618要来了,小伙伴是不是都在忙着加班,备战活动呢?特别是活动监控,每次活动领导都一次次催监控数据,搞得人紧张兮兮。 那么,到底活动监控该怎么做呢?就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。...这个活动是一个很简单的全民派福利活动。从5月10日开始到5月31日,用户登录APP后可以领一张优惠券,优惠券在5月内都有效,满400减80呢。 活动好简单呀!...因此可以参照之前的活动数据,看看每日参与分布。 找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加,在4月12日到4月30日,活动参与数据如下表所示。...虽然5月份活动时间和4月份不一样,但活动形式是一样的,这样就能参考4月份走势。仿照4月份走势,做5月的目标拆解如下: image.png 用同样的方法,可以拆解用券人数目标。...很有可能是这个活动本身设计的不好。比如就有小哥哥说:4月份活动效果好,是因为领的是满100减20。
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等)...在前序的促销系列文章我们介绍了计价中心的建设,计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力,因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围,可能涉及改动的点较为多,比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面,简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单?...由于穿越时光后,用户的下单时间和确认订单的时间是一致的,因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得,无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越
一、背景 官网商城在双11、双12等大促期间运营同学会精心设计许多给到用户福利的促销活动,当促销活动花样越来越多后就会涉及到很多的运营配置工作(如指定活动有效期,指定活动启停状态,指定活动参与商品等等)...在前序的促销系列文章我们介绍了[计价中心的建设],计价中心统一收口了所有的优惠价的计算能力,因此我们只要让计价中心能提供「提前」的能力即可。...如果需体验大促期间整个官网商城的所有氛围,可能涉及改动的点较为多,比如大促宣传活动页面、专属聚合类商品页面,简化版的只关注整个购物下单流程。 整个穿越过程是否需要真的要真实创建订单?...由于穿越时光后,用户的下单时间和确认订单的时间是一致的,因此确认订单页的所有优惠及最终的价格是真正的所见即所得,无需真实下单即可获知所有优惠活动信息 所以在提交订单的时候建议直接阻断并提醒用户“您当前处于时空穿越...四、最后 本文介绍的时光机相关能力主要应用在官网商城,但并不局限于电商场景,时光机模块在设计的时候就没有与某个具体业务耦合,因此对于其他一些业务场景也可以适用或者有一些借鉴意义。
问题:费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动,可是零售商家如何知道活动办得好不好?...面对打折、满减、优惠券、代金券、大抽奖、储值卡等等形形色色的促销形式,商家该怎样评判每次促销活动的成功与否、收益如何呢? 今天我们用3个典型的活动分析场景,拆解活动效果量化的数据分析思路。...分别针对单个活动成果、活动前后销售影响、投入产出收益,再现零售企业促销活动的基本分析框架。 1、活动业绩 活动业绩主要用于单个活动的成果监控/复盘。围绕着目标达成情况,考量活动是否满足业务预期。...根据基础等式:销售额=客单价*销售量,促销活动的核心目标基本围绕着客单价和销售量。...假设当月不举办促销活动,正常的销量和价格带来的收益(一般为销售额或者利润)为A1,举办该促销活动的收益为A2。
每天都会发布相关的促销活动,来勾起消费者的购物欲望;每逢佳节还会进行大量的让利惠民,来促进全民狂欢。...因为大家都对电商这个大领域很熟悉了,所以我划分出一个促销中心/子域来支撑订单核心域的促销活动,也就不用解释了。...由于每个促销手段都有自己的促销规则,所以使用设计模式中的策略模式来封装这个变化点。 梳理业务场景 从京东帮助中心了解到,所有的促销活动都是在买家下单时,进行递减相应商品金额的。...买家在下单时,会对订单进行相应促销活动的验证,因此促销聚合根需要提供一个验证促销手段的规则。...梳理领域模型 通过前面的浅析,从战略上大致了解了促销子域,就是对指定订单的商品应用买家指定的优惠。在战术上,DDD提供了很多的工具:聚合、实体、值对象、工厂、仓储、领域服务、领域事件等等。
最近两天,关于湖北购车最高补贴9万元超级大促销席卷朋友圈和社交平台,很多的消费者参加了这个大促销活动,很多4S店表示目前已经无法接单,连展车都卖掉了。
年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大...,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是优惠就是商家愿意花这个成本在促销上的...针对电商、O2O、P2P、游戏、支付等行业在促销活动中恶意刷取优惠福利这样一种“薅羊毛”行为的团队,我们叫做“羊毛党”。一不小心,企业就会蒙受像上述截图那些案例里的经济损失。 “羊毛党”获益图示 ?...“羊毛党”有选择性的参加线上的活动,从而以相对较低或者零成本获取物质上的优惠,他们的行为距离欺诈只有一步之遥,他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源,使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务,其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为,具备风险拦截和识别的能力。
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错过了11.11 你还有12.12可以买!买!买! 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...▲备战12.12,京东印尼业务方为JD.ID撰写歌曲 ? 2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。...此次12.12,京东印尼站早已蓄势待发 ? ▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所,凌晨深夜,依然坚持在最前线 ?...虽然在此前的工作中,已经和海外业务方“打成一片”,英文交流无障碍,但是来到印尼当地支持12.12大促,还是紧张又兴奋。 ? ▲海外技术平台印尼支援小分队合影 ?...▲印尼12.12加油趴 ▲来自印尼的问候 卓越用户体验的背后, 是JDers为项目运行、系统稳定而贡献的一个个不眠之夜 海外市场的不断拓展, 是兄弟们勇于开拓、力争完美而创造的一次又一次佳绩 12.12
今天我们来看看促销活动的管理,在这个模块中,会有许多涉及到脚手架本身的修改,在这个过程中可以加深我们对这个脚手架的理解。 先来看看最终效果图吧: 这个页面上,你看到的所有功能按钮,均已实现。...sys_dict_type 中加的是字典类型,而 sys_dict_data 中加的则是字典的具体值,我添加的数据分别如下: sys_dict_type: sys_dict_data: 1.2 添加促销活动表...接下来就是活动促销表了,这个没啥好说的,直接开整就行了: 2....新建一个名为 tienchin-activity 的模块,然后加入 common 依赖,如下图: 促销活动模块 <dependencies...小结 好啦,这次提交的功能是促销活动管理~小伙伴们赶紧去给个 star 呀,star 越多更的越快哈哈~ https://github.com/lenve/tienchin
本系列旨在挖掘活动、节假日、促销、优惠券、积分等营销权益因果效应评估,目前规划两个篇幅: 第一篇:会收集活动、节假日、促销等营销权益在做一些建模项目中,可以构造成为的特征工程方式 第二篇:使用各类模型、...、加权平均 - 近[7、14、30、60、140]天内 - 促销日子的总和 - 最近促销距近的天数 - 最远促销距今天的天数 - 后16天内 - 促销次数总和 - 最近促销日子距今天数 -...团队分享:https://github.com/luoda888/CCF2018-Top2-Demand-Forecast 整体活动特征是marketing表中所述全场活动,对整体销量影响极大,这部分特征由于我们数据集构造并没有连续划窗...,所以我们并没有直接将其放入特征中,而是对历史销量进行平滑,平滑掉全场大促的活动对模型的偏移。...BDCI 2019乘用车细分市场销量预测 答辩视频: https://www.bilibili.com/video/av843991939/ 文章: CCF BDCI 乘用车销量预测 冠军方案 活动类特征比较少
关于活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估前篇是《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)》是把给入模型时特征加工的方式列举一下,本篇是想简单总结如何评价一个活动营销方式的好坏...如果将活动变成了机器学习模型中的一个特征,如《活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)》所述,有很多种方式,那么,活动变成模型的特征之后,活动好坏与优劣,就是评价这个特征的重要性了...,直接看线性回归的系数就可以判断,来稍稍回忆一下 《重复事件(表现形态:活跃、留存、复购)建模(生存分析)的案例学习笔记》中的一个案例,文章的【1.3.2 PWP-GT 重复事件建模在看点业务中的实际应用...,而且科学的,之前有记录为: 因果推断笔记——入门学习因果推断在智能营销、补贴的通用框架(十一) 腾讯看点分享的【2-1观测数据因果推断应用-启动重置体验分析】文章中,比较明确的将实验、观测数据进行拆分...2.3 DID与合成控制 直接参考:因果推断笔记——入门学习因果推断在智能营销、补贴的通用框架(十一) 主要贴一些案例上来,当然案例不是营销方式的,但是不影响方法本身,可以迁移应用在评估上。
Oculus确认将延长Oculus Rift促销活动 美国VR媒体RoadtoVR透露,Oculus确认将延长Oculus Rift的夏日促销活动。...在Oculus的夏日促销活动中,包含Rift头显和Touch控制器的套餐仅需399美元。该促销活动原计划持续6周,在8月21日结束。...VRPinea独家点评:大天朝已经过了立秋,Oculus这是要将夏日促销延续到秋天的节奏吗?...该封面由视觉效果工作室The Mill打造,为此《W》专门开发了一款AR应用Beyond the Page App。用户打开该应用,将镜头对准杂志,水果姐的面部就会呈现出色彩斑斓的3D效果。...Lampix开启PIX代币众售活动,欲用比特币打造AR生态系统 日前,美国表面技术处理公司Lampix在其PIX代币预售活动中,三分钟内募集了11111以太币(超过300万美元)。
配置项优化 Spring Boot Web 应用加速 完整配置项 management.add-application-context-header = falsespring.mvc.formcontent.putfilter.enabled
平时我们希望提高应用的响应速度时,常用的有以下一些方法: 使用Gzip 减少Http Request次数 增加过期头信息 Expire Header 压缩CSS和Javascript文件 更多的方法...本篇着眼于如何结合Codeigniter的使用,来加速前端的性能。 1、第一条是使用Gzip。...3、减少JS和CSS文件的尺寸 随着网络应用的丰富,现在网页中的引用的JS和CSS文件越来越多,也越来越大。
现在越来越多的应用都离不开Web应用,尤其是随着云计算和容器化技术的发展,Web应用的重要性更加凸显。但同时,Web应用的性能问题也越来越成为企业关注的焦点。...一、负载均衡和高可用 负载均衡是Web应用中非常重要的一个环节,特别是对于高并发和大流量的应用,如何分发请求,工作负载均衡,需要用到负载均衡技术。...二、静态资源加速 Web应用中的静态资源包括图片、CSS文件、JS文件等,这些文件对于服务器的负载比较大。Nginx可以将这些静态文件缓存到内存中,提高访问速度。...反向代理可以提高Web应用的安全性,因为通过Nginx的屏蔽,可以直接拒绝一些恶意的请求,抵御部分的攻击,保障Web应用的安全性。...总之,Nginx的应用场景非常广泛,对于Web应用的优化、安全性的提升有着非常重要的作用。
在实际应用中,一般会把数据库查询的结果保存到memcached中,下次訪问数据库时直接从memcached中获取。而不再进行数据库操作,这样非常大的程度上减轻了数据库的负担。
“菜单”这个选项则直接让用户开始点单,这是最简单粗暴的做法,毕竟用户大部分时候打开应用都是要喝咖啡的。...但是,瑞幸不满足于这点,中部菜单12.12和购物车,则倾向于让用户在购买咖啡的同时,可以买点别的,比如各种周边产品,咖啡杯子等等。...所以,在设计过程中,高频功能始终占据重要位置,他们分别是“下单瓷片区”,“促销广告区”,“新人优惠专享”区。...但是在配图上却有很多巧思,比如这个列表中的配图,版式一致,促销红色区域设计统一,这样的观感会让人阅读更加流畅,增加购买概率。 Tip:配图设计至关重要,统一版式设计是个好办法。...PART.004 菜单页设计-提升效率 左右分栏设计,提升用户选购效率 菜单页面采用了左右分栏的布局,加速用户点单的效率。
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目录关闭人工智能在娱乐大型活动中的应用引言智能票务与入场管理智能观众互动与个性化体验智能内容制作与创意表达智能安防与人群管理数据分析与决策支持智能物流与供应链管理环境监测与节能管理智能应急响应与突发事件管理未来展望结论人工智能在娱乐大型活动中的应用...本文将探讨AI在娱乐大型活动中的多方面应用,分析具体的案例,展示其在提升观众体验、优化运营流程和保障安全等方面的巨大潜力。2....智能票务与入场管理2.1 动态定价与票务预测动态定价和票务预测是AI在娱乐大型活动中最为直接和明显的应用之一。...未来展望AI在娱乐大型活动中的应用前景广阔。随着技术的进一步发展,未来的娱乐活动将更加智能化、个性化和沉浸式。...结论人工智能在娱乐大型活动中的应用,不仅改变了观众的参与体验,也大幅提升了活动的管理效率和安全性。从票务管理到安防监控,从内容创作到环境节能,AI技术的多层次应用正在重塑娱乐活动的未来。
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