随着业务应用的持续发展,用户数量的增加,应用服务器无时无刻不在处理用户发起的请求。在高并发场景下(如商品秒杀,抢票等),大量的请求会涌入web服务器中。如何防止业务无法按用户预期提供正常服务的问题,提高用户的使用体验,是所有服务器中间件都要面临的挑战。提供应用在线率,出现问题快速解决,是提高用户体验的重要手段,应用高可靠性已经具有十分重要的意义。
微服务化建设需要做很多方面的改造和适应,比如适应微服务开发、适应敏捷运维、打造专门的微服务团队,以及符合云原生指导下的架构设计等。所以微服务化转型,要做好持久战的准备,同时亦不可疏忽每一步的决策。
为了处理不同的应用之间的问题,现在兴起了许许多多的云应用辅助系统和辅助功能。云应用服务网格就是一种新型的应用服务模块。现在云计算和云产品非常的流行,因此很多的云应用服务也已经出现在了大家的日常生活当中,云应用服务网格大家可能不太了解,现在就来看一看云应用服务网格可以做什么。
IGTM是什么? 腾讯云智能全局流量管理(Intelligent Global Traffic Management),简称IGTM,可以帮助用户实现应用服务的高并发负载均摊、应用服务的健康检查,并能够根据健康检查结果实现故障隔离或流量切换,方便用户灵活快速的构建同城多活和异地容灾等高可用服务。 IGMT做什么? 1、主备容灾。当你为业务部署资源,既配置了电信IP,又配置了移动IP,正常情况用电信的,一旦发现电信的不通了,就启用移动的,等电信正常后,再换回到电信IP。 2、多活。 你有多个IP池同时向用户
李航:国家信创战略背景下,信创产业从党政、金融等领域高速扩展到电信、制造、教育等更广阔的市场。
【UAVStack的中间件增强框架专题(MOF)】为大家详细讲述UAV中的MOF Agent是如何借助javaagent(premain)和javaassist技术在对应用无侵入的前提下完成数据捕获的。欢迎继续关注UAVStack,了解UAV更多的技术创新。
APM:Application Performance Monitoring 的简称,即应用性能监控。NPM:Network Performance Monitoring 的简称,即网络性能监控。
大家好,我是蓝胖子,关于性能分析的视频和文章我也大大小小出了有一二十篇了,算是已经有了一个系列,之前的代码已经上传到github.com/HobbyBear/performance-analyze,接下来这段时间我将在之前内容的基础上,结合自己在公司生产上构建监控系统的经验,详细的展示如何对线上服务进行监控,内容涉及到的指标设计,软件配置,监控方案等等你都可以拿来直接复刻到你的项目里,这是一套非常适合中小企业的监控体系。
前面我们完成了日志监控系统的搭建,这一节将会介绍在开发中比较紧密的应用服务监控的内容了。
前言 本文参考JavaMelody的UserGuide编写,部分文字均来自文档,添加有个人理解。并进行实践操作 JavaMelody是一款可以监控Java应用(比如项目war,ear包)以及应用服务器(比如Tomcat或Jboss weblogic等等)。可以通过图表给出监控数据。 软件下载参考google网址:http://code.google.com/p/javamelody/downloads/list 它支持对Java的内存使用,垃圾回收,Session,JDBC,SQL
在现有的监控告警体系中 Prometheus + AlertManger + Grafana 一直是主流,但对于中小团队或个人来说,这种体系显的较为复杂。而 HertzBeat 能让中小团队或个人很快速的搭建监控告警系统,并通过简单的配置实现应用、数据库、操作系统的监控与告警等。
爱可生 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着,为客户负责。
在上一节我们其实是建立起了对监控的概念,对监控什么,如何监控有了大致的印象。这一节我们就要正式开始动手实践了,这一节我会介绍下项目代码的结构以及着重介绍下其中docker-compose的配置文件。
“线上服务停了,要重启一下”?久经职场做研发的程序员,视线会逐渐转移到线上应用的运行状态。设想一下,如果你在半夜两点正在酣眠美梦时,微信群里突然炸开锅:“服务停了,先重启。。。”,对于有起床气的你而言,美梦终结,是否能忍?
本文最初发表于RedHat开发者博客,经原作者Rafael Benevides授权由InfoQ中文站翻译分享。
光伏电站监控系统可实现集中监控所有光伏电站的电力一次、二次系统、直流系统、逆变系统、环境监测系统、发电量信息等。同时根据具体要求,可以实现远程光伏电站视频系统对接;实现“遥信、遥测和遥视”,以及保护装置的报警和预警;完成各子站的系统运行评价报表、设备运行诊断、事故告警追忆、数据统计分析、气象资源分析、投资收益分析;大屏幕效果展示;电脑及手机客户端访问查看,WEB发布等相应功能。 具体可以实现的功能如下:
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发,看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“,或者按照以下顺序查找瓶颈。
分布式系统的架构,业务开发,这些在良好的思路和设计文档规范之下,是相对来说好处理的,这里的相对是指比较分布式架构下生产环境的突然故障。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 关于《prometheus实战》 《prometheus实战》是欣宸原创的系列文章,旨在通过实战操作来熟悉和掌握prometheus常规技能 本篇概览 本文是《prometheus实战》的开篇,咱们先把环境搭好,为后面的学习做好准备 为了简化操作,咱们就把环境规划得简单一些,如下图,准备两台Linux电脑(或者虚拟机),一台只部署prometheus,另一台
Flink文档:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/
它并不是一个模拟请求类似JMeter的压力测试工具,而是一个衡量并且计算在应用上的操作信息的工具,也就是说,它只负责对行为进行监控,而不负责触发操作。JavaMelody基于请求统计生成模拟图表,并为我们的应用程序在QA或者开发上提供下面的帮助:
对现在很多的大型软件平台来说,最大的问题就是用户流量太大,经常会由于流量的拥挤而导致系统的瘫痪崩溃以及系统的熔断,那么如何处理这些问题,已经成为了互联网平台的头等大事。应用服务网格就是为了这需要而产生的一种系统,那么应用服务网格有什么用呢?
项目需要实现主备双热自动切换的功能,保证系统7*24小时不间断运行;现已有两台双网卡的IBM的服务器,为了不再增加成本采购独立外部存储设备和双机热备软件,采用了linux下开源的HA软件进行部署,即heartbeat+monit方式。
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本篇将主要讲解微服务架构究竟指的是什么,它包括了哪些核心组件,它又能给我们带来哪些帮助。
在大型分布式微服务场景下,各个服务版本快速迭代,各类业务规模不断膨胀,同时监控的场景也在不断的发生变化,线上故障随时可能发生,各个平台错综复杂,如何保证线上服务稳定运行,同时提升运维效率,降低运维成本成了监控平台的挑战。 一、什么是监控
今天要给大家推荐一款由新生命开发团队开源的.NET轻量级分布式服务框架:星尘分布式平台(NewLife.Stardust)。
性能压测场景 1、本次需要对查询接口进行100、200、500并发逐渐递增方式进行性能压测 2、在压测过程中,100、200并发响应时间、吞吐量、报错率为0,满足性能需求 3、当并发用户为500时,报错率达到22%,此时经过监控服务器,发现服务器cpu、内存、硬盘、网络、应用服务gc情况未出现异常,满足指标 4、经过排查,本次应用服务使用的是Dubbo服务,通过修改jmeter断言,返回响应结果提示threadpool is exhausted ,detail msg:Thread poo
性能测试这种测试方式在发生过程中,其中一个过渡性的工作,就是对执行过程中的问题,进行定位,对功能的定位,对负载的定位,最重要的,当然就是问题中说的“瓶颈”,接触性能测试不深,更非专家,自己的理解,瓶颈产生在以下几方面:
现在最火的后端架构无疑是微服务了,微服务将之前的单体应用拆分成了许多独立的服务应用,每个微服务都是独立的。
在很多公司中,IT、数据中心、业务系统一出故障,会有很多人被叫到作战室(就是一个为了解决该问题,而把所有相关人员集中在一起的一个会议室), 但是对于这个问题他们是否可以修复, 是否他们应该负有责任, 经常没有线索.
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统,应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 但随着业务的快速度发展,逐渐出现瓶颈,按一定原则**(应用拆分、服务拆分、数据拆分、应用解耦)**,向分布式系统转型,涉及到以下环节改造。 主要环节 业务拆分:将整个网站业务拆分成不同的应用,每个应用独立部署维护,应用之间通过RPC或消息队列通信。 集群化(应用服务器;基于RPC的微服务应用等) LVS负载均衡,负责将请求转发给不同业务集群 反向代理服务器,常用的如Nginx 应用服务器,servlet容器,如tomca
在整个过程中,与团队成员和相关利益相关者进行有效的沟通和协作非常重要。确保你理解需求,并根据实际情况进行适当的调整和改进。此外,遵循良好的分布式系统设计原则和最佳实践,可以提高应用的性能、可靠性和可扩展性。
【编者的话】随着Docker的发展,越来越多的应用开发者开始使用Docker。James Strachan写了一篇有关Java开发者如何使用Docker进行轻量级快速开发的文章。他告诉我们,使用Docker和服务发现的机制,可以有效减轻Java运维人员的负担,进行项目的快速启动和持续迭代。 多年来,Java生态系统一直在使用应用服务器。Java应用服务器(如Servlet Engine、JEE或OSGi)是一个可以作为最小部署单元(如jar/war/ear/bundle等)进行部署和卸载Java代码的J
1.请求数量较高,大量的请求过来之后都需要去从缓存中获取数据,但是缓存中又没有,此时从数据库中查找数据然后将数据再存入缓存,造成了短期内对redis的高强度操作从而导致问题
分布式系统都存在这样一个问题,由于网络的不稳定性,决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候,作为服务的提供者,自身可能会被拖死,导致服务调用者阻塞,最终可能引发雪崩连锁效应。
现在云资源已经很普遍了,碰巧腾讯TVP项目给了一些代金券,尝试一下腾讯云,登陆腾讯云,点击云产品,可以看到所有他能提供的云产品,
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统,应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 但随着业务的快速度发展,逐渐出现瓶颈,按一定原则**(应用拆分、服务拆分、数据拆分、应用解耦)**,向分布式系统转型,涉及到以下环节改造。
4.点击自己云服务器的实例id后,就可以看见服务器的基本信息、弹性网卡、安全组等等。
云的概念是通过虚拟化、分布式处理,通过“即插即用”的方式通过网络以按需分发服务的形式提供给具有动态可扩展信息处理能力和应用服务的用户,并根据实际使用量付费。
项庄舞剑意在沛公,而咱们上期主要借助应用服务器 Resin 的源码,体验了一次 JMX 的真实应用。鉴于 9012 年的很多攻城狮从未接触过 Resin 应用服务器,咱们也没有挖的太深,点到为止。
1. 互联网技术演进之路 1. 初生 无名的网站 -> 访问量低,一台服务器满足需求。 典型的技术 LAMP:Linux + Apache + MySQL + PHP 2. 发展问题 性能越来越差 越
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