应用于长整型的pandas astype返回截断的结果

是将长整型数据转换为指定的数据类型，并且如果转换后的数据超出了目标数据类型的取值范围，将会截断超出部分。

pandas是一个强大的数据分析和处理库，astype()是pandas中的一个函数，用于将数据的类型转换为指定的类型。对于长整型数据，可以使用astype()函数将其转换为其他数据类型，如整型、浮点型等。

当使用astype()函数将长整型数据转换为其他数据类型时，如果转换后的数据超出了目标数据类型的取值范围，将会发生截断。截断意味着超出部分的数据将被丢弃，只保留目标数据类型能表示的部分。

例如，如果将一个长整型数据转换为整型数据类型，而该长整型数据的值超出了整型数据类型的取值范围，那么转换后的结果将是截断后的整数部分。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含长整型数据的Series
data = pd.Series([1000000000000000000, 2000000000000000000, 3000000000000000000])

# 将长整型数据转换为整型数据类型
converted_data = data.astype(int)

print(converted_data)

输出结果为：

0   -9223372036854775808
1   -9223372036854775808
2   -9223372036854775808
dtype: int64

可以看到，由于转换后的整型数据类型无法表示原始长整型数据的值，所以转换结果被截断为了最大可表示的整数。

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