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底层实现

底层实现volatile 关键字修饰成员变量，每次被线程访问时，强迫从主存中读写该成员变量的值。volatile 关键字只能保证可见性，不能保证原子性。...volatile 关键字是数据同步的轻量级实现，性能比 synchronized 关键字更好。volatile 关键字被多线程访问不会发生阻塞，synchronized 关键字可能发生阻塞。...// 双重锁结构实现单例模式public class Singleton { private volatile static Singleton singleton; private

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ArrayList底层实现

package java.util; public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> im...

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HashMap底层实现详解

---- 前段时间面试无论是58,还是京东还是阿里都问了Map的底层实现,小马哥又仔细看了看源码!...此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。...从上图中可以看出，HashMap底层就是一个数组，数组中的每一项又是一个链表。当新建一个HashMap的时候，就会初始化一个数组。...在 HashMap 构造器中有如下代码：这段代码保证初始化时HashMap的容量总是2的n次方，即底层数组的长度总是为2的n次方。　　...归纳起来简单地说，HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理，这个整体就是一个 Entry 对象。

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RocketMQ 底层实现原理

RocketMQ 底层实现原理 RocketMQ 是一款高性能、可扩展的分布式消息中间件，目前已经成为各大互联网公司的主流解决方案之一。...本文将介绍 RocketMQ 的底层实现原理，以及如何使用 JAVA 语言对其进行操作和实践。...RocketMQ 使用内存映射技术将磁盘上的 CommitLog 文件映射到内存中，这样就可以实现快速的消息读写操作。...为了解决这些问题，RocketMQ 实现了多种崩溃恢复机制。消息队列偏移量 RocketMQ 维护了每个消费者所消费的消息队列偏移量。...RocketMQ 操作实践以下是使用 JAVA 语言在 RocketMQ 中实现生产者和消费者的示例代码。通过该代码，可以实现在本地环境下发送消息和消费消息。

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spirng底层实现原理

框架就是一个半成品组件，将底层的代码，重复的代码封装，暴露接口给用户使用。让用户只关心业务逻辑功能，并不需要关注底层代码的实现，在一定程度上简化了开发，提高软件开发的效率。　　...五：spring之IOC容器的实现过程 IOC容器中作为管理bean关系的容器，到底是如何工作的呢？ 1.创建BeanFactory工厂 ?...4.触发被监听的事件六：spring之AOP spring的AOP的实现依赖动态代理技术，首先介绍动态代理，创建代理对象的源码 ? spring中的Aop到底如何实现的？...关于spring的底层实现原理就更新到这里。错误的地方请多指正。

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spirng底层实现原理

框架就是一个半成品组件，将底层的代码，重复的代码封装，暴露接口给用户使用。让用户只关心业务逻辑功能，并不需要关注底层代码的实现，在一定程度上简化了开发，提高软件开发的效率。　　...五：spring之IOC容器的实现过程 IOC容器中作为管理bean关系的容器，到底是如何工作的呢？ 1.创建BeanFactory工厂 ?...4.触发被监听的事件六：spring之AOP spring的AOP的实现依赖动态代理技术，首先介绍动态代理，创建代理对象的源码 ? spring中的Aop到底如何实现的？...关于spring的底层实现原理就更新到这里。错误的地方请多指正。

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hashmap底层实现原理

HashMap的底层实现原理主要基于哈希表，具体实现如下：数据结构：数组：HashMap底层使用一个数组(Entry[] table)来存储键值对。...总结起来，HashMap通过数组、链表和红黑树的组合，以及动态扩容和负载因子的机制，实现了高效的键值对存储和查找。在JDK 8中，引入红黑树进一步优化了链表过长时的查找性能。

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AutoreleasePool底层实现原理

也就是说AutoreleasePool创建是在一个RunLoop事件开始之前(push)，AutoreleasePool释放是在一个RunLoop事件即将结束之...

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HashMap底层实现原理

一旦超过这个数量HashMap就会进行扩容 int threshold; //加载因子 final float loadFactor; } 在JDK 1.8中，HashMap的底层数据结构是...在JDK1.8中，对HashMap的底层实现进行了优化，数据结构的存储由数组+链表的方式，变化为数组+链表+红黑树的存储方式，当链表长度超过阈值（8）时，将链表转换为红黑树，在性能上进一步得到提升。...在HashMap的源码注释中其实已经说明其实现结构。 /* * Implementation notes....数组 transient Node[] table; 链表数组元素Node实现了Entry接口,Node是单向链表，它实现了Map.Entry接口 /** * Basic...} } } } return newTab; } 参考资料 Java中HashMap底层实现原理

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kvo底层实现以及自己实现kvo

| NSKeyValueObservingOptionOld context:nil 系统为我们动态添加了一个NSKVONotifying_+类名的类，因为我们改变对象属性的值是通过setter方法实现了...发现方法实现变了，内部调用了系统Foundation框架下的_NSSetObjectValueAndNotify方法。 _NSSetObjectValueAndNotify函数内部实现过程如下 1....dealloc：应该是处理对象销毁之前的一些收尾工作 _isKVOA：告诉系统使用了kvo 自己动手写一个KVO KVO底层实现还是很复杂的，下面我只是简单的写下实现过程：因为它是一个非正式协议，给

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HashMap 与 ConcurrentHashMap 底层实现

一、HashMap 底层源码 JDK7 版本（数组+链表）我们存放的 hashMap 都会封装成一个节点对象 Entry(key,value)，然后将此节点对象存放到一个数组中，存放前首先需要确定存放的数组下标...h, int length) { return h & (length-1); } 【5】进入 addEntry 方法：首先判断是否需要扩容，如果要对数组进行扩容，肯定是新创建一个数组（扩容底层是...Arrays.copyOf实现的），将原数组的值全都复制到新的数组当中。...因此，在JDK1.8中，ConcurrentHashMap 的实现原理摒弃了这种设计，而是选择了与HashMap 类似的数组+链表+红黑树的方式实现，而加锁则采用 CAS 和 synchronized...实现。

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JMM和底层实现原理

3.实现原理内存语义：可以简单理解为 volatile，synchronize，atomic，lock 之类的在 JVM 中的内存方面实现原则 3.1 volatile的内存语义 volatile变量自身具有下列特性...3.2.1 synchronized的实现原理使用monitorenter和monitorexit指令实现的： monitorenter指令是在编译后插入到同步代码块的开始位置，而monitorexit...final语义在处理器中的实现：会要求编译器在final域的写之后，构造函数return之前插入一个StoreStore障屏。...此处的主内存和工作内存跟JVM内存划分（堆、栈、方法区）是在不同的层次上进行的，如果非要对应起来，主内存对应的是Java堆中的对象实例部分，工作内存对应的是栈中的部分区域，从更底层的来说，主内存对应的是硬件的物理内存...想提高自己对线程是否安全的判断能力，必然需要理解所使用的框架或者工具的实现，并积累线程安全的经验。

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反射的底层实现原理？

二、反射的应用反射在日常开发中使用的地方有很多，以下是一些常见的应用场景： 2.1 动态代理反射是动态代理的底层实现。在运行时动态地创建代理对象，并拦截和增强方法调用。...这常用于实现 AOP（面向切面编程）功能，如日志记录、事务管理等。例如，Spring 框架中的 AOP 功能就是通过反射实现的。...三、反射的实现反射的关键实现方法有以下几个： 3.1 得到类 Class<?...执行私有方法 privateMethod.invoke(user); 四、反射的底层实现原理反射的核心方法是 invoke，理解了 invoke 方法的实现，也就理解了反射的底层实现原理。...实现更多功能：许多框架都使用反射来实现自动化配置和依赖注入等功能。例如，Spring 框架就使用反射来实现依赖注入。

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Golang Map底层实现简述

其底层实现是一个哈希表（hash table），下面是有关map底层实现的详细介绍： 1.哈希表：•map的底层实现是一个哈希表，也称为散列表。...2.哈希函数：•哈希表的实现依赖于哈希函数，它将键映射为整数，用于确定存储位置。•Go使用一种称为MurmurHash的哈希函数来计算键的哈希值。...•Go的map实现会在特定条件下（负载因子达到一定阈值）执行动态扩容。这会创建一个更大的哈希表，重新计算每个键的哈希值，并重新分配存储位置。...Go的map是一种高效的键值对存储数据结构，其底层实现是一个哈希表，包括哈希函数、散列冲突处理、动态扩容等机制，以提供快速的键查找操作。...MurmurHash3是最常见的版本，也是Go语言的map和string哈希函数的默认实现。

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KVO详解及底层实现

你可以使用@required或者optional关键字指定方法是否必须实现。子类继承父类采用的协议。...[self.person removeObserver:self forKeyPath:@"name"]; } 打印结果：用法其实很简单，接下来重点来了，KVO为什么能够监听到属性变化，底层做了什么...KVO底层实现探究首先，我们利用runtime在添加监听之前和之后分别打印一下类对象 NSLog(@"%@", object_getClass(self.person)); [self.person...同样在添加监听方法之前，利用runtime打印下方法的实现,截图如下：发现方法实现变了，内部调用了系统Foundation框架下的_NSSetObjectValueAndNotify方法。...自己动手写一个KVO KVO底层实现还是很复杂的，下面我只是简单的写下实现过程：因为它是一个非正式协议，给NSObject新建一个Category，NSObject+kvo.h,添加监听方法： .h文件

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并发机制的底层实现

同时，volatile 变量的读/写和 CAS 可以实现线程之间的通信。把这些特性整合在一起，就形成了整个 concurrent 包得以实现的基石。...如果我们仔细分析 concurrent 包的源代码实现，会发现一个通用化的实现模式：首先，声明共享变量为 volatile；然后，使用 CAS 的原子条件更新来实现线程之间的同步；同时，配合以 volatile...AQS，非阻塞数据结构和原子变量类（Java.util.concurrent.atomic 包中的类），这些 concurrent 包中的基础类都是使用这种模式来实现的，而 concurrent 包中的高层类又是依赖于这些基础类来实现的...从整体来看，concurrent 包的实现示意图如下： ?...的代码实现的。JVM 将 CAS 操作编译为底层提供的最有效方法。在支持 CAS 的处理器上，JVM 将它们编译为相应的机器指令；在不支持 CAS 的处理器上，JVM 将使用自旋锁。

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HashTable原理和底层实现

概述上次讨论了HashMap的结构，原理和实现，本文来对Map家族的另外一个常用集合HashTable进行介绍。HashTable和HashMap两种集合非常相似，经常被各种面试官问到两者的区别。...HashTable类继承自Dictionary类，实现了三个接口，分别是Map，Cloneable和java.io.Serializable，如下图所示。 ?...HashTable中的主要方法，如put，get，remove和rehash等，与HashMap中的功能相同，这里不作赘述，可以参考另外一篇文章HashMap原理和底层实现 3....源码分析 HashTable的主要方法的源码实现逻辑，与HashMap中非常相似，有一点重大区别就是所有的操作都是通过synchronized锁保护的。只有获得了对应的锁，才能进行后续的读写等操作。

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死磕Synchronized底层实现

多线程的东西很多，也很有意思，所以我最近的重心可能都是多线程的方向去靠了，不知道大家喜欢否？

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死磕Synchronized底层实现

转自：farmerjohngit 文章链接 https://github.com/farmerjohngit/myblog/issues/12 关于synchronized的底层实现，网上有很多文章了。...更多文章见个人博客： https://github.com/farmerjohngit/myblog 大概花费了两周的实现看代码（花费了这么久时间有些忏愧，主要是对C++、JVM底层机制、JVM调试以及汇编代码不太熟...在JVM底层，对于这两种synchronized语义的实现大致相同，在后文中会选择一种进行详细分析。...blog.csdn.net/luoweifu/article/details/46613015 锁的几种形式传统的锁（也就是下文要说的重量级锁）依赖于系统的同步函数，在linux上使用mutex互斥锁，最底层实现依赖于...重量级锁重量级锁是我们常说的传统意义上的锁，其利用操作系统底层的同步机制去实现Java中的线程同步。重量级锁的状态下，对象的mark word为指向一个堆中monitor对象的指针。

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InnoDB引擎的底层实现

InnoDB引擎的底层实现 InnoDB的存储文件有两个，后缀名分别是 .frm和 .idb；其中 .frm是表的定义文件， .idb是表的数据文件。...B+Tree B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化，使其更适合实现外存储索引结构，B-Tree中每个节点中有key，也有data，而每一页的存储空间是有限的，如果data数据较大时将会导致每个节点

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