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    4.2 集中监控体系

    所谓“监控”,即包括“监”+“控”,即应该具备对运维数字世界的运行情况进行感知、决策、应急处置的能力,是业务连续性保障能力的基础。因为要感知,所以监控需要具备实时的数据采集能力,而监控采集的性能、容量、运营等数据又为智能运维提供数据资产。由于生产系统运行涉及面极广,监控工具很多,企业很自然的会有合而为一的决策,像集中监控就是一个常见的项目。但是,需要关注的是,一方面市场上成熟的监控系统很多,不同层面的监控工具关注点又各不一样,通常很难选择一个包罗所有能力的监控系统;另一方面企业里的监控系统经过一段时间沉淀,原有监控系统最大的价值已经不是监控系统本身,而是上面的监控配置项,事实上很多技术架构及功能并不优秀的监控系统很难替换的原因就在于此。所以,本文讲的集中监控不是讲一个监控系统,而站在运维组织角度看监控体系。

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    基于流计算 Oceanus 和 Elasticsearch Service 构建百亿级实时监控系统

    为什么要构建监控系统 作者:龙逸尘,腾讯 CSIG 高级工程师 在后移动互联网时代,良好的用户体验是增长的基础,稳定的使用体验就是用户体验的基础。大型的互联网公司,特别是面向 C 端客户的公司,对业务系统稳定性的要求越来越高,因此对线上问题发现和处理的速度要求通常是分钟级的。比如滴滴等出行公司,打车服务停摆 10 分钟都会导致导致乘客、司机大规模投诉,不仅造成经济损失,而且严重平台商誉和用户口碑。 大型互联网公司的业务系统都是大规模的分布式系统,各种业务应用和基础组件(数据库、缓存、消息队列等)共同

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    领券