智慧工地是将互联网+的理念和科技引入建筑工地，从施工现场源头抓起，最大程度的收集人员、安全、环境、材料等关键业务数据。通过结合物联网、大数据、互联网、云计算等技术建立云端大数据管理平台，形成“端+云+大数据”的体系与模式，这就是智慧工地管理系统。
目前，建筑业生产总值在我国几乎占比达五分之一，有数据显示，建筑行业上下游企业达到300万家，从业人数将近6000万，从数据上看整个行业处于蓬勃发展的阶段，早前，住建部编制了《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》，此后建筑业信息化成为了建筑行业发展战略的重点战线。为贯彻落实，全面提高建筑行业信息化水平，全球共德在深耕数十载的建筑行业龙头企业的带动下推出智慧工地管理系统，着力提升建筑工地对大数据、智能化、云计算、物联网等信息技术的实际应用。
经济的飞速发展促进了建筑工程规模不断扩张，但由此引发的安全事故却呈现出逐年增加的趋势，不利于我国建筑工地行业的发展和稳定和谐社会的建立。由于安全事故的频繁发生导致企业的建设成本增加，为此，必须要有完善的建筑施工工地安全管理系统，减少建筑行业施工过程中的安全隐患，营造安全的施工环境。
施工安全管理系统指综合运用云计算、大数据、物联网、移动技术和智能设备等信息化技术手段，聚焦建筑工地施工现场安全管理，紧紧围绕人员、机械、物料、环境等关键要素，构建智能监控和防范体系。最终实现工地的智能管理，提高工程管理信息化水平，逐步实现绿色建造和生态建造。
随着国家政策推进，越来越多的工地使用智慧工地系统和设备，智慧工地的出现让建设工地变得“耳聪目明”。工地监管人员只需要在各大项目监控中心通过智慧工地应用软件，即可在手机上远程查看项目建设实时信息，既节省人力物力，又能提高工作效率。
建筑工地视频监控系统本身是一项人工智能机器视觉算法，通过视频监控系统智能分析的手段为建筑工地施工质量安全管理提供了先进的建筑工地视频监控系统技术。视频监控智能分析系统通过安装在建筑施工作业现场的各大品牌的各类监控终端装置，构建智能监控和防范体系，有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，从根本流程管理和效率上颠覆了之前原有的传统施工现场管理模式，使施工企业的竞争力得到质的跨越。
在深圳的某个建筑工地上，刚刚爬到1号吊塔的董工正在通过腾讯会议和坐在工地监控大屏前的同事视频通话。
近年来，随着各地进行大规模基础设施改造、城镇综合整治等工程，建筑废弃物的数量已呈现激增态势。若随意堆放处理，既占用土地，又污染环境，还危害市民出行安全。如何科学、有效地对建筑废弃物进行监管，督促工地源头、消纳企业及运输车辆及时、规范处理建筑废弃物是相关执法部门当前急需解决的主要问题。
智能视频分析技术其本身是一项信息技术，为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段，通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，就能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”；真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。将工地安全生产做到信息化管理。它聚焦工程施工现场，综合运用BIM技术、物联网、云计算、大数据、移动和智能设备等软硬件信息化技术，提高工地现场的生产效率、管理效率和决策能力等，实现工地的数字化、精细化、智慧化管理。
根据建筑工地扬尘监测系统厂家基于智能视频分析设计的监测系统，施工工地烟尘监管系统生产商设计方案的监管系统全自动剖析和鉴别短视频图象信息内容，不用手动式干涉；建筑工地扬尘监测系统厂家设计的检验施工工地等监管范围的烟尘，立即预警信息，合理帮助管理者解决，提升企业信息管理水准，完成建筑工地的自动化管理方法。烟尘、噪音、气象数据的在线监测，融合报警捕获照片，对实时图象的多维度数据信息开展综合分析，为环境监控系统和稽查给予多维度适用。
安全是建筑工地、煤矿、石化、矿山、冶金等行业的“天”字号大事，是建筑工地、煤矿、石化、矿山、冶金等行业永恒的主题，也是管理者管理工作的重中之重，要做好这些行业的安全管理工作，就要以求真务实的工作作风，最大限度的调动广大工人在工作过程中的积极性，不断加大安全管理工作力度，全面提升安全管理水平，从根本上杜绝不安全行为的发生。
30 万亿的建筑市场，在未来十年将出现千万级建筑工人缺口；建筑行业数字化、自动化、智能化趋势是不可逆的。
安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，系统会自动发出警报，在提醒监理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片，作为处罚的依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地最关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？鹰眸安全帽识别系统就是这些特殊区域的守护者。可以说，安全帽智能识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术保障。
本着这样的精神，在湖北疫情最严重的的时候，约4万名建设者从八方赶来，并肩奋战，抢建了火神山和雷神山医院。
建筑工地扬尘监测系统剖析，施工工地烟尘监测系统选用专业的线上监测技术，全自动剖析和鉴别视频图象信息内容。燧机科技建筑工地扬尘监测系统全天候综合性监测烟尘噪音污染，全自动上传入监测核心；数据信息全自动声光报警器，短消息提醒有关工作人员，立即预警信息，合理帮助管理者解决，还可以查询当场视频，便捷以后管理方法查看。
安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，系统会自动发出警报，在提醒监理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片，作为处罚的依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地最关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？安全帽识别系统就是这些特殊区域的守护者。可以说，安全帽智能识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术保障。
工地安全着装识别系统依据很多工作服图片信息数据训练识别模型，对现场视频监控画面实时分析，工地安全着装识别系统利用视频监控机器学习算法判断工地作业人员着装、工作服颜色识别；工地安全着装识别系统识别到违规信息后系统马上把违规图片、违规视频等信息发送给后台监管综合服务平台，后台管理人员可以能够第一时间获取违规图像，及时处理违规行为。
工地安全帽识别系统基于智能视频分析技术，可自动检测人员是否佩戴安全帽，无需人工干预实现施工现场智能化管理。
如果说商业市场中最大的确定性是不确定性，那么所有的成功均是在不确定性中找到了确定性。
工作服反光衣AI视频识别系统根据智能化视频剖析，全自动剖析和识别视频图象信息内容，不用人工控制，可对建筑工地职工不穿工作服开展全天监管，工作服反光衣AI视频识别系统发现违规人员立即预警，合理帮助管理者工作中降低虚报汇报和忽略遗漏的状况，减少人力监管成本费。人工智能技术视频识别系统全自动监管职工施工作业过程是否合规的最佳辅助系统，提早采取一定的有效措施，严控，将事故隐患抹杀在萌发情况。
智慧工地是一种运用物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术，对建筑工地进行数字化、信息化、智能化改造的一种新型工地管理模式。智慧工地解决方案是一种基于互联网和物联网技术的创新型管理方式，可以有效提高工地的安全生产监管和建筑质量监管水平。
人脸检测识别系统能对进入施工现场的员工人脸进行识别，当检测到是施工现场工作人员时门禁自动开启，工作人员进入施工区域，否则不予放行。
AI布控球基于前端边缘AI计算及后端云平台计算，AI布控球集成人脸识别、安全帽识别等的AI视频图像分析算法，通过计算机视觉技术对图像、人脸、场景、视频等进行深度学习，识别并标示图像、场景、视频内容，并对自定义的行为、意图进行识别并预警。 AI识别能力介绍： 着装检测：针对施工区域的人员是否戴安全帽。 人脸检测：针对施工区域的人员是否陌生人（黑名单）。 行为检测：针对施工区域内人员是否吸烟。 区域检测：针对规定的区域划线后检测是否在区域内或区域外。
随着我国社会经济的不断发展，人们渐渐提高了对建筑物的功能要求，建筑结构、建筑信息越来越复杂，传统的施工管理手段与我国建筑业当前的发展形势相矛盾，如何实现建筑业的信息化管理成为发展建筑业要解决的首要问题。
位于美国加州旧金山的indus.ai是一家建筑智能服务解决方案（construction intelligence-as-a-service）提供商。北京时间24日，公司宣布已获得由Pierre Omidyar的 UP2398领投的370万美元种子融资。新一轮融资将用于加速产品开发、营销和市场推广。
TSINGSEE青犀视频开发的视频平台都是支持集成的，尤其是EasyGBS、EasyCVR这样的平台，由于其协议的特性，非常适合在点位比较多且分散的场景下部署以及集成到现有平台当中。
建筑工地是一个危险的工作场所，致命事故率是其他行业的五倍。现在，许多大型建筑公司正在测试一种技术，这种技术可以通过预测事故发生的时间来拯救生命。
随着人们的生活水平的提高，对空气质量关注度越来越高，尤其是对人体危害较大的PM2.5。由于近年来各大城市建设发展进程的加快，城市面积与人口规模不断扩大，能源需求、机动车保有量、各类施工项目持续增长，城市空气质量提升工作面临的形势更加严峻。空气质量差的主要原因较为复杂，包括汽车尾气污染加剧、高污染燃料污染严重、建筑工地扬尘等。其中建筑工地和企业生产产生的污染则可以通过严格的管理手段得以控制，是目前能够在短时间能实现立竿见影的控制污染源，如何实现严格监管和控制是目前需要解决的问题。
目前，城市工程建设规模不断扩大，工艺流程纷繁复杂，如何做好现场施工监管、控制事故发生频率，一直是施工企业、政府管理部门关注的焦点。利用现代科技，优化监控手段，实现实时的、全过程的、不间断的安全生产监管也成了建筑行业施工管理待考虑的问题。为规范施工现场管理，并借助互联网技术手段实现建筑业监督管理的信息化，强化监督执法部门的监管手段，提高政府宏观调控的科学性、动态性、准确性，构建智能化的工地安全生产监管与风险预控平台成为当前亟待解决的需求。
工地车辆未冲洗识别抓拍系统主要是对施工工地的出入的车辆进行冲洗监管、冲洗识别、未冲洗告警。工地车辆未冲洗识别抓拍系统 由现场监控摄像头与后台系统构成。利用前端摄像头正对施工工地进出口对来往车辆实时分析识别清洗情况，将违规未清洗车辆，抓拍报警，并上传到系统后台。
随着经济的发展和建筑工地的增多，对于土堆的裸露情况实时监测和管理变得尤为重要。为了解决这一问题，TSINGSEEE青犀AI智能分析网关V3的裸土未苫盖算法就能很好地解决。
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据科技博客VentureBeat报道，在过去的十年中，无人机迎来了自己发展的黄金时期，它们从价值数百万美元的军用无人机中分离了出来，成功变成了民用的娱乐工具，带人们体验“上帝视角”创造的惊喜，现在它们更是成了许多行业生产力革新的排头兵。眼下，无人机飞行时大多还要依靠人类控制，多数时候它们只能算是相机或其他设备的载具。不过，未来专家们将为无人机添加新的大脑——人工智能系统（AI），此举将改变许多行业的发展进程并显著提高人们的工作效率。 机器视觉AI在工业检查中的应用 在耗资甚巨的能源产业中，人们需要对油井设备
波士顿动力公司并不满足于掌握跑酷，首次将其先进的机器人之一用于工作。在该公司发布的YouTube视频中，最新版本的Spot机器狗开始了新工作，展示了其对日本建筑工地进行现场检查的能力。
对于制造业来说，工人按要求穿戴安全衣物是至关重要的，在生产作业的过程中，规范穿戴安全衣物不仅能够帮助工人抵御一定的安全风险，而且有助于区分工人的工种，帮助更好的对现场进行管理。而违规着装极易增加安全隐患，并且引发现场安全事故和工程质量问题。
工地反光衣穿戴识别系统依据现场监控摄像头采集的视频图象，应用最新的神经网络算法，检测到一些人不穿反光衣服时，前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器，然后实时读取视频流并进行语音报警广播。工地反光衣穿戴识别系统的另一个闪光点是能够应用现有的监控摄像机，实时监控分析，不需要新增加其他硬件终端。
昨天，波士顿动力发布了一段视频，展示了Atlas的另一项令人难以置信的能力。在视频中，机器人跑着跳过障碍物，甚至能跳的更高来扑向迎面而来的盒子，简直就像马里奥和酷跑传奇一样。
视频监控智能图像识别技术实际上是一种，它为建筑工程施工品质和安全工作给予了优秀的方式方法。施工人员的安全隐患因为欠缺高度重视或因为缺少较好的监管方式 ，施工工地安全事故的次数较高。视频监控智能图像识别根据在施工工地安装的各种各样不限品牌的监控设备，可以有效的填补传统式监控方式 和技术性的缺点，完成工作人员、机械设备、原材料、自然环境的全方位即时监控，将处于被动监管变化为积极监控，完成当场生产安全的信息化管理。
智慧工地扬尘监测系统剖析，智能化当场烟尘监管系统全自动剖析和鉴别视频图象信息内容，不用人工控制；智慧工地扬尘监测系统自动检测施工工地等监管范围的烟尘，立即预警信息，合理帮助管理者解决。与此同时，还能够查询当场视频，查看，提升企业信息管理水准，完成建筑工地的自动化管理方法。
根据数据调查，2018年建筑业的36次较大事故中，有323名人员伤亡，因坍塌伤亡的人员占到了81%，其中大部分原因是工作人员没有按照规定佩戴安全帽。
施工现场人员管理难度大、临时员工多，目前在工地第一线作业的工人中，农民工约占50%-70%，有的工地高达95%，没有受过专业的培训，对危险隐患意识不强，实时监控难实现。管理人员不可能7*24小时盯着监控屏幕，在安全监管中很容易出现疲惫、注意力集中等情况。建筑现场监控不能实时监控管理，并且事后查询复杂，数据难以管理。
工地视频监控ai分析盒子系统能设在安全出口外或办公区域，依据视频监控自动识别不戴安全帽的人，并传出警示。工地视频监控ai分析盒子将警告信息推送到后台监控平台工作人员，与此同时截取图片做为凭证。工地视频监控ai分析盒子提升了作业区域的管理效率，保证了作业人员的安全。
工地车辆未冲洗识别系统集成物联网的车辆未冲洗摄录信息内容系统，AI图象识别技术性、大数据技术等新技术。渣土车清洗检测系统识别即将离开施工工地的剩下车辆开展清理监管、清理识别和未清洗警报。前工业设备对当场进出口和车辆清理台开展实时监控系统系统，捕获和阻拦绕路未清理车辆，根据清理台未清洗车辆，具体清理实际效果未达到标准车辆，并把数据上传到云储存空间进行分析和处理。
近年来，中国城市化进程加快，城市建设如火如荼，在城市的各个角落都可以看到施工工地。而建筑工地现场错综复杂，施工设备繁多，人员众多，存在许多安全漏洞。
智慧工地安全帽佩戴识别系统能够全自动识别工作人员是不是戴安全帽，当监测到施工人员不戴安全帽时，会自行开启警报，提示安全管理人员妥善处理，是协助安全人员管理工作的智能化助手。智慧工地安全帽佩戴识别系统能够自动识别施工工地等施工现场工作人员是不是戴安全帽，合理避免安全事故，完成安全生产的智能管理，不用人工控制。根据安装在建筑工地的各种品牌监控终端，搭建视频监控系统，合理填补监管中传统摄像头的缺点，真真正正完成预警信息、正常监控管理。
来源：新智元本文共2100字，建议阅读9分钟青海羊曲大坝建筑项目将由核心AI操控无人工程车队，用3D打印技术建造。 据《南华早报》和Insider杂志报道，据参与该项目的科学家称，中国正在利用人工智能实质上将青藏高原上的一个水坝项目变成世界上最大的3D打印机。 羊曲大坝将成全球最大3D打印出的建筑物 黄河干流上游的青海羊曲水电站将采用3D打印的相同增材制造工艺，「逐片」建造。工程参与者是无人驾驶的挖掘机、卡车、推土机、摊铺机和压路机，全部由AI规划与控制。 如果工程能按期结束，羊曲水电站将在2024
---- 新智元报道 编辑：袁榭 【新智元导读】青海羊曲大坝建筑项目将由核心AI操控无人工程车队，用3D打印技术建造。 据《南华早报》和Insider杂志报道，据参与该项目的科学家称，中国正在利用人工智能实质上将青藏高原上的一个水坝项目变成世界上最大的3D打印机。 羊曲大坝将成全球最大3D打印出的建筑物 黄河干流上游的青海羊曲水电站将采用3D打印的相同增材制造工艺，「逐片」建造。工程参与者是无人驾驶的挖掘机、卡车、推土机、摊铺机和压路机，全部由AI规划与控制。 如果工程能按期结束，羊曲水电站将
建筑业是我国强劲的经济引擎，对促进我国GDP和就业具有现实作用，然而建筑业也备受人们的诟病，例如农民工含泪讨薪、恶意骗薪、安全事故、工地污染、从业人员老龄化、企业管理混乱等问题百出。如何加强工程项目的安全管理、提升项目绿色施工、杜绝危险操作与劳资纠纷，从而实现建筑业可持续的良性发展，是行业单位及监管部门等应高度重视的问题。
在加拿大，Spot进入世界上最深的贱金属矿 （基德克里克矿），深入矿区进行安全检测，保护矿工，让他们远离潜在危险。
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