应用引用多列的groupby的最快、最有效的方法
在云计算领域中，处理多列的groupby操作需要考虑到性能和效率。以下是一种最快、最有效的方法：
- 首先，我们可以使用云原生技术来提高性能和扩展性。云原生是一种设计和构建应用程序的方法，可以在云环境中实现高可用性、弹性伸缩和容错能力。腾讯云提供了云原生应用引擎TKE，它可以快速部署、管理和扩展容器化应用程序，提供高性能和可靠性。
- 在处理多列的groupby操作时，可以使用分布式计算框架。腾讯云提供了弹性MapReduce服务EMR，它基于Hadoop生态系统构建，可以快速处理大规模数据集。通过将数据分片并行处理，可以提高计算速度和效率。
- 另外，数据库的优化也是提高性能的重要因素。腾讯云提供了强大的关系型数据库TDSQL和分布式数据库TBase，它们具有高可用性、高性能和弹性伸缩的特点。在进行groupby操作时，可以使用适当的索引和优化查询语句，减少数据扫描和计算时间。
- 此外，使用数据缓存技术可以加快groupby操作的速度。腾讯云提供了高速缓存服务Memcached和分布式缓存服务Redis，可以将经常访问的数据存储在内存中，提高读取速度。
总结起来，处理多列的groupby操作的最快、最有效的方法是使用云原生技术、分布式计算框架、优化数据库和使用数据缓存技术。腾讯云的相关产品和服务包括云原生应用引擎TKE、弹性MapReduce服务EMR、关系型数据库TDSQL、分布式数据库TBase、高速缓存服务Memcached和分布式缓存服务Redis。
注：本回答仅提供了腾讯云相关产品和服务作为示例，其他云计算品牌商也提供了类似的产品和服务，读者可以根据实际需求选择合适的解决方案。
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我正在尝试设置Google+登录的Grails应用程序的身份验证。谷歌不赞成他们的OpenID，他们不再允许新的应用程序以这种方式认证。
我试过使用。
一旦我安装好了它，我就不知道该怎么做才能真正验证它。有人能在这里填补缺失的空白吗？我已经阅读了文档，，但它主要处理配置选项，而不是如何指导。
如果有人有一个工作的样本项目，我可以看到来源，或者可以指出正确的阅读材料，这将是很好的。
提前谢谢你，
浏览 5提问于2014-10-23得票数 3
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我正在处理一个有家庭信息数据的问题。每个家庭由一个或多个父母和子女组成。每个人都有一个独特的UserID，每个家庭都有一个独特的FamilyID。一个人只能属于一个家庭。Type列指示此人是父级还是子级，年龄表示用户的年龄。
我想为孩子添加一个名为ParentAge的列，该列指示最年长的父母的年龄。
import pandas as pd
import numpy as np
#example data
df = pd.DataFrame([[1, 22, 'Child', 8],
[1, 62, 'Parent', 3
浏览 3提问于2019-09-19得票数 1
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我有一个具有以下格式的数据格式：
id x1 x2 x3
A 1 0 0
A 0 1 0
A 0 0 0
B 1 0 0
B 0 0 0
B 0 0 1
我想根据id中的重复值“压缩”它，将1的值保持在正确的列下，但在id的一行中。
id x1 x2 x3
A 1 1 0
B 1 0 1
我的实际数据集是数百万行，可能有数千列。我可以通过逐行分组和在列上循环来实现这一点，但是我想知道是否有一种更有效的方法来实现这一点: Pythonic/Pandified/memory。
我已经查看了有关保持列的最大值(或其他函数)的
浏览 6提问于2016-11-03得票数 0
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重新塑造熊猫的数据行
、、、
我有一个来自大熊猫的excel数据集:行: 123567，列ABCDEF
A B C D E F
1 0 5 7 1 8 6
2 2 3 2 4 1 5
3 3 1 1 2 3 4
5 3 5 5 7 9 4
6 4 5 4 6 7 7
7 6 8 3 3 1 2
但是我想要做一个数据如下:3行是一行
1 0 5 7 1 8 6 2 3 2 4 1 5 3 1 1 2 3 4
2 3 5 5 7 9 4 4 5 4 6 7 7 6 8 3 3 1 2
浏览 1提问于2017-11-18得票数 0
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我有一个包含几个分类列的数据帧，其中一些列缺少数据。我想用类似的数据来计算这些数据，这些数据也依赖于其他列中的其他值，使用mode函数，在具有多个具有相同重复频率的值的情况下采用第一个值。
ciudad_df = pd.DataFrame({'marca' : ['mazda', 'renault', 'ford', 'mazda', 'mazda', 'mazda', 'mazda'],
'linea' : [&
浏览 0提问于2020-06-29得票数 0
一般来说，我对“编码”是个新手，尤其是Python，所以请耐心听我说！
我有一个CSV文件，其中包含从网站上的反馈表单收集的反馈(一个“这个页面是否有用”的反馈表单。CSV对每个收到的反馈都有一行。有几个列，但在这种情况下我感兴趣的是：-“什么是错误的”(由用户从列表中选择-可能值的数量有限)-“详细信息”(键入的文本-驱动反馈)-“主题”(由反馈的审查者手动输入-希望最终通过分类实现自动化，但还没有-这里的可能值可能是无限的
我用这个CSV做了一个熊猫数据框。
我想创建一个语料库来运行一些NLP算法(例如TF-IDF)。我想将"Details“列中的所有文本拼接在一起，基于”What
浏览 13提问于2020-06-05得票数 0
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如何在Excel中根据A列将表1转换为表2？(A列是关键字)。
表1：
|A|B|C|
|1|X| |
|1| |Y|
|2|U| |
|2| |V|
表2：
|A|B|C|
|1|X|Y|
|2|U|V|
浏览 3提问于2013-03-28得票数 0
假设我将一个索引列附加到一个DataFrame，如下所示：
def addSequentialIndex(
sc: SparkContext,
df: DataFrame,
id: String) : DataFrame = {
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
sqlContext.createDataFrame(
df.rdd.zipWithIndex.map {
case (row: Row, i: Long) =
浏览 3提问于2017-04-24得票数 0
因此，我有一个包含game_id、player_id和playtime列的Pandas数据帧。我想为每一行添加一个z-score评分，以了解在游戏时间方面，他们对每个给定的游戏有多大的偏差。我如何遍历这些分数并将每个分数添加到数据框的新列中？如果有什么我需要澄清的请告诉我。
浏览 5提问于2021-01-03得票数 1
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我是Python的初学者，主要使用matlab。我在语法上有点问题。
我正在使用一个由几列组成的熊猫数据帧"df“。在df中，有一列的time是一个值的字符串:df‘’Hour‘，还有一列的值是df' values’。我基本上想要计算每个不同小时的“值”的总和。
这是我的方法。有没有人能给我一些建议，如何将这个基本的想法转化为干净的东西？一定有一种更简单的方法可以做到这一点！
非常感谢你的帮助！
# first sort my dataframe by ascending hours
df = df.sort(['Hour'],ascending=[1])
#
浏览 2提问于2015-06-28得票数 1
1回答
在我的项目中，我必须创建我自己的多个排序和多个分组对话框。基本上，用户可以选择应该包括哪些列，选择顺序和操作方向。
对于多个排序，我使用这个函数，它是有效的
.igGridSorting( "sortMultiple", [exprs:array] );
现在的问题是分组。有没有类似的函数？我的意思是使用分组表达式的数组(定义要分组的列、分组的顺序和分组的方向(acs / desc))作为参数执行？(此功能由ignite-ui内置对话框支持)
在我找到的文档中：
.igGridGroupBy( "groupByColumns" );
描述是“向group b
浏览 9提问于2018-08-03得票数 3
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我想用groupby对象中的值更新Pandas DataFrame列的NA值。
让我们用一个例子来说明：
我们有以下DataFrame列：
|--------|-------|-----|-------------|
| row_id | Month | Day | Temperature |
|--------|-------|-----|-------------|
| 1 | 1 | 1 | 14.3 |
| 2 | 1 | 1 | 14.8 |
| 3 | 1 | 2 | 13.1
浏览 4提问于2020-09-23得票数 0
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我无法对数据帧使用筛选器。我一直收到错误“TypeError(”条件应该是字符串或列“)” 我已经尝试更改滤镜以使用col对象。尽管如此，它还是不起作用。 path = 'dbfs:/FileStore/tables/TravelData.txt'
data = spark.read.text(path)
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, IntegerType , StringType, DoubleType
schema = StructType([
StructField("from
浏览 21提问于2019-02-02得票数 0
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我已经在VS2008中创建了一个Windows应用程序，我的要求是从一个获取一百万条记录的表中生成一个xml文件。关于最好的、最快的方法有什么建议吗？
对于同样的问题，最好的解决办法是什么？
选项1 :在Oracle中创建一个clob并在代码中获取它。
Oracle :
CREATE OR REPLACE PROCEDURE GetBP (BP OUT XMLTYPE) AS
BEGIN
SELECT XMLRoot(
XMLElement("MASTER_TABLE",
XMLAgg(XMLElement("PARTNER",
浏览 5提问于2014-02-07得票数 0
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2回答
我正在练习使用熊猫模块和一个目录。在查找两列时，我在使用groupby时遇到问题。它与一个列一起工作，并给出列表中pokemon的数量。添加一个列来计算它会更容易，如下所示：
df["Count"] = 1
df.groupby(df["Type 1"]).count()["Count"]
拥有
|Type 1 |
:---------------
|Bug 69|
|Dark 31|
|Dragon 32|
|Electric 44|
|Fairy 17|
|F
浏览 13提问于2021-03-22得票数 0
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3回答
我正在用Android开发一个餐厅菜单应用程序。我的应用程序有一个数据库表，其中有以下列：
id (主键)
类别
项目名称
类别列显示项目的类别，如蔬菜、非蔬菜、零食等。它有重复的值，我只想从该列中选择不同的值。我试过以下几种方法，但如果有人能提供解决办法，这是行不通的：
String query = "SELECT DISTINCT category FROM todo";
Cursor cursor = database.rawQuery(query,null);
if (cursor != null) {
cursor.moveToFirs
浏览 4提问于2011-09-13得票数 7
1回答
我目前正在运行一个web解决方案，该解决方案部署到多个azure cloud web角色，每个web角色的唯一区别是web.config，尽管我正在尝试自动化该过程。我现在正在使用azure powershell +控制台应用程序在每次部署特定的webrole之前编写web.config。有没有更好的方法来做到这一点？teamcity或任何其他工具可以实现这一点吗？
浏览 0提问于2013-07-17得票数 0
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这是我的数据集，我正在尝试用最小值填充具有NaN的日期列。 ? 我尝试用ag_id (grouped-by元素)的date列中的min填充date列中的NaN。当我这样做时，我得到了意想不到的输出。 df_test_revenue_1["1st_rev_month"] = df_test_revenue_1.groupby("ag_id").transform(lambda x: x.fillna(x.min())) 执行上述代码时的意外输出： ? 我期望1st_rev_month列的所有值都为2017-10-01。相反，它看起来像是从列rev
浏览 14提问于2020-07-13得票数 0
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我希望像这样的东西可以获得一个组中除最后一个条目之外的所有条目：
from io import StringIO
import pandas as pd
df = pd.read_table(StringIO("""A B
1 a
1 b
2 c
3 z
3 z
3 z"""), sep="\s+")
g = df.groupby("A")
g.head(g.size() - 1)
我想用矢量化的函数来做这件事，或者被告知为什么它不可能:)
浏览 10提问于2021-03-02得票数 0
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我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。
我想返回每个顾客访问商店的天数的数组。所以我用了
gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()
它返回一个如下所示的表：
不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，因为它的格式不常见( customer_name和purchase_days不在第一行，而在第二行)。
有什么建议可以让我计算一下每个顾客访问商店的purchase_da
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
我有这个数据。如何将nan列表替换为零列表？
a b
1 [nan, nan]
5 [nan, nan, nan]
0 [0, 0]
浏览 12提问于2022-02-11得票数 0
1回答
我定义了一个字典，其中的值实际上是dataframes。
# Creating a dictionary
data = {'Value':[0,0,0]}
kernel_df = pd.DataFrame(data, index=['M1','M2','M3'])
dict = {'dummy':kernel_df}
# dummy -> Value
# M1 0
# M2 0
# M3
浏览 4提问于2021-11-07得票数 1
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有没有一个免费的wpf网格可以像winforms中的DataGridView一样运行呢？
WPF DataGrid不能像普通的网格控件那样按行、列索引，而是使用T的绑定列表。
我需要一个网格(最好是支持虚拟化数据的网格)，它允许行、列索引来获取/设置值。
谢谢
浏览 1提问于2011-07-28得票数 0
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我有一只熊猫数据，如下所示：
data = {'id': [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'a': [-1,1,1,0,0,0,-1,1,-1,0,0], 'b': [1,0,0,-1,0,1,1,-1,-1,1,0]}
df = pd.DataFrame(data)
现在，我想要做的是创建一个pivot表，以便对于除id之外的每个列，我将有3个与值相对应的新列。也就是说，对于列a，我将创建a_neg、a_zero和a_pos。同样，对于b，我将创建b_neg、b_zero和b_pos。这些新列的值对应于这些值出现在原始a和b列
浏览 2提问于2016-11-23得票数 1
给定一个ids/键列表和一个常量列的一组相应值： q)ikeys: 1 2 3 5;
q)ivals: 100 100.5 101.5 99.5; 更新下表中的` `toupd列的最快方法是什么，以便将与给定的关键字匹配的行更新为以数字表示的新值： q) show tab;
ikeys | `toupd `noupd
------|--------------
1 | 0.5 1
2 | 100.5 2
3 | 500.5 4
4 | 400.5 8
5 | 400.5 1
浏览 21提问于2020-07-21得票数 1
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在大型数据帧中转发填充信息的最有效方法是什么？
我从日常文件中组合了大约600万行x 50列的维度数据。我删除了副本，现在我有大约200,000行唯一数据，这些数据将跟踪其中一个维度发生的任何更改。
不幸的是，一些原始数据被弄乱了，并且有空值。如何有效地用以前的值填充空数据？
id start_date end_date is_current location dimensions...
xyz987 2016-03-11 2016-04-02 Expired CA lots_of_stuff
xyz987 2016-04-03
浏览 1提问于2016-04-27得票数 6
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我已经修复了导致DataError的错误，但我无论如何也想不出如何显式地捕获它：
try:
df["my column"] = df.baddata + df.morebaddata
except DataError:
print "Caught Error!"
给予：NameError: name 'DataError' is not defined
然后我尝试了pd.core.frame.DataError，收到了一个AttributeError。我也试着用谷歌搜索这个，但找不到pandas错误类型的列表。DataError的正
浏览 1提问于2015-04-08得票数 10
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1回答
我想要创建一个基于gsm月的组，其结果包含来自贷款额列的总金额，但是贷款金额匹配默认值=1的列值。
df1 = pd.concat([df['gsm_monthly'], df["loan_amt"], df['default']], axis = 1)
df1.groupby(df1.columns.values[0], as_index = False)[df1.columns.values[1]][df1['default'] == 1].sum()
我的方式行不通
浏览 0提问于2021-02-02得票数 1
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我正在使用wordpress来建立我的新网站。我有一个自定义插件，在产品循环之前，首先显示类别。当页面加载时，类别(带图片)显示在4列中。在此基础上(与之分开)，正常的产品循环从4列开始。我想隐藏产品循环，但只在主页登录页面。我只想看看那里的类别。有没有我可以添加的代码片段呢？
这是我的网站(正在开发中) www.puddlekickers.com
谢谢!凯伦
浏览 15提问于2017-06-27得票数 0
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2回答
我有一个很大的数据帧，我按1到n列进行分组，并希望跨两列(例如foo和bar)对这些组应用一个函数。
下面是一个数据帧示例：
foo_function = lambda x: np.sum(x.a+x.b)
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],
'b':[1,2,3,4,5,6],
'c':['q', 'q', 'q', 'q', 'w', 'w
浏览 1提问于2015-12-05得票数 22
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2回答
我试图根据列"id“对下面的数据集进行分组，并按”值“元素对列中的数组进行求和。我如何使用Scala在Spark中完成这一任务？
输入：(2列数据集，column1类型为String，column2类型为ArrayInt)
| id | values |
---------------
| A | [12,61,23,43]
| A | [43,11,24,45]
| B | [32,12,53,21]
| C | [11,12,13,14]
| C | [43,52,12,52]
| B | [33,21,15,24]
预期输出：(数据集或数据集)
| id | values |
-
浏览 0提问于2019-06-26得票数 0
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在上个世纪致力于这个问题之后，我现在感觉很糟糕。提前感谢您的帮助！
发生了什么:我开发了一个应用程序，它是一个包含游戏活动的游戏，它使用CountDownTimers来计时游戏回合。暂停，退出应用程序从这个活动(通过按下电源按钮，家庭按钮等)当在我的三星Galaxy 7上测试的时候，它工作得很好，在它被签名之前运行了Eclipse上的未签名应用程序。
欣喜若狂，我已经完成了我的工作，我继续签署他妈的在CMD。我测试这个签名的应用程序只是为了检查它是否工作正常，copy+pasting将签名的.apk放入同一个Galaxy的SD卡中，然后在删除从Eclipse中运行的应用程序的所有旧数据后安装它
浏览 3提问于2011-10-11得票数 3
3回答
我是maven的新手..
我在同一个工作区中有三个不同的项目，我想在这三个项目中安装Maven，只有一个pom.xml，为了避免一次安装一个并且手动安装，只需在项目1中运行maven安装，并在其他两个项目中自动安装maven。
我不知道是否有maven插件可以完成这项任务？
任何人对此都有很好的解决方案，非常需要帮助！
问候
浏览 0提问于2013-12-11得票数 0
5回答
假设我有一个多索引，如何计数索引的记录？更明确地说，我指的是X，Y是我在下面的例子中的多个索引。假设我在这个数据框架中有3个个体。如何找到它们，因为数据的长度给出了总行，这不是我想要的。
Modules
X Y
1 11 A
11 B
11 C
2 13 A
13 B
3 17 A
17 B
17 D
如何计算这个多索引的长度？
浏览 8提问于2017-08-31得票数 6
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我将此数据填充到我的C#应用程序的多列ListView1中： 学生|道布|位置 学生-道布-位置 Group1 AAA - 10-05-2000 -纽约BBB - 05-02-2000 -旧金山CCC - 01-01-2000 -华盛顿 Group2 DDD - 20-03-1999 -芝加哥EEE - 15-06-1999 -纽约- 18-09-1999 -霍斯坦 我花了4个小时，尝试了下面的代码，但没有成功。 IEnumerable<Student> earlydatestudents = Students.GroupBy(std => std.Group)
.
浏览 13提问于2019-03-16得票数 0
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1回答
我尝试打印groupby的每个子集的每一列中非空值的百分比。在“Agent”列上执行groupby。你能帮我一下吗？我尝试了这样的东西： 代码 df.groupby('Agent').apply(lambda x: x.notnull().sum()/len(x)*100)
浏览 25提问于2021-08-02得票数 0
1回答
我正在为android创建一个有任务，待办事项，日历事件等的应用程序。
然而，我已经寻找了几个星期，还没有找到一种在不了解Java的情况下通知用户的方法。我使用Intel XDK进行开发，它有Push.Mobi的东西。
问题是，我不能让我的应用依赖于互联网连接。
解释我的目标的最佳方式是:谷歌日历和其他应用程序将在特定时间到来时向你发出警报和通知。我需要能够使用HTML5 node-webkit来做到这一点。
有什么办法吗？我能做的最好的方法是什么？
浏览 2提问于2014-05-10得票数 0
2回答
我试图将多个熊猫数据加入到一个Id列中，但是当我尝试合并时，我会收到警告：
KeyError：'Id‘。
我认为这可能是因为我的数据文件有一个groupby语句所产生的偏移列，但我很可能错了。无论哪种方式，我都不知道如何“解堆栈”我的dataframe列标题。在，所有的答案似乎都没有用。
我的groupby代码：
step1 = pd.DataFrame(step3.groupby(['Id', 'interestingtabsplittest2__grp'])['applications'].sum())
step1.sort(
浏览 6提问于2015-10-08得票数 52
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我正在开发android应用程序。实际上，在我的应用程序中，我从以前存储的sqlite数据库中获取数据。但是我的一个db列包含带有撇号的字符串。当我传递查询时，当传递带有撇号的字符串时，它会显示错误。
下面是我的代码：
String fest = "Guru Rabindranath's Birthday";
querythefest(fest);
public void querythefest(String festname) {
DBAdapter dbAdapter = DBAdapter.getDBAdapterInstance(t
浏览 0提问于2013-12-20得票数 1
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3回答
我在从1,2,3,4,5开始更新id号列表时遇到了问题。因为我在测试sql命令时删除了一些记录。您能帮助一下如何从1开始重新创建此id列吗？
我可以只输入id号码的名称，但是如果我这样做了，那么当我输入新记录时，它将再次从上一个数字66开始。
ID Name
1 A
32 B
34 C
35 D
55 E
66 F
浏览 0提问于2014-03-19得票数 0
1回答
我正在从一个分辨率为102×77的成像仪中捕获一帧数据。我想把这个样本降到80x60。质量不是主要关注的问题，但容易实施和速度都是。
我相信我可以通过大约每4像素下降一次就可以做到这一点：
>>> 80.0 / 102.0
0.7843137254901961
>>>
>>> 60.0 / 77.0
0.7792207792207793
>>>
>>> 102 * ( 0.75 )
76.5
>>> 77 * ( 0.75 )
57.75
既然不是4，我该怎么解释呢？减少80x6
浏览 0提问于2015-11-13得票数 2
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1回答
我用熊猫读取我的csv文件，然后只读这两列
Describe_Filenumbers
Describe_File numbers
0 This is the start 25
1 Ending is coming 42
2 Middle of the story 525
3 This is the start 65
4 This is the start 25
5 Middle of the story 35
6 This is the start 28
7 This is the start 24
8 Ending is co
浏览 2提问于2020-02-29得票数 3
1回答
我有几个托管在glassfish中的java war应用程序，其中一些还公开了web服务。我需要一种方法来阻止对特定应用程序的访问，而不需要通过防火墙阻止对服务器的全部访问，例如，阻止对http://server.com:8080/app1/start?somestuffs的访问。这里有玻璃鱼配置吗？
浏览 0提问于2013-10-07得票数 0
7回答
展示了如何使用带有输出列名作为键的dict对groupby对象一次应用多个函数：
In [563]: grouped['D'].agg({'result1' : np.sum,
.....: 'result2' : np.mean})
.....:
Out[563]:
result2 result1
A
bar -0.579846 -1.739537
foo -0.280588 -1.402938
但是，这只适用于Series group
浏览 12提问于2013-01-25得票数 367
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我有一个2D数组，如：
julia> m = [1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15]
3×5 Array{Int64,2}:
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
我想从每个列中选择一个值，并构造一个一维数组。
例如，如果我的选择是
julia> choices = [1, 2, 3, 2, 1]
5-element Array{Int64,1}:
1
2
3
2
1
然后，所需的输出是[1, 7, 13,
浏览 1提问于2017-10-20得票数 2
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我有一个包含顶级列的MultiIndex数据文件名为：
Col1_1，Col1_2，Col，2_1，Col，2_2，2_2，.
我希望将Col1_1和Col1_2合并为Col1。在创建MultiIndex之前，我也可以这样做，但是原始数据更像是：
Col1_1.aspect1，Col1_1.aspect 2，Col1_2.aspect1，Col1_2.aspect1，Col1_2.aspect2，.
其中'aspect1‘和'aspect2’成为MultiIndex中的子列。
如果我能澄清任何事情，请告诉我，并提前表示感谢。
预期的结果将两者合并为Sa
浏览 0提问于2017-01-26得票数 1
1回答
我想计算非滚动区间的标准差。 我有一个这样的df： value std year
3 nan 2001
2 nan 2001
4 nan 2001
19 nan 2002
23 nan 2002
34 nan 2002 诸若此类。我只想计算每年的标准差，并将其保存在"std“中相应行的每个单元格中。我每年都有相同的数据量，因此间隔的长度永远不会改变。 我已经试过了： df["std"] = df.groupby("year").std() 但是，由于右侧给出了一个新的数据框架，该数据框架计算按年份统计的每一列的
浏览 15提问于2021-07-25得票数 0
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我完全是MVC4安全方面的新手。我使用WebMatrix开发了一个MVC应用程序。它很酷，但我不喜欢表和列模式。我首先使用反向引擎代码，我想知道什么是正确的做法。我读了很多关于会员提供者和网络矩阵的文章。有一种方法可以在我自己的数据库中使用WebSecurity类吗？我的登录方法不是简单的登录模式(string username，username)，电子邮件，字符串密码。此应用程序需要长时间登录用户，如long userKEY，string密码。
我完全搞不懂这些术语，任何暗示都能帮上忙。
谢谢
浏览 4提问于2013-07-25得票数 2
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我已经在这个问题上挣扎了一段时间，不能理解它，到目前为止，我只找到了explode()一个MapType列到n行条目的例子。 我试图实现的是，例如，在同一行中具有5个条目作为5列的Map。 以此DF为例... case class SampleRow(one: String, two: String, three: String, four: String, five: Map[String, String])
val df = List(
SampleRow(
"one",
"tw
浏览 115提问于2019-08-21得票数 1
我经常使用entrySet()方法迭代哈希表，希望这样会更快。现在，我想将我的一些代码移植到trove的，但是没有看到枚举条目的方法。
为什么？如何移植？
浏览 4提问于2014-06-28得票数 1
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