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数据统计在性能检测中的应用

数据统计在性能检测中的应用 https://www.zoo.team/article/data-statistics 前情提要 本文根据 2022.05.28 日,《前端早早聊大会》 的“性能”...本文首先分享了我司自研的性能检测平台百策的基本功能和应用,主要介绍了百策中基于数据统计的能力对指标得分模型及指标区间模型的选择和设计,并最终通过修复工具简化问题的修复,提升页面渲染效率,并反映到指标上。...性能质量监控 定期的抓取线上页面地址并对其进行性能指标测试 ,通过选取不同的特征模型进行异常检测,根据检测的结果来对已上线的页面进行性能稳定性判断。...fr=aladdin) 中重要的应用之一,采用了非监督学习的方式,检测要测试的样本是否为模型中的离群点。...,同时也可普适于大多数性能检测系统。

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《iOS APP 性能检测

| 导语 最近组里在做性能优化,既然要优化,就首先要有指标来描述性能水平,并且可以检测到这些指标,通过指标值的变化来看优化效果,于是笔者调研了iOS APP性能检测的一些方法,在此总结一下。...包含了很多强大的检测功能:其中包括在真机和模拟器上进行性能测试,对APP进行性能分析,检查一个或多个应用或进程的行为。...Instrument主要用于在调试过程中随时发现问题,及时优化,但是这个工具只能供有应用源码的程序员使用,无法测量用户真实使用场景下的性能。...第三方SDK 有一些第三方的专门用于性能检测和用户行为、属性分析的SDK,比如Bugly,OneAPM,听云,Firebase Analytics,把它们接入项目可以短期内达成性能检测目标,这些第三方的工具原理都是类似的...而且还有一个问题,在代码中检测APP的性能本身可能也会带来额外的性能损耗,这也是需要考虑和权衡的。 自行添加检测代码也大体分为两类: AOP:采用切面的方式,统一的为大量的类增加检测代码。

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APP应用安全检测

背景 目前APP发包上架的流程前,免不了需要对APP应用安全检测这个重要且必不可少的步骤流程,APP应用安全检测大部分采用采购第三方的APP安全检测产品(因为这块技术基础储备),也有部分企业基于开源的移动安全框架...该框架可以进行高效迅速的移动应用安全分析。...因为APP应用安全检测没做好,那么APP就会面临被通报、下架的风险,这对企业来说是个非常致命的问题,不仅影响到产品的发展、同样也给企业发展带来一定的风险。...下面就分析下APP应用安全检测(需要动态检测和静态检测相结合),具体的检测维度和检测思路。...APP权限检测 APP权限检测中比较突出的问题有:在APP应用中的隐私合规说明中没有向用户明示申请的全部隐私权限。

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目标检测 | ATSS,正负样本的选择决定检测性能

归纳总结 Name Value 标签 #正负样本 #目标检测 数据集 MSCOCO 目的 通过实验发现Anchor-Base和Anchor-Free的区别在于正负样本定义,并提出了ATSS 方法 使用IoU...问题背景 论文指出单阶段Anchor-Based和Center-Based Anchor-Free检测算法的性能差异主要来自于正负样本的选择策略不同,基于此问题,作者提出了ATSS(Adaptive Training...Sample Selection)方法,该方法能够自动根据真实框(GT)的相关统计特征自适应地选择合适的样本,进而提升模型性能… 4....图片 将ATSS应用到RetinaNet和FCOS上测试效果: 将RetinaNet中的正负样本替换为ATSS,AP提升了2.9%,这样的性能提升几乎是没有任何额外消耗的 在FCOS上的应用主要用两种:...参考文献 ATSS : 目标检测的自适应正负anchor选择,很扎实的trick | CVPR 2020 - 知乎 (zhihu.com)

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测试应用启动性能

想把启动性能测试 "测" 好并非易事 我最近需要测试一款应用的启动性能 (同时摆弄了一下 Startup 库来了解它是如何影响启动性能的,未来的文章中会有更多相关内容)。...——阿尔伯特 爱因斯坦 性能测试推论: "疯了" 就是同一件事只做一次,却希望得到最佳结果。 ——不是爱因斯坦说的 通过点击图标来连续多次启动应用是一件非常繁琐的事情。...但总的来说,冷启动才是您进行启动性能测试的最佳起点,这其中有两个原因: 一致性 : 冷启动可以确保您的应用每次启动时都经历相同的操作。...如果将主频设置为尽可能高,则可能会获得更好的性能,但是: 为了让测试结果足够逼真,您甚至可能会期望更差的性能,就像许多用户在现实中所遇到的情况一样。...,以及总体上提高应用程序性能,我们的团队正在研究简化此过程的方法,请持续关注我们以获得后续分享的内容。

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前端性能优化--用户卡顿检测

前面跟大家介绍过前端性能卡顿的检测和监控,其中提到了requestAnimationFrame心跳检测等方式来检测代码执行耗时,从而判断是否存在卡顿。...而实际上我们观察一些用户反馈,会发现这样检测的效果并不是很理想。用户感觉的“卡”一般来说,我们会根据代码检测的任务耗时超过一定值判断为卡顿,比如超过 1s 的长任务。...本文我们重点来探讨用户侧卡顿的检测。...用户侧卡顿如果你有认真整理用户反馈,便会发现,对于大型应用比如在线表格/网页游戏等,相比于加载过程中偶尔一两秒的卡顿,更让他们难以接受的问题有频繁出现卡顿、某个操作卡顿耗时过长、某个较频繁的操作必现卡顿等...但实际上要如何定位卡顿的位置呢,还是得通过日志和埋点进行,可以参考《前端性能优化--卡顿的监控和定位》一文。

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前端性能优化--卡顿心跳检测

对于重前端计算的网页来说,性能问题天天都冒出来,而操作卡顿可能会直接劝退用户。前面我们在《前端性能优化--卡顿的监控和定位》一文中介绍过一些卡顿的检测方案,这里我们来讲一下具体的代码实现逻辑好了。...requestAnimationFrame 心跳检测这里我们使用window.requestAnimationFrame来作为检测卡顿的核心机制。...当然,我们在实际使用的时候,还需要提供开启和停止检测的能力:启动和停止检测已知requestAnimationFrame的返回值是一个请求 ID,用于唯一标识回调列表中的条目,可以使用window.cancelAnimationFrame...页面隐藏由于requestAnimationFrame基于页面的绘制来执行回调的,当我们页面被切走之后,显然不会触发回调,那么可能存在一个问题:此时检测的耗时很可能会超出卡顿阈值。...前面《前端性能优化--卡顿的监控和定位》一文中有大致介绍堆栈的方法,我们下一篇来说一下基于当前的HeartbeatMonitor来看看怎么实现。

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应用性能监控是什么 应用性能监控哪些分类

应用的响应速度不仅与网速有关,和应用本身也有很大的关系。为了留住用户,软件必须要经常优化性能,而这个时候应用性能监控就可以派上用场了。很多人想知道应用性能监控哪些分类,大家可以了解一下下面的内容。...应用性能监控是什么 很多人可能并不了解应用性能监控,其实它就是一个用来对应用性能进行实时监控和报警的系统。有了它,大家就可以了解到应用现在处于什么状态,有什么地方需要优化。...通过对应用性能监控系统的分析,大家可以更加全面的了解应用性能。而且监控系统还可以进行报警,让大家可以更快了解到应用的故障。...应用性能监控哪些分类 很多人不知道应用性能监控哪些分类,其实在这个系统中,大家可以了解的指标有很多。比如响应速度,很多用户对于响应速度的要求非常高,毕竟没人愿意一直等待,有的用户甚至连三秒都等不了。...此外,软件的处理能力也非常重要,监控系统一般都会记录应用的吞吐量。 现在大家应该了解应用性能监控哪些分类了。

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克魔助手 - iOS性能检测平台

​前言众所周知,如今的用户变得越来越关心app的体验,开发者必须关注应用性能所带来的用户流失问题。...目前危害较大的性能问题主要有:闪退、卡顿、发热、耗电快、网络劫持等,但是做过iOS开发的人都知道,在开发过程中我们没有一个很直观的工具可以实时的知道开发者写出来的代码会不会造成性能问题,虽然Xcode里提供了耗电量检测...所以这篇文章主要是介绍一款实时监控app各项性能指标的工具,包括CPU占用率、内存使用量、内存泄漏、FPS、卡顿检测,并且会分析造成这些性能问题的原因。...如下:内存监控以下是内存监控的示例截图:Memory物理内存(RAM)与 CPU 一样都是系统中最稀少的资源,也是最有可能产生竞争的资源,应用内存与性能直接相关 - 通常是以牺牲别的应用为代价。...的性能情况,它只能检测出当前 RunLoop 的帧率。

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目标检测性能上界讨论

发现了最近 arxiv 上的一篇文章 Empirical Upper-bound in Object Detection and More,作者们在多个数据集上探讨了多种检测器所能达到的性能上限,颇有当年...; (2)发现分类错误(混淆/漏检)比定位错误和重复检测错误更加重要; (3)分析了一些数据增强的措施对检测器的影响。...(2)对于每种错误,人为地消除后观察其提升,没有了分类方面的错误后,性能提升最明显: ? 5. Invariance Analysis 做各种数据处理,观察性能变化。...03 结论 (1)现在检测器的性能还没有离上界还有一定差距(但似乎在 IoU@0.5 时已经十分接近上界了); (2)检测器的瓶颈在目标识别(recognition)上; (3)检测器缺乏鲁棒性; (4...)context 对小物体比较重要,但是影响大物体的性能(掉点)。

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目标检测性能上界讨论

发现了最近 arxiv 上的一篇文章 Empirical Upper-bound in Object Detection and More,作者们在多个数据集上探讨了多种检测器所能达到的性能上限,颇有当年...; (2)发现分类错误(混淆/漏检)比定位错误和重复检测错误更加重要; (3)分析了一些数据增强的措施对检测器的影响。...(2)对于每种错误,人为地消除后观察其提升,没有了分类方面的错误后,性能提升最明显: ? 5. Invariance Analysis 做各种数据处理,观察性能变化。...结论 (1)现在检测器的性能还没有离上界还有一定差距(但似乎在 IoU@0.5 时已经十分接近上界了); (2)检测器的瓶颈在目标识别(recognition)上; (3)检测器缺乏鲁棒性; (4)context...对小物体比较重要,但是影响大物体的性能(掉点)。

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