SpringBoot在项目启动时如果遇到异常并不能友好的打印出具体的堆栈错误信息，我们只能查看到简单的错误消息，以致于并不能及时解决发生的问题，针对这个问题SpringBoot提供了故障分析仪的概念（failure-analyzer...springboot-failure-analyzer.png 指定异常分析 SpringBoot内部提供的启动异常分析都是指定具体的异常类型实现的，最常见的一个错误就是端口号被占用（PortInUseException...），虽然SpringBoot内部提供一个这个异常的启动分析，我们也是可以进行替换这一异常分析的，我们只需要创建PortInUseException异常的AbstractFailureAnalyzer，并且实现类注册给...启动异常分析继承关系 自定义的运行异常一般都是继承自RuntimeException，如果我们定义一个RuntimeException的异常启动分析实例会是什么效果呢？...总结 根据本章我们了解了SpringBoot提供的启动异常分析接口以及基本抽象实现类的运作原理，而且启动异常分析存在分析泛型异常类的上下级继承关系，异常子类的启动分析会覆盖掉异常父类的启动分析，如果你想包含全部异常的启动分析可以尝试使用
我听说pipenv9.0.2已经发布，启动时间有了很大的改进。 我很快就试了一下，但我觉得并不快。所以我用Python3.7的新特性来研究它。 在本文中，我将介绍该特性以及如何使用它。...启动时间≒导入时间 例如，pipenv -h 的执行时间比显示帮助消息的时间长得多。 一般来说，当应用程序启动时，会有一些启动过程，比如加载环境变量或配置文件。...对于Python应用程序，导入模块占用了大部分启动时间。例如，pipenv --version 花费了大约800ms，而import pipenv 花费了700ms。 ?...导入时间分析是研究和优化应用程序启动时间的好方法。
异常捕获 异常：程序在运行过程中出现了不可预知的错误，并且该错误没有对应的处理机制，那么就会以异常的形式表现出来 影响：整个程序无法再正常运行 ?...异常的结构 异常的类型 NameError 异常的信息 name 'safaf' is not defined 异常的位置 ''' Traceback (most recent call last):...异常处理能少用就少用，不然该报错的不报错哪里错了你都不知道 像服务端、客户端断开链接就需要用到异常处理，你不知道他什么时候会断开 异常处理使用模板（try.. except.. else.....，猜错了直接报错 自定义异常（继承异常类） 报错类型，其实对应的就是一个个类（可以自定义拼接异常的格式） class MyError(BaseException): def __init__(self...your msg:").strip() client.sendto(msg.encode('utf-8'), server_addr) # 向服务器发送数据，要附带服务器端地址及端口（基于网络传输的数据都必须是二进制的
常见的异常类型 image.png 上面的异常是一些常见的功能性异常，其它性能方面的异常不在本文讨论范围。...实施手段 需要的工具 python 脚本 iptables，对网络流量进行规则过滤 tcpkill，用来断开网络构造异常 curl，发起 http 访问请求 Python脚本 主要作用是启动一个TCP监听...在访问过程中通过配置iptables来实现网络的各种异常情况。 通过 tcpkill 来实现连接中断的异常情况。...，当我们在做一个基础组件或者进行网络通信请求时需要考虑到这些异常情况，最好还是将各种常见的情况模拟实施一下，来保证服务的稳定性。...还有一个关键点是慎用重试，偶然的网络波动导致的异常在重试下会很有效，但是当遇到服务性能导致的超时问题时，就遇到大量的客户端重试导致请求翻倍，很可能会直接把服务打挂，所以不要轻易使用重试，可以通过一些额外的补偿机制来提高服务稳定性
最近，图神经网络技术应用到时间序列的分析，引起了学术界广泛的研究兴趣。本次文章分享两篇最近阅读的，图神经网络用于时间序列异常检测的论文。 首先对于多变量时间序列，我们可以将其看作一个矩阵 ?...，由k个变量，n个时刻组成，由于异常通常是少见的，大部分异常检测方法的套路是采用正常数据来进行建模，测试数据来的时候代入训练好的模型，去看预测误差或者重构误差，然后卡个阈值，超过给定阈值即认为发生异常了...该文的亮点在于从数据矩阵X的两个维度考虑了图神经网络的结合 ?...从变量角度，一条时间序列（单变量）可以对应图上一个节点 从时间角度，同一个时刻的数据向量（多变量）可以对应图上一个节点 利用图注意力网络进行特征提取 ?...有个图结构后，利用图注意力网络来进行特征提取，其中注意力系数的计算同时考虑原始时间序列（的线性变换）和额外的这个embedding ?
通过 Logcat 日志查看应用启动时间 2. 通过 adb 命令查看界面启动时间 三、 APP 冷启动与热启动 四、 APP 启动时间计算 一、 APP 启动白屏 / 黑屏 ---- 1 ....问题描述 : Android 应用启动时 , 尤其是大型复杂的应用 , 经常出现几秒钟的白屏或黑屏 , 黑屏或白屏取决于主界面 Activity 的主题风格 ; 2 ....解决方案 : Android 应用启动时很多大型应用都会有一个几秒的倒计时 , 并配上动态广告 , 这并不是开发者想要放上去的 , 而是为了避免上述启动白屏导致用户体很差 ; 3 ....通过 Logcat 日志查看应用启动时间 通过 Logcat 日志查看应用启动时间 : 该方法只适用于 Android 4.4 版本之后的手机 ; ① 使用工具 : 使用 Android Studio...冷启动 : 应用后台没有该应用 , 该应用所有资源都要重新加载 , 分配新的进程 , 初始化 Application , 初始化 Activity 界面 ; 下图中的 LanuchState 中显示了启动的模式
文章目录 前言 一、启动 HDFS 并显示当前所有 Java 进程 二、DataNode 启动异常场景描述 三、DataNode 启动异常解决方式 四、Web 界面检查 Hadoop 信息 总结 前言...本文用于解决 Apache Hadoop 启动时 DataNode 启动异常的问题，但是请注意这会删除 HDFS 中原有的所有数据，如果原有的数据很重要请不要这样做。.../sbin/start-dfs.sh #启动HDFS jps #显示当前所有的Java进程 二、DataNode 启动异常场景描述 当 DataNode 启动异常时或者没有启动时我们调用...jps 命令不会显示其进程，具体如下图所示： 三、DataNode 启动异常解决方式 再次提醒：删除 tmp 文件，会删除 HDFS 中原有的所有数据。...可以通过 Linux 本地浏览器访问 Web 界面（http://localhost:9870）来查看 Hadoop 的信息，具体如下图所示： 总结 本文解决了 Apache Hadoop 启动时
作者 / Yacine Rezgui 应用启动时间是应用性能的关键衡量指标。应用启动后，用户期望能够得到快速响应并加载内容，当不符合预期时用户会感到失望。...这种糟糕的体验可能会导致用户在 Play 商店上对您的应用给予低分数的评价，甚至不会再次使用。 Jetpack App Startup 库在应用启动时以一种简单、高效的方法来初始化组件。...库开发者和应用开发者都可以使用 App Startup 简化启动流程，并显式指定初始化顺序。...应用和库往往需要在 Application.onCreate() 之前初始化组件，如: WorkManager、ProcessLifecycleObserver、FirebaseApp 等。...每减少一个 ContentProvider 通常会有约 2ms 的收益，这可以显著提高应用启动速度。App Startup 还可以简化 延迟初始化组件 操作，从而帮助您进一步提高启动性能。
作者 | 菲利普·布斯克 译者 | 刘志勇 策划 | Tina 对消费者而言，应用程序的启动时间是一个重要的指标，因为这是消费者首次接触到应用程序，即便是最细微的改善，都会给消费者体验带来极大的好处...第一印象是影响消费者转化的主要因素，而启动时间通常反映了整个应用程序的质量。另外，还有一些公司发现，延迟的增加等同于销售量的下降。 在 DoorDash ，我们对应用程序的启动速度给予了很大的关注。...本文将探讨三个独立的优化，将我们的 iOS 消费者应用程序启动时间减少 60%。我们使用专用的性能工具发现了这些机会，但 Xcode 工具或 DTrace 也可作为替代方案。...2 停止将不必要的对象转换为 AnyHashable 在 DoorDash 中，我们将用者操作、网络请求、数据变更和其他计算工作负载封装到（我们称之为）命令中。...最近的一次审计发现，某个第三方框架导致我们的 iOS 应用程序启动大约慢了 200 毫秒。仅这个框架就占了大约 40% 我们的应用程序启动时间，如图 3 所示。
在python中有很多不同的异常提示方法，官方成为异常类，所有异常类都基于BaseException。...大家也可以在官方文档中查看详细的继承关系图，在一般处理异常的情况下，大多使用Exception与其子类异常，如下就是使用Exception输出程序执行异常的代码示例。...既然在模块可以从代码中实现主动抛出异常错误信息，那我们也可以根据自己的需求去抛出相应的异常提示信息。...以上内容主要帮助大家使用try:...except:...处理异常的方法，如果不清楚使用哪一种异常方法，可以使用通用异常Exception，也可以在except中打印自己定义的错误信息。...在出现异常的情况下程序有可能会中断执行，而使用异常处理，则可以跳过这些异常继续执行正确的代码；异常处理也可以添加自定义的错误信息，在工作中方便与同事之间的配合，这些都是使用异常处理的好处。
点击查看大图 当前启动时间： 从上电到 LCD 显示第一帧图像：9.45 秒 1、优化编译器 ARM vs Thumb2 比较基于 ARM 或者 Thumb2 指令集编译出来的系统和应用。...2、优化应用程序 我们可以通过 ./configure 对 FFmpeg 的功能组件进行选择。 另外，还可以用 strace 和 perf 命令调试以优化 FFmpeg 的内部d代码。...将 Init 程序替换成我们的应用程序。 静态编译应用程序。...合计，启动时间缩短 767 ms。 开启 CONFIG_EMBEDDED 和 CONFIG_EXPERT 这会让系统调用变得更精简，内核会变得没那么通用，但是能保持你的应用程序能运行就足够了。...禁用 /proc 等伪文件系统 要考虑应用的兼容性。
运行一个类没有的实例方法，就会报错‘unrecognized selector sent to instance’
但是，我们仍然可以借助一些额外的应用程序和方法让它们启动更快一点。其中一个可用的这种应用程序就是 Preload。...然后，它将这些二进制文件及它们的依赖项加载进内存，以改善应用程序的加载时间。简而言之，一旦安装了 Preload，你使用较为频繁的应用程序将可能加载的更快。...在这篇详细的教程中，我们将去了解如何安装和使用 Preload，以改善应用程序在 Linux 中的启动时间。...在 Linux 中使用 Preload 改善应用程序启动时间 Preload 可以在 AUR 上找到。...Preload 显著影响启动时间。因为更多的应用程序要被预读到内存中，这将让你的系统启动运行时间更长。 你只有在每天都在大量的重新加载应用程序时，才能看到真正的差别。
Android 应用冷启动时，需要从Application开始启动，加载时间就会比较长，容易出现白色或黑色闪屏，观察一下手机上一些 其他APP 比如 微信、京东等就不存在这个现象。
异常的原因是己方主动关闭了连接后（调用了 Socket 的 close 方法）再对网络连接进行读写操作。...前两个异常的解决方法是首先确保程序退出前关闭所有的网络连接，其次是要检测对方的关闭连接操作，发现对方 关闭连接后自己也要关闭该连接。 对于 4 和 5 这两种情况的异常，需要特别注意连接的维护。...b) 检测对方的宕机、异常退出及网络不通,一般做法都是心跳检测。...虽然 Socket 有一个keep alive 选项来维护连接，如果用该选项，一般需要两个小时才能发现对方的宕机、异常退出及网络不通。...因为为了执行每个用户的应用服务器都要加载很多文件(new 一个socket 就需要一个文件句柄)，这就会导致打开文件的句柄的缺乏。
可以为 HTTP 请求设置超时时间，一旦超过这个时间，服务器还没有返回响应内容，就会抛出一个超时异常，这个异常需要使用 try 语句来捕获。 例如，使用一个 IP，它的响应速度需要2秒。...如果将超时时间设置为 1s，程序就会抛出异常。...(url, timeout=1) result = file.read() print(result) except Exception as error: print(error) 二、网络异常...① URLError 异常和捕获 URLError 产生的原因主要有以下几种： 没有连接网络； 服务器连接失败； 找不到指定的服务器； 可以使用 try...except 语句捕获相应的异常。...② HttpError 异常和捕获 每个服务器的 HTTP 响应都有一个数字响应码，这些响应码有些表示无法处理请求内容。如果无法处理，urlopen() 会抛出 HTTPError。
从大规模的网络空间关联图中找到攻击者及其攻击路径，可以看成属性图的异常检测在网络空间的应用。 利用属性图对攻击者进行建模需要明确属性、顶点与边。...深度自编器可以通过在编码解码过程中应用多层线性单元和激活函数来捕捉高维输入数据的非线性信息，这个特性本身是深度学习所具有的特性，因此在这方面要明显优于传统的浅层学习方法。...最后，利用网络结构和节点属性的重构误差来度量属性网络中的异常。 网络结构与属性的交互对于检测属性图异常检测非常重要，因为这考虑了图结构与内容两个异常维度。...尽管时序演化的属性网络异常检测有很多的应用场景，但面临两个挑战：1 由于网络结构与节点属性会随着时间变化而变化，异常节点也会随之发生变化，因此需要不断的在线更新模型实现有效的异常检测；2 因为网络结构和节点属性的小的扰动可能会对属性网络的派生模式产生涟漪效应...本文为数据安全系列文章，欢迎阅读该系列的相关文章： 《攻击推理专题-基于攻击溯源图的威胁评估技术》 《攻击溯源-基于因果关系的攻击溯源图构建技术》 《图卷积神经网络在企业侧网络安全运营中的应用》 《安全知识图谱助力内部威胁识别
它像是一个侦探，通过系统调用的蛛丝马迹，告诉你异常的真相。 它能够打开应用进程的这个黑盒，通过系统调用的线索告诉你进程大概在干嘛。...系统调用提供用户程序与操作系统之间的接口,在Linux系统上应用代码通过glibc库封装的函数间接使用系统调用。...比如fork/exec/exit_group -e trace=network #跟踪与网络有关的所有系统调用....WeiyiGeek.实例7系统调用计时 # 8.strace实战定位共享内存异常 # 有个服务启动时报错,错误日志大概告诉我们是获取共享内存出错通过strace看下 # shmget 267264 30097568...总结 1.当发现进程或服务异常时我们可以通过strace命令进行快速定位异常原因; 2.其可以让我们熟悉常用系统调用，能够更好地理解和使用strace命令; 3.当目标进程卡死在用户态时strace没有输出
连接超时在网络编程中，连接超时是一种常见的异常情况。当尝试连接到一个不可达的主机时，可能会发生连接超时异常。...如果连接超时，将捕获 socket.timeout 异常并输出错误信息。无论是否发生异常，最后都要关闭 socket 连接。
数据传输错误在网络编程中，数据传输错误也是一种常见的异常情况。例如，如果远程服务器关闭连接或中途发生故障，可能会导致数据传输错误。...如果发生 socket 错误，我们将捕获异常并输出错误信息。无论是否发生异常，最后都要关闭 socket 连接。
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