目录： 1.环境介绍 2.症状 3.诊断 4.结论 5.解决 6.对比java实现 废话就不多说了，本文分享下博主在5.28大促压测期间解决的一个性能问题，觉得这个还是比较有意思的，值得总结拿出来分享下...每次业务方进行大促期间平台都要进行一次常规压测，做到心里有底。 在压测的上半场，陆续的解决一些不是太奇怪的问题，定位到问题时间都在计划内。下单服务、查单服务、结算页都顺利压测通过。...但是到了支付回调服务压测的时候，有个奇怪的问题出现了。 1.环境介绍 我们每年基本两次大促，5.28、双12。两次大促期间相隔时间也就只有半年左右，所以每次大促压测都会心里有点低，基本就是摸底检查下。...性能指标其实在平时就关注了，而不是大促才来临时抱佛脚，那样其实为时已晚，只能拆东墙补西墙。...应用服务器配置，物理机、32core、168g、千兆网卡、压测网络带宽千兆、IIS 7.5、.NET 4.0，这台压测服务器还是很强的。 我们本地会用JMeter进行问题排查。
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前天618大促演练进行了全链路压测，在此之前刚好我的热key探测框架也已经上线灰度一周了，小范围上线了2500台服务器，每秒大概接收几千个key探测，每天大概2-4亿左右，因为量很小，所以框架表现稳定。...导致实际压测期间表现有点惨淡。 框架的架构如下： ? 大概0点多压测开始，初始量比较小，从10w/s开始压，当然都是压的APP的后台，我的框架只是被动的接收后台发来的热key探测请求而已。...当然后来我自我感觉找到问题点了，又修改了一些，有待下次压测检验。 这一篇就是针对各个发现的问题进行总结，包括压测期间的和之前灰度期间发现的一些。...压测发现的问题列表 前面发现的多是代码逻辑和配置问题，压测期间主要是cpu100%的问题，也列一下。...导致压测一开始，瞬间cpu切换及其繁忙，大量的空转。大家都知道，cpu密集型的应用，线程数最好比较小，等于核数是比较合适的，而我的程序线程数高达180，cpu全部用于轮转了。
受双11、618等大促活动影响，井喷式的业务流量对中通的系统稳定性提出了更高的要求，过去的压测方案已经无法满足业务发展的需求。...测试环境等比缩放导致压测失真、庞大且复杂的系统链路梳理等都是棘手的问题，让我们一起看看中通是如何利用大促系统稳定性保障利器Takin来完成这项艰巨的任务的。...接下来详细说一下，链路梳理的目的步骤与需要拿到的关键信息 链路大图 首先需要梳理出链路调用大图，刚开始不需要太细，但需要对入口/出口/应用名/数据库/缓存/中间件/资金影响/邮件/短信等，类似这样的一些关键信息能梳理到...详细信息收集操作手册 根据上面梳理的梳路大图，进一步明确具体细节，需要收集如下信息： 应用基础信息与部署信息 [在这里插入图片描述] 链路模块-指的是这次需求所确定的压测链路 应用名-应用名称，在jvm...，运单，面单等多个业务共62个应用中进行了接入，成功支持了双11&618大促与淘宝&拼多多等大流量联合线上压测的场景，虽然初步能解决原来压测中存在的问题，但也引入了一些新的问题。
接到任务的那一刻，你的内心是崩溃的，老板“很简单”的运维平台搭建需求，不仅仅要求业务，应用层，中间件，系统层的监控全覆盖，还要拥有告警和看板功能。...除此之外，结合腾讯云云存储服务及自身的副本能力，可靠性也是杠杠滴~ 更令你开心的是，正值腾讯云春季采购大促，作为新用户的你首月配置基础1套餐，价格低至3折！...也就是说，未来一年的运维平台顺畅运行，也可以通过这次大促打下坚实基础。 看到活动只到3月31日便截止，心动的你立刻点击【阅读原文】详细了解了优惠折扣。
前天618大促演练进行了全链路压测，在此之前刚好我的热key探测框架（点击可跳转到开源地址）也已经上线灰度一周了，小范围上线了几千台服务器，每秒大概接收几千个key探测，每天大概几亿左右，因为量很小，所以框架表现稳定...导致实际压测期间表现有点惨淡。 框架的架构如下： 大概0点多压测开始，初始量比较小，从10w/s开始压，当然都是压的APP的后台，我的框架只是被动的接收后台发来的热key探测请求而已。...从压测开始的一瞬间，那台4核8G的机器就cpu100%，16核的cpu在90%以上，4核的100%即便在压测暂停的间隙也没有恢复，一直都是100%，无论是10w/s，还是后期到大几十万/s。...压测发现的问题列表 前面发现的多是代码逻辑和配置问题，压测期间主要是cpu100%的问题，也列一下。...导致压测一开始，瞬间cpu切换及其繁忙，大量的空转。大家都知道，cpu密集型的应用，线程数最好比较小，等于核数是比较合适的，而我的程序线程数高达180，cpu全部用于轮转了。
文 | a11en_03 背景介绍 由于近期压测平台的开发，期中设计到的一个功能点就是要实时监控任务的运行状态一旦改变要及时在页面更新状态，首先压测用例的运行状态是保存在服务端那么客户端如何做到实时监控呢...缺点 这是通过模拟服务器发起的通信，不是实时通信，不顾及应用的状态改变而盲目检查更新，导致服务器资源的浪费，且会加重网络负载，拖累服务器。...答案是否定的，所以基于我项目情况虑，有以下几点，我选择这种方式： 压测平台压没有并发用户的场景 数据更新时延没有严格要求-,10s的时延我都可以接受，嘿嘿嘿 完美解决了我同一个html页面处理其他请求的需求
识别图中二维码或点击文末「阅读原文」，直达大促会场 腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新，独家具备 RT-ONE™ 全球网络，在此基础上
这篇文章，为大家介绍如何构建这三大模型。 业务场景模型 前文中有提到：核心业务对应的核心应用中，保证达成企业利润实现的最主要请求流量经过的路径，即是核心链路。...下图是一个常见的电商双11大促时候的业务场景模型图，我以这个思维导图为例来做分析说明。...峰值流量模型 预估的流量模型要以峰值流量场景来预估，否则很可能由于错误的预估导致准备不足而致使大促期间线上出现问题。这不仅是一个技术和监控的问题，还要综合考虑本次大促期间业务目标以及业务转化率的因素。...预估大促时的支付转化率为60%，则可得：大促峰值订单支付QPS为（200/40%）*60%*（200W/50W）=1200QPS。...，所有涉及的核心应用及核心链路的QPS数值。
所以压测环境与生产环境必须高度一致这个条件是全链路压测最重要的特征。...全链路压测的隔离性，主要是指压测数据的隔离，这部分是全链路压测的技术挑战难点之一。 压测数据隔离：表现为在整个链路上任何一个节点都可以轻松的识别出当前处理的是压测流量还是正式流量。...全链路压测的稳定性，主要指压测实施过程中的要保障业务的可用性，不能因为接入压测导致生产的事故。...业界能提供全链路压测产品和方案的服务商有很多，但他们侧重点有所不同（有些侧重流量发起端，有些侧重流量追踪，也有纯提供解决方案的），以上归纳的三大特性给我们提供了一个新的评估方向，除了功能列表，还可以从更高维度来评估产品和方案的先进性...隆冬强听完小黑的全链路压测的CIR原则后，对于全链路压测的三大核心特性有了一个全新的认识，同时对于实施的难度也有了一个更深刻的理解。
兔年好运，盛惠上“云”，腾讯云CDN&音视频通信2023年新春采购节钜惠升级！...会场设有：首购专区、限时组合购专区、企业专区、特惠专区四大亮点模块，多种优惠购买方案满足多样需求，CDN/短信/直播/点播等热销爆品0.01元起，腾讯云呼叫中心89元/月/座席起，基于 QQ 底层 IM...适用场景：门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载、在线音视频播放。图片2. 短信简介：提供快速稳定、简单易用的高质量文本短信服务，支持验证码、通知和营销短信。
依托于grafana优秀的时间选择体验，能很方便查看各次压测的详细数据，为压测节约了大量的时间 · JMeter On K8s 的提供的Master / Slave 方式，让压测脚本实现过程中，对于一些资源数据...） · 子节点数量视要压的QPS而定，一般1台可以支持2K的QPS 部署流程 我们的压测引擎是tke上一个服务，所以可以基于k8s进行一键部署。...压测集群构建完成后，需要将TKE集群添加外网访问白名单 1.测集群创建完成后外网是无法访问的，需要添加访问ip白名单才行，这里以coding平台为例，为集群添加白名单 image.png 2....jmeter-suite 进入：容器服务->应用市场->jmeter-suite image.png 点击创建应用，输入应用名称，选择相应的集群，并输入合理的参数，点击创建即可 · server-replicaCount...构建完成后，查看监控面板，进行压测分析。 image.png
全链路压测技术 全链路压测影子体系：基础 全链路压测模型：决定压测质量 全链路压测执行策略：提供精准高并发流量输出 常态化智能压测：进一步提升压测效率 2.1.1 全链路压测影子体系 流量隔离 全链路贯通...资源共享 2.2.2 全链路压测模型 各个业务入口集合 包含各个后端模型 预测各个场景QPS 预测和各个后端的比例 压测模型要和大促玩法深度结合 构造压测模型 2.2.3 全链路压测执行策略...1 千万级的施压能力 压测引擎结构图 2 压测执行策略 脉冲压测 摸高 限流验证 破坏性测试 2.2.4 常态化智能压测 1.总控 2.智能环境和报告 3.智能模型 4.智能预热 5.智能施压 6....预案开关 预案：提前预案，应急预案 2.5.1 预案的使用场景 1大促预案 2日常预案 2.5.2 预案评估方式 1 强弱依赖是服务预案的必要条件 2 预估流量、压测验证、确定外部服务是否需要提前降级...1 热点商品的TAIR（阿里内部的缓存中间件）预热 2 数据库预热 3 本地缓存预热 4 本地缓存预热——GCIH预热 5 大促预热活动编排调度 6 其他应用 2.7 快速缩/扩容 2018年双11用户无法修改收货地址是由于容量不够
性能测试的优势 性能测试的类型 十大性能测试工具 什么是性能测试？ 性能测试是一种软件测试，可确保应用程序在工作负载下运行良好。性能测试的目标不是发现错误，而是消除性能瓶颈，同时度量系统关键指标。...性能测试的度量的指标包括： 速度——它决定了应用程序是否快速响应。 可扩展性——它决定了软件应用程序可以处理的最大用户负载。 稳定性——它确定应用程序在不同负载下是否稳定。...峰值测试—— 测试软件对用户产生的负载突然大峰值的反应。 容量测试—— 将数据填充到数据库中，并监控整个软件系统的行为。目的是检查软件应用程序在不同数据库容量下的性能。...十大性能测试工具 市场上充斥着许多用于测试管理、性能测试、GUI 测试、功能测试等的工具。我建议您选择一种按需、易于根据您的技能学习、通用且有效的工具所需的测试类型。 1....它用于测试应用程序、测量系统行为和负载下的性能。它可以同时使用应用软件模拟数以千计的用户。
本地使用 wrk 压测 nginx 的一个 hello,world!接口。wrk 的 qps 是 20 多万，全部 200 状态吗，无异常。...本机 32 核 CPU,结果差异这么大，请问该相信哪个呢？ 下面是压测过程： wrk ....ab 压测-c 10000 报错，为了一致，使用 wrk 压测-c 1000,qps 的值为216547.69。
这篇文章中，我会介绍生产全链路压测的落地实施全流程，即每个环节要做什么事情。 四大阶段 如果将生产全链路压测作为一个阶段性的技术项目来看，全链路压测从开始到项目结束，需要经过四个阶段。...筹备阶段 确定业务范围 一般来说线上实施线上全链路压测之前，要明确本次压测需要验证的业务范围。...预估大促时的支付转化率为60%，则可得：大促峰值订单支付QPS为（200/40%）*60%*（200W/50W）=1200QPS。...； 根据应用范围和访问量确认核心链路； 根据核心链路和监控确认流量转化的漏斗模型； 根据核心链路梳理不同应用和接口之间的强弱依赖； 根据强弱依赖制定大促时候的各种技术预案和应急处理手册； 线上容量评估...舆情风控等； 技术方案评审 这里的方案主要包含2类： 压测方案：即本次大促或者技术项目的整体压测方案； 大促预案：包含前置主动预案、业务活动紧急预案以及容灾恢复预案。
有赞从去年开始通过全链路压测，模拟大促真实流量，串联线上全部系统，让核心系统同时达到流量峰值： 验证大促峰值流量下系统稳定性 容量规划 进行强弱依赖的划分 降级、报警、容灾、限流等演练 ......通过全链路压测这一手段，对线上系统进行最真实的大促演练，获取系统在大压力时的表现情况，进而准确评估线上整个系统集群的性能和容量水平，不辜负百万商家的信任。...6.1 压测计划制定 要想模拟大促时线上真实的流量情况，首先需要确认的就是压测场景、链路，压测的目录，以及压测的流量漏斗模型： ?...压测的场景：根据运营报备的商家大促活动的计划，制定大促的压测场景（比如秒杀、抽奖等），再结合近七天线上流量的场景情况，综合确定压测的场景； ?...压测目标：根据运营报备的商家大促预估的PV和转换率情况，结合去年同期线上流量情况和公司业务的增长速率，取大值作为压测的目标 6.2 数据工厂 前面我们已经介绍了如何确定压测的目标、场景、链路，那么压测的数据怎么来尼
所以对这两次大促尤其重视。经历过这么多年大促的考验，各个公司也形成了一套适合自己的大促备战的策略。今天来给大家分享一二。 笔者所在公司也是电商行业，规模中等，一年的GMV（交易流水）也在几百亿。...一 般都会才有"压测"的方式。 压测就是给系统不断加压，直到系统出现问题，可以找出系统的短板在哪里，这样就可以对系统的短板进行有针对性的优化了。 但是压测方式有很多，这里学问也不小。...2.线上压测的另外一个问题是，只能进行“读”的压测，没办法进行“写”的压测。因为进行压测的数据一般都是假数据，如果进行线上的写压测，那么会对线上的数据统计造成影响。...说了这么多，看起来在那个环境压测都有些问题，那么有没有理想的这么一个环境可以供于压测呢？...这样做是尽可能保证大促期间系统是稳定的，除非有紧急情况，否则尽量不动生产系统，大促期间发版一个是风险很大，另外是人在高压下也很容易出错，大家都是凡人。
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