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延迟外部RSS提要

要延迟外部 RSS 提要(RSS feed)的更新,你可以使用以下方法:

  1. 缓存提要数据:在你的应用程序中,你可以设置一个缓存来存储最新的提要数据。当你首次获取提要时,将数据存储在缓存中。
  2. 设置更新间隔:在你的应用程序中,设置一个更新间隔,决定多久获取一次新的提要数据。你可以根据你的需求设置更新间隔,例如每小时、每天或每周。
  3. 定时任务:使用定时任务或调度程序来触发获取提要数据的操作。根据你使用的编程语言和框架,你可以使用相应的库或工具来创建定时任务。定时任务将在设定的时间间隔内自动触发获取提要数据的操作。
  4. 更新提要数据:在定时任务触发时,从外部 RSS 提要获取最新的数据。你可以使用相应的库或工具来解析和获取提要数据。然后,将获取到的数据与缓存中的数据进行比较,如果有新的数据,则更新缓存中的数据。
  5. 提供缓存数据:在你的应用程序中,使用缓存中的数据来提供提要内容给用户。这样,用户将看到延迟更新的提要数据,而不是每次都实时获取。
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根据我们的经验,消息传递的使用通常是相对较低的吞吐量,但可能需要较低的端到端延迟,并且常常依赖于Kafka提供的强大的持久性保证。...这涉及聚合来自分布式应用程序的统计信息,以生成集中的操作数据提要。 日志聚合 许多人使用Kafka作为日志聚合解决方案的替代品。...这允许低延迟处理,并更容易支持多个数据源和分布式数据消费。与以日志为中心的系统如Scribe或Flume相比,Kafka提供了同样好的性能,由于复制而更强的持久性保证,以及更低的端到端延迟。...例如,推荐新闻文章的处理管道可能会从RSS源抓取文章内容,并将其发布到“文章”主题;进一步的处理可能会规范化或删除该内容,并将清理后的文章内容发布到新主题;最后一个处理阶段可能会尝试向用户推荐这些内容。...提交日志 Kafka可以作为分布式系统的一种外部提交日志。日志有助于在节点之间复制数据,并充当故障节点的重新同步机制,以恢复它们的数据。Kafka的日志压缩特性支持这种用法。

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