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Matlab是一种高级编程语言和环境,主要用于数值计算、数据分析和可视化。它在科学和工程领域广泛应用,特别适用于矩阵运算和算法开发。然而,学习其他编程语言可以帮助你扩展技能,拓宽应用领域,并与更广泛的开发社区进行交流。
以下是一些常见的编程语言,你可以考虑学习:
学习这些编程语言可以帮助你在不同领域中灵活应用,提高开发效率和适应性。记得不断练习和实践,通过构建项目来巩固所学知识。
今天给大家分享一下我从大学自学编程,然后毕业四年多以来,学习过的编程语言,然后也会对这些编程语言做一个简单的比较,最后也会给出我的学习建议。...学习历程 我最开始接触编程,是在大一的时候,学的是 C 语言,因为那个时候 C 语言是计算机系的第一门课程了吧,我虽然不是计算机系的,但是也能从其他同学那里打听到一些信息,于是自己也开始学习 C 语言了...学习建议: 1、不要给自己设限,通常情况下我们会给自己打上一个标签,比如 Java 程序员、Go 程序员、C++ 程序员等等,程序员不应该和一门语言绑定在一起,可以根据自己的兴趣去学习自己感兴趣的内容。...工作之后,更多的是根据实际情况去进行转换,学习新的语言以及技术栈,而不是一成不变。...,也建议去上手学习。
编程学习是一条漫长路,哪怕是编程的大神,也不敢百分百保证不出问题,即便他们的技术已经是行业顶尖水平,仍然也在不断的学习创新,所以作为小白新手,既然准备跨入编程的世界,那就要有一定的觉悟!...C语言学习建议: 1、阅读一本有意义又不失学习乐趣的书 ——《C专家编程》 这本书描述了各种搞笑八卦的事,比如设计一个程序,检查楼道自动售货机中有没有可乐?冰不冰?...当自己为编程学习感到烦躁的时候,读一读很有效果的。 2、初入C语言的世界 开始学习C语言的时候,建议事先给自己一个规划,比如每天必学5小时,其中看书两小时,结合视频书籍操作三小时。...3、自选一本好教材 关于C语言学习的书籍实在太多,自选一本学习的书籍要万分慎重,在慎重考虑之后进行选择: *《C语言大全第四版》很经典的一本书 *《C+Traps+and+Pitfalls》学过一段时间...无论你是自学还是在校报名学习,任何编程语对于初学者来说都是难的,它对每个人也同样公平,你没有用相应的付出去学习,编程语对你的回报都是微乎其微!
机器学习(Machine Learning, ML),是人工智能的核心,是让计算机具有智能的途径。今天,我们就来看看四种常用的机器学习编程语言的优缺点,愉快的走在知识的前沿吧!...Python Python 是一种用于通用编程的解释型高级编程语言,由 Guido van Rossum 创建并于 1991 年首次发布。Python 的设计强调代码可读性,使用了大量空格。...它的结构使其在大规模和小规模编程中都能清晰明了。...; 可连接 R、C++ 和其他语言的「胶水」语言; 总体速度最快,尤其是在迭代循环中。...作为 MathWorks 开发的一种专用编程语言,MATLAB 允许矩阵运算、函数和数据绘图、算法实现、用户界面创建,以及与用其他语言(包括 C、C++、C#、Java、Fortran、Python)写成的程序进行交互
以下是一些深层次的建议,可以帮助您更有效地学习编程语言:学习编程基础知识:在学习编程语言之前,必须先掌握一些基础知识,例如计算机科学基础、算法和数据结构等。...这些知识将帮助您更好地理解编程语言的概念和技术。选择适合自己的学习方式:不同的人有不同的学习方式,例如自学、参加课程或者在社区中学习等等。选择适合自己的学习方式,能够更好地帮助您学习编程语言。...与其他人交流:学习编程语言需要与其他人交流,可以参加在线课程、加入社区或者找到一位导师。与其他人交流可以获得反馈和建议,进一步提高编程技能。...当你决定要学习编程语言时,以下是一些更详细的建议,可以帮助您更好地学习:找到一本好的教材或课程学习编程语言的第一步是找到一本好的教材或课程,以了解基础知识和语法。...经常查阅文档和API文档可以帮助您了解编程语言的常用函数和库,并且可以帮助您解决遇到的问题。与其他人交流与其他人交流可以获得反馈和建议,进一步提高编程技能。可以加入社区、参加编程聚会或者找到一位导师。
作者:MJ Bahmani 机器之心编译 参与:张倩、路 本文转自 机器之心 本文作者是一位机器学习工程师,他比较了四种机器学习编程语言(工具):R、Python、MATLAB 和 OCTAVE。...作者列出了这些语言(工具)的优缺点,希望对想开始学习它们的人有用。 ?...比 Matlab 绘图差,难以实现交互式图表 创建独立应用程序的能力有限 Python Python 是一种用于通用编程的解释型高级编程语言,由 Guido van Rossum 创建并于 1991...它的结构使其在大规模和小规模编程中都能清晰明了。...可连接 R、C++ 和其他语言的「胶水」语言 总体速度最快,尤其是在迭代循环中 缺点: 有一些不成熟的包,尤其是交易包 有些包与其他包不兼容或包含重叠 在金融领域的社区比 R 小 与 R 或 Matlab
选自 towardsdatascience 机器之心编译 作者:MJ Bahmani 参与:张倩、路 本文作者是一位机器学习工程师,他比较了四种机器学习编程语言(工具):R、Python、MATLAB...作者列出了这些语言(工具)的优缺点,希望对想开始学习它们的人有用。 ?...比 Matlab 绘图差,难以实现交互式图表 创建独立应用程序的能力有限 Python Python 是一种用于通用编程的解释型高级编程语言,由 Guido van Rossum 创建并于 1991...它的结构使其在大规模和小规模编程中都能清晰明了。...可连接 R、C++ 和其他语言的「胶水」语言 总体速度最快,尤其是在迭代循环中 缺点: 有一些不成熟的包,尤其是交易包 有些包与其他包不兼容或包含重叠 在金融领域的社区比 R 小 与 R 或 Matlab
选自 towardsdatascience 作者:MJ Bahmani 参与:张倩、路 本文经机器之心(almosthuman2014)授权转载 禁止二次转载 本文作者是一位机器学习工程师,他比较了四种机器学习编程语言...作者列出了这些语言(工具)的优缺点,希望对想开始学习它们的人有用。 ?...比 Matlab 绘图差,难以实现交互式图表 创建独立应用程序的能力有限 Python Python 是一种用于通用编程的解释型高级编程语言,由 Guido van Rossum 创建并于 1991...它的结构使其在大规模和小规模编程中都能清晰明了。...可连接 R、C++ 和其他语言的「胶水」语言 总体速度最快,尤其是在迭代循环中 缺点: 有一些不成熟的包,尤其是交易包 有些包与其他包不兼容或包含重叠 在金融领域的社区比 R 小 与 R 或 Matlab
void是C语言中的一个关键字,其含义因其应用形式不同,一般分为两种:void和void * void的字面意思是“无类型”,void *则为“无类型指针”,void *可以指向任何类型的数据。...不过,即使void a的编译不会出错,它也没有任何实际意义。 void真正发挥的作用在于: (1) 对函数返回的限定; (2) 对函数参数的限定。...在C++语言中声明一个这样的函数: int function(void) { return1; } 则进行下面的调用是不合法的: function(2); 因为在C++中,函数参数为void的意思是这个函数不接受任何参数...在Turbo C 2.0中编译: #include “stdio.h” fun() { return 1; } main() { printf(“%d”,fun(2)); getchar();
无论文科还是理科,学一门编程语都能够帮助自身未来和机器共同生活,相处更加和谐。...但身边很多学习编程语言的学习者一般热度也就几天,浅尝辄止,如果热度能用心学习三个月,基本就能掌握一门编程语言的基础,解决基本的需求。 如何入门是大多数人学习的痛点,入门能够带来兴趣的提升。...建议学者先学习安装软件环境,然后跟着案例一步步学习,在看到结果中能促进学习兴趣。 以学习python为例,python目前在数据分析、数据挖掘、机器学习、数据爬取、数据处理等领域得到广泛应用。...对数据处理后经过数据分析、数据挖掘、机器学习等实际业务应用提升对数据全流程的认知发展,激发创新力,感知数据创造未来的价值。 我们以python图形画案例这个心得学习python。...Matplotlib是python中最著名的绘图库,其子库pyplot包含大量与MATLAB相似的函数调用接口,这种函数式编程的思维非常适合进行交互式绘图。
一、Python介绍 Python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum),被大家称为“龟叔”,他在1989年圣诞节期间,为了在阿姆斯特丹打发时间,决定编写一门新的编程语言,作为ABC...科学计算: 要说科学计算,大家第一想到的恐怕就是Matlab了,的确,Matlab在科学计算领域有着不可取代的地位,但是Python的出现,可能要取代Matlab成为科学计算的领头羊。...人工智能: 要说现在最火的方向是什么,绝对是AI没错了,AI最重要的无非不过机器学习、神经网络、深度学习等方面,而Python在数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,现在Python...但是任何一门编程语言都有缺点,Python也不例外,Python的缺点主要有以下几个: Python的运行速度慢:这是Python的主要缺点,和c相比非常慢,因为Python是解释型语言,代码在执行时会一行一行的翻译成机器码...萌新肯定有这样的疑问,学习Python2还是Python3,这里我的建议是学习Python3,Python2已经宣布只会维护到2020年,而且大量的类库已经不支持Python2了,同时官方建议学习Python3
28岁了辞职做编程这事情,从正常的逻辑来看不建议这么去做,毕竟28这个年龄基本上属于成家立业的阶段,等真正的学好了之后差不多30岁的年龄了。...如果是在二三线城市,即使学出来不一定能拿到理想的工资,肯定还得想办法去一线城市,这个年龄去一线城市和年轻人打交道,这个选择不是很明智,按照正常的规律这个年龄在一线城市起码有4,5年的工作经验在级别上应该属于高级工程师的范畴...而且年龄大点的初学不建议采用C语言,这个语言学习几个月很难直接搞定工作的,找一门市场上比较欢迎的,相对来说入门简单的入手,毕竟留给自己的时间不是那么充裕,解决了生存问题之后,觉得有必要学回头再补上。
什么是 Octave Octave 是一种高层解释类编程语言。旨在解决线性和非线性的数值计算问题。...= 2,其他的和大部分编程语言差不多。...Octave 强大的地方在它的矩阵运算和图形绘制上,我将在下篇文章详细的介绍。 那么,有些读者可能懵逼了,你之前不是在讲 Python 吗,怎么突然间切换到一门新语言了?...而使用 Octave 可以帮助你快速的实现学习算法,基本的思路达成之后,再通过 Python 这样的语言去具体实现它,这样你就可以节约出很多时间,而不用过多的关注编程语言本身的实现规则,Octave 相比于...Python 在机器学习领域,使用的很广泛,我们学习它自然不会错,而且 Python 本身的趣味性也值得你去学习,当然,这并不影响我们去使用和学习 Octave,因为,可能你看完我这两篇入门文章,就能够满足你在机器学习过程中大部分的使用需求了
毋庸置疑,Python是用于数据分析的最佳编程语言,因为它的库在存储、操作和获取数据方面有出众的能力。...他编写了MATLAB之后他厌倦了MATLAB,开始把东西加载到GnuPlot上。这启发他编写了Matplotlib,这基本上是用Python编写的MATLAB替代品。 ?...在场我认识的几个人将出席下周的SciPy在奥斯汀的会议,这是非常有意思的会议,如果有机会的话我建议你们参加。 ?...在书的序言中他这样说道“还没有任何一种工具能够很好的处理我的一些需求。...在任何语言中,这都是考虑机器学习的首要方式。至少是如何连接机器学习,如何进行机器学习API。我认为没有其他语言比scikit-learn更简洁,更深思熟虑的。
在很多方面,你首先学习哪种编程语言并不重要,重要的是在通过编程思维来不断提高自身的技能。 回归主题,在本文中,我们将介绍机器人研发中使用的十大最流行的编程语言。...MATLAB MATLAB和它的开源亲戚(例如Octave)在一些机器人专家中非常有名,是他们负责调查数据和创建控制系统常用的语言。还有一个非常有名的MATLAB机器人 工具箱。...我知道使用MATLAB单独创建整个机器人系统的人员。所以,如果您需要分解数据,创建高级图表或执行控制系统,那就很可能需要学习MATLAB。 4....最重要的是发现一种适合你的语言,当然,也适用于你的机器人硬件。您需要一种可以让你快速有效地创建程序的语言,你可以更专注于实用性。 因此,我建议先学习Python。...我听过很多经验丰富的程序员在几天内就学会了Python,并且很快就运用到了大部分编程需求里面。在你学会了 Python 之后,我会建议学习 C,再由C ++来牵引。
建模的经历 第一次参赛是在大一的暑假参加的国赛,当时和两个同学刚刚组队,我们也没有什么基础,结果可想而知:无奖。 在经历了这一次国赛之后,大一时的两位队友也无心再参加,所以又重新找了两位队友。...在国赛期间,我们每天熬夜熬到很晚,有了一点想法之后就开始讨论,然后发现行不通,又开始讨论,再进行完善……就这么一直反反复复着。...在分工方面,建议有一个人主要负责建模,一个主要负责编程,一个主要负责写论文和排版。三个人对建模、编程、排版都要了解,因为不知竞赛得的时候会有谁的工作量大一些,另外的人还可以去帮忙。...数学建模算法与应用 编程 负责编程的人至少要有一门自己擅长的编程语言,如MATLAB,Python等。建模过程中大部分人都是用MATLAB,但是也有不少人使用Python。...有人使用Word来进行排版,那么就要学会Mathtype公式编辑器的使用;如果使用Latex进行排版,要好好学习语法,可以找找模板。 论文中的流程图建议使用Visio来画。
这就可以把很多可编程逻辑单元组合起来形成大型的逻辑电路。 可编程的IO 任何芯片都必然有输入引脚和输出引脚。...然后你可以选择verilog或者VHDL,有C语言基础的,建议选择VHDL。因为verilog太像C了,很容易混淆,最后你会发现,你花了大量时间去区分这两种语言,而不是在学习如何使用它。...掌握了TCL/TK之后,可以学习虚拟Jtag(ISE也有类似的工具)制作属于自己的调试工具,此外,有时间的话,最好再学个python。脚本,意味着一劳永逸。 5....基于MATLAB或OpenCV的图像处理 有C/C++基础的可以学习OpenCV,否则的话,建议学MATLAB。这个阶段下,只要学会简单的调用函数即可,暂时不用深究实现的细节。...推荐《数字图像处理matlab版》、《学习OpenCV》。 图像处理的基础理论 这部分的理论是需要高数、复变、线性代数、信号与系统、数字信号处理等基础,基础不好的话,建议先补补基础再来。
且对于机器人科学家来说,最关键的是建立“编程思维”,而不是用一种特定的语言来局限。在很多方面,首先学习哪种编程语言并不重要,重要的是在通过编程思维来不断提高自身的技能。...如果你需要分析数据,创建高级图表或执行控制系统,那就需要学习 MATLAB。 4. C#/ .NET C# 是微软提供的一种限制性编程语言。...对于每位开发者而言,最重要的是要发现一种对自身来说很自然的语言,且适合你的机器人硬件。也需要一种语言,使你能够快速而有效地创建程序。 我的个人建议先学习 Python。...因为 Python 是一门非常简单易懂的语言,有许多有效的库可供学习,而且功能非常强大。我听过也看过很多(官方经验丰富的)程序员可以在几天内学习会 Python,并且很快就应用到大部分编程需求中。...当你能明智地使用 Python 之后,我会建议学习 C,由 C ++ 来牵引。因为你需要将它与机器人硬件驱动程序的巨大主导接口进行交互。
机器学习的初学者,普遍需要面对一个问题: 到底学习哪个编程语言? 答案可能会让你惊讶:对高手来说,这关系不大。只要你了解所选语言的机器学习库和工具,语言本身其实没那么重要。...相当多的机器学习库支持多种编程语言。当然,取决于你在公司中的开发角色和你需要实现的任务,有些语言、库和工具会比其他的更高效。...只是 Octave 的工具箱更少一些,IDE 也不如 MATLAB 成熟。 Python 虽然 Python 是一门通用型的编程、编写脚本的语言,但它逐渐在数据科学家和机器学习工程师之间流行起来。...对初学者的建议: 选择语言/库时一个很重要的考虑是如何平衡开发时间和执行时间。如果需要几个月来开发,一个能在几分钟内完成数据处理的学习通道也或许一文不值。...这就是为什么有经验的机器学习工程师会如此抢手:他们做开发时,会使用任何用着顺手的工具/语言/库。
小卓君认为,这些都属于IT行业的技术,最好的入门方向就是先学习一门适合图像识别的编程语言。 编程语言那么多,最适合图像识别的是哪种呢? 1.Python ?...Matlab Matlab是一种独立的编程语言,它有自己的框架和集成开发环境(IDE),具有更强大的工作空间。该编程语言提供了广泛的工具,你可以使用它们轻松处理更多技术编程任务。...最先进的人脸识别应用程序是用Matlab编写的。 3. C / C ++ / C# 在C系列编程语言方面,你永远不会出错。它们功能强大,可以做任何事情,包括创建图像处理和识别功能。...OpenCV提供无专利算法,你可以在没有任何法律限制的情况下使用。它可用于商业和学术目的。它有一个专门的脸部识别器类,你可以用它来试验图像识别功能的能力,没有任何麻烦。...总体而言,无论使用何种编程语言,OpenCV都是图像识别的首选工具。 你还可以使用其他几种编程语言来开发图像识别功能。在开始使用任何语言之前,请学习如何处理矩阵,因为它是图像识别编程的构建块。
所有的机器人控制、算法方面知识都是在我工作之后学到的,以下内容纯属个人体验,如有错误,请各位前辈指正。 ?...其实,这也是有好处的,就是你会逼着自己去多看书;有人说,工作之后能难有学习机会和时间了。你看,做一个机器人算法工程师,天天都是学习,多好!...一般来讲,只要你有一门编程语言基础,无论是matlab、C、C++等等,其他编程语言都是很容易上手,并且学会应用。...目前,我在使用matlab、C/C++知识,由于控制器的原因,必须是这种编程环境和编程语言要求(坑),最大感觉是语言之间切换太蛋疼了,几种语言语法相差太多,不熟练的话很容易弄错。...建议在机器人编程时,最好是用一种语言,不要超过两种,不然就会有一种欲仙欲死的感觉(牛人请自觉忽略,答主编程能力比较水)。 对了,要学会使用各种工具包。
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