国内首款一站式边缘平台EdgeOne,防护DDoS攻击峰值2.04Tbps,全球加速性能提高60%;
边缘安全加速平台 EO(Tencent cloud EdgeOne,下文简称为 EdgeOne)基于腾讯边缘计算节点提供加速和安全的解决方案,可以为电商与零售、金融服务、内容资讯与游戏等行业保驾护航,提升用户体验。EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ,提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务。
2024 年 1 月 19 日,业界首个网络安全大模型评测平台 SecBench 正式发布,该平台由腾讯朱雀实验室和腾讯安全科恩实验室,联合腾讯混元大模型、清华大学江勇教授 / 夏树涛教授团队、香港理工大学罗夏朴教授研究团队、上海人工智能实验室 OpenCompass 团队共同建设,主要解决开源大模型在网络安全应用中安全能力的评估难题,旨在为大模型在安全领域的落地应用选择基座模型提供参考,加速大模型落地进程。同时,通过建设安全大模型评测基准,为安全大模型研发提供公平、公正、客观、全面的评测能力,推动安全大模型建设。
《三体》中的脑洞,一个比一个震撼。比如纳米古筝切割巨轮、面壁人计划,黑暗森林法则、末日之战中一颗水滴摧毁了人类的整个太空舰队,几乎穷尽想象力的极限。但整本书中最让人震撼的攻击方式当属:降维打击武器二向箔。
中南大学刘韶教授团队通过整合两个不同的分子网络,构建了 IMN4NPD 平台,可用于全面挖掘微量且结构特异性的天然药物药效成分。
近日,一款名为Kimi的国产大模型在资本市场上引起了广泛关注,成为了AI领域的新星。Kimi,由国内AI创业公司月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)开发,凭借其卓越的长文本处理能力和丰富的应用场景,迅速在AI对话助手市场中脱颖而出。
(全称:Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer),是以安全为目标的 HTTP 通道,简单讲是 HTTP 的安全版。即 HTTP 下加入 SSL 层,HTTPS 的安全基础是 SSL。其所用 的端口号是 443。 过程大致如下:
腾讯安全威胁情报中心推出2023年10月份必修安全漏洞清单,所谓必修漏洞,就是运维人员必须修复、不可拖延、影响范围较广的漏洞,被黑客利用并发生入侵事件后,会造成十分严重的后果。
最近自己需要管理位于海外的云服务器,但是经常碰到SSH登录反应慢、执行命令有延迟等问题。此外,传输文件速度非常慢,有时候还会失败。(╯‵□′)╯︵┻━┻
在本文中,我们将讲解如何在 Vivado® Design Suite 中完成平台准备工作,以便将其用作为 Vitis™ 中的加速平台。
题图摄于长安街 本篇转发TAP系列文章之九,Tanzu Application Platform (TAP) 的应用开发加速器。 背景 对于开发人员来说,尤其是新加入的人员来说,一直以来都有个困惑,那就是如何高效地启动应用开发。通常情况下,开发部门通过一定时间的积累,会有相关的开发规范和项目规范。 如何让新人能够最快的适应这些规范,项目该怎么建,配置该怎么写,代码依赖库有哪些,注释怎么写等等,都是需要解决的问题。否则,每个开发人员写的项目将会五花八门,到最后无人能够读懂而没法接手,更谈不上更新维护。
源站地址:填写你的博客域名 端口号:保持默认即可。即如果回源协议选择了 HTTPS,则填写 443,如果回源协议选择了 HTTP,则填写 80,当然,如果你清楚自己的服务器的相应情况,则填写对应的值即可。 地区选择:全球加速 然后点击「创建」即可。在弹出的页面中,根据提示将你创建的加速域名解析到提供的 CNAME 上。 举个梨子: 我创建的域名是 assets.get233.com,又拍云提供的 CNAME 地址是 cdn-get233.b0.aicdn.com,那么,我只要到 DNS 控制台创建一条解析记录,将 assets.get233.com CNAME 到 cdn-get233.b0.aicdn.com 后等待生效即可。
腾讯云(Tencent Cloud)提供了 CDN(内容分发网络)服务,用于加速网站内容的传输,提高访问速度。以下是腾讯云 CDN 配置的基本步骤:
创建加速域名 如cdn.xx.cn作为cdn加速域名 创建对象存储COS 进入腾讯云控制台,搜索对象存储(COS)并进入,新用户将免费获得6个月的标准存储容量包。 进入后点击存储桶列表创建存储桶,填写名称-所属地域-访问权限(推荐公有读私有写),点击确定即可。 进入存储桶列表可以看到所建存储桶,点击配置管理进入(以下只讲解部分功能) 文件列表:存放需要加速访问的文件 基础配置:可以查看基本信息、设置防盗链等 域名管理:可以自定义CDN加速域名、自定义源站域名等 权限管理:设置存储桶访问权限等 创建内容分发网
一. GPU 加速能做什么? 首先我们要了解什么是 16ms 优化 大多数设备的刷新频率是 60 次/秒,(1000/60 = 16.6ms)也就说是浏览器对每一帧画面的渲染工作要在 16ms 内完成
图数据库中的索引是用于加速图查询和遍历操作的重要组成部分。下面是一个设计高效的图数据库索引机制的建议:
接收SF上抛的Vsync信号,通过监听DisplayEventReceiver的BitTube来回调编舞者的doFrame方法
索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构,它类似于书籍的目录,可以帮助数据库快速地定位到数据记录。索引通常是一个单独的数据结构,存储了某个列或多个列的值与对应数据行的物理存储位置之间的映射关系。
原生对象存储服务的索引是扁平化的组织形式,在传统文件语义下的 List 和 Rename 操作性能表现上存在短板。腾讯云对象存储服务 COS 通过元数据加速功能,为上层计算业务提供了等效于 HDFS 协议的操作接口和操作性能。
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。“煮酒言欢”进入IC技术圈,这里有近50个IC技术公众号。
我们知道 Android 的动画有视图动画,属性动画,帧动画等等,对于视图动画我们是可以设置动画的变化速率的,有加速,减速,先加速再减速…等等各种变化速率的效果。对于视图动画,创建动画有两种方式,一种是在 xml 文件中创建,另一种是在代码中创建,因此对应的设置动画变化速率也有两种方式。
背景介绍 原生对象存储服务的索引是扁平化的组织形式,在传统文件语义下的 List 和 Rename 操作性能表现上存在短板。腾讯云对象存储服务 COS 通过元数据加速功能,为上层计算业务提供了等效于 HDFS 协议的操作接口和操作性能。 (一)什么是元数据加速器? 元数据加速功能是由腾讯云对象存储(Cloud Object Storage,COS)服务提供的高性能文件系统功能。 元数据加速功能底层采用了云 HDFS 卓越的元数据管理功能,支持用户通过文件系统语义访问对象存储服务,系统设计指标可以达到2.4
就其自身来说,Numpy 的速度已经较 Python 有了很大的提升。当你发现 Python 代码运行较慢,尤其出现大量的 for-loops 循环时,通常可以将数据处理移入 Numpy 并实现其向量化最高速度处理。
前几天,受邀体验了腾讯云 边缘安全加速(EdgeOne) 后,有感发了一篇 开箱即用 的文章。很多小伙伴表示对规则引擎很感兴趣,今日单独码一篇博文,带大家走进规则的世界。
news.accelerationrobotics.com/hardware-accelerating-ros-2-nodes
作为 Python 语言的一个扩展程序库,Numpy 支持大量的维度数组与矩阵运算,为 Python 社区带来了很多帮助。借助于 Numpy,数据科学家、机器学习实践者和统计学家能够以一种简单高效的方式处理大量的矩阵数据。那么 Numpy 速度还能提升吗?本文介绍了如何利用 CuPy 库来加速 Numpy 运算速度。
现在每个云服务基本会标配一个CDN网站加速服务,我们之前写过《zblog怎么设置腾讯云的CDN缓存》,今天抽空写个又拍云CDN的配置教程,因为CDN功能随时会有更新,适配一些新功能,包括腾讯云也是,教程仅仅针对时下,后期有重大的变更文章教程会酌情更新,如果配置有什么不对的还望各位朋友斧正,此文配置CDN仅针对Z-BlogPHP版本,其他程序请慎重,另外说下,不会设置CDN的千万不要直接使用,多注意看看官方的教程文档,最近就是很多朋友设置了CDN导致出错所以今天抽空写个简明的CDN设置教程。
那么问题是:已经小心遵守这些规则了,为什么动画还会卡顿、跳帧?还能优化吗?要从哪里入手?
这是关于控制角色移动的教程系列的第十期。它让环境可以以各种方式和对象运动产生交互。
传感器 1.什么是传感器 传感器是一种感应\检测装置, 目前已经广泛应用于智能手机上 2.传感器的作用 用于感应\检测设备周边的信息 不同类型的传感器, 检测的信息也不一样 iPhone中的下面现象都是由传感器完成的 在地图应用中, 能判断出手机头面向的方向 一关灯, iPhone会自动降低亮度让屏幕显得不是那么刺眼 打电话时, 人脸贴近iPhone屏幕时, 屏幕会自动锁屏, 达到省电的目的 3.传感器的类型 iPhone5中内置的传感器有 运动传感器\加速度传感器\加速计(Motion/Accelerom
上一篇文章我们认识了什么是Docker,以及搭建Docker基础环境。那么今天我们就来使用Docker部署我们的第一个应用,从部署中我们加深认识关于Docker的各个组件和概念,记住这张体系结构图。
XGBoost是一种强大的机器学习算法,但在处理大规模数据时,传统的CPU计算可能会变得缓慢。为了提高性能,XGBoost可以利用GPU进行加速。本教程将介绍如何在Python中使用XGBoost进行GPU加速以及性能优化的方法,并提供相应的代码示例。
这是《创建 Vitis 加速平台》系列的第 2 篇博文。在前文中,我们讲解了如何创建硬件以及如何通过 XSA 将元数据 (metadata) 传递给 Vitis™。
传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群。比如在谷歌早期的【三驾马车】中,使用 GFS 进行海量网页数据存储,用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力,同时用 MapReduce 进行大规模数据处理。
容器镜像服务(Software Repository for Container,简称SWR)是一种支持镜像全生命周期管理的服务, 提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能,帮助您快速部署容器化服务。您可以通过界面、Docker CLI和原生API上传、下载和管理Docker镜像。
个人博客目前使用的腾讯云服务器只有1M带宽,如果文章里图片多一些的话加载速度会明显变慢,解决这个问题除了升级带宽最好的办法就是将博客进行动静分离来加速图片加载。今天将博客使用腾讯云对象存储COS进行静态资源CDN加速布置方法写出来,做一个简单的教程,给需要的朋友参考。
之前在这篇文章介绍过speedpan现已更新到最新版v1.4.1.85 https://czpro.pro/share/ruanjian/1134/.html 新版本下载链接:http://t.cn/
传统中央处理器 (CPU) 在执行复杂的控制功能时表现出色。但对于许多需要处理大量数据的应用来说,它们不一定就是最理想的了。随着我们生活的地球智能化程度日益提高,所需的数据处理量正在呈指数级增长。必须加速,才能弥补数据处理需求与传统 CPU 功能之间日益拉大的差距。
这是《创建 Vitis 加速平台》系列的第 3 篇博文。在前文中,我们讲解了如何创建硬件和软件工程。在本文中,我们将讲解如何在 Vitis™ 中将所有这些工程封装在一起。
上一篇文章学习了重绘和回流对页面性能的影响,是从比较宏观的角度去优化 Web 性能,本篇文章从每一帧的微观角度进行分析,来学习 CSS3 硬件加速的知识。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-薪太软 ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器,作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分,旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁,通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持,从战略到场景落地全方位加速企业成长,助力产业转型升级。 二期招募正式开始,扫描 二维码 立刻报名 (或点击文末 “阅读原文”,直达报名入口) 详情介绍:寻找SaaS“潜力军”,腾讯SaaS加速器二期开启招募 近日,由上海人才服务行业协会组织开展的“2020
李昂,腾讯高级开发工程师,主要关注容器存储和镜像存储相关领域,目前主要负责腾讯容器镜像服务和镜像存储加速系统的研发和设计工作。 李志宇,腾讯云后台开发工程师。负责腾讯云 TKE 集群节点和运行时相关的工作,包括 containerd、docker 等容器运行时组件的定制开发和问题排查。 洪志国,腾讯云架构师,负责 TKE 产品容器运行时,K8s,容器网络,mesh 数据面等基础组件研发。 背景 在业务普遍已经完成容器化的大环境下,不同的业务场景对于容器启动需求也是不同的,在离线计算和一些需要快速增加计算资
陌涛博客目前使用的腾讯云服务器只有1M带宽,如果文章里图片多一些的话加载速度会明显变慢,解决这个问题除了升级带宽最好的办法就是将博客进行动静分离来加速图片加载。今天将陌涛博客使用腾讯云对象存储COS进行静态资源CDN加速布置方法写出来,做一个简单的教程,给需要的朋友参考。
上周举行的腾讯云知识分享,雁栖学堂第三期 GooseFS 数据湖存储数据管理能力篇已经圆满结束了。
本教程将为您提供在Windows、Mac和Linux系统上安装和配置GPU版本的PyTorch(CUDA 12.1)的详细步骤。我们将使用清华大学开源软件镜像站作为软件源以加快下载速度。在今天的学习中,您将学会如何在不同操作系统上轻松安装和配置深度学习框架PyTorch,为您的AI项目做好准备。
传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群。比如在谷歌早期的【三驾马车】中,使用 GFS 进行海量网页数据存储,用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力,同时用 MapReduce 进行大规模数据处理。 但随着互联网业务的发展,本地中心化的架构开始受到以下两个方面的挑战: 数据增长越来越快,并且数据格式更加丰富多样,非结构化数据越来越多。传统的分布式存储引擎难以大规模存储和处理文本、音视频等非结构化数据。 计算和存储强耦合在本地应用上,缺少弹性。强耦合的模式增加了企业
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