0、GET请求，请求的数据会附加在URL之后，以?分割URL和传输数据，多个参数用&连接。...发出POST请求，获取某接口中的数据。 需求简述：从指定的接口中获取到数据并存储，POST请求头的header中需要加接口发布方提供的串码，否则POST请求会被拦截，导致获取不到数据。...发出POST请求，将数据发送至某接口 需求简述： 某模块发布出一个接口，规定了传数据的格式，我需要把数据库中的数据查出来，组合成为对方需求的格式并发出。...需求简述： 页面中的button发起了GET请求，controller中调用相关的处理方法，将数据以POST的形式发送至某接口中，接口发布方收到数据之后，返回响应信息（其中包括对接收状态的标识），由返回信息判断是否成功接收数据...，之后再返回响应信息至GET请求发起方，展示是否成功发送数据。
mongo-connector是基于python开发的实时同步服务工具，它可以创建一个从MongoDB簇到一个或多个目标系统的管道，目标系统包括：Solr，Elasticsearch，或MongoDB簇等...该工具在MongoDB与目标系统间同步数据，并跟踪MongoDB的oplog，保持操作与MongoDB的实时同步。...:port —— 数据源地址，mongodb数据库地址。...-d xxx_doc_manager —— 数据目的地的document类型，elastic2_doc_manager或elastic_doc_manager。...使用mongo-connector命令同步数据时，-m参数中的mongodb地址应该是主/从分片的地址，从该地址登录可以看见并操作local数据库（oplog存储在local.oplog.rs），不能使用
目标：编写一个shell脚本，以便能够将mongoDb中的数据导出成为csv格式的文件。要求：1. 为了避免导出巨量数据，仅需要过滤出当月数据和上个月的数据即可。2....由于当天的数据是不完整的，所以需要排除当天的数据以下是一个例子，将代码保存为.sh文件后使用 chmod +x 将该脚本设置为可执行，然后使用crontab命令将脚本加到定时任务当中 #!...baseDate declare -i baseTime baseTime=$((date --date "$baseDate" +"%s" * 1000)) 导出指定数据表中的数据...function exportData() { exportCmd="/kingdee/mongodb/bin/mongoexport --csv" if [ $# -gt 3 ]; then..." -o $mypath/$2.csv else $exportCmd -d $1 -c $2 -f $3 -o $mypath/$2.csv fi } 导出第一张表的所有数据
外网访问内网MongoDB数据库 本地安装了MongoDB数据库，只能在局域网内访问，怎样从公网也能访问本地MongoDB数据库？ 本文将介绍具体的实现步骤。 1....准备工作 1.1 安装并启动MongoDB数据库 默认安装的MongoDB数据库端口是27017。 2..../holer-xxx-xxx -k 8866daebe02846t88s166733595fff5d 2.4 访问映射后的公网地址 在数据库客户端上输入 主机名：holer.org 端口号： 65014...这样就可以从公网访问本地的MongoDB数据库了。
MongoDb中集合概念就是关系型数据库中的表，本文讨论的内容主要集中在MongoDb数据库库设计集合时关键原则和常见的设计误区。 ? 第一条准则 抛弃关系型数据库设计的范式约束，摒弃关联查询。...MongoDb的设计原则建议多种对象以关联嵌套的方式组织在一个文档中，方便应用程序一次读取。 注意这里说的是建议，不是【必须】，因为有特定场景下，完全嵌套是不能满足存储需求的。...所谓分桶优化，就是与其对每一条数据创建一个文档，我们可以把某一个时间段内的测量数据聚合到一起放到一个文档内，利用MongoDB提供的内嵌式数组或子文档特性 时间序列数据 时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列...通过用桶组织数据并进行预聚合，我们可以更轻松地提供这些信息。 官方有一篇关于Iot使用场景的推荐文章 https://www.mongodb.com/customers/bosch，可以作为参考。...以上是MongoDb数据库关于集合设计的几个原则，实际开发中需要兼顾业务需求，查询友好，更新友好等量化标准做最终的判断。总之，在关系型数据库中的范式约束和联合查询，在MongoDb中基本忽略了。
前言 前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了，现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合（相当于关系型数据库中的数据库表）。...MongoDB从入门到实战的相关教程 MongoDB从入门到实战之MongoDB简介 MongoDB从入门到实战之MongoDB快速入门 MongoDB从入门到实战之Docker快速安装MongoDB...MongoDB从入门到实战之MongoDB工作常用操作命令 MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统（1）-后端项目框架搭建 MongoDB从入门到实战之....NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统（2）-Swagger框架集成 MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统（3）-系统数据集合设计...ToDoList系统MongoDB数据库创建 ToDoList系统数据集合设计 1、用户信息表（yyflight_todolist_user） { "UserName": "admin123
发送完一个数据包之后，不用等待 ACK 的返回，会直接继续发送下一个包，这就是滑动窗口。 但是这样会有一个问题，应用程序发送包发送的过于频繁，导致服务器接收不过来了。...因为刚刚说过，应用程序发送的时候，会将发送过的数据存储在 buffer 中。...而对于接收方也是一样的，接收方收到消息之后，会将数据存储在 Buffer 中，然后在 Buffer 中对收到的数据进行重组，还原成最初的应用程序发送的数据。...这个数字越大，则说明接收方的缓冲区越大，能够接收更多的数据。接收方会在确认应答的时候，将自己的剩余窗口大小写入，随ACK一起发送给发送方。...所以发送方会定期的向接收方发送窗口探测的数据段。 好了，关于数据包的发送就介绍到这里。之后有机会再聊聊 TCP 的拥塞控制相关的东西。
为什么选择MongoDB Atlas： 秒级传输，无缝迁移 MongoDB是可以应用于各种规模企业、各类行业以及各类应用程序的开源数据库，是专为高扩展性、高性能和高可用性的业务需求而设计的数据库...在迁移过程中，针对历史积累的存量数据，即封闭的数据集群，客户可以利用MongoDB的备份与恢复工具，以秒级的速度从源数据集群迁移到目标的Atlas集群中。...迁移后的成效： 从开源MongoDB到MongoDB Atlas， 用户体验与工作效率双提升 “整个业务应用和数据的迁移，用户完全无感知，对17 Media的业务完全无影响。...MongoDB具备大规模表单数据处理能力，当数据超过一定量时，MongoDB可以轻松实现数据库的分片和分割，提高数据处理速度；其基于位置的数据查询，可以快速、精确的从指定位置获取数据，缩短查询时间，足以满足...未来，为了方便用户将数据从自管理的MongoDB顺利迁移到MongoDB Atlas上，MongoDB将会增加Mongomirror对分片集群的支持；17 Media也表示会时刻关注MongoDB Atlas
而我们需要知道数据包是由以下部分组成的： 各种头部信息 真实数据 而从 MTU 中减去各种头部数据的大小，剩下的就是 MSS 了，也就是实际的数据。...发送完一个数据包之后，不用等待 ACK 的返回，会直接继续发送下一个包，这就是滑动窗口。 但是这样会有一个问题，应用程序发送包发送的过于频繁，导致服务器接收不过来了。...因为刚刚说过，应用程序发送的时候，会将发送过的数据存储在 buffer 中。...而对于接收方也是一样的，接收方收到消息之后，会将数据存储在 Buffer 中，然后在 Buffer 中对收到的数据进行重组，还原成最初的应用程序发送的数据。...这个数字越大，则说明接收方的缓冲区越大，能够接收更多的数据。接收方会在确认应答的时候，将自己的剩余窗口大小写入，随ACK一起发送给发送方。 如果发送方接收到的大小为0，那么此时就会停止发送数据。
由于数据模型简单，仅由集合和文档组成，因此这些系统提供的功能也很简单，尤其在报告或分析用例方面的功能有限。...适用于自治数据库的Oracle数据库API for MongoDB 所有的Oracle自治数据库 - 包括自治JSON数据库 - 都与MongoDB兼容：为MongoDB编写的工具、驱动程序和应用程序可以使用...如果MongoDB应用程序通过MongoDB API进行通信，就好像它们仍然连接到MongoDB服务器一样。...还可以从关系数据生成JSON，并将结果作为与MongoDB兼容的集合公开，以便轻松将查询结果或关系数据提供给MongoDB应用程序。...SODA for REST是Oracle Rest Data Services（ORDS）的一部分，可以从能够进行REST/HTTP调用的任何语言中调用。
只要文档或集合被修改，应用程序就可以监听到通知，从而使下游应用程序和消费者能够实时处理新数据，而无需不断查询整个集合来对数据改动做处理。...和其他数据库实现的类似功能或者Oplog Tailing方式相比，MongoDB的变更流提供了许多优势： 灵活性 - 用户可以注册以接收从文档更改中的增量变化，或者接收完整文档的数据。...因此，MongoDB保证更改顺序将被妥善保持，并且可以由消费应用程序按照从流接收的顺序安全地处理。 安全性 - 用户只能在自己有访问权限的集合上创建变更流。...可靠性 - 通知只在大多数提交的写入操作上发送，并在节点或网络出现故障时持续使用。 可恢复性 - 当节点在故障后恢复时，假设应用程序接收到的最后一个事件还在oplog记录内，变更流可以自动恢复。...可重试写入 向MongoDB添加可重写的写操作会将处理临时系统故障的复杂性从应用程序转移到数据库。
Apache Kafka Kafka提供了一种灵活，可扩展且可靠的方法，用于将来自一个或多个生产者的事件数据流传达给一个或多个消费者。...生产者选择一个主题来发送给定的事件，而消费者则选择他们从哪个主题中提取事件。例如，金融应用程序可以从一个主题中提取纽约证券交易所股票交易，并从另一个主题中提取公司财务公告，以寻找交易机会。...每个Kafka节点（代理）负责接收，存储和传递来自一个或多个分区的针对给定主题的所有事件。这样，一个主题的处理和存储可以在许多Broker中线性扩展。...图1：Kafka生产者，消费者，主题和分区 MongoDB作为Kafka消费者的一个Java示例 为了将MongoDB作为Kafka消费者使用，接收到的事件必须先转换为BSON文档，然后再存储到数据库中...在实际的应用程序中，接收到的消息可能会更多 - 它们可以与从MongoDB读取的参考数据结合使用，然后通过发布到其他主题来处理并传递。
在某些情况下，复制可以提供增加的读取性能，因为客户端可以将读取操作发送到不同的服务上， 在不 同数据中心维护数据副本可以增加分布式应用程序的数据位置和可用性。...在承载数据的节点中，一个且仅一个成员被视为主节点，而其他节点被视为次要（从）节点。 主节点接收所有写操作。...)和一个或多 个备份节点(从、secondary)。...次要（辅助、从）节点（Secondaries）类型：数据冗余备份节点，可以读或选举。 三种角色： 主要成员（Primary）：主要接收所有写操作。就是主节点。...或mongos应向其发送所有诊断日志记录信息的日志文件的路径 path: "/mongodb/replica_sets/myrs_27017/log/mongod.log" #当mongos或mongod
副本集（Replica Set） 副本集是MongoDB推荐的生产环境部署模式。在副本集中，每个节点都可以担任主节点或从节点的角色，通过异步复制数据到多个服务器上，保证了数据的高可用性和冗余性。...MongoDB分片集群中共有三种角色 Shard角色（或称为分片服务器）： 这是MongoDB分片集群中的数据节点，用于存储实际的数据块。...分片集群中，数据读写时的流程大致 客户端发送请求：客户端通过MongoDB的驱动程序连接到Router角色（mongos实例）。...客户端接收结果：客户端通过MongoDB的驱动程序接收到Router返回的结果，完成一次数据读写操作。...MongoDB的技术架构为其提供了高性能、可扩展性和灵活性，使其成为现代应用程序的理想数据存储解决方案。
这几年一直是MONGODB使用者，从3.2 到4.0 ，在使用中也一直充分的感受到MONGODB 这几年的飞速的发展以及功能的扩展，偶然在极客时间里面看到有MONGODB 的 终极玩家 唐建法 老师的关于...同时有不愿意投入太高的成本，例如 学习基本MONGODB的技术可能短时间就能速成，但即使是RDBMS 里面最简单的MYSQL 也的付出不少的精力，所以从如果这个项目马上就需要在短时间上线，并且项目预期，...2 模式设计，原先数据库是需要符合一些数据库的设计需求，如范式，或反范式，传统数据库到NOSQL 需要的是关系型 到文档型，将原有的多表之间的关系，融合到单表，或 Few 表的 一对一 ，一对多，多对多...RDBMS 的历史数据从RDBMS数据库中导出，并且处理后，导入到mongodb 3 在一个确定的时间进行应用程序的切换，并且还有可靠的回滚的方式。...所以数据到迁移本身也应该是应用程序 + 历史数据 + 当前实施数据迁移的模式。
从成本上，NOSQL数据库本身可以在好的建模设计的基础上，大量减少硬件的投资。...但是在进行AWS 应用程序的拆分中，我们发现关系型数据库本身和工作负载之间存在着成本效率的差异关系。...他们可能是对数据进行分析或帮助后台寻找一些潜在的问题之类的数据查询，没有人关心他是在10毫秒还是100毫秒内返回。...而NoSQL要工作的地方和传统数据库是不存在矛盾的，NoSQL 不构建SQL ，对于大规模的OLTP，我们将为高速查询优化查询的数据模型设计，和MongoDB 一样，通过分片进行扩展，同时从 MongoDB...，在此之间演员之间有多对多的链接，如果我们考虑一下系统如何访问他想要的，按照类别来选择产品，可能按照价格排序或按某些特定的属性进行排序等等，所以我不想要的数据也被卷入到计算中，这就是为什么很多传统数据库前面会放置一个缓存
数据库管理员也可以在复制集中添加一个MongoDB的实例，作为复制集的仲裁者。但仲裁者不是必须的。视频讲解如下：主库 在一个MongoDB复制集中，只能存在一个主库用于接收所有写操作请求。...MongoDB应用写操作到数据文件中并记录操作的Oplog日志。从库复制主库上的Oplog日志并应用操作到从库中。MongoDB复制集中所有成员都能接收读操作请求。...当这种情况出现时，MongoDB复制集会将其中一个主库降级为从库，而对于客户端应用程序来说会察觉到主库降级所造成的数据过期以进行回滚操作。...当前从库出现问题的时候，MongoDB复制集还可以对客户端应用程序隐藏从库，从而使得客户端无法访问该从库。仲裁者 MongoDB复制集中的仲裁者不存储任何数据集合，并且不能被选举成为主库。...仲裁者不是必须的，它的存在可以保证MongoDB复制集中成员的个数为奇数，因为它总有一个投票权。作为仲裁者的节点对服务器硬件要求不高，仲裁者还可以用于接收复制集中其他成员发送的心跳检测信息。
rm：删除一个或多个容器 docker rmi：删除一个或多个镜像 docker build：构建一个新的镜像 docker exec：在正在运行的容器中执行命令 docker inspect：查看容器或镜像的详细信息...微服务架构：Docker 可以在其容器中高效地运行各种服务，包括数据库、缓存、消息队列等，让整个架构变得更加模块化和可维护。...下载 Mongodb 镜像：使用以下命令从 Docker Hub 下载最新的 Mongodb 镜像。...mongo 现在您可以在 Mongodb shell 中使用所有 Mongodb 命令来管理数据库。 退出 Mongodb shell：使用以下命令退出 Mongodb shell。...连接RabbitMQ 我们可以使用客户端代码连接RabbitMQ，例如使用Python的pika库连接RabbitMQ并发送和接收消息。
K8s业务流程还控制容器如何连接以从多个微服务容器构建复杂的应用程序。Docker容器和K8s编排已经成为DevOps团队的最爱，现在广泛融入到持续集成（CI）和持续交付（CD）工作流程中。...如果Docker容器发生故障并重新编排可能导致数据丢失，我们并不希望丢失数据（可以从副本集中的其他节点恢复，但需要时间）。...应该注意的是，虽然K8S可能会监视容器的状态，但它不太可能监视容器内运行的应用程序或备份数据。...该外部IP地址和端口将由应用程序和副本集成员之间的通信使用。每个容器也有本地IP地址，但这些容器在移动或重新启动容器时会发生更改，因此不会用于Replica Set副本集群。...该服务不向外界提供任何服务（甚至不具有IP地址），但它用于通知Kubernetes三个MongoDB pod构成的节点信息，Kubernetes可以尝试在不同节点上编排这些pod实例。
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