP数组(1 X 3072)。当我训练完我的网络后，我想重新整形输出，但是使用reshape(32,32,3)似乎没有提供期望的结果。
这是正确的做法吗？我如何确保每个数据都会回到正确的位置？
浏览 0提问于2017-05-17得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在Keras中构建几个简单的模型，以提高我对深入学习的了解，并遇到一些我不太了解如何调试的问题。
我想使用一维CNN对一些时间序列数据进行回归。我的输入特征张量是形状N x T x D，其中N是数据点的数目，T是序列的数目，D是维数。我的目标张量是形状的N x T x 1 (1，因为我试图输出一个标量值)。
我已经建立了这样的模型架构：
feature_tensor.shape
# (75584, 40, 38)
target_tensor.shape
# (75584, 40, 1)
inputs = Input(shape=(SEQUENCE_LENGTH,DIMENSIONS))
浏览 0提问于2019-06-25得票数 1
回答已采纳
我很难理解线性索引应用的情况。
对于二维数组，它似乎是直观的：
>> clear x
>> x=[1 2;3 4]
x =
1 2
3 4
>> x([1 2])
ans =
1 3
>> x([1;2])
ans =
1
3
对于三维矩阵，它似乎是直观的：
>> clear y
>> y(1:2,1:2,1)=x
y =
1 2
3 4
>> y(1:2,1:2,2)=x+10
y(:,:,1) =
浏览 0提问于2018-04-04得票数 3
回答已采纳
在执行代码时：
StandardScaler().fit( data['Age'] )
错误是
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: & Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample
我已经环顾四周，并通过执行以下命令解决了问题：
StandardScaler().
浏览 0提问于2020-06-06得票数 1
我是python的新手，我想通过sklearn包找到斜面和拦截。下面是我的密码。
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
def findLinearRegression():
x = [1,2,3,4,5]
y = [5,7,12,9,15]
lrm = LinearRegression()
lrm.fit(x,y)
m = lrm.coef_
c = lrm.intercept_
print(m)
print(c)
我得到了一
浏览 17提问于2022-08-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我想创建一个字节数组的二维数组(所以，我猜这是一个3d数组？)然后将存储在其中的每个数组写入一个文件。
我这样做是因为在将字节数组写入文件之前，我需要对通过套接字接收到的字节数组进行排序。
我从套接字接收到的buffer中有一个头，它告诉我应该存储在2d数组中的值(在buffer和buffer1中)和数组的总大小(在buffer2和buffer3中)
我觉得我应该能做这样的事情
byte[][][] outputbuffer = new byte[(int)buffer[2]][(int)buffer[3]][];
来声明数组，然后每次我从套接字接收缓冲区时，
outputbuffer[(in
浏览 1提问于2014-12-18得票数 0
2回答
目前，我创建了一个二维数组来表示迷宫的网格。我的迷宫构造函数如下：
public Maze(int rows, int columns)
{
this.rows = rows;
this.cols = columns;
curr = new Square[rows][columns];
}
在我的测试类中包含以下内容：
Maze m = new Maze(4, 4);
但是，当我遍历迷宫时，在调试时，我注意到curr被初始化为Square4，没有列的参数。有没有人知道问题出在哪里？
Edit:这就是我要做的；当我在下面的循环中检查curr的值时，我会让curr = Sq
浏览 2提问于2012-09-11得票数 0
我在一个fits文件中保存了一个两列的二进制表格，我正在使用astropy.table中的表格将其读取到我的程序中。我现在想将值存储在一个二维数组中，而不是一个表中，但还没有找到这样做的方法。任何关于如何开始这方面的想法都将是很棒的！
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
3回答
我想把二维数组变成三维数组。我写了代码，
for i in range(len(array)):
i = np.reshape(i,(2,2,2))
print(i)
I变量具有偶数长度数组，如[["100","150","2","4"],["140","120","3","5"]]或
[[“1”,”5”,”6”,”2”],[“4”,”2”,”3”,”7”],[“7”,”5”,”6”,”6”],[“9”,”1”,”8”,”3”],[“3”,”4”,”5
浏览 0提问于2018-04-27得票数 1
2回答
我使用此代码片段将二进制文件读入数组
fid=fopen('data.bin','rb') % opens the file for reading
A = fread(fid, count, 'int16') % reads _count_ elements and stores them in A
但是它将文件读入一个一维数组中。有没有一种直接的方法可以将二进制文件读入到二维数组中，而不需要编写循环呢？
浏览 5提问于2011-11-09得票数 1
回答已采纳
3回答
据我所知，一维数组是那些只有1列和任意多行的数组，反之亦然。
如果我运行这段代码：
import numpy as np
a = np.arange(10).reshape(1,10)
b = np.arange(10).reshape(10,1)
print(a.ndim, b.ndim)
它返回这两个数组都是二维数组。为什么？我知道这台电脑工作得很好。但是你能告诉我什么是一维数组吗？
浏览 37提问于2018-03-04得票数 1
我有一个三维张量(sequence_length，batch_size，word_dim)，我需要用"word_dim“维数做矩阵运算，这样就可以将张量转换为(sequence_length，batch_size，hidden_dim)。看来matmul运算只适用于二维张量。由于"batch_size“的存在，我不能将三维张量转换成二维张量。我该怎么做？
浏览 2提问于2016-10-30得票数 0
1回答
我需要帮助设置一个小的定制Keras模型的二维卷积自定义权重。我有这样的输入：
X = [[[3, 2, -4],
[0, 5, 4],
[2, -1, -7],
[-7, 0, 1]],
[[-8, 9, 1],
[-3, 6, 0],
[0, -4, 2],
[5, 1, 1]]]
因此，它可以想象一个只有两个通道的4x3图像。我的内核看起来是这样的：
kernel = [[[2, 1],
[0, -1],
[0, -1]],
[[1, 2],
浏览 1提问于2017-11-09得票数 0
回答已采纳
3回答
我有二维JSON数组。我可以从第一个维度获取数据，比如数据“维度-1”，但是我不能从第二维度(如:数据“维度-1”)获取数据。从数组的第二维取单行的正确方法是什么？
浏览 6提问于2016-04-03得票数 0
回答已采纳
我有一个二维数组和一个一维数组，我需要将一维数组中的每个元素乘以二维数组列中的每个元素。它基本上是一个矩阵乘法，但是numpy不允许矩阵乘法，因为是一维数组。这是因为矩阵在numpy中本质上是2d的。我怎样才能解决这个问题呢？这是我想要的一个例子：
FrMtx = np.zeros(shape=(24,24)) #2d array
elem = np.zeros(24, dtype=float) #1d array
Result = np.zeros(shape=(24,24), dtype=float) #2d array to store results
some_loop to inc
浏览 3提问于2012-07-13得票数 0
回答已采纳
2回答
我目前正在youtube上学习C语言，这是关于二维数组的代码之一：
#include<stdio.h>
int main()
{
int const columns = 3;
int const rows = 2;
int grades[rows][columns] = {
{12, 23, 45},
{64, 78, 89}
};
for (int i = 0; i < rows; i++)
{
for (int j = 0; j < columns; j++
浏览 5提问于2020-11-19得票数 0
我试图运行一个简单的网络来对MNIST进行分类：
network = models.Sequential()
network.add(layers.Dense(512, activation = 'relu', input_shape=(28 * 28,)))
network.add(layers.Dense(10, activation='softmax'))
当我试着适应：
network.fit(train_images, train_labels, epochs =5, batch_size = 128)
我知道这个错误：
检查输入时出错:期望dens
浏览 0提问于2019-08-31得票数 1
回答已采纳
我有一个数据，我用下面的代码阅读它。
file_path0='C:\\Users\\ASUS\\Downloads\\A03VM.bin'
def read_file():
data=np.fromfile(file_path0,np.float64)
print(data)
return data
然后我想把它变成二维。我运行下面的代码：
data=np.reshape(data, (2,227))
但我知道这个错误：
无法将大小为65536的数组整形为形状(2,227)
我能做什么?有什么问题吗？
浏览 3提问于2020-11-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我目前是猴子修补一个Scikit学习功能，其中一行需要一个二维的NumPy数组。然而，我正在处理的数据是一个具有三维的NumPy数组，这会引发错误“太多的值要解包”。
我调用K-Means函数fit来对数据进行聚类.我的问题归结为下面的代码行，假设X是我传入的ndarray：
n_samples, n_features = X.shape
X是一个三维数组，如下所示：
X = np.array([[[1, 2, 3],
[4, 5, 6]],
[[7, 8, 9],
[10, 11, 12]],
浏览 3提问于2017-07-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在开发Android应用程序，其中我使用QR生成库创建了一个二维码。我已经实现了二维码的生成，通过将预览活动中的数据发送到我生成并显示二维码的主活动中。
该问题发生在将二维码保存到图库并共享相同二维码的过程中。
我已经实现了共享意图，但它指出意图不能共享空文件。
当我尝试保存文件时，同样的问题也出现了。
基本上，带有二维码的文件总是空的。
下面是我的分享和QR生成代码：
class QRGenerationAll : AppCompatActivity() {
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
浏览 0提问于2020-10-06得票数 0
当我尝试将二维数组作为参数传递到C中时，
void PrintTriangle(int *triangle)
为什么对我不起作用？
浏览 1提问于2013-09-21得票数 1
我试图移动到Intel Fortran线以下的gfortran，但我得到了以下错误：
DOUBLE PRECISION, DIMENSION(0:0,0:0) :: value = (/ -999D99 /)
Incompatible ranks 2 and 1 in assignment at (1)
如果我正确地理解了它，我们将创建一个带有1元素的二维数组。我跟着修车来的。这个标准符合吗？
DOUBLE PRECISION, DIMENSION(0:0,0:0) :: value = reshape ((/-999D99/), shape(value))
浏览 4提问于2015-08-06得票数 0
回答已采纳
有没有办法在Tensorflow中找到二维张量中的最高k值？
我可以用tf.nn.top_k做一维张量，但它不能用二维张量。我有一个尺寸未知的二维张量，有没有办法找出k值及其指数？
非常感谢。
浏览 0提问于2018-06-11得票数 3
回答已采纳
我有一个数字二维矩阵，它代表一个彩色图像。这个矩阵有一些负数和浮点数，当然我可以使用imshow(my_matrix)来显示图像。
我需要对这个彩色图像执行直方图均衡，所以我在stackoverflow中使用cv2 ()找到了一个代码，但问题是我无法将2d矩阵转换为cv矩阵，这需要三个通道的RGB。
我再次寻找，但我发现所有的是转换常规的三维numpy矩阵到cv2矩阵，那么如何将numpy 2d矩阵转换为有3个通道的cv2矩阵？
浏览 1提问于2017-10-15得票数 9
我试图在keras中扩充我的MNIST数据集，但由于某些原因它不能工作。任何帮助都将不胜感激。
代码的一部分：
x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0],28, 28,1)
x_test = x_test.reshape(x_test.shape[0],28, 28,1)
x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0],28, 28,1)
x_test = x_test.reshape(x_test.shape[0],28, 28,1)
datagen = ImageDataGenerator(
浏览 0提问于2018-02-18得票数 0
1回答
我有一个二维阵列X。
X[i]是一个具有3个值的一维数组。它的形状是：(3L,)
然后我有一个3D数组，g，它是2x3x2。如果打印出g[j]的形状，它是：(3L,2L)，g[j][i]的形状是(2L,)。
现在我正在运行这样的循环：
for j in range(len(g)):
for i in range(no_samples):
e = math.exp(1. + np.dot(X[i], g[j][i]) - np.dot(X[i],g[i_class][i]))
但我得到了以下错误：
e = math.exp(1. + np.do
浏览 1提问于2014-05-04得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
